AI模型參數持續增長，AI訓練集群帶來 GPU互聯需求，新增后端網絡組網需求。傳統數據中心架構下，傳統服務器與交換機之間通過網卡互相通信，網卡可直連 CPU進行數據交換；AI服務器比傳統服務器新增 GPU模組，服務器內部 GPU 之間通過 PCIe Switch芯片或 NVSwtich 芯片實現內部互聯，GPU 模組通過對應的網卡與其他服務器的網卡互聯，實現各節點之間的通信。因此相比傳統網絡架構，AI 服務器組網增加后端網絡組網（Back End），增加了每臺服務器的網絡端口數量，拉動對高速交換機、網卡、光模塊、光纖光纜等組件的需求。