數據資產

7數據資產在企業經營中的作用

數據資產是什么

2019年中國資產評估協會發布了《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》，其在無形資產定義的基礎上進一步對數據資產做了定義：數據資產是由特定主體合法擁有或者控制，能持續發揮作用并且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源

中國資產評估協會將數據資產從“數據”和“資產”兩個角度進行解讀，一方面，數據資源是指以物理或電子形式記錄的數據，如數字信息、文字信息、圖像信息、語言信息、數據庫等；另一方面，數據資產具備資產最核心的兩個內涵，一是由特定主體擁有或控制，企業享有數據資產的所有權或者盡管不具備數據資產的所有權，但能夠控制數據資產，二是未來能夠為企業帶來經濟利益，數據資產本身可以產生價值或者能夠幫助企業在現有產品上增加收益、降低成本。

CFI機構將數據資產定義為是指公司用來產生收入的系統、應用程序輸出文件、文檔、數據庫或web頁面，是技術時代最有價值的資產之一。

中國信通院《數據資產管理實踐白皮書4.0》將數據資產(DataAsset)定義為由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。

數據資產

數據資產與實物資產的區別

數據資產不同于實物資產，具體表現在以下幾點：

(1)非實體性，非實體性是指數據資產不同于其他實物資產有具體的形狀，它沒有具體的實物形態，這一特點也決定了數據資產不會像其他的實物資產具有物理性損耗。

(2)非消耗性，數據資產的無實體性同時也造就了其無消耗的特征，同一個數據資源在合適的環境中可以被重復使用無限次，不會有較大的耗損。因此，數據資產價值取決于其自身，在進行價值評估的時候，需要更多地從數據資產自身的質量、規模等方面進行評估。

(3)依托性，正是因為數據資產沒有具體的實體，它的存在必定是依托于一定的載體，這種載體就是數據的儲存介質。存儲介質可以是紙、磁帶光盤，也可以是化學或生物物質。

(4)多樣性，即數據有不同的表現形式，可以是單純的視頻、數字、表格、文字等，也可以是其中的組合形式。

(5)可加工性，完成收集的數據對生產經濟并不具有較大的意義，這就賦予數據具備可加工這一特性?？杉庸ば允侵甘占降臄祿梢越涍^清洗、整理、分析，經處理后會使得數據的價值得到提升，發揮出教大的經濟價值。

(6)價值易變，即數據資產的價值并不固定，會受到許多因素的影響，導致價值發生改變。對于一般的數據而言，隨著時間的流逝，數據資產的價值就可能減弱甚至毫無價值。同樣的數據對于不同的使用者，也會發揮不同的作用。處理技術得到改進后，改進前的數據對于新技術處理后的數據而言，價值就會嚴重貶值

(7)共享性：數據資源作為一種數字化的信息資源，其雖然需要依托于具有實體形態的介質進行存儲，但同時它與實體介質又有著相互獨立性，這意味著同一種數據資源可以同時存在于多種不同的實物載體之中，不同的用戶可以同時在不同的空間使用同一種數據資產。與無形資產相比較，可以發現使用數據資產的客戶類型更加廣泛，處在不同行業之中的企業同樣可以使用同一種數據資產為企業帶來價值。比如地圖衛星數據不僅可以讓礦產類企業進行地質勘測，也可以用于交通運輸行業。

數據資產與無形資產的關系

數據資產與無形資產一樣，是企業不存在實體特征的資產。數據信息資產具有無形資產屬性，包括非實物性、無損耗性、漸進積累性等，為企業所有，不具有具體形態，能夠為企業未來創造經濟價值；信息資產是一個企業非常重要的資源，它可以通過無形的服務存在，也可以依賴軟件、硬件等有形資源存在，這與無形資產的定義非常符合；因此，數據資產可被認作為是無形資產，其具備的條件有以下兩點：

(1)是否能夠從企業中劃分出來。絕大部分的數據能夠從企業中劃分出來，形成數據產品從而為企業帶來收益、創造價值、實現外部商業化；另一部分數據的產生來源于企業的日常經營，這使得該類數據資產會與企業或業務聯系緊密，難以單獨劃分出來，這部分數據資產與商譽的情況相似，因此其價值也常反映在商譽之中。

(2)具有合同性權利或其他法定權利。這是判斷無形資產“可辨認性”的標準之一，對于無形資產來說，其權利是可分的，可以通過合同或者其他法定權利將其權利對外進行許可、轉讓或轉移。如企業可以通過簽訂特許經營合同來獲得無形資產的特許經營權。對于數據資產來說，由于其具有通用性、流通性、共享性等特性，因此也具備可以通過合同對外進行授權的能力。但是目前，對于“數據”尚未形成與商標、專利、著作權一樣的法律保護體系，對合同性權利的保護和法律賦予的法定權利還不夠明確，這是目前亟需解決的問題^[1]。

數據資產的評估方法

1傳統評估方法

(1)市場法

市場法是利用市場上同樣或者類似資產的近期交易，經過直接比較或類比分析來評估資產的價值。利用市場法評估需要兩個前提條件：第一，資產處于活躍的市場。第二，該市場中有可比的交易資產。在市場完備且具有較多可參考交易實例時，市場法是一個很合適的評估方法。目前市場上一些小規模的數據可以利用市場法進行評估。只是數據資產在我國仍處于發展階段，沒有形成一個成熟的交易市場，市場不夠公開透明。對于那些規模較大、構成較復雜的資產來說，缺乏可以參考的近似案例，在評估的過程中存在一定的難度。不過，隨著市場的不斷完善，市場法一定會成為一個合適的評估方法。

(2)收益法

收益法是通過計算被評估資產未來預期收益的現值進行評估的各種評估方法的總稱。它涉及三個基本要素，一是可以合理預測被評估資產預期收益并且可以有效計量，二是所承擔的風險可以預測且有效計量；三是合理預測被評估資產的年限。但因為數據復制不產生損失、在不同情況下產生的收益又可以疊加，使得數據的價值不同于一般資產的價值，不是一個固定的數值，而是一個動態值。同時，因為數據自身具有較強的時效性，價值會隨著時間發生變化，所以在計算受益期限時也有一定的局限。因此，數據資產的價值的預期收益具有較強的不確定性，進行預測時具有一定的難度。

(3)成本法

成本法是指重新取得該項資產花費的成本。成本法使用前提包括三個。第一，被評估資產應可以繼續使用，第二，在計算成本時有可以參考的歷史資料，第三，使用過程中的耗費不是無效的。在搜集處理分析數據的時候，其中必然會出現許多研發成本、人力成本等無形耗費。在短時間內、數據價值還有效的前提下可以利用成本法進行估值。但是當企業持有容量較多的數據時，這些消耗并不能得到準確的計量，導致資產價值出現較大波動，影響最終的評估結果。

2非傳統評估方法

(1)實物期權法

投資者為了進一步規避投資風險，研究出了期權的概念。期權是一種選擇權，這個權利是屬于買方的權利。當買方預期未來價格上漲，會提前約定一個價格并支付一定的期權費。若市場價格高于約定價格，則執行期權，因為此時能在市場中獲得更大的利益。利用實物期權評估數據資產價值時必須要判斷其是否具有期權屬性。

對數據資產而言，期權屬性表現在兩方面：其一，由于經濟市場總是處于不斷變化的階段，企業為了生存必須順應變化的市場環境。因此，企業需要不斷的對所持有的數據進行更新或者暫時擱置不適應市場的數據資產。其二，大數據作為企業的一項新興資產，具有較高的附加值。購買大數據的目的就是為了獲得更大的利益。如果購買后的數據為企業帶來的收益大于購買時的價格，表示企業購買的大數據獲得了收益，選擇繼續持有。反之數據帶來的收益小于獲得的成本，企業會及時止損，選擇放棄持有該項數據資產。

(2)收益分成法

收益分成法就是計算被評估資產在總收益的比重。關鍵參數是計算出無形資產的收益占總收益的比例，即分成率。計算收益分成率時需要考慮以下幾個方面。第一，被評估資產的具體形式。第二，該企業的經營類型。第三，被評估企業所在行業的發展情況。第四，企業實際的經營情況。第五，分析企業中其他資產所做的貢獻。第六，市場上類似情況的轉讓情況。常用的計算方法包括：經驗分析法、要素貢獻法、約當投資分成法、層次分析法。由于前幾種方法多用于技術性無形資產的評估，而數據資產與技術性無形資產不同，在評估數據資產時多使用層次分析法。

(3)超額收益法

該法就是計算出企業持有某項無形資產后獲得的超額收益，經過折現到基準日計算無形資產的價值。超額收益是指無形資產在未來某個時間范圍內為企業帶來超過市場平均收益的部分。確定超額收益一般包括三種方法，分別是增量測算法、差量法測算、分成測算法。增量測算是通過測算新增的收益確定為無形資產的收益，表現為銷量增加或者成本減少。差量法是將其他資產的收益從整體收益中分割后得出被評估資產的收益。分成法是通過測算無形資產占總收益的比例，測算出無形資產的收益。除了這個變量以外，還包括折現率和收益期的兩個關鍵參數。超額收益模型在評估無形資產時能夠適當減少主觀性的判斷，有一定的研究基礎，對評估新興無形資產有一定的參考價值^[2]。

數據資產的特征

(1)收益性。能產生收益的數據才稱之為數據資產，所以這是其根本特征。即企業可以利用擁有或控制的數據資產，在企業生產未來經營過程中帶來經濟利益。在如今的商業競爭中，數據資產使企業具有獨特的優勢來獲得更高的利潤。

(2)獨占性。正是由于該項數據被特定主體擁有控制產生收益，才能將其稱為資產。雖然現在已然存在數據交易中心，數據資產可以在同一用戶市場的不同企業之間流動，但其依然不是公開共享的，只能為特定主體帶來預期收益。若成為公開共享數據，就會給經濟主體帶來損失，并且引發市場競爭問題。

(3)冗余性。由于數據來源的不同，使體量龐大的大數據中有真正價值的數據占比較低，同時也會產生較大的數據儲存成本。

(4)時效性。數據資產流動性較強，其價值只能在規定時限內發生作用帶來收益，超出該時限，產生功能性或經濟性貶值，價值會減少甚至消失。然而，即使在現時段內或過去時段內價值較低的數據資產，在一段時間之后，可能會對公司的經營有新幫助。

(5)不確定性。數據資產產生的效益很難進行直接正向的計量。需要結合該項數據資產當下的應用場景，不同的應用方式等因素進行評估。在當前數據資產交易市場中，因為缺可比的參照物，缺少交易規則和標準，所以數據資產的交易價值難以確定，且數據資產存在期權價值，可以當作是一種投資，各個因素都會影響其價值。

數據資產化的重要性

形成企業的戰略資產︰數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將進一步擁有和強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而會極大提升企業的核心競爭力。

加速數據資產交易進程∶目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本，制約了數據資產的流動，但隨著數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。

促使數據資產產權問題明確∶同時，數據資產的所有權問題，在未來也會越來越明確，法律制度會隨著基礎管理能力的提高而完善，以數據資產為核心的商業模式，也將會在資本市場中越來越受到青睞。

數據資產在企業經營中的作用

(1)優化供應鏈運營：數據資產優化企業供應鏈運營。企業數據資產在企業中源源不斷地產生，并且無處不在。對于一些頭部電商企業，如阿里巴巴、京東、蘇寧易購，通過算法、計算機模型構建、數據挖掘技術等精確的測算出過去幾個月時間的各類商品銷量，從而可以準確預測未來一段時間內的銷量，將其作為參考量，然后在倉儲成本、訂貨量和用戶服務上找到能使企業利潤最大化的平衡點。

(2)幫助企業進行市場細分：數據資產可以幫助企業進行市場細分。由于消費者的需求差異，企業為了尋求長遠的發展，需要對自身進行合理的市場定位，然后對目標市場進行細分。企業運用所擁有的數據資產進行市場細分，打破了空間壁壘，在一定程度上對處于動態變化的市場消費群體的消費動向進行了實時的掌握。

(3)準確預測市場行情：數據資產可以幫助企業合理預測市場行情，促使企業未來獲得更大收益。

(4)識別潛在發展機會：數據資產可以幫助企業識別潛在的發展機會。如企業根據消費者的網站瀏覽痕跡和各類平臺交易等動態或靜態信息，對消費者偏好進行分析，通過分析企業流失的消費者屬性，可以有針對性的對平臺用戶進行綜和評估，然后對那些有機會留存且挽留難度低的客戶群體，進行二次推送等手段來提升客戶留存率。

(5)保障售后服務：數據資產可以幫助企業保障售后服務，提升消費者體驗感^[3]。

參考資料：

[1]景思棋.數據資產價值評估模型的優化——以電商企業為例[D].湖北:中南財經政法大學，2020.

[2]張悅.基于多期超額收益法的數據資產價值評估——以科大訊飛為例[D].江西:江西財經大學，2021

[3]邵佩.電商企業數據資產價值評估方法研究[D].陜西:長安大學，2021.

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數據資產研究報告：

中國信通院：數據資產管理實踐白皮書4.0(69頁).pdf

中國信通院：數據資產管理實踐白皮書（5.0版）（53頁）.pdf