2030年卡車行業的展望:市場價值預計將超過992億美元 IBM商業價值研究院 機構待認領~ 2021-04-16 15:07:44 作者:IBM商業價值研究院 1861 收藏 卡車行業再過去一直被認為是勞動密集型人工行業,最后很有可能被市場淘汰。但是卡車企業的不斷探索,結合新型科技智能,實施了一系列智能轉變。得益于云計算,人工智能,還有物聯網技術等,諸多卡車功能,例如眾包支付,優化的預測性維護等都有希望能夠在2030年進行普及。預計2030年卡車的服務收入為4650億美元,數字化重塑高達64%。企業可能指出1180億美元重塑員工技能。一、未來10年卡車行業的外部影響因素分析圖1 來10年卡車行業的外部影響因素未來 10 年,技術進步和客戶期望是卡車行業最重要的影響因素,占比分別為69%和62%,全球勞動力的影響也不小,超過了50%。能否在適當的時間使用具備適當技能的全球員工,始終是卡車企業最關心的問題。此外,綠色貨物運輸的理念不斷整合到日趨虛擬化的購物體驗中,這也對卡車行業產生了直接的影響。來自行業外部的非傳統企業的競爭,帶來了貨物流動的新概念,這很可能會影響當前和未來的收入流。二、未來10年卡車行業的車隊所有者忠誠度分析圖2 未來10年卡車行業的車隊所有者忠誠度在2020年和2030年,為了提高車隊所有者的忠誠度,增強的駕駛功能都是最主要的優先任務。為了滿足駕駛員的期望,卡車企業可能需要提供重點關注車輛使用和駕駛員個性化的數字產品與服務。展望2030年,隨著數字化技術不斷成熟,自動駕駛功能和具有自然語言能力的數字助手的優先級可能會提升。緊急服務在 2020 年位列優先級第二,而到了 2030 年則預計優先級會有所下降。三、未來10年卡車行業的駕駛員忠誠度分析圖3 未來10年卡車行業的駕駛員忠誠度在2020年和2030年,為了提高駕駛員的忠誠度,提供有助于增強駕駛員行車安全的功能都是最主要的優先任務。76%的遠見者企業和51%的其他企業認為卡車數據將直接影響車輛診斷和維護。72%的遠見者企業和57%的其他企業表示,車隊管理服務也將從數據受益匪淺。文本由@言禾原創發布于三個皮匠報告網站,未經授權禁止轉載。數據來源:《IBM商業價值研究院:2030年卡車行業展望:數字化重塑,路遙知馬力,日久見真章(28頁)》 本文標簽 中國卡車行業 人工智能 全自動駕駛汽車