新制造-三個皮匠報告百科

新制造是什么

新制造指的是通過物聯網技術采集數據并通過人工智能算法處理數據的智能化制造，通過形成高度靈活、個性化、網絡化的生產鏈條以實現傳統制造業的產業升級。

36氪發布的《“新制造”研究報告》^[1]中，將“新制造”定義為“通過物聯網技術采集數據并通過人工智能算法處理數據的智能化制造”，通過形成高度靈活、個性化、網絡化的生產鏈條以實現傳統制造業的產業升級。其核心邏輯是由分布在節點處的傳感器采集數據，通過通信網絡傳輸，對數據進行分析以獲取有價值的信息，并最終用于優化制造業的研發、生產、運輸、銷售等環節。

新制造提出歷程

2016年，阿里巴巴提出了“五新”：新零售、新制造、新技術、新能源、新金融。

2016年的云棲大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬云首次提出了“新制造”這個概念，馬云表示，新制造不同于傳統的規?；?、標準化制造，它講究的是智慧化、個性化和定制化，“未來的機器吃的不是電，未來的機器用的是數據”^[2]。

2017世界物聯網博覽會峰會上，馬云表示，由于物聯網、云計算能力和人工智能的發展，新制造將倒逼整個社會改革。"；制造業必須要學會擁抱互聯網，未來不存在Made In China、Made In USA，未來的制造業是Made In Internet，未來的制造業全是在互聯網上制造?！薄艾F在大家感覺到整個零售行業的變革非常之快、非常之迅猛，新零售以后，巨大的變革是新制造，而新制造來的速度會越來越快。"；在談及制造業的未來時，馬云認為，未來的制造業已經不是靠規?；?、靠流水線、靠種集裝箱式的模式，未來的制造業一定是個性化、一定是定制化，未來的制造業，一定是C2B，而不是B2C。未來的計算算法專家一定不是在互聯網公司內部工作，而是在車間里面寫代碼^[3]。

2018年9月19日的云棲大會，馬云再次提到新制造，他認為，未來10-15年，傳統制造業將會非常困難，如果不擁抱新制造，猶如盲人開車，誰是你的客戶都不知道。新制造將重新定義制造業。那么什么是新制造?新制造的本質是什么?阿里的新制造布局是怎樣的?以下是馬云關于“新制造”的干貨：

(1)新制造是制造業和服務業的完美結合。新制造的競爭力不在于制造本身，而是在于制造背后的創造思想、體驗、感受以及服務能力。

(2)我們新零售實際上在重新定義零售，因為新制造很快對全中國乃至全世界的制造業帶來席卷性的威脅和席卷性的機會。

(3)未來的十到十五年，所有的制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大家的想象，我們必須要有充分的思想準備，并且做好各方面的準備。

(4)有人說實體制造業正在消失，我認為制造業不會消失，只有落后的制造業一定會消失。

(5)新制造不是大企業的獨家專利，而會變成中小企業的制勝法寶。

(6)未來，制造業是made in internet，當制造沒有國界，貿易變成人人參與的時候，不加速改革的企業，在未來10-15年會哭天喊地。

(7)工業時代考驗的是生產一樣東西的能力，而數據時代考驗的是生產不一樣東西的能力。

(8)按需制造的核心是數據，以前制造業靠電，未來的制造業靠數據，數據是制造業必不可少的生產資料。

(9)芯片是核心技術，我們確實跟發達國家和發達企業有不少的差距，但是在IoT、芯片領域，我們有機會換道超車。

(10)我們提出新制造，不是阿里巴巴要進軍制造業，而是要幫助制造業進行改革和進行變革。

新制造的背景

來自工信部的數據顯示，2016年我國穩居世界第一制造大國的地位，在50O余種主要工業產品中有220多種產量位居世界第一。盡管如此，我國制造業仍然存在能耗高、效率低、產品同質化嚴重、附加值低等問題，缺乏自己的核心競爭力。特別是隨著近幾年原材料、人力—個全新的話題了。2015年國務院提出《中國制造2025》，其中明確指出“基于信息物理系統的智能裝備、智能工廠等智能制造正在引領制造方式變革”^[4]。

新制造的優勢

相比傳統制造業，新制造能夠更合理地分配閑置生產資源，提高生產效率；能夠更準確把握用戶特性與偏好以便滿足不同客戶的需求，擴大盈利規模。

新制造的基本制造邏輯

新制造的消費需求與技術前提決定了新制造的基本制造邏輯。新制造的核心生產方式是數據分析基礎上的智能化大規模定制，這一制造模式不同于現行制造業的制造模式。新制造的基本制造邏輯起點是C2M——即消費者直接把個性化需求告訴制造商，制造商據此進行個性化定制并進行之后的服務。這一邏輯起點完全不同于現行制造的邏輯起點，現行制造的邏輯起點是B2C，是生產制造后再分銷給消費者。這兩者的不同導致了兩種制造模式的資源配置效率、生產的外部性影響、對數據信息的掌握與分析等方面的完全不同，優劣勢立刻可見。

從圖中看，新制造的基本制造邏輯是：一方面，消費者根據自己消費需求個性化、集成化、便利化要求通過互聯網C2M 平臺輸入數據中心，數據中心進行計算分析，將消費者個性化需求變為生產過程可以接受的數字指令或程序，然后傳遞給新制造系統，新制造系統進行智能化定制，完成后交付給消費者。根據此產品同時生產智能服務清單，進入服務平臺，服務平臺產生智能服務集成，然后為消費者提供個性化便捷服務。另一方面，新制造系統在生產制造過程中將生產過程中產生的大數據收集并傳遞給數據中心，進行云計算分析處理，然后把發現的生產制造過程可以優化的數據轉化為下一輪制造過程優化方案，完善自身的生產制造。同時由智能分析與數據控制進行調整，經由數據互聯互通與物聯網狀態下的智能互聯生產服務系統調整與控制生產線，進而不斷優化完成個性化的產品生產與服務，達成消費者滿意度最大化^[5]。

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