現代數據分析

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3、 1?|?務?盟? ? 2?|?務?盟? ? ? ? ? 2020 ? ? ?務?盟? 2020 ? 01 ? 3?|?務?盟? ? ? ? ?&CEO? ?&a。

4、用戶規模趨近短視頻行業天花板的同時,短視頻行業的使用時長占比進一步與即時通訊拉大差距，達到27.3%;短視頻當之無愧為2020第流量入口，因為短視頻的影響，直播帶貨引起了高潮，也加速短視頻商業變現的步伐;內容側,泛娛樂類的內容已無法全面滿足用戶需求，泛知識等垂類內容受青睞。
2020年綜合電商行業月活用戶突破9億，覆蓋滲透率超8成綜合電商行業滲透率和MAU在2-3月份短暫回落后，短視頻、直播帶貨等新業態、新模式的火爆,，逐漸回升，2020年12月MAU同比增長達25.1%。
網上零售額角度看，根據國家統計局數據,2020年1-11月,全國網上零售額超10萬億,同比增長達11.5%,占社會消費零售總額的25%。
網上零售正加快推動市場主體的數字化轉型,提升產業鏈路的效益。
本文摘自：極光數據：2020年Q4移動互聯網行業數據研究報告點擊下載PDF原文。

5、顯示流量最差的是番劇占比只有1.3%。
2021創作投入的預期絕大多數up主認為前景良好,將付諸更大的投入，在投入占比中占 69.8%是2020年的雙倍；僅2.5%的up主有放棄的計劃；還有一些UP主打算2020年相同的狀態持續更新投入占比與往年一樣占比21.9%，少量的up主對2021的創作環境表示悲觀,并投入更少的成本，直接下降到了9.5%。
本文摘自：藍鯨渾水“嗶哩嗶哩”流量生態白皮書點擊下載PDF原文。

6、80前的人群購車意向只有17%，80-84的人群也只占比22%。
購車意向最大的90后占比32%，其中85-90的人數比90后購車的人數少2%。
2020年據中國統計持有駕照人比例是18-26:12%其中購車意愿的人數就有80%。
摘自原文嗶哩嗶哩汽車行業營銷指南點擊下載PDF原文。

7、期間，該區域的中小微企業占所有企業的97.2%，占全國勞動力的69.4% ，占一國國內生產總值的41.1%。
中小型企業在區內的營商環境中占主導地位。
過去十年，微型企業占企業總數的比例幾乎沒有變化(復合年度下降0.3%)。
MSME雇員占總雇員的比例略有增長(復合年增長率為0.8%),對GDP的貢獻適度擴大(復合年增長率為2.3%)。
來源：原文摘自亞洲開發銀行（ADB）：2020年亞洲中小企業監測報告。
點擊下載PDF報告。

8、移民男子在建筑業工作，主要是非技術工人，而移民婦女則在服務業工作。
其中一些移民由于各種原因導致遷徙而變得不合法。
非正常移徙是指在有關進出原籍國、過境國或目的地國的法律、法規或國際協定之外發生的人員流動國際移民組織。
這份報告揭示了移民前狀態下的主要問題，包括缺乏獲得信息和技能培訓的機會，高昂的移民成本，以及用于支付移民成本和維持家庭的貸款。
大多數外來務工人員(85.5%)在離開前沒有接受過技能培訓。
大多數人(86%)在申請工作時也依賴親友。
此外，幾乎所有的移民都依靠非正式網絡獲取出發前的信息和海外就業。
支持塔吉克移民的有效做法建議：由政府、國際組織和非政府行為者進行關于安全移民的提高認識項目，并使用手機應用程序、網站、電視、廣播、報紙、集會和社區會議等媒體宣傳。
印刷材料，如海報、小冊子和傳單，可以提高宗教領袖和社區主要人物對潛在移民和返回移民的認識。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：亞洲開發銀行（ADB）：加強對塔吉克斯坦勞動力遷移的支持。
點擊下載PDF報告。

9、的占比27%；安全技術領先的占比23%；舒適性強，提升使用體驗的占比22%。
汽車功能的評價從46%的消費者沒看過廣告植入的方式來看：霸氣的占比21%，經典的占比26%，個性的占比19%，大氣的占比20%，時尚的占比12%，值得信賴占比9%，前衛的占比15%，年起的占比14%，實用的占比12%，炫酷的占比10%。
從57%的消費者看過廣告植入的方式來看：霸氣的占比27%，經典的占比27%，個性的占比26%，大氣的占比26%，時尚的占比21%，值得信賴占比21%，前衛的占比21%，年起的占比21%，實用的占比21%，炫酷的占比19%。
摘自原文騰訊營銷洞察 車行業內容營銷白皮書點擊下載PDF原文。

10、歲及以上的美國用戶相比，德國受眾與流媒體的交互度高出近 10%。
而令人驚訝的例外出現在英國，有78%的受訪者表示，他們從未使用過智能手機觀看流媒體。
因為疫情的原因中國有超過 70% 的消費者稱自己通過流媒體觀看更多內容。
而土耳其緊隨其后，有 70.7% 的用戶觀看更多流體。
第三位是的是新加坡有61.8%。
在接受問卷調查的消費者中，平均有 52.5% 的人稱他們自防疫封鎖以來，他們通過流媒體觀看了更多的視頻內容。
只有 12% 的消費者流媒體用量有所下降，此比例僅為智能手機端視頻流媒體消費者的四分之一。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源Adjust：移動流媒體報告（21頁）點擊下載PDF原文。

11、降了-4.7%。
與此同時，也有一些行業和職業在疫情期間繼續增長。
第二季度，科技行業的工資增長了3.4%，同比增長了3%。
盡管醫療行業因過度工作和收入減少而負擔沉重，特別是在許多擇期手術被推遲或取消的醫院，但第二季度和同比增長了3.3%。
疫情對工作時間和工資的影響在經濟衰退期間，工資往往不會被削減，這種現象被稱為名義工資剛性。
但Covid-19使許多組織陷入了意想不到的緊張狀態，時間安排也不明確，一些組織選擇了減薪而不是裁員。
然而，減薪仍然只影響少數人，特別是專業受薪職業。
根據調查，疫情時期只有7%的員工工資有所下降。
行業對工資的影響從各個行業來看，工資增長與去年相比都有所放緩，但實際上并沒有出現負增長。
2018年7月至2019年7月，所有行業的平均工資增長率為1.2%。
2019年7月至2020年7月，這一比例降至0.8%。
這比本報告5月份的工資同比增長高出0.1%。
2019年，與工作機會相關的工資增長了3.3%，2020年僅增長了0.8%。
這也比5月份略有改善。
職業對工資的影響按職業劃分的工資增長顯示，2019年至2020年期間有所增長，這比我們5月份的報告有所改善，在該報告中沒有增長。
與2019年2.4%的增長率相比，2020年與新工作相關的職業工資增長率為1.3%。
員工工作滿意度員工對職業滿意度最高的行業包括77%的非營利組織、72%的教育。

12、擴張：重直電商、重直社區;線下渠道主要分為專賣店渠道不斷擴張品牌/零售商自建、母嬰專賣店、商超、百貨、其他。
其下游，主要是消費者。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。

13、為4.609(GtCO2)占比22.47%，到了2018年二氧化碳排放量為8.258(GtCO2)占比24.64%，1990年-2018年相比較同比年增幅79.17%。
工業在2019年二氧化碳排放量為3.955(GtCO2)占比19.28%，到了2018年二氧化碳排放量為6.158(GtCO2)占比18.37% ，1990年-2018年相比較同比年增幅55.70%。
住宅在2019年二氧化碳排放量為1.832(GtCO2)占比8.93%，到了2018年二氧化碳排放量為2.033(GtCO2)占比6.07%，1990年-2018年相比較同比年增幅10.97%。
交通行業占全球碳排放比重達25%據數據顯示交通行業在二氧化碳排放情況相對與其他行業來說處于比較靠前的位置，其交通行業在全球碳排放占比中占比24.6%，而電力行業占比最對，高達41.7%。
工業行業也是太排放相對將多的行業，從數據顯示中，工業行業在全球碳排放中占比18.4%，而住宅、農漁業、商務和公共服務、其他能源工業、其他等行業中在全球碳排放中占比分分別是6.1%、1.3%、2.5%、4.8%。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源碳達峰、碳中和目標引領，光伏和電動車發展提速。

14、床試驗的大型中心獲得的數據。
在這種情況下，通?？梢宰屪罱瓿傻难芯康膮⑴c者組成計劃研究的外部小組。
美國食品藥品監督管理局(FDA)和歐洲藥品管理局(EMA)都表示愿意接受歷史對照研究。
有兩種主要的方法來分析歷史數據。
一種是使用貝葉斯方法。
這涉及到使用外部數據庫中的信息來形成你對結果的“先驗信念”。
然后，先驗信念與你從研究中得到的數據混合，形成后驗分布，或你的試驗結果。
另一種方法被稱為頻繁主義方法。
這包括設立兩組：一組來自外部，另一組來自試驗并使用標準方法對兩組進行比較。
這是大多數人學習的經典方法。
兩種方法所使用的數據是相同的，只是使用數據的方式不同而已。
本文旨在提高藥物開發人員對這兩種方法的認識，并就如何使用貝葉斯方法將歷史數據納入研究設計提供一個總體概述。
我們將概述兩種方法的差異，并討論如何將歷史數據納入研究設計。
我們還將概述當前的監管格局，并提供美國FDA和ICON客戶如何使用該方法的例子和案例研究。
在貝葉斯方法中借用樣本：文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：ICON：利用歷史數據進行罕見疾病試驗。

15、它是一種狀態，在這種狀態下，用戶可以根據數據中發生的事情，在任何給定的時刻采取行動。
什么是主動智能?指一種持續智能的狀態，其中的技術和過程支持從實時的、最新的數據觸發即時的行動。
二、隧道視覺vs周邊視覺：基于查詢的線性數據探索是嚴格的、耗時的，而且只能到此為止。
“問、等待、回答”的周期給分析師帶來了不適當的負擔，并最終限制了他們的洞察力這種方法不利于跟上業務發展的步伐。
對于所有技能水平的用戶(不僅僅是專家)來說，要想像專家一樣發現見解，他們需要在所有數據中進行交互式、自由形式的數據探索。
沒有邊界，沒有等待。
這需要一個數據分析平臺來結合大量的數據源，并在用戶與之交互時提供高性能的計算和關聯。
有了這種擴展的視野和隨之而來的力量，人們可以以思考的速度工作。
有限視野還是全貌?選擇是顯而易見的。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Qlik：現代數據分析指南：7種加速業務洞察的方法。

16、專注電商數據挖掘/專注細化行業數據分析 香水行業數據分析報告 一、產品分析 香水行業在電商平臺上結構細分 淘寶全網，2016年 6月份香水市場規 模達到83M，其中 天貓平臺銷售額第 一,占比達到44.9%, 其次是淘寶,銷售額 占比達到55.1%。
天貓天貓 44.93% 淘寶淘寶 55.07% 平臺市場占有率 56 45 天貓淘寶 平臺均價 香水行業哪些品牌賣得好 從淘寶全網市場占有率看來，香。

17、2017年度 校園招聘數據分析報告 2017年度校園招聘數據分析報告01 校招整體情況分析 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SCHOOL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SCH。

18、2017婚慶服務調研數據分析報告 Chart 調研數據分析 調研用戶基本信息 本次調研回收有效問卷1517份，參與調研的用戶多為女性，占比75.9%。
3165 從年齡分布來看，調研用戶全部處于80后及以后（37歲），主要為中青年人，95后及以后的占比最大，達到40.6%，其次是85后， 占比26.4%。
各年齡段男女分布差異較大，85后及以前男性占比較高， 95后及以后女性占比較高。
從受教育程度來。

19、如果在2020年1月1日，你被要求對未來一年下賭注，那么不太可能有人會把錢投在全球大流行病油價走低或中美貿易戰愈演愈烈上。
3月份，就在COVID19引發1987年以來最大單日市場崩盤的幾天后，CBOE波動率指數達到82.69，創下歷史最高。

20、案情描述：原告甲公司經專利及專有技術許可協議獲得 A 汽車公司的具有非圓形驅動部件的同步 傳動裝置及其運轉和構造方法發明專利。
其認為乙公司和丙公司未經許可，在生產銷售的 SQR481 SQR484SQR477 及 E4G16 系列四款四缸發。

21、盡管受疫情影響，但包括中國和美國在內的重要資本市場，2020年都呈現出新上市項目多募集資金規模 大的特點。
2020年是中國企業A股IPO上市的大年，企業過會率創近三年來最高，遠超2018年和2019年。
整體過審比例由2018年的55飆升至。

22、云南晝夜溫差大，果實累積的糖分含量高，在品質上具有明顯優勢，市場競爭力較強。
國內主要銷往華東華中西南香港等地區。
目標市場為北京上海和中東地區，進入高端水果市場。
云南全省建立了數十個水果生產基地縣，初步改變了云南省水果生產零星分布和品種多亂雜。

23、注冊資本：1000 萬人民幣的最多目前，云果產業大腦收錄的3791 家仍然存續的以水果種植為重點的云南企業注冊資本在212000 萬人民幣之間不等。
從單家企業注冊資本的具體金額來看，注冊金額為1000 萬人民幣的企業最多，達87 家，在全省。

24、分析高頻詞如sma葉speaker wifi或USB等關鍵詞在一每 件商昂名稱中出現的次數，依據加總數量進行分級1到才0來杳看產昂群體售價。
分析高頻詞如smartspeakerwifi或USB等關鍵詞在每一件商品名稱中出現的次數，依據加總數。

25、承德市旅游和文化廣電局承德市旅游和文化廣電局中國聯合網絡通信有限公司承德市分公司中國聯合網絡通信有限公司承德市分公司20202020年年3 3月月承德市旅游大數據分析報告20192019年度年度承德市旅游大數據報告2019年度 CONTEN。

26、2021Q12020Q1ECdataway100.0 125.6 153.4 97.2 105.5 142.6 144.9 297.6 196.0 146.6 79.1 146.3 20204202052020620207202082020。

27、國務院總理李克強在2017年4月19日外出考察時提到，我國已然進入了中等收入國家的行列，群眾對醫療健康的需求日益增長。
但該產業目前占我國產業比重不足5，與發達國家存在著不小的差距，市場潛力巨大，要把醫療行業這一產業做成我國支柱產業。
根據前。

28、 中國大數據分析行業研究報告 中國大數據分析 行業研究報告 中國大數據網 2022 年 4 月 中國大數據分析行業研究報告 目錄 1 研究背景 .1 2 大數據產品概念和分類.3 2.1 大數據發展的驅動力 .4 2.2 大數據產品分類 .。