谷雨數據

1、視家庭用戶行為智能電視家庭用戶多場景習慣已經養成，并呈現碎片化趨勢；“一老一小”在智能電視更偏好收看點播；年輕人群在智能電視直播端高達60%，且更偏好收看直播；不同生命周期家庭使用非視頻類APP呈現階段變化；都市白領周末更偏好使用智能電視投屏功能。
家庭數據營銷模式智能電視使用時長與預算占比并不匹配，有望獲得更多市場份額；智能電視擁有家庭消費者接受度更高的廣告類型；智能電視不同場景廣告記憶度，男女有所不同。

2、礎設施的發展。
數據網絡的痛點淺層問題數據模型和安全問題數據模型問題是螞蟻雄兵和大象流的問題，這些問題是由于數據特性的改變而產生的。
安全問題是，零信任、自安全這樣的數據安全的目標如何實現。
這是互聯網、AI時代的新挑戰。
深層問題建立數據視角的架構體系AI已經深刻地改變通信和信息產業，必須建立整套新的基礎設施的觀點。
為了解決數據權利和隱私問題，產業呼喚新的數據驅動的架構體系和運營理念。

3、長達到376min，環比漲幅13%；智能電視開機情況，1月周中周末表現均優于上月，且不同于上月周末晚高峰低于周中晚高峰情況， 1月周末晚間的開機率一直遠高于周中水平；1月媒體排行榜中，銀河奇異果、云視聽極光 和CIBN酷喵影視點播媒體日活率環比均有所上升但直播媒體有升有降，湖南衛視環比上升35%，排名上升4名，CCTV1、CCTV4等頻道環比下降。
智能電視用戶點播行為變化1月用戶對點播更為青睞，整體環比均上漲，其中芒果TV環比漲幅較大，漲幅達171%CIBN聚體育和CIBN高清影視排名均上漲1名。
智能電視用戶直播行為變化1月晚間直播頻道排行榜中，湖南衛視環比上升133%，超越CCTV-1位列榜首北京衛視家庭收視率環比較上月下降39%，整體排名有所下降；1月直播綜藝的榜單晚會類節目占據前列，湖南衛視的春晚、CCTV-3的春節特輯節目均名列前茅湖南衛視1月新播綜藝聲臨其境第二季位列直播頻道季播、周播綜藝榜首；智能電視用戶應用行為變化1月音樂類APP表現最好日均到達率占比最高53%，游戲類日均到達率占比環比上升17%日均時長方面整體環比均有所下降，教育類下降較多為12%。

4、戰略數據合作方 01 目錄 附錄 數據行業概況 數據團隊宏觀發展現狀 數據團隊從業者微觀洞察 全球數據團隊觀察 疫情中的數據行業 1.1 數據行業概況 2.1 職位概況 3.1 工具、技術、方法論 4.1 學歷分布和畢業院校 1.2 大數據行業發展及團隊建設困境 2.2 工作經驗 3.2 自我認知 4.2 主流專業分布 3.5 團隊前景 4.5 數據人才的主流職位和增長最迅速的數據相關職位 1.3。

5、同期的98.73%;營業收入29030.9萬元，同比2020年增長9.3倍，同比2019年增長8.73%。

6、它是一種狀態，在這種狀態下，用戶可以根據數據中發生的事情，在任何給定的時刻采取行動。
什么是主動智能?指一種持續智能的狀態，其中的技術和過程支持從實時的、最新的數據觸發即時的行動。
二、隧道視覺vs周邊視覺：基于查詢的線性數據探索是嚴格的、耗時的，而且只能到此為止。
“問、等待、回答”的周期給分析師帶來了不適當的負擔，并最終限制了他們的洞察力這種方法不利于跟上業務發展的步伐。
對于所有技能水平的用戶(不僅僅是專家)來說，要想像專家一樣發現見解，他們需要在所有數據中進行交互式、自由形式的數據探索。
沒有邊界，沒有等待。
這需要一個數據分析平臺來結合大量的數據源，并在用戶與之交互時提供高性能的計算和關聯。
有了這種擴展的視野和隨之而來的力量，人們可以以思考的速度工作。
有限視野還是全貌?選擇是顯而易見的。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Qlik：現代數據分析指南：7種加速業務洞察的方法。

7、 星圖數據(Syntun)是消費領域專業的大數據產品、服務和解決方案提供商； 依靠尖端的大數據分析和云計算技術，以及長期積累的行業研究及數據商業化經驗， 星圖數據對互聯網上的海量消費類數據進行高效的監控、采集、挖掘和分析，并結合 各行業需求開發出有針對性的云端可視化數據應用服務。
借鑒北美經驗，自主研發的基于 Hadoop先進架構的iNebula大數據 搜集及存儲系統以及WarpEngine 大。

8、主辦方： 快手數據中臺建設快手數據中臺建設 大數據服務化之路大數據服務化之路 倪順倪順 快手快手 數據平臺架構師數據平臺架構師數據服務化中臺負責人數據服務化中臺負責人 主辦方主辦方： 倪順 2019年加入快手 數據平臺部，數據平臺架構師數據。

9、有贊大數據技術沙龍 2020.12 數據成本治理在有贊的實踐 數據中臺數據資產治理 王永寧更木 contents 背景介紹 問題梳理 治理實踐 總結規劃 背景介紹 數 據 中 臺 機 器 資 源 離線計算實時計算平臺工具 Spark Hiv。

10、分布式數據庫中間件的 數據庫化架構演進 Biography 主要負責京東數科分布式數據庫開發數據庫運維自動化平臺開發等工作。
曾負責京東數科數據庫自動化 平臺設計與開發，現專注于Apache ShardingSphere分布式數據庫中間件平臺。

11、物聯網時代的數據智能 場景驅動 技術賦能 青島海納云科技控股有限公司CTO 金巖 戰略定位 海納云作為國內引領的物聯網智慧社區園區生態平臺，承接海爾集團打造物聯網生態品牌戰略，聚焦智慧城市建設微單元智慧 社區和智慧園區，打造數字城市，助力數。

12、p穿越火線各平臺直播數據pp斗魚虎牙和快手是大多數穿越火線主播選擇入駐發展的3家主要直播平臺，其中人數規模最大的快手平臺擁有14萬左右的穿越火線主播。
但從禮物收入上來看，虎牙的收入比例最大，超過了穿越火線直播在全平臺收入的4而從日均彈幕。

13、pa 應制定數據存儲介質銷毀操作規程，明確數據存儲介質銷毀場景銷毀技術措施，以及銷毀過程的安全管理要求，并對已共享或者已被機構內部部門使用的數據提出有針對性的數據存儲介質銷毀管控規程。
ppb 存儲數據的介質如不再使用，應采用不可恢復的方式如。

14、數據智能在金融：技術架構和應用場景pp在金融領域需要積累大量的用戶數據，尤其是信用資金相關的數據，構建統一的數據中臺，然后探索智能應用場景。
依據數據猿的市場調研，智能營銷大數據風控反洗錢是比較看好的場景。
另外，近來開放金融賬戶對外提供金融。

15、在消費互聯網時期，消費者率先完成數字化移民，而產業互聯網的崛起，數 字化技術加快對供給端改革，新一代經紀人加速實現數字新移民。
以 VR 帶看 線上貸款簽約和 AI 助手上線為里程碑，標志著房地產經紀行業進入數字智能化 時代，經紀人數字化升級。

16、人口的年齡構成不僅反映人口的再生產狀況，也反映社會的發展 變動情況。
從總量上看，七普與六普相比，也就是說與 2010 年相比，16 至 59 歲勞動年齡人口減少 4000 多萬人。
盡管勞動年齡人口減少，但中國勞動力資源的絕對量依然還是較大。

17、受政策推動，軍工集團資產證券化或將提速2007年，國防科工委發展改革委國資委發布關于推進軍工企業股份制改造的指導意見，推動軍工企業的股份制改革。
但由于國防軍工產業涉及保密以及政策面等原因，資產證券化率較低，且股份制改造進程緩慢。
目前，政策方。

18、只關注最終數據效果準確性與使用體驗，不關注背后的過程細節，以高層與終端使用者為主。
既關注最終分析體驗，也關注產出數據的過程體驗，以中間執行層為主。
重點關注基礎數據架構設計，數據質量管理，權限管控，平衡前端業務人員的需求與基建能力，以IT部門。

19、數據的存儲方式和位置對企業從數據中獲取價值至關重要。
下列領域的 存儲創新會直接影響數據價值。
數據分析功能隨著訪問數據集的增長而改進。
完善的數據管理確保任何新的人工智能 AI 或機器學習 ML 突破都可以盡可能多得在物理層面訪問所有數據。
正因。

20、海天在雙十一期間打造海天真香節,在天貓京東拼多多設置多個超值秒殺專區;推出錦鯉派禮盒搭配購等組合套裝，兼具實用與實惠，讓消費者一次買齊，一套搞定。
和單一調味相比,復合調味品尚處于新品類增量階段。
方便快捷口味豐富佐餐伴侶等產品特色使其深受消費。

21、 民以食為天，在互聯網社媒平臺中，美食自帶流量屬性。
坐擁2億年輕女性精準用戶，小紅書已經從創立初期的海外 購物攻略平臺成為用戶衣食住行的時尚引領。
目前，小紅書每天的筆記曝光量超過100億次，小紅書創始人瞿芳透露，在小紅書上搜索過美食相關筆。

22、星圖數據Connect the Dots Syntun Ltd.2015年乳制品電商大數據年度報告星圖數據中國第一線上消費大數據DaaS提供商Connect the Dots Syntun Ltd.2星圖數據星圖數據Syntun是全球領先的。