百度智能駕駛怎么樣

1、是人們關注的主要內容，其次是性能、價格：配色是用戶最關注的外觀因素，性能、價格、系統的關注也相對較高。
無論是搜索端還是其他媒體，中端機受關注度均較高：從搜索熱度與全網討論熱度來看，中端機與高端機更受人們關注。
千元機、中端機價位新機日均單機銷量相差不大。
新機搜索帶動手機行業搜索趨勢，新機上市/發布等助力手機行業的搜索量增加：2018年1月份上新較少，為33款，未能引發用戶熱議。
隨著iphone、小米、華為等上新，人們在搜索端的關注度越來越高。
杭州、鄭州的搜索熱度超過一線城市廣州，位列TOP5：一線城市北京、上海、深圳位居新機搜索指數TOP5，廣州被杭州、鄭州反超。
一二線城市更偏好關注4000元以上的高端新機，三四線城市則傾向2000元以下的手機。
新機發布后，中高端機熱銷周期爆發較快，而千元機相對緩慢：通過不同價位新機周銷售趨勢可以看出，千元機的熱銷周期11周，近三個月，而中高價位機型熱銷周期相對較短，且發布日后一周內迅速達到峰值，由于價格偏高，降價、特色款式的加推更看目映動對價格敏感的消費者，引發第二波熱銷，如vivo x2因此，品牌主可以針對不同價位新機購買人群的購買周期制定相應營銷策略。
市場概況總結大屏、全面屏再次攻占市場，Al成為賣點，高顏值的機身外觀、具有美拍功能的高清雙攝相機最能引起中國用戶的關注。
關注中端機的用戶。

2、工智能的關注度呈現普遍上升的態勢。
人工智能人才的市場前景明顯看好，企業對人工智能人才的需求更加清晰，人才能力在市場推動下將進一步提升，但人才的進階呈現明顯的層級特點，越往高階培養難度越大。
人工智能人才需求的巨大缺口和具有競爭力的薪酬，將促使社會產生更多面向人工智能人才的培訓機會，以彌補學校教育的滯后和不足。
本次報告核心觀點1. 人工智能人才需求持續快速增長，市場呈現四大特征：人工智能人才需求呈現倍數級增長；人工智能賦能趨勢明顯、新興產業與傳統產業之間的轉換加快；人工智能人才發展分化，高端需求強勁；人工智能人才加速流動、人才爭奪戰進一步升級。
2. 人工智能保持高關注度，呈現明顯的行業與區域性：智慧農業（屬于第一產業）最受關注，其次是金融科技（屬于第三產業）和智能制造（屬于第二產業），體現出人工智能在我國三大產業中的驅動作用得到廣泛關注和實踐；以智慧零售行業為例，北京、上海、深圳、廣州和杭州五個城市領先地位明顯。
3. 人才培養需要尋找新的路徑，頭部企業發揮主導作用。
人才結構不完整，算法和應用類人才短缺；人才培養路徑顛覆，頭部品牌發揮主導作用；現階段人才吸引主要靠薪資和人才培養平臺；目前人工智能人才水平良莠不齊，人才引進風險居于高位。
4. 智慧農業的目的是將 ABC 技術運用到傳統農業中，在包括農業生產、水土治理、病蟲害防治、畜牧業。

3、期，出現了命令行界面，人機交互的方式變成了問答型，用戶通過命令行界面輸入指令，計算機收到指令后通過字符給出反饋。
這一階段，用戶主要通過手和眼與計算機進行對話，通過敲擊鍵盤進行輸入，通過字符獲取輸出。
圖形用戶界面交互：20世紀80年代，微軟公司推出的Windows操作系統使計算機操作系統呈現出通俗易懂的圖形化界面，配合同時期蘋果公司推出的流行于商業市場的鼠標，圖形用戶界面交互從此產生。
進入21世紀，以智能手機為代表的多點觸屏產品風靡全球，人機交互的門檻進一步降低。
在這一時期，用戶仍然通過手和眼與機器進行對話，但用戶的輸入方式從敲擊鍵盤變成了操作鍵盤、鼠標、觸摸屏等多種類型，計算機輸出的內容也從單一的字符變成了文本、圖表、音視頻等多種形式。
自然人機交互：自然人機交互是人機交互的未來。
在這一階段，用戶可以利用多種方式，包括手勢、眼神、語音、觸碰等，以最自然的方式對計算機進行多維、非精確信息的輸入，計算機可以在接收到多個維度的輸入后對信息進行整合，并進行精確的理解，對用戶輸出立體化的反饋。
得益于計算機視覺、語音識別、語義理解、深度學習等人工智能技術的發展，機器已經可以理解并執行人類語言指令。
從計算機語言到圖形界面，再到自然交互，人機交互一直朝著簡單、高效、豐富、自然的方向發展。
而在自然交互的多種方式中，語音交互起步最早、發展最深、應用最廣。
因此，可以說智能對。

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知識星球加入請使用微信掃描以下二維碼往期回顧：加入知識星球后，可立即免費獲得該行業的報告合集打包下載鏈接新零售（79份）；區塊鏈（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏觀經濟形勢（21份）；直播答題（8份）；鄉村振興（9份）；財富報告（42份）；消費金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬報告（12份）；2018區塊鏈（14份）；私募股權（9份）；電影產業（12份）；工業互聯網（13份）；教育產業（19份）；跨境電商（14份）；寫字樓市場（15份）；寵物經濟（9份）；獨角獸專題（15份）；中美貿易戰（17份）；5G通信（13份）；短視頻（17份）；餐飲行業（9份）；消費升級（15份）；共享經濟（12份）；不良資產（8份）；家電行業（18份）；養老產業（8份）；芯片產業（10份）；醫療機械（9份）；共享單車（12份）；酒店行業（16份）；新能源汽車（12份）；REIT(地產信托)（11份）；母嬰行業（11份）；機器人行業（19份）；新經濟（15份）；俄羅斯世界杯（14份）；保險行業（34份）；早教幼教（10份）；創投行業（12份）；2018下半年宏觀經濟和各行業投資策略（37份）；創新藥（8份）；新能源（14份）；運動健身（9份）；AI（22。

5、要、強國之基。
到 2035 年，我國將基本建成交通強國，形成“安全、便捷、高效、綠色、經濟”的現代化綜合交通運輸體系，基礎設施布局完善、立體互聯，交通裝備先進適用、完備可控，運輸服務便捷舒適、經濟高效，治理體系科學現代、能力完備，為基本實現社會主義現代化提供有力保障。
創新是交通強國建設的第一動力。
人工智能是交通發展的新引擎，是實現高質量發展的強大支撐，將為交通運輸發展帶來重大歷史機遇。
推動人工智能和交通運輸深度融合，實現富有活力、智慧引領的科技賦能，是建設交通強國的關鍵戰略路徑。
構建人民滿意、世界前列的智能交通體系，是交通強國建設的切入點和主要抓手，也是率先建成交通強國的主攻方向。
人類社會已經站在了智能時代的門口。
智能交通將會站上工業革命的浪潮之巔，成為國家在這一輪“新基建”洪流中上述創新科技落地的排頭兵和基礎產業。
基于人工智能和 5G 技術的交通數字化轉型和智能化變革，將會讓傳統交通加速向數字化、網聯化、自動化的“新交通” 轉變，交通發展將由追求速度規模向更加注重質量效益轉變，由各種交通方式相對獨立發展向更加注重車路行一體化融合轉變，由依靠傳統要素驅動向更加注重創新驅動轉變。
2020 到 2035 年，是我國車路行一體化融合加速并領先全球的關鍵階段，百度作為國內唯一的車路行全棧自主可控的高科技企業，將利用人工智能、大數據、自動駕駛、車路協同、高精地圖等新一代信息技術，。

6、述何謂智能經濟？雖然目前還沒有對智能經濟的內涵進行統一定義，但綜合多方觀點可知，智能經濟是以人工智能（AI）為核心驅動力，以 5G、云計算、大數據、物聯網、混合現實（MR）、量子計算、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術和智能技術為支撐，通過智能技術產業化和傳統產業智能化，推動生產生活方式和社會治理方式智能化變革的經濟形態。
簡言之，智能經濟是在數字經濟充分發展的基礎上，由人工智能等智能技術推動形成和發展的新經濟形態。
智能經濟與知識、信息網絡密不可分，但智能經濟與以往提到的知識經濟、信息經濟有明顯區別。
智能經濟開發利用的是包括智能感知的信息與數字化的知識在內的多種資源，可促進技術、知識、經驗在更大范圍、更寬領域、更深層次上呈現、交易、傳播和復用，并提高人們分析、處理和控制的能力。
2019 年 3 月19 日，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第七次會議上提出，要構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的“智能經濟形態”。
基于此，與其他經濟形態相比，智能經濟主要呈現如下特征： 一是數據驅動。
智能經濟是數字經濟發展的高級階段，是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運行的新經濟形態。
數據是物理世界在虛擬空間的客觀映射，是智能經濟的核心生產資料和生產要素。
沒有數據支撐，智能經濟就是無源之水、無本之木。
在智能經濟時代，物理世界和數字世界的全面融合，人、事、物都在實時被數。

7、標準化的人工智能治理框架和共同的人工智能原則有望在2到3年內實現。
這意味著組織在開始人工智能之旅時，應該積極主動地考慮獨特的治理和風險影響，并幫助形成這些框架和原則。
在監管機構沒有明確指示的情況下，組織可以采取以下六個戰術步驟來準備監管的發展：1.制定人工智能原則、政策和設計標準，并在一個鼓勵創新、靈活性和信任的環境中建立控制，同時識別與人工智能相關的獨特風險。
此外，了解AI在組織中的足跡，以便清點能力和用例。
2.在整個人工智能開發生命周期中設計、實施和操作端到端人工智能治理和操作模型，包括策略、構建、培訓、評估、部署、操作和監控人工智能。
考慮建立獨立的治理委員會和理事會的必要性，以解決與AI和數據相關的獨特風險和復雜性。
3.評估當前的治理和風險框架，并進行差距分析，以確定需要解決的機會和領域。
4.設計一個跨職能的治理委員會和框架，通過指導方針、模板、工具和加速器提供人工智能解決方案和創新，以快速而負責任地提供人工智能解決方案。
5.集成一個風險管理框架，以確定關鍵業務算法并確定其優先級，并結合一個敏捷的風險緩解策略，以解決設計和操作過程中的網絡安全、完整性、公平性和恢復性問題6.設計和建立標準，以保持對算法的持續控制，而不扼殺創新和靈活性。
考慮投資于新功能的需求，以通過AI工具實現有效的治理和風險管理。
報告總結未來幾年，Al將對商業和社會產生巨大。

8、備提供動力，使得涂鴉成為全球物聯網PaaS市場上最大的智能設備供應商。
2020年四季度，涂鴉智能的營業收入達6301.5萬美元，2020年全年營收同比增長70%，主要是物聯網PaaS業務的收入不斷增加;2020Q1受新冠疫情的影響，OEM客戶生產能力下降，同時物聯網PaaS需求萎縮，營業收入較去年同期出現下滑，一般情況下公司一季度遇國內春節假期，收入需求較小，四季度為強需求期，新客戶和原有客戶的購買意愿較大。
在收入的結構上，物聯網PaaS占主導，驅動涂鴉智能收入增長。
涂鴉智能業務分為物聯網PaaS、智能設備分布、SaaS和其他，營業收入大部分源于物聯網PaaS。
根據CIC的數據，2020年，涂鴉為超過1.165億臺智能設備提供了動力，是全球物聯網PaaS市場上最大的智能設備供應商。
2019年-2020年，涂鴉物聯網PaaS收入從7636.5萬美元增長至15167.7萬美元，增速達98.6%。
據數據統計 ，涂鴉智能物聯網PaaS業務發展勢頭良好，凈拓展率保持高位水平。
涂鴉PaaS業務收入呈現較為明顯的季節變化，一季度國內農歷春節對需求產生一定抑制，三季度和四季度需求量較大。
涂鴉智能凈擴展率在疫情影響下，2019年四季度2020年二季度呈下滑趨勢，2020年二季度下降至160%，但下滑后的凈拓展率仍保持高位水平，連續五個季度保持在150%以上。
2019-2020年涂鴉智能凈擴展率保。

9、科技先鋒系列科技先鋒系列報告報告148 百度百度Apollo：自動：自動駕駛駕駛&車聯網生態車聯網生態開放者開放者 許英博許英博 首席科技產業分析師首席科技產業分析師 陳俊云陳俊云 科技科技研究研究高級分析師高級分析師 中信證券研究部中信證券研究部 前瞻研究前瞻研究 2020年年10月月18日日 目錄目錄 CONTENTS 1 1.1. 公司概覽公司概覽：PC時代巨頭，移動時代追趕，全力。

10、聯、智慧地圖以及智慧服務。
7月，百度與鳥鎮旅游舉行戰咯簽約儀式，宣布雙方在景區道路上實現L4無人駕駛.9月，百度無人車獲得美國加州政府頒發的全球第15張無人車上路測試牌照。
10月，李彥宏首次對外宣布，百度轉型成為一家AI公司，“構建完整的AI開放生態”是重心，而自動駕駛是開放生態的重要組成部分。
2017年3月，成立智能駕駛事業群組(IDG) .3月，蔚來完成新一輪融資，百度資本、騰訊共同領投。
4月，百度首次發布Apollo計劃，向汽車行業及自動駕駛領域提供開放的軟件平臺。
4月，百度宣布與博世正式簽署基于高精地圖的自動駕駛戰略合作，開發更加精準實時的自動駕駛定位系統，6月，奇瑞汽車與百度在美國硅谷簽訂奇瑞-百度戰略合作備忘錄，雙方將在車聯網、高度自動駕駛、無人駕駛等領域深化合作。
8月，江淮汽車向百度交付32臺江淮瑞風S3用于高精度地圖數據的采集。
2018你年面向量產，Apollo 發布了自主泊車(Valet Parking)、無人作業小車(MicroCar)、自動接駁巴士(MniBus)三套自動駕駛解決方案，幫助開發者三個月內打造屬于自己的“阿波龍”。
2月，百度Apollo無人車亮相央視春晚,在港珠澳大橋開跑。
7月，百度與金龍客車合作開發的L4級自動駕駛巴士“阿波龍”量產下線。
11月，百度阿波羅與一汽紅旗聯合宣布將量產中國首批L4級自動駕駛乘用車。
12月，Apol。

11、中國人工智能 ABC 人才發展報告 （2018 年版） 目 錄 I. 前言 . 1 II. 致讀者 .。

12、表產量預計由2020年的3764萬臺上升至7174萬臺，需求量由2020年的3732萬臺上升至7094萬臺。
數據來源匯中股份-公司深度報告：專精特新小巨人，深耕超聲測流領域-211123(21頁)。

13、單測生成技術在召回異常問題中的應用實踐 王冬冬 提綱 背景介紹 技術探索 實踐成果 技術延伸 背景介紹 線上出現系統corecrash等異常問題時，產品收益用戶體驗， QA口碑都受到影響 不是測 過了嗎 線上之前不 是已經跑了 半年都沒事 。

14、谷歌先發優勢確立，技術思路更為清晰。
我們認為該階段以谷歌為代表的美國企業具備先發優勢，技術層面搭載激光雷達不斷加強環境感知與深度學習能力，法規層面也已獲取無人駕駛汽車上路測試牌照通過改裝車進行路測，起步迅速。
而中國在這一階段尚無企業涉足自。

15、人工智能云計算 區塊鏈等新一代智能化信息技術正在快速發展，5G數據中心物聯網等新型基礎設施也將逐步完善。
在新冠疫情 突發中美關系持續緊張的局勢下，企業為了在加劇變化的市場環境中保持競爭力，需要提高數字化水平，但面臨 外部和內部的雙重挑戰。
。

16、提供更安全的駕乘控制：介入 式控制重在人機協作，而不是 盲目地依賴汽車自動駕駛或人 為駕駛5.9 。
這種人機協作，一 方面減少了智能汽車自動化系 統在遇到突發情況而無法處理 的狀況出現;另一方面，在很大 程度上降低了在駕駛過程中用 戶由于個。

17、發展趨勢新動能：數據引領發展新動能智能金融時代，面對來自于互聯網的多源異構的超大規模數據，數據處理和應用能力將成為金融機構構建競爭壁壘的核心能力，數據已經成為一種獨特的戰略資源，重要性愈發凸顯，逐漸成為新動能。
新數據供給為行業發展孕育了無限。

18、AI技術應用探索在安全基礎體驗和塔值服務三個方向上，首汽約車在充分發展自身技術力量的同時，積極與百度等大數據人工智能技術企業開展合作,進行了富有成效的嘗試。
更高效更智能更安全更舒適,是網約車平臺提升服務的具體目標更高效首汽約車從供需匹配需求。

19、城市是雙碳目標實現的重要組成部分，城市碳排放重點領域成為雙碳戰略全面展開的強有力抓手。
城市集合了能源工業交通住房和城鄉建設等領域，是落實雙碳目標的主體。
為實現綠色城市目標，全球不少城市已提出了可持續發展的規劃并陸續實施，如使用可再生能源，提。

20、 1 本報告版權屬于安信證券股份有限公司。
本報告版權屬于安信證券股份有限公司。
各項聲明請參見報告尾頁。
各項聲明請參見報告尾頁。
科技巨頭布局元宇宙系列報告科技巨頭布局元宇宙系列報告 1010：百百 度度 谷歌谷歌，元宇宙，元宇宙人工智能人。

21、智能減碳 激發綠色轉型動力2021年中國人工智能助力雙碳目標達成白皮書開篇語克勞福德德爾普雷特IDC全球總裁兼首席執行官IDC贊賞中國政府為拯救氣候保護環境，積極推進雙碳目標實現所做出的努力。
IDC的愿景是洞悉技術進步下的社會變革，傳播技術。

22、微信公眾號今日保條搜集版權歸原作者微信公眾號今日保條搜集版權歸原作者醫療知識中臺白皮書序近年來，隨著經濟的快速發展和社會的不斷進步，人民群眾對醫療服務的質量及精細化程度要求不斷提高。
與此同時，當前醫療資源在配置方面仍存在著諸如優質醫療資源分。

23、5GAI智能工業視覺解決方案白皮書V1.0發布日期 20200620聯合編著華為技術有限公司北京百度網訊科技有限公司5GAI5GAI 智能工業視覺解決方案白皮書 V1.01 工業視覺發展趨勢 011.1 工業視覺概述 011.2 工業視覺的。

24、5GAI智能工業視覺解決方案白皮書V1.0發布日期 20200620聯合編著華為技術有限公司北京百度網訊科技有限公司5GAI5GAI 智能工業視覺解決方案白皮書 V1.01 工業視覺發展趨勢 011.1 工業視覺概述 011.2 工業視覺的。

25、 人工智能硬件安全白皮書 聯合出品 人工智能安全白皮書 2 目錄 前 言. 3 1范圍 . 4 2術語定義與縮略語 . 4 3概述 . 5 4總體安全框架 . 6 5DuerOS 生態安全規范 . 7 6DuerOS 生態的安全問題 . 1。

26、智能音箱酒店行業安全白皮書 百度在線網絡技術北京有限公司華住酒店集團 I 智能音箱酒店行業安全白皮書 百度在線網絡技術北京有限公司 華住酒店集團 版權所有，翻版必究 智能音箱酒店行業安全白皮書 百度在線網絡技術北京有限公司華住酒店集團 II。