生成式 AI 的發展對數據治理和隱私保護提出了更高的要求。關于生成式 AI 數據治理的討論主要集中在以下兩點:1)AI 生成內容的版權界定:指由 AI 生成的文字、圖片等內容是否受到版權保護,以及版權應當歸屬于用戶、模型提供商、訓練數據提供者等哪一方。2)模型訓練數據的版權規定:指 OpenAI、StabilityAI 等模型供應商在訓練基礎模型時采用的數據集是否受到版權保護,模型供應商應該以怎樣的方式獲得訓練數據集的版權。隨著國內外 AI 數據治理相關法律法規的完善,對數據安全和隱私保護的要求也會逐漸提高。
生成式 AI 的發展對數據治理和隱私保護提出了更高的要求。關于生成式 AI 數據治理的討論主要集中在以下兩點:1)AI 生成內容的版權界定:指由 AI 生成的文字、圖片等內容是否受到版權保護,以及版權應當歸屬于用戶、模型提供商、訓練數據提供者等哪一方。2)模型訓練數據的版權規定:指 OpenAI、StabilityAI 等模型供應商在訓練基礎模型時采用的數據集是否受到版權保護,模型供應商應該以怎樣的方式獲得訓練數據集的版權。隨著國內外 AI 數據治理相關法律法規的完善,對數據安全和隱私保護的要求也會逐漸提高。