網絡智能化分級

1、全球教育智能化發展報告 一、人工智能教育的理解 1 1.1、發展階段 1 1.2、國內外應用比較 2 1.3、與傳統教育不同點與價值 4 1.4、關鍵技術 5 二、人工智能教育系統解析 7 2.1、智適應教育架構和模型分析 7 2.2、智適應教育三種主流應用場景 11 三、人工智能變革教育行業 22 3.1、人工智能推動生態參與者角色轉變 22 3.2、智能化成為教育行業發展主流趨勢 24 四、人。

2、2019 中國企業數字化/ 智能化研究報告 摘要 數字經濟時代的企業數字化轉型，以數據為核心，新興技術為手段，企業實現微 ?；慕鈽嬇c智能化的重組。
中臺戰略是企業數字化轉型的關鍵步驟，也是最佳落地實踐。
馬云認為，未來三十年是用好互聯網公司的時代。
阿里認為，采用數字化科技的 企業，將面臨指數級成長機遇。
數字化生態，云是聚合生態的基礎和底座。
混合云是數字化轉型重要部分。
企業管理層需明晰數字化戰。

3、讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法，制造業企業要從自身發展的核心痛點出發，在合理的整體規劃和頂層設計基礎上，沿著智能制造要素智能制造能力智能制造系統的發展方向，分階段且持續性的獲取智能制造要素，建立、完善、擴展企業在研發設計、生產制造、物流倉儲、訂單獲取、產品服務等各個環節的智能制造能力，最終形成完整、高效、科學的智能制造系統。
目前中國智能制造仍面臨關鍵裝備與核心零部件受制于人、中小企業難以融入智能制造浪潮、大部分企業缺少智能制造的文化內核等重大挑戰，制造業企業要順應趨勢，提前規劃，明確目標，關注網絡協同制造、5G等新模式、新技術帶來的新機遇，以“立足當前，著眼長遠”的原則，分階段、持續性地實施智能化轉型。

4、Confidential and Protected by Copyright Laws 本產品保密并受到版權法保護 技術平民化推動產業智能化落地 Confidential and Protected by Copyright Laws 本產品保密并受到版權法保護 中國產業智能化白皮書2019 2019/10/242數據驅動精益成長 CONTENTS 目錄 產業智能化興起 01 產業智能化實踐與落。

5、為導向主要目的：將理財服務普及到未被人工覆蓋的群體，帶給用戶更好體驗，并使金融服務降本增效主要驅動力：大數據、云計算和機器學習、知識圖譜、自然語言處理等人工智能核心技術其他：智能投顧包含于智能理財服務傳統理財服務市場的痛點服務供給與實際需求不平衡大眾投資者數量日益增長，但主要依賴于專員的傳統理財服務模式覆蓋的用戶數量有限，忙碌的專員無法針對某一用戶提供充足且優質的服務，理財服務的供給與需求失衡。
提供的理財建議可靠性不足傳統理財服務高度依賴專員經驗，但不同專員之間的經驗和業務水平差異非常大，提供的理財服務質量參差不齊，對于用戶提出的疑問難以給出十分準確的回答。
業績導向的價值定位影響傳統理財服務模式下，專員的服務過程缺乏足夠的監督，且產品銷售業績導向的價值定位使得專員不一定完全根據客戶需求給出理財建議，可能產生較嚴重的風險錯配問題。
過度依賴用戶自身認知傳統理財服務往往通過用戶溝通獲取信息，對用戶的判斷主要依賴用戶自己的描述，但大部分理財用戶的金融知識專業度不足，極易造成提供的服務與用戶實際需求不匹配等問題。
智能理財與傳統理財的區別傳統理財服務主要集中在銀行及財富管理機構的線下網點開展，服務質量受客戶經理專業度影響，并且由于人力及投資門檻的限制，理財服務無法覆蓋大眾投資者，而對。

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7、左右達到400億元的市場空間。
發展趨勢：工業機器人在汽車和電子領域應用占比較大，目前汽車已相對飽和，未來在電子、醫藥、輕工制造等領域增長潛力較大；商用服務機器人則在環境較簡單的室內場景會率先上量。
工業機器人本體和核心零部件國產化率提升是大勢所趨，國內廠商進步較快需求分析：目前工業機器人本體國產化率在3成左右，核心零部件國產化率低于本體；隨著國產產業鏈逐步完善和市場對于產品性價比的要求越來越高，本體和零部件國產化率將逐步提升。
市場空間：工業機器人三大核心零部件占機器人成本的比例超過70%，其中減速器成本占比最高，市場空間超過100億元。
國產減速器廠商技術進步明顯，產能擴充較快，國產化率提升更快。
伺服與控制器廠商則在縱向與橫向業務拓展方面更顯著。
企業特征：我們看好有自主研發和量產能力，同時率先綁定大客戶、出貨量靠前的國內廠商。
工作和環境的日益復雜要求機器人向智能化發展，看好機器視覺和無人車的應用前景需求分析：制造業中裝配和檢測等工種普遍需要機器視覺才能完成自動化，服務業的應用場景也需要機器人具備場景感知和自然導航的能力，機器人的智能化勢在必行。
市場空間：國內機器視覺市場規模為53.79億元，在電子領域應用最廣泛。
激光雷達作為精度最高、測距最遠的傳感器，將會在智能機器人上廣泛列裝，市場潛力巨大；預計到。

8、優化。
舉例來講，當業務場景相對復雜時，上下游信息缺失無法整合，導致反應速度慢，效率低下，服務質量難以標準化。
AI技術支撐產品形態變革，服務領域擴展智能客服是在大規模知識處理技術、自然語言理解技術、知識管理技術、自動問答系統和推理技術等基礎上發展起來的面向行業應用，具有行業通用性的服務。
它不僅為企業提供了細粒度知識管理技術，還為企業與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段，同時還能夠為企業提供精細化管理所需的統計分析信息。
中國客戶服務智能化市場發展現狀智能客服實現高頻問題攔截，幫助企業降本增效實現精準營銷在消費者的問題中，有八成以上都是高度重復的FAQ。
客服行業人工客服培訓成本高、流動性大，智能客服可以全天24小時工作，通過實時數據反饋不斷學習。
2017到2018年我國智能客服市場呈爆發趨勢，金融、電商、醫療、教育、電信運營商等領域內的規模較大的企業對智能客服有很大的需求，部署智能客服實現將降本增效，不同領域內智能客服的滲透率不同，金融和電信運營商領域內智能客服的采用率約為10%；智能客服可以基于語音也可以基于文本，其核心是對語義的理解。
目前智能客服主要集中在售中、售后，售前主動營銷逐漸起步，囿于語音識別和語義識別技術的不成熟之處，智能客服還不完善，未來隨著ASR和NLP技術的進步，加上語料庫的積累和訓練，智能客服和大。

9、從技術層來說，自然語言處理技術仍然具有進步的空間；從應用層來說，制造業和農業仍然走在智能化落地的路上。
另外，從外部條件上來說，法律法規和行業標準的缺乏未來將會形成阻礙智能化變革實現各行業業務模式和內部流程再造，成為應對挑戰的 “矛”與“盾”，將成為經濟增長新動能預計2030年產業智能化將帶動相關產業規模超過10萬億元隨著人工智能在不同行業中的深度滲透，人工智能通過機器視覺、自然語言理解、知識圖譜等技術實現各行業主體業務模式和內部流程再造，將創造越來越多的價值。
取代簡單重復性工作解放人力目前人工智能技術最大的價值在于替代了部分可被標準化的重復性勞動，將這部分人力節約出來，例如智能客服機器人、機器翻譯技術，可自動識別人臉和物品的攝像頭等等。
直接為企業節約了人力成本。
提供全新的人機交互模式提升體驗語音識別、機器視覺和自然語言理解技術的規?；瘧?，使得機器擁有類似人類的聽覺、視覺，提供了全新的人機交互模式，尤其是在汽車和家庭場景下，將大大提高交互效率，降低用戶學習成本，增強用戶依賴。
突破人類極限創新商業新物種人工智能在全局計算、高并發、深度邏輯和復雜準確記憶具備優于人類的能力，突破人類在該領域的能力極限，提供了全新的生產力，使得商業社會的全新物種創造成為可能。
“如何進入產業智能化時代？”以金融、家庭、汽車、醫療和教育行業為代表，產業智能化完備程。

10、用發展歷程，起步階段主要集中在對人工智能教育的規劃和初步探索中，20世紀50年代，卡耐基梅隆大學教授艾倫紐厄爾和赫伯特西蒙作為人工智能的奠基人，結合數學、工程和經濟學促進了人工智能的發展。
20世紀70年代，Jaime Carbonell創建智能教學系統，開始利用計算機輔助教學；1993年英國愛丁堡舉行第一屆人工智能教育（AiED）國際會議。
隨著時間發展，人工智能教育也開始正式走向發展階段，21世紀初，美國Cognitive Tutor、Knewton、RealizeIt等智適應教育企業紛紛成立，人工智能技術開始被逐漸賦能到教育產業中。
智適應學習（Intelligent Adaptive Learning）技術是模擬老師對學生一對一教學的過程，賦予學習系統個性化教學的能力的人工智能教育技術。
2010年后，中國智適應教育企業開始興起，如新東方、好未來、乂學教育松鼠AI等公司。
2016年前后，國內的眾多知名教育機構如好未來、新東方等以及資本也紛紛投入人工智能教育領域。
縱觀近幾十年的發展歷程，人工智能技術從早期的基于規則的知識表示與推理，開始向基于深度學習的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉變，算法模型獲得顯著改進。
大數據的支持為人工智能提供了數據驅動和認知計算。
與此同時，人工智能在教育領域的應用需要跨學科、跨領域的共同合作，如神經科學、認知科學、心理學、。

11、端到端的重構和解析。
企業數字化/智能化驅動背景消費者主權正崛起、產品和服務復雜化、場景多樣化、供應鏈復雜化。
以優化企業經營效率為主的IT技術體系，不能支撐未來企業的產品創新、業務創新、組織創新、管理創新。
2016年起，頭部互聯網企業引領數字化轉型進入2.0時代，在新商業背景下為傳統企業數字化轉型及創新發展提供全新方案。
企業數字化/智能化驅動背景傳統架構以流程自動化為核心，數據不易形成閉環，對客戶需求難以快速響應。
新架構以數據為核心，基于中臺、云服務等之上新的架構，能實現快速響應及敏捷創新。
企業數字化/智能化以中臺戰略、企業上云戰略為代表。
企業數字化/智能化外部環境洞察政策、技術、市場多方面共振，企業數字化轉型成為必然趨勢。
企業發展從粗放式擴張向精細化運營遷移，基于數字化/智能化的創新已成為發展新的驅動力。

12、充電樁就有81萬臺，私人充電樁87萬臺。
2020年公共充電樁保有量最多的城市是上海，上海市有7.4萬臺，其次是廣東省有7.3萬臺，再者是北京市和江蘇省各6.8萬臺，這是中國公共充電樁保有量排在前三的四個城市。
新能源車智能化程度高，與燃油車相比新車智能化配置占比較高在用戶關注程度來看，新能演汽車智能化關注最高，占比89%，并且新能源汽車智能化占比比燃油車智能化占比高14%。
在各智能的角度來看，2020年上市智能化汽車占比34%。
能汽車：同時具備智能駕駛、智能座艙、OTA遠程在線升級(含非整車OTA)三項的汽車。
其中各智能化配置占比最高的是智能座艙配備率，占比86%;其次是智能駕駛配備率，占比68%;最后是OTA配備率，占比43%。
由此在國家政策支持下，新能源汽車將超過燃油汽車，成為使用量最多的汽車。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源百度營銷：2021百度營銷新能源汽車行業報告（41頁）。

13、級輔助駕駛系統在降低汽車碰撞維修頻率的同時又大幅增加 了對各種智能傳感器的維修和替換需求。
對汽車電子的影響汽車電子智能化：電子零部件比例提高，綜合性功能的廣度和深度提升。
汽車電子網聯化：聯網的快捷便利化服務需求增加。
新能源汽車電子：搭栽更多智能系統的新能源車型面世。
對汽車后市場的影響智能化：汽車保有量穩步增長，智能化的配件和服務比例增長。
網聯化：互聯網的外延式后市場服務領域大幅度的拓寬。
新能源：針對新能源領域的后市場產品和服務。
對汽車診斷和維修市場的影響智能化：診斷工具逐漸成為智能維修的中樞。
網聯化：利用互聯網云服務提供便利、快捷、高效的診斷維修產品和服務。
新能源：需要捉高新能源車輛的檢測診斷能力。
小結隨著時代的發展，我國物聯網時代發展迅速，汽車市場智能化帶動發展，提高了消費著的體驗度，提高其汽車消費質量，加速經濟的發展。
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數據來源【公司研究】道通科技-首次覆蓋報告:汽車智能診斷領先企業-210422(30頁) .pdf。

14、 公司公司報告報告 | 新股報告新股報告 請務必閱讀正文之后的信息披露和免責申明 1 億田智能億田智能（300911） 證券證券研究報告研究報告 2020 年年 12 月月 03 日日 行業行業 家用電器/白色家電 發行發行價格價格 24.35 元 合理估值區間合理估值區間 37-48 元 發行數據發行數據 總股本（萬股） 10,667 發行數量(萬股) 2,667 網下發行(萬股) 1。

15、 再啟航，邁向智能化的倉儲物流龍頭 Table_CoverStock 東杰智能(300486)公司深度報告 Table_ReportDate 2020 年 12 月 21 日 羅政 劉崇武 S1500520030002 S1500520100001 請閱讀最后一頁免責聲明及信息披露 2 證券研究報告 公司研究 公司深度報告 東杰智能東杰智能(300486)(3004。

16、ACCELERATE TELCO CLOUD WITH SMART NETWORK 2 DIGITAL TRANSFORMATION JOURNEYS FOR TELCO Exponential Growth of IoTDriven De。

17、86 1205 02RTDL 1AI 3 OR P7SC l N 7S 0go93e8 7S95 G 8 O R 1 2RC ADI RS S 0A C P 1 S NL 0 BT 3 I 2 5A 0 Jason 2 O 0 R 0 0 。

18、在國內汽車行業景氣下行中，公司持續優化自主品牌客戶結構，淘汰低端客戶。
據招股書披露，公司 20142016 年前五大客戶分別為長城北汽銀翔日立先鋒電子和一汽股份，前五大客戶集中度較高。
2017 年開始，受汽車行業景氣度下行影響，公司以自主。

19、實施是以可擴展架構為基礎，該架構適用于多種 工廠原型并且涵蓋產品結構操作特征基礎設 施應用程序和數據管理的相關要素以及各項要 素的安全性考量因素。
可擴展架構能夠使用應用 程序接口和適配器適應松散耦合系統，并且推動 在合規性安全性和可用性的基。

20、檸檬平臺上市車型之：第三代哈弗H6 第三代哈弗H6作為檸檬平臺打造的首款戰略車型，能實現整車級40余模塊上千功能FOTA升級。
第三代哈弗H6在發動機變速器底盤三大核心部件上進行了全面升級。
1.5GDIT EVO第二代7DCT2.0GDIT。

21、由于銀行山臨的風險種類繁多，產品賬戶客戶數據復雜，因此存在眾多的風險管理子系統，包括內部評級系統押品管理系統大額風險暴露管理系統金融市場估值系統市場風險管理系統躁作風險與合規內控管理系統IFRS9系統經濟資本管理系統ICAAP系統數字化智能。

22、營業收入持續增長，歸母凈利潤波動后回升。
20162019年，公司營收保持平穩增長;2020年，公司積極拓展智能穿戴和5G射頻檢測市場，實現營收3.5億元，同比增長29.32017年，由于新增自動化系統業務，研發人員大幅增加，導致當年公司。

23、印度東南亞存在較大的電動兩輪車發展機遇。
根據小牛電動招股書，2017 年東南亞兩輪車銷量 2360 萬輛，其中電動兩輪車占比僅 9.1，約 215 萬輛，市場規模 6 億美元。
2017年印度兩輪車市場規模 116 億美元，電動車占比僅 0.。

24、拉美市場占公司移動業務6 成營收，同時公司拉美市場份額占比18.5，排名第二。
根據 Counterpoint Research 數據，2020 年全年摩托羅拉手機在拉美市場出貨3900 萬部，份額達 18.5，相較于 2019 年的15.5。

25、網絡自身優化網絡自身優化是指通過對網絡包含設備的調整，實現網絡無丟包吞吐最高時延最低，同時在數據中心中不同業務的優先級程度是不同的，對不同業務應該有不同的服務質量保障，從而使重要的業務能夠獲得更多的網絡資源。
所以網絡自身優化主要分如下幾個方。

26、我們預計到 2025 年中國和全球電動汽車銷量規模分別超 1300 萬輛2313 萬輛。
Marklines ACEA 數據顯示，2020 年，全球范圍內新能源汽車含純電插電混銷量為324 萬輛，滲透率 4.中汽協數據顯示，2020 年。

27、 請務必閱讀正文之后的免責條款部分 守正 出奇 寧靜 致遠 汽車 汽車零部件 小而美的新興汽車智能化廠商 一年該股與滬深一年該股與滬深 300 走勢比較走勢比較 TableSummary 報告摘要 新興智能汽車智能化廠商新興智能汽車智能化廠。

28、2022 年深度行業分析研究報告 P.2 請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 內容目錄內容目錄 一空氣懸架：豪華車標配零部件國產潛力大 . 4 1.1 空氣懸架有效提升駕駛體驗，是豪華車標配 . 4 1.2 拆解空懸系統組成，。

29、 汽車元宇宙：智能化體驗競爭新戰場 汽車元宇宙：智能化體驗競爭新戰場 . 1 . 3 . 5 . 7 . 9 . 11 1 汽車元宇宙：智能化體驗競爭新戰場 2 汽車元宇宙：智能化體驗競爭新戰場 3 汽車元宇宙：智能化體驗競爭新戰場 4 汽。