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1、中國新型靈活就業報告 1/24 2023 中國新型靈活就業報告 暨南大學經濟與社會研究院-智聯招聘 2023 年 9 月 中國新型靈活就業報告 2/24 【內容提要】【內容提要】伴隨著我國數字經濟的快速發展，由現代信息網絡和通信技術驅動的新型靈活就業已成為重要的新就業形態，對于穩定就業形勢具有重要意義。暨南大學經暨南大學經濟與社會研究院濟與社會研究院和和智聯招聘智聯招聘聯合發布2023 中國新型靈活就業報告。本報告基于 2018 年1 月-2023年 5 月“智聯招聘”網站脫敏的職位需求和求助者簡歷投遞數據，對我國新型靈活就業最新發展趨勢和供需主體特征進行了詳細分析。從招聘端來看，新型靈活就業

2、職位集中于交通/物流/運輸/倉儲以及文化/傳媒/娛樂/體育等行業，以及與數字經濟關聯度較高的職業中。從求職端來看，女性、年輕人、缺乏工作經驗以及高學歷人群對新型靈活就業職位更加青睞，求職強度更大。從職位特征來看，新型靈活就業通常提供更高的工資和更少的福利?？傮w而言，本報告認為新型靈活就業已經成為傳統就業的重要補充，甚至在個別特定行業/職業已經占據主要地位。如何規范好新型靈活就業的發展，是數字經濟時代的一個重要命題?！竞诵陌l現】【核心發現】新型靈活就業職位依托于數字經濟發展新型靈活就業職位依托于數字經濟發展 新型靈活就業招聘需求在華東地區的增長更快 八類主要靈活就業工種中生活配送和平臺直播需求占

3、比最高 與數字經濟關聯度越高的行業和職業，新型靈活就業職位滲透率越高 新型靈活就業職位的特征新型靈活就業職位的特征 相較于傳統職位，新型靈活就業職位對求職者的學歷和工作經驗要求更低 相較于傳統職位，新型靈活就業職位可能提供的工資更高 相較于傳統職位，新型靈活就業職位提供的福利水平更低 新型靈活就業求職者畫像新型靈活就業求職者畫像 女性、年輕人、缺乏工作經驗及高學歷人群更想尋找新型靈活就業職位 較之傳統職位求職者，新型靈活就業求職者投遞簡歷更頻繁，更快找到工作 新型靈活就業求職者與投遞職位之間存在學歷過度匹配的情況更普遍 中國新型靈活就業報告 3/24 【報告正文】【報告正文】一、背景介紹一、背

4、景介紹 1.新型靈活就業迅速發展新型靈活就業迅速發展 數字經濟催生了新型靈活就業形態。與傳統就業形態相比，新型靈活就業由現代信息網絡和通信技術所驅動，雇傭關系相對靈活，工作自主權較高，進入門檻較低。隨著互聯網技術與大數據算法的迅速發展，以及新一代求職者就業觀念的轉變，越來越多的勞動者選擇新型靈活就業。據國家統計局數據顯示，截至2021 年底，中國靈活就業人員已經達到 2 2 億人億人左右1。外賣騎手達千萬人規模，單個平臺企業的外賣騎手可達 600 多萬人2，行業平臺主播及相關從業人員也高達 160 多萬人3。據阿里研究院預測，2036 年我國新型靈活就業者可能達到 4 4 億億人的規模。與傳統

5、靈活就業不同，新型靈活就業主要集中于與數字經濟緊密結合的各個行業中。我國數字經濟呈現蓬勃發展態勢，新型靈活就業也必將不斷壯大。2.概念界定概念界定 新型靈活就業新型靈活就業。本報告中的新型靈活就業是指由數字經濟發展所驅動，依托于互聯網平臺發展起來的新型就業形式，新型靈活就業在勞動時間、工作場所、工作條件、勞動關系等方面都與傳統靈活就業有顯著區別。新型靈活就業職位新型靈活就業職位。本報告使用“智聯招聘”網站中的雇主招聘職位數據對新型靈活就業職位進行識別，具體包括八類工種：平臺電商、生活配送、生活服務、具體包括八類工種：平臺電商、生活配送、生活服務、平臺微商、知識服務、自媒體、平臺直播、共享出行司

6、機平臺微商、知識服務、自媒體、平臺直播、共享出行司機。除此以外的其他招聘職位均被認為是傳統就業職位傳統就業職位。另外，本報告的分析只涉及全職招聘全職招聘職位，不包括兼職招聘職位。識別的具體步驟如下：（1）本報告根據新型靈活就業的特征構建了一個關于新型靈活就業職位的關鍵詞詞庫（見附錄）4。（2）若招聘信息的職位描述或職位名稱中包含至少一個上述關鍵詞，便認定該職位為新型靈活就業職位。新型靈活就業求職者新型靈活就業求職者。本報告使用“智聯招聘”求職者簡歷投遞數據對新型靈活就業求職者進行識別。申請過以上八類新型靈活就業工種（一種或多種）的求 1 https:/ 2 https:/ 3 https:/

7、4 相比過去的新型靈活就業職位劃分，本次識別過程中每個工種下均增加了新的崗位類型，詳情可參考附錄。中國新型靈活就業報告 4/24 職者，被標記為新型靈活就業求職者。從未從未申請過新型靈活就業工種的求職者，被標記為傳統就業求職者傳統就業求職者。3.新型靈活就業的招聘與求職規模新型靈活就業的招聘與求職規模（1）新型靈活就業職位招聘規模保持增長）新型靈活就業職位招聘規模保持增長 圖 1 呈現了利用“智聯招聘”在線職位招聘人數度量的新型靈活就業需求規模的變化情況。2020 年第 1 季度到 2023 年第 1 季度，新型靈活就業職位招聘人數占比呈現增長態勢。具體來看，全國層面新型靈活就業招聘人數占比由

8、 2020年第 1 季度的 13.8%上升至 2022 年第 2 季度的 28.8%，之后回落至 2023 年第 1季度的 19.1%，這可能反映了疫情后實體經濟的逐步恢復。與 2018-2020 年相比，2020-2023 年新型靈活就業招聘需求占比均有所提高5。圖圖 1 新型靈活就業在線招聘人數占比變化新型靈活就業在線招聘人數占比變化（2）新型靈活就業求職者規模不斷）新型靈活就業求職者規模不斷擴大擴大 圖 2 展示了利用“智聯招聘”投遞簡歷總人數度量的新型靈活就業求職者規模的變化情況?？梢园l現，隨著時間的推移，求職總人數中新型靈活就業求職者 5 2020 年發布的中國靈活就業報告顯示，20

9、18 年第 1 季度新型靈活就業招聘需求占比為 11.5%，2019 年第 1 季度新型靈活就業招聘需求占比為 13%，2020 年第 1 季度新型靈活就業招聘需求占比為 13.8%。13.8%16.5%16.4%16.6%17.7%18.3%20.4%24.3%25.6%28.8%22.7%21.1%19.1%新型靈活就業職位招聘人數占比變化數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 5/24 數量占比不斷提高，由 2020 年第1 季度的 18.6%上升至

10、 2023 第1季度的 23.2%。圖圖 2 新型靈活就業在線求職人數占比變化新型靈活就業在線求職人數占比變化 總體而言，“智聯招聘”在線招聘和投遞簡歷數據顯示，無論從招聘端（需求側）還是求職端（供給側）來看，靈活就業人員規模約占到總體就業人員規模的五分之一五分之一。18.6%21.4%19.9%18.2%17.8%18.3%20.4%22.0%21.9%23.7%22.4%21.4%23.2%新型靈活就業求職人數占比變化數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業

11、報告 6/24 二、新型靈活就業職位招聘特征分析二、新型靈活就業職位招聘特征分析 1.招聘職位的需求結構招聘職位的需求結構（1）華東地區的招聘需求增長更快）華東地區的招聘需求增長更快 圖 3 顯示了 2020 年第 1 季度和 2023 年第 1 季度全國各地區新型靈活就業職位招聘量的占比情況?？傮w而言，在 2020 年第 1 季度，全國各地區新型靈活就業職位招聘量的占比分布相對均衡，占比在 12.0%-16.4%中間。而隨著時間的推移，除東北地區以外，其他地區的新型靈活就業職位招聘量占比均有所提升。其中，華東地區的新型靈活就業職位招聘需求增長最快，在 2023 年第 1 季度的招聘量占比達到

12、 20.7%，相比 2020 年第 1 季度增長了 7.3 個百分點。此外，中南地區的新型靈活就業職位招聘需求也較多，2023 年第 1 季度的占比達到 19.7%。圖圖 3 各地區各地區新型靈活就業招聘量占比變化新型靈活就業招聘量占比變化 注：各地區新型靈活就業職位招聘量占比=各地區新型靈活就業職位招聘需求量/對應地區所有職位的招聘需求量*100%。其中，華東地區包括上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東；中南地區包括河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南。（2）八類工種中）八類工種中生活配送和平臺直播生活配送和平臺直播需求占比最高需求占比最高 圖 4 展示了全部新型靈活就業職位招聘人數中八類

13、工種的占比及其變化趨13.4%14.0%12.0%13.1%15.0%16.4%20.7%19.7%17.9%17.8%16.4%15.3%華東中南西北華北西南東北各地區新型靈活就業招聘量占比變化2020Q12023Q1數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 7/24 勢。2020 年第 1 季度到 2023 年第 1 季度，生活配送工種的占比最大，并且在 2021年第 4 季度經歷了大幅上升，2023 年第 1 季度達到 69%。平臺直播工種的占比位居第

14、二，2023 年第 1 季度達到 18%。知識服務工種的占比在 2021 年第 3 季度之前保持明顯上升趨勢，之后快速下降，這可能與教培行業的需求下降有關。共享出行司機和生活服務工種的占比隨時間推移保持平穩，而自媒體、平臺微商、平臺電商等工種的占比呈下降趨勢。圖圖 4 新型靈活就業新型靈活就業職位招聘中八類職位招聘中八類工種的工種的構成（招聘人數占比）構成（招聘人數占比）（3）與數字經濟關聯度越高的行業和職業，新型靈活就業職位滲透與數字經濟關聯度越高的行業和職業，新型靈活就業職位滲透率率越高越高 本報告通過計算每個行業或職業招聘職位總數中新型靈活就業職位的比例（滲透率），來考察新型靈活就業招聘

15、需求主要來自于哪些行業和職業。圖 5 呈現了不同行業招聘職位中新型靈活就業職位的比例。交通/運輸/物流/倉儲行業中新型靈活就業招聘職位占比高達 44%，其次是文化/傳媒/娛樂/體育業，占比為 27.7%。招聘需求最大的生活配送和平臺直播這兩類工種恰好對應于這兩個行業。而新型靈活就業職位滲透率較低的行業是能源/礦產/環保、房地產/建筑業、生產/加工/制造業，其占比只有 2.1%、2.8%和 3.4%。0%20%40%60%80%100%新型靈活就業職位招聘中八類工種的構成生活配送平臺直播共享出行司機平臺微商生活服務平臺電商知識服務自媒體數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaop

16、in all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 8/24 圖 6 展示了新型靈活就業職位數量占比最高的 10 個細分職業6。與互聯網緊密關聯的一些職業，如影視制作、配送理貨、新媒體運營和演藝人員/經紀人，新型靈活就業職位的滲透率均超過 50%，最高達到 79.4%。即對于這些職位，靈活就業為主要就業形態。圖圖 5 分行業新型靈活就業招聘職位占比分行業新型靈活就業招聘職位占比 6 智聯招聘數據的二級職業分類有 111 種。97.9%97.2%96.6%96.1%96.0%95.5%92.0%90.6%90.2%89.8%81

17、.4%72.3%56.0%2.1%2.8%3.4%3.9%4.0%4.5%8.0%9.4%9.8%10.2%18.6%27.7%44.0%能源|礦產|環保房地產|建筑業生產|加工|制造金融業政府|非盈利機構農|林|牧|漁|其他商業服務文體教育|工藝美術貿易|批發|零售|租賃業IT|通信|電子|互聯網服務業文化|傳媒|娛樂|體育交通|運輸|物流|倉儲分行業新型靈活就業招聘職位占比傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 9/24 圖圖 6

18、新型靈活就業職位比例最高的新型靈活就業職位比例最高的 10 類職業類職業 2.招聘職位招聘職位的的能力要求與待遇水平能力要求與待遇水平（1）新型靈活就業職位對求職者的學歷和工作經驗要求相對更低）新型靈活就業職位對求職者的學歷和工作經驗要求相對更低 圖 7 展示了新型靈活就業職位和傳統就業職位的學歷要求分布情況?？傮w而言，新型靈活就業職位對求職者的學歷要求相對更低。具體來看，新型靈活就業職位中不限學歷的招聘職位占比高達 59.6%，遠高于傳統就業職位中不限學歷的招聘職位占比（31%）；而新型靈活就業職位中學歷要求高中及以下、大專、本科以及研究生的招聘職位占比分別為 7.1%、23.1%、9.9%

19、以及 0.3%，均低于傳統就業職位中相應學歷要求組別（11.6%、33.6%、22.1%以及 1.7%）。圖 8 展示了新型靈活就業職位和傳統就業職位的經驗要求分布情況。同樣可以發現，新型靈活就業職位對求職者的工作經驗要求相對更低。具體來看，所有新型靈活就業職位中對工作經驗要求為不限、1 年以下經驗以及 1-3 年的招聘職位占比分別為 5.7%、6.9%以及 65%，均高于傳統就業職位中對應的工作經驗要求組別（3.2%、4%以及 50.2%）；對工作經驗要求為 3-5 年、5-10 年以及 10 年以上的招聘職位占比分別為 17.9%、4.2%以及 0.3%，均低于傳統就業職位中對20.3%2

20、1.5%23.1%23.1%23.3%24.2%57.7%65.1%79.0%79.4%業務運營策劃記者/采編前端開發公關媒介考研輔導演藝人員/經紀人新媒體運營配送理貨影視制作新型靈活就業職位比例最高的10類職業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 10/24 應的工作經驗要求組別（28.4%、12.5%以及 1.6%）。圖圖 7 新型靈活就業職位和傳統就業職位的學歷要求分布（招聘職位占比）新型靈活就業職位和傳統就業職位的學歷要求分布（招聘職位占比）圖圖

21、 8 新型靈活就業職位和傳統就業職位的經驗要求分布（招聘職位占比）新型靈活就業職位和傳統就業職位的經驗要求分布（招聘職位占比）以上關于新型靈活就業職位的能力要求主要是基于描述性統計分析，未綜合考慮其他因素對招聘職位屬性（是否為新型靈活就業職位）的影響。本報告進一31.0%11.6%33.6%22.1%1.7%59.6%7.1%23.1%9.9%0.3%學歷不限高中及以下大專本科研究生新型靈活就業職位和傳統就業職位的學歷要求分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測

22、統計分析3.2%4.0%50.2%28.4%12.5%1.6%5.7%6.9%65.0%17.9%4.2%0.3%經驗不限1年以下經驗1-3年3-5年5-10年10年以上新型靈活就業職位和傳統就業職位的經驗要求分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 11/24 步基于 2022 年 8-9 月“智聯招聘”職位端微觀抽樣數據，利用實證模型對新型靈活就業職位的能力要求（學歷、工作經驗）展開驗證。在實證模型中控制了職位對求職者學歷和工作經

23、驗的要求、招聘企業所有制類型和企業規模，并引入了城市、行業和職業固定效應。整體回歸結果表明，即使在考慮了行業、職業和其他職位特征的情況下，對學歷不做要求的招聘職位仍然更有可能為新型靈活就業職位；若招聘職位對學歷要求越高，該職位屬于新型靈活就業職位的可能性越低。類似的，對工作經驗要求越高的職位越不可能是新型靈活就業職位。換言之，新換言之，新型靈活就業職位為求職者設定型靈活就業職位為求職者設定了了較低的進入門檻，為普通勞動者提供了更多較低的進入門檻，為普通勞動者提供了更多就就業機會。業機會。（2）新型靈活就業職位提供的工資水平更高）新型靈活就業職位提供的工資水平更高 基于 2023 年第 1 季度

24、“智聯招聘”職位招聘數據，圖 9 展示了新型靈活就業職位和傳統就業職位招聘工資的分布情況?？傮w而言，新型靈活就業職位提供的工資水平更高。具體來看，傳統就業職位中最常提供的工資水平為6001-8000元，占比為 24.8%，而在新型靈活就業職位中，最常提供的工資水平為 10001-15000元，占比高達 30.3%。需要注意的是，雇主在招聘廣告中發布的工資并非勞動者實際獲得的工資，不過已有文獻發現新型靈活就業者實際獲得的收入的確相對更高。Hall and Kruger(2018)7 研究發現 Uber 司機的稅后凈收入比傳統出租車司機更高；Berger et al.(2019)8 對英國倫敦 U

25、ber 司機的調查發現，能夠獲得更高的收入是他們選擇在 Uber 平臺上工作的重要原因。丁守海等人（2022）9 基于調查數據的分析也發現平臺型靈活就業者會獲得更高的收入。使用類似上述的實證模型考察新型靈活就業職位與傳統就業職位的招聘工資差異，整體回歸結果表明，即使在考慮了行業、職業和其他職位特征的情況下，新型靈活就業職位比傳統就業職位提供的工資水平仍然顯著更高。7 Hall,J.V.,&Krueger,A.B.(2018).An analysis of the labor market for Ubers driver-partners in the United States.ILR Re

26、view,71(3),705-732.8 Berger,T.,Frey,C.B.,Levin,G.,&Danda,S.R.(2019).Uber happy?Work and well-being in the gig economy.Economic Policy,34(99),429-477.9 丁守海等（2022）：平臺就業能改善就業質量嗎基于專項調查的分析，中共中央黨校(國家行政學院)學報，第 6 期。中國新型靈活就業報告 12/24 圖圖 9 新型靈活就業職位和傳統就業職位的招聘工資分布（招聘職位占比）新型靈活就業職位和傳統就業職位的招聘工資分布（招聘職位占比）（3）新型靈活就業職位

27、提供的福利水平比傳統就業職位更低）新型靈活就業職位提供的福利水平比傳統就業職位更低 圖 10 展示了新型靈活就業職位和傳統就業職位的社保覆率變化趨勢10。比較而言，傳統就業職位的社保覆蓋率遠高于新型靈活就業職位。從變動趨勢來看，傳統就業職位的社保覆蓋率在2022年第3季度之前基本上保持平穩，約為65%；在 2022 年第 3 季度之后略微下降，占比約為 55%。新型靈活就業職位的社保覆蓋率在 2021 年第 2 季度之前基本保持在 35%左右的水平，之后持續下降，2023年第 1 季度占比只有 19%，與傳統就業職位社保覆蓋率的差距有所擴大。整體來看，新型靈活就業職位提供的福利水平相對更低。1

28、0 報告將職位描述中包含“五險一金”、“社會保險”等關鍵詞的職位識別為提供社會保險，社保覆蓋率指的是提供社保的職位所招聘人數占所有職位招聘人數的比例。0.6%5.2%20.2%24.8%14.3%20.2%14.6%0.6%3.4%14.4%22.3%20.8%30.3%8.2%2000以下2001-40004001-60006001-80008001-1000010001-1500015000以上新型靈活就業職位和傳統就業職位的招聘工資分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘

29、數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 13/24 圖圖 10 10 新型靈活就業職位和傳統就業職位的社保覆蓋率變化趨勢新型靈活就業職位和傳統就業職位的社保覆蓋率變化趨勢 但如前文所述，在與數字經濟關聯密切的行業和職業中，新型靈活就業職位的滲透率較高。因此，在相同的行業和職業中比較新型靈活就業職位與傳統就業職位的社保覆蓋率才更有意義。我們同樣借助類似上述的實證模型來比較新型靈活就業職位與傳統就業職位在提供五險一金可能性方面的差異。整體回歸結果表明，在同時控制行業、職業和其他職位特征時，新型靈活就業職位提供五險一金的可能性并未比傳統就業職位更低。由此可見，新型靈活就業職位與傳統就業職位提供

30、的福利差異主要是由于職位所在行業和職業等特征差異導致的。三、新型靈活就業求職者特征分析三、新型靈活就業求職者特征分析 前文分析了新型靈活就業職位招聘端的特征，本節利用 2018-2023 年全國層面求職者的隨機抽樣數據，從供給側的角度刻畫新型靈活就業求職者的特征以及簡歷投遞行為。1.求職者的特征求職者的特征（1）新型靈活就業求職者以女性居多，尤其是技能型工種的求職者）新型靈活就業求職者以女性居多，尤其是技能型工種的求職者 圖 11 展示了新型靈活就業求職者與傳統就業求職者的性別差異?？梢园l現：68.6%62.3%65.6%67.1%64.3%65.6%61.4%63.8%63.7%62.0%6

31、3.0%54.6%55.4%36.5%27.7%35.0%37.2%36.2%37.7%29.0%24.4%18.1%15.0%16.9%20.5%19.3%新型靈活就業職位和傳統就業職位的社保覆蓋率變化趨勢傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 14/24 傳統就業求職者中女性占比僅為 46.17%；而新型靈活就業求職者中女性超過半數，占比為 53.48%。該結果表明新型靈活就業在女性群體中的受歡迎程度更大。此外，從圖 12 展示的八

32、類新型靈活就業工種求職者的性別構成來看，知識服務、平臺電商以及平臺直播等技能型工種的求職者以女性居多，比例均超過 60%。而共享出行司機和生活配送等體力型工種的求職者中男性占絕對多數，比例超過80%。圖圖 11 新型靈活就業和傳統就業求職者的性別構成新型靈活就業和傳統就業求職者的性別構成 中國新型靈活就業報告 15/24 圖圖 12 不同新型靈活就業工種求職者的性別構成不同新型靈活就業工種求職者的性別構成（2）新型靈活就業求職者更加年輕，尤其是技能型工種的求職者）新型靈活就業求職者更加年輕，尤其是技能型工種的求職者 圖 13 展示了新型靈活就業求職者與傳統就業求職者的年齡構成差異?？梢园l現：新

33、型靈活就業求職者中 25 歲以下人數占比接近 50%，高于傳統就業求職者中 25 歲以下的人數占比（38%）；而在其他較年長的年齡階段中，傳統就業求職者數量占比則略高于新型靈活就業求職者。由此可見，新型靈活就業求職者群體更加年輕。從圖 14 展示的八類新型靈活就業工種求職者的年齡構成來看，平臺直播、自媒體、知識服務以及平臺電商等技能型工種的求職者中 30 歲以下的比例較高，均達到 80%左右。而共享出行司機和生活服務等體力型工種的求職者中 30 歲以下的比例相對更低。67.4%54.5%63.0%66.8%45.2%36.3%17.0%14.1%32.6%45.5%37.0%33.2%54.8

34、%63.7%83.0%85.9%不同新型靈活就業工種求職者的性別構成女性男性數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 16/24 圖圖 13 新型靈活就業和傳統就業求職者的年齡分布（求職者占比）新型靈活就業和傳統就業求職者的年齡分布（求職者占比）圖圖 14 不同新型靈活就業工種求職者的年齡分布不同新型靈活就業工種求職者的年齡分布（3）新型靈活就業求職者工作經驗更少，尤其是技能型工種的求職者）新型靈活就業求職者工作經驗更少，尤其是技能型工種的求職者 3.6%3

35、4.2%28.7%17.9%8.6%3.9%3.1%5.1%44.1%26.4%14.0%6.0%2.5%1.9%16-20歲21-25歲26-30歲31-35歲36-40歲41-45歲46歲及以上新型靈活就業和傳統就業求職者的年齡分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析0%20%40%60%80%100%不同新型靈活就業工種求職者的年齡分布16-20歲21-25歲26-30歲31-35歲36-40歲41-45歲46歲及以上數據來源：智聯招聘（）Copy

36、right2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 17/24 圖 15 展示了新型靈活就業求職者與傳統就業求職者的工作經驗構成差異?？梢园l現：新型靈活就業求職者中工作經驗為 1 年及以下、1-3 年和 3-5 年的求職者占比分別為 11.8%、20.3%和 17.5%，均高于傳統就業中相應工作經驗的求職者數量占比；而工作經驗為 5 年以上的新型靈活就業求職者占比均低于傳統就業求職者占比。進一步從圖 16 展示的八類新型靈活就業工種求職者的工作經驗分布來看，平臺電商、平臺直播、知識服務以及自媒體等

37、工種求職者的工作經驗普遍較少，工作經驗少于 5 年的比例均超過 50%。圖圖 15 新型靈活就業和傳統就業求職者的工作經驗分布（求職者占比）新型靈活就業和傳統就業求職者的工作經驗分布（求職者占比）7.3%17.3%16.9%28.6%24.6%5.4%11.8%20.3%17.5%26.7%20.1%3.6%1年及以下1-3年3-5年5-10年10-20年20年以上新型靈活就業和傳統就業求職者的工作經驗分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活

38、就業報告 18/24 圖圖 16 不同新型靈活就業工種求職者的工作經驗分布不同新型靈活就業工種求職者的工作經驗分布（4）新型靈活就業求職者受教育程度更高，尤其是技能型工種的求職者）新型靈活就業求職者受教育程度更高，尤其是技能型工種的求職者 圖 17 展示了新型靈活就業求職者與傳統就業求職者的受教育程度差異?？梢园l現：新型靈活就業求職者中的本科生和研究生求職者占比分別為 45.5%和6.2%，均高于傳統就業求職者中的本科生和研究生求職者占比（42.6%和 5.4%）；而本科以下學歷的新型靈活就業求職者占比普遍比傳統就業求職者要低?？傮w而言，新型靈活就業求職者的受教育程度相對來說更高。從圖 18

39、展示的八類新型靈活就業工種求職者的受教育程度分布來看，知識服務和自媒體等工種求職者中本科及以上學歷的比例極高，均超過 80%。0%20%40%60%80%100%不同新型靈活就業工種求職者的工作經驗分布1年及以下1-3年3-5年5-10年10-20年20年以上數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 19/24 圖圖 17 新型靈活就業和傳統就業求職者的受教育程度分布（求職者占比）新型靈活就業和傳統就業求職者的受教育程度分布（求職者占比）圖圖 18 不同新型

40、靈活就業工種求職者的教育程度分布不同新型靈活就業工種求職者的教育程度分布 2.7%13.2%36.0%42.6%5.4%2.1%12.4%33.8%45.5%6.2%初中及以下高中或中專大專本科研究生新型靈活就業和傳統就業求職者的受教育程度分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析0%20%40%60%80%100%不同新型靈活就業工種求職者的教育程度分布初中及以下高中或中專大專本科研究生數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin a

41、ll rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 20/24 2.簡歷投遞行為簡歷投遞行為（1）新型靈活就業求職者投遞簡歷更多）新型靈活就業求職者投遞簡歷更多 圖 19 顯示，較之傳統就業求職者，新型靈活就業求職者新型靈活就業求職者的年平均的年平均簡歷簡歷投遞投遞數量更大。數量更大。申請平臺微商工種的求職者年平均投遞簡歷數量最多，可達人均 202份；而申請生活配送工種的求職者年平均投遞簡歷數量最少，為人均 62 份，但仍高于申請傳統就業職位求職者的年平均簡歷投遞數量（人均 30 份）。圖圖 19 不同類型求職者的年平均簡歷投遞數量不

42、同類型求職者的年平均簡歷投遞數量11（2）新型靈活就業求職者更快找到工作）新型靈活就業求職者更快找到工作 本報告利用求職者 2022 年 8-9 兩個月內在“智聯招聘”網站上的每天登錄情況來計算其活躍時長，并進一步判斷其找到工作的可能性。若求職者在連續一段時間內沒有登錄行為，則認為該求職者有較大概率已經找到工作。圖 20 展示了 11 只要申請過共享出行司機職位的求職者就被認為是共享出行司機工種求職者，其他新型靈活就業工種求職者的定義類似；傳統就業求職者則是沒有申請過任何一種新型靈活就業工種的求職者。3062818789127191199202傳統就業生活配送平臺直播知識服務平臺電商生活服務自

43、媒體共享出行司機平臺微商不同類型求職者的年平均簡歷投遞數量數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 21/24 新型靈活就業求職者和傳統就業求職者求職活躍時間12的分布情況。整體而言，整體而言，相比傳統就業求職者，新型靈活就業求職者的求職活躍時間更短，換言之，他相比傳統就業求職者，新型靈活就業求職者的求職活躍時間更短，換言之，他們可能更快找到工作，結束在平臺上的工作搜尋行為。們可能更快找到工作，結束在平臺上的工作搜尋行為。據測算，近 50%的新型靈活就業求職

44、者在 20 天內可以找到工作，比傳統就業求職者的這一比例（40.6%）高了 9 個百分點；其中，11 天內可以找到工作的新型靈活就業求職者和傳統就業求職者的占比分別達到 33.4%和 26.6%。但同時，也存在一定比例的求職者的在線活躍時間較長。例如，在線活躍時間超過50天的傳統就業求職者達到32.1%，而新型靈活就業求職者的這一比例則相對較低，為 22.6%。此外，不論求職者當時的就業狀態是離職還是在職，均能得到類似的結論。圖圖 20 求職者的求職活躍時間分布（求職者占比）求職者的求職活躍時間分布（求職者占比）（3）新型靈活就業求職者與投遞職位之間存在學歷過度匹配的情況更普遍）新型靈活就業求

45、職者與投遞職位之間存在學歷過度匹配的情況更普遍 本報告基于學歷特征來考察求職者人力資本水平與職位人力資本要求之間的匹配程度。若求職者的學歷水平高于所投遞職位的平均學歷要求，則定義求職者與投遞職位之間屬于過度匹配；若求職者的學歷水平與所投遞職位的平均學歷要求相同，則求職者與投遞職位之間屬于恰好匹配；若求職者的學歷低于所投遞 12 報告利用求職者 2022 年 8-9 兩個月內的每天登錄情況來計算活躍時間。首先將兩月內第一次登陸日期記錄為活躍開始日期，再將兩次登錄日期間隔大于等于 7 的間隔初始日期記錄為活躍結束日期，最后計算活躍結束日期與開始日期之間的天數，定義為求職者在樣本期內的活躍時間?？紤]

46、到 7 天間隔期可能較短，還利用 15 天進行相似的計算，結論不變。26.6%14.0%11.1%9.6%6.6%32.1%33.4%16.2%11.5%9.8%6.6%22.6%小于11天11-20天21-30天31-40天41-50天51-61天求職者的求職活躍時間分布傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 22/24 職位的平均學歷要求，則求職者與投遞職位之間屬于匹配不足。無論是在傳統就業求職者還是新型靈活就業求職者當中，學歷過度

47、匹配（即無論是在傳統就業求職者還是新型靈活就業求職者當中，學歷過度匹配（即求職者向下投遞）的情況均普遍存在，且新型靈活就業求職者相比傳統就業求求職者向下投遞）的情況均普遍存在，且新型靈活就業求職者相比傳統就業求職者存在學歷過度匹配的情況更為明顯。職者存在學歷過度匹配的情況更為明顯。由圖 21 可以發現，在新型靈活就業求職者中，存在學歷過度匹配、恰好匹配和匹配不足的人數占比分別為 95.1%、2.6%和 2.4%，而在傳統就業求職者中，對應比例分別為 80.0%、13.1%和 7.0%。圖22 進一步展示了不同學歷水平的新型靈活就業求職者與投遞職位之間的學歷匹配情況。初中及以下、高中或中專、大專

48、、本科和研究生學歷的新型靈活就業求職者存在學歷過度匹配的人數占比分別為 85.7%、94.7%、94.7%、95.4%和 98.5%，而存在學歷匹配不足的人數占比分別為 13.8%、4.8%、3.3%、0.8%和 0.2%?？梢娂词故窃诓煌瑢W歷水平組別中，新型靈活就業求職者也都更可能投遞比自身學歷水平低的職位，并且隨著學歷水平的提升，過度匹配的情況不斷增加，而匹配不足的情況不斷減少。綜合來看，新型靈活就業求職者更可能“向下兼容”，即自身的人力資本水平高于所投遞職位的要求，出現過度匹配現象。出現這種現象一方面可能由于新型靈活就業者自身的人力資本水平相對更高，另一方面由于新型靈活就業職位對求職者的

49、資質要求更低。圖圖 21 基于學歷特征度量求職者與投遞職位之間的匹配程度（求職者占比）基于學歷特征度量求職者與投遞職位之間的匹配程度（求職者占比）80.0%13.1%7.0%95.1%2.6%2.4%過度匹配恰好匹配匹配不足基于學歷特征度量求職者與投遞職位之間的匹配程度傳統就業新型靈活就業數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 23/24 圖圖 22 不同學歷水平的新型靈活就業求職者與投遞職位之間的匹配程度不同學歷水平的新型靈活就業求職者與投遞職位之間的匹

50、配程度 附錄：數據說明 附表附表 新型靈活就業工種識別新型靈活就業工種識別 工種工種類型類型 關鍵詞關鍵詞 專職-平臺電商 淘寶直播、代購、買手、海淘、淘寶模特、多多買菜 BD、美團買菜 BD、美團優選 BD、居家客服、居家在線客服、居家游戲客服、居家辦公客服、居家線上客服 專職-生活配送 送餐員、騎手、快遞、閃送、專送員、配送員、跑腿員、派送員、派件員、外賣打包員、外賣員、騎士、收派員、速遞員、宅急送、物流打包員、物流分揀員、物流卸貨員、物流包裝工、物流操作工、物流裝卸/搬運工、打包配貨員、理貨員、揀貨員、分揀員、分揀裝卸工、采購派送專員 專職-生活服務 上門服務、到家服務、鐘點工、整理收納

51、師、家庭清潔師、售后安裝維修工、SPA 按摩技師平臺接單、上門按摩平臺、站長、家政公司直招、家政直招、上門寵物陪護師、線上游戲陪練師、線上聊天員、居家聊天員 專職-平臺微商 微商、微代理商、微信銷售、微信營銷、微營銷專員、小程序 專職-知識服務 家教、線上直播授課、線上教學、線上課程、在線授課、在線教育主持講師、錄播課、直播課、公開課、微課、課程錄播、課程85.7%94.7%94.7%95.4%98.5%0.5%0.6%2.0%3.8%1.3%13.8%4.8%3.3%0.8%0.2%0%20%40%60%80%100%初中及以下高中或中專大專本科研究生不同學歷水平的新型靈活就業求職者與投遞職

52、位之間的匹配程度過度匹配恰好匹配匹配不足數據來源：智聯招聘（）Copyright2023 zhaopin all rights reserved統計規則：基于智聯招聘在線招聘數據庫的數據監測統計分析中國新型靈活就業報告 24/24 錄制、兼職教師、網課老師、直播輔導老師、線上辦公講題老師、直播講師、錄課教師、直播老師、線上輔導/寫作、PPT 課件設計、教學設計（線上兼職）、寫手、創意文案寫作、網絡小說作者、劇本殺編劇、劇本創作、在線門診、在線問診、在線中醫、電商美工、線上跟診員、線上醫院醫生運營、兼職翻譯、翻譯（線上兼職）、線上審核員、線上編輯撰稿 專職-自媒體 多媒體編輯、視頻編輯、公眾號編

53、輯、公眾號采編、微博編輯、新媒體編輯、網絡編輯、博主、自媒體視頻、飯圈運營、粉絲會管理、up 主、大 V、KOL、社群、小紅書文案編輯、內容小編、內容審核、視頻剪輯、攝影剪輯、兼職編輯、視頻策劃、視頻制作、錄制有聲小說、配音員、線上推廣、公眾號推廣、APP 推廣、游戲推廣、兼職市場推廣 專職-平臺直播 主播、短視頻、抖音模特、星探、試衣模特、司儀、主持人、網紅、帶貨、店鋪直播、視頻直播、直播藝人、直播化妝師、音頻直播、音頻聲播、TikTok、直播職業技術教師、達人、助播、副播、線上語音專員、線上語音主持、語音/視頻聊天、直播助理、直播場控、直播中控、直播間中控、直播帶貨中控、網絡 NJ、電臺 nj、抖音 IP 藝人、抖音助理、口播、花椒直播、抖音直播、抖音編導 專職-共享出行司機 代駕、滴滴司機、高德司機、網約車司機、網約車駕駛員、共享出行司機、滴滴司機、快車司機、專車司機、貨拉拉司機、快狗打車、順風車、哈啰出行、直營司機