《量子位智庫:Robotaxi2024年度格局報告(45頁).pdf》由會員分享,可在線閱讀,更多相關《量子位智庫:Robotaxi2024年度格局報告(45頁).pdf(45頁珍藏版)》請在三個皮匠報告上搜索。
1、Robotaxi的關注度,被斯克帶到了前所未有的度。就在特斯拉正式發布Robotaxi型(Cybercab/Cybervan),進軍Robotaxi賽道之后,全球對于Robotaxi的關注度達到了新熱度。在此之前,在深度學習推動下開啟駕駛探索的玩家,也都紛紛完成了第階段競速。在第階段中,瞄準L4、L5的玩家,以打造Robotaxi為最終標,勇攀珠峰,推進技術、定義產品、落地運營、開啟商業化,以及在過程中不斷教育市場和推動政策制定。在智能駕駛派的特斯拉局Robotaxi之前,駕駛內部的競速已經格局初現有升有降,有有死。依然留在賽場上的玩家,格局陣列和潛,也相對清晰可。Robotaxi2024Ro
2、botaxi2024年度格局報告年度格局報告正是基于此時此刻的結論性參考。我們主要從中國市場出發,統計了玩家們最新進展,圖呈現Robotaxi的現狀、競爭要素和未來趨勢。我們提供了Robotaxi的極簡科普,也提供了Robotaxi的玩家分類、實評判標準,以及影響落地的關鍵要素。你也能在報告中,獲得Robotaxi市場規模預測和當前落地地區的圖譜狀態。最后希望這份報告,能給你最直接效的Robotaxi參考,也希望能進步推動Robotaxi在中國市場更規模的落地,因為Robotaxi不是技術變,也是經濟增變和社會價值極增強。Robotaxi展現出的特質,正是新質產內涵中的特質。這會是全球汽業競速
3、的終極之戰,現在,中國處于最前線。Robotaxi定義:3大要素(1)(2)Robotaxi市場:3類玩家(1)(2)(3)Robotaxi玩家格局(1)(2)(3)(4)(5)影響Robotaxi落地的因素(1)(2)(3)Robotaxi市場規模2025值得關注的Robotaxi公司020305060810111215172022240113192532(1)(2)26Robotaxi地區圖譜29(1)(2)30定義:駕駛出租要素:技術、輛與平臺駕駛技術公司出平臺技術實:有安全員是分嶺運營積累:技術迭代的加速器商業化:可持續發展的增程器Robotaxi三綜合玩家格局18技術:根本動政策:基
4、礎持商業化運營:背后輔助Robotaxi市場滲透率預計快速提升Robotaxi市場規模預計指數級增2831城市Robotaxi運營成熟度評價指標城市Robotaxi運營成熟度梯隊Robotaxi定義:3大要素(1)Robotaxi定義Robotaxi,駕駛出租,義也包括Robobus(巴)、駕駛的其他共享出產品等。Robotaxi是動駕駛技術商業化落地最具顛覆性的終極產品,是汽新能源化、智能化、聯化、共享化新能源化、智能化、聯化、共享化四化變的集成終端。Robotaxi的核包括硬件和軟件:硬件指傳統的汽、結構、程,以及新增的其他智能化硬件。軟件則是驅動硬件運的駕駛算法系統駕駛算法系統。02新能
5、源化智能化網聯化共享化駕駛算法系統被認為是Robotaxi的腦和靈魂,是AI虛擬司機,可以替代類司機在駕駛過程中的所有能,實現Robotaxi從任意點到點的駕駛,可以應對路程上的各種場景路況。Robotaxi 定義:3大要素03(2)Robotaxi三要素及發展歷程Robotaxi三要素包括:駕駛系統、運營輛、出平臺駕駛系統、運營輛、出平臺無人駕駛系統運營車輛出行平臺駕駛系統:Robotaxi的腦,AI虛擬司機,需要軟硬件體化打造完成的系統性案運營輛:Robotaxi的體,為AI虛擬司機服務的輛出平臺:Robotaxi調度中,連接和Robotaxi的約出服務平臺Robotaxi 定義:3大要素
6、 駕駛系統駕駛系統發展的核是算法模型的演變,可分為2個階段規則驅動和數據驅動。前業總體處于規則驅動向數據驅動的轉化期。駕駛系統底層基于深度學習絡,從開始就是數據驅動為關鍵要素的模型,但在AI的智能認知能未獲明顯突破之前,模型的泛化能相對有限,必須依靠類定義和寫好規則的式,甚劃分出不同堆棧模塊便調參和優化,才能保障系統運的安全可靠。規則驅動以LLM為代表的模型帶來智能涌現之后,AI在常識理解、能泛化等有了質變突破,并且在Scaling law作下,模型參數越效果越好,業內開始擁抱模型范式、更加強化數據驅動的作,兩段式端到端絡、段式端到端絡,開始成為主流。數據驅動04Robotaxi 定義:3大要
7、素 運營輛運營輛的發展可分為3個階段:后裝、前裝量產以及正向研發。前,市場落地主流Robotaxi基本是前裝量產輛,但頭部玩家已開啟Robotaxi的正向研發和量產制造。百度Apollo RT6、遠知巴、Waymo六代、亞遜旗下ZOOX、通Cruise Origin、特斯拉Cybercab/Cybervan等是正向研發的代表產品。輛:單改裝為主,技術處于驗證階段;商業模式未開啟。后裝手工停留在Demo階段的Robotaxi試運營輛,通常是在乘量產下線后,加裝激光雷達、攝像頭和算芯等配件。此時,駕駛算法極地受到輛制約,能天花板較低,Robotaxi更主要為技術驗證服務,舒適性低。隊:技術開始從輛
8、泛化到個隊,從單落地到規?;涞?;商業模式進免費體驗為主的試運營階段,逐步開始收費運營。前裝量產該階段的Robotaxi運營輛仍然是基于普通乘打造,但開始基于駕駛系統做輛程上的調整、優化和前裝,整體的體性更,動駕駛軟件、硬件、輛程等協調性更好,系統的安全性、魯棒性得到提升,Robotaxi整體的舒適性得到進步改善。量產:駕駛系統軟硬件趨于成熟,輛完全為駕駛設計;商業模式進規?;A段。正向研發該階段的Robotaxi運營輛開始按照駕駛為中設計,不再向傳統類駕駛員研發,開始取 消 向 盤、油 和 剎 踏 板,并 且 出 于Robotaxi運營需求,最限度考慮乘客乘坐舒適性。出平臺出平臺的發展歷程,
9、主要經歷了2階段:建階段和接第三階段。前Robotaxi已發展接第三出平臺的階段。Robotaxi玩家建平臺,涌現了蘿快跑、智、WeRide Go等Robotaxi出APP;滴滴等出平臺玩家也通過研Robotaxi,接家出平臺。自建平臺今年以來,Waymo、Cruise、遠知等先后接Uber、蘿快跑接百度地圖、智接德地圖.Robotaxi服務陸續接國級APP,正式成為們?;畹牟糠?。標志著Robotaxi在安全舒適、規?;涞睾蜕踢\營都進了較成熟階段。接入第三方平臺Robotaxi市場:3類玩家駕駛技術公司是Robotaxi技術解決案供應商,部分都親參與運營Robotaxi,是Robotaxi業
10、的主。當前駕駛技術供應商存在2發展路線通型通型:提供L2-L4/L5級動駕駛解決案專注型專注型:專注Robotaxi,提供L4/L5級動駕駛解決案(1)無人駕駛技術公司06通用型專注型部分技術公司Robotaxi產品情況:軟件軟件:在動駕駛系統軟件,已迭代兩段式端到端。硬件硬件:運營輛已經歷六代的迭代,前以五代北汽極狐S為主,六代2024年5后開始投放,已在多個城市運。第六代硬件案超30個傳感器,包括4個激光雷達、6個毫波雷達、12個超聲波雷達和12個攝像頭,整算1200TOPS。其他:運營平臺為蘿快跑,同時在部分地區也接了百度地圖,運營范圍覆蓋11座城市,其中武漢運營積最、投放輛最多,已在當
11、地取得1%的出租市場份額。Robotaxi市場:3類玩家框內為國外商,下同軟件軟件:軟件算法通性較強,不僅持Robotaxi,還有Robotruck和量產乘,底層核技術復率超80%。硬件硬件:前運營輛以豐賽那和雷克薩斯RX為主。其中賽那搭載的第六代硬件案全共21個傳感器,包括7個激光雷達,3個毫波雷達和11個攝像頭。第七代Robotaxi已于2024年4亮相北京展,基于鉑智4X打造,規劃第期在國內市場投放1000臺。其他:運營平臺為“智(PonyPilot)”APP及同名付寶和微信程序,另外接德地圖、如祺出,以及錦江出公眾號等。前在北京、上海、州和深圳運營。軟件軟件:套通AI司機作為技術底座,
12、持Robotaxi、Robobus、Robovan等。硬件硬件:2024年10發布了新代Robotaxi GXR,搭載的計算平臺可提供1300TOPS算,全包括4個激光雷達、11個攝像頭等超20個傳感器。其他:運營平臺為WeRide Go,在州、南京、博鰲、連、北京等地運營;近期還接了Uber,將在阿聯酋提供服務。軟件軟件:動駕駛系統MOGOAP,提供前裝量產改造。硬件硬件:兩款巴MOGO M1、B2;兩代Robotaxi MOGOT1、T2。其他:將路側基站、端、以及云平臺體化融合,形成路云絡。Robotaxi業務以巴為主,前打造有SPACE、ONE和LONG,不參與到隊運營中。軟件軟件:軟
13、件算法,其前基于歌模型Gemini打造了端到端多模態模型EMMA,融了思維鏈,可充分利Gemini的世界知識。硬件硬件:前運營的輛為捷豹 I-PACE,第六代型已開啟路測,分別以極氪MIX和現代IONIQ 5為原型打造,第六代硬件案搭載4個激光雷達、6個毫波雷達和13個攝像頭,還安裝有系列外部頻接收器。先后發布了世界模型GAIA系列、視覺-語-為模型LINGO系列、2D視頻重建3D場景模型PRISM-1、動駕駛模擬器Ghost等系列成果。隊暫未正式運營,但因為出了條與上述玩家都不同的新路線,即合成數據模擬仿真,代替真實路測訓練動駕駛,所以依然獲得了多位巨頭看好2024年5,Wayve宣布完成1
14、0.5億美元融資,軟銀領投,微軟和英偉達跟投。最早規模量產全動駕駛型Origin,向盤和踏板。因為2023年10的起嚴重事故,期停運,Origin停產。在調查中涉嫌隱瞞事故關鍵細節,領導層“換”。后于2024年恢復路測,但回退有安全員版本,仍未開始載客運營,商業化進程暫停,從Robotaxi第梯隊跌落。Cruise是全業的警案例。07Robotaxi市場:3類玩家是Robotaxi輛供應商。當前Robotaxi的輛供應商存在2種情況RobotaxiRobotaxi獨開發企獨開發企:既提供Robotaxi輛,也研發Robotaxi動駕駛系統;RobotaxiRobotaxi合作開發企合作開發企:
15、與駕駛技術公司合作開發Robotaxi輛。(2)車廠08Robotaxi獨立開發車企Robotaxi合作開發車企部分所產Robotaxi輛:汽車制造商駕駛技術公司合作Robotaxi輛江鈴新能源頤馳06汽車制造商駕駛技術公司合作Robotaxi輛一汽紅旗紅旗EV RobotaxiRobotaxi市場:3類玩家09汽車制造商駕駛技術公司合作Robotaxi輛Apollo Moon汽車制造商駕駛技術公司合作Robotaxi輛軒逸純電 Robotaxi極狐阿爾法T5 Robotaxi鉑智 4X Robotaxi賽那 Autono-MaaS雷克薩斯RX450hGXRRobobusAION S Robo
16、taxi跨界SUV Robotaxi享道RobotaxiRobotaxi市場:3類玩家AION LX Plus Robotaxi出平臺是Robotaxi出服務線上預約平臺。當前Robotaxi的出平臺分為2種類型第三出平臺第三出平臺RobotaxiRobotaxi企業建出平臺企業建出平臺(3)出行平臺10第三方出行平臺Robotaxi企業自建出行平臺Robotaxi市場:3類玩家蘿快跑WeRide Go智蘑菇暢Robotaxi玩家格局 以技術實劃分 以運營積累劃分 以商業化進度劃分 Robotaxi三 玩家綜合格局Robotaxi從其動駕駛技術進階過程來看,可劃分為有安全員和安全員兩階段。駕駛
17、技術在不同的運營場景中,都會經歷有到的兩步。在實現內后,運營監管和備份,分化出了兩種式。(1)技術實力:有無安全員是Robotaxi技術能力的分水嶺Robotaxi主駕必須有類安全員監管,遇到特殊情況和場景,可以隨時接管。主駕有安全員是駕駛落地的個階段,由于此階段動駕駛技術成熟度和可靠性還有待提升,出于客觀安全性和乘客信任度的綜合考慮,主駕需配備安全員。主駕有安全員安全員在副駕位置實監管,確保有特殊場景時仍可以及時接管。2022年北京率先出臺北京市智能聯汽政策先區乘化道路測試與范應管理實施細則,允許主駕安全員、副駕有安全員的Robotaxi在指定區域開展載客運營。前排有安全員遠程代駕員隨時準備
18、響應和接管,幫助輛在具體場景脫困。百度Apollo是采5G云代駕式作為安全冗余的典型玩家,百度為此專設了5G云代駕運營中。5G云代駕不是直接遠程接管輛駕駛,是通過向輛發送信號指令,讓輛系統調整,主脫困。采指令式遠程協助的玩家有Waymo、智等。指令式遠程協助12Robotaxi玩家格局有安全員無安全員前,衡量Robotaxi技術實,有安全員依然是分嶺樣的關鍵指標。以有安全員有安全員為標準,Robotaxi玩家技術實格局如下:(2)運營積累:Robotaxi技術迭代的加速器有安全員無安全員云代駕遠程協助Robotaxi在實際運營過程中會產量的駛數據,包括路況信息、駕駛為、交通信號識別等。這些數據
19、被于訓練和優化動駕駛算法,使其更加精準和可靠。因此,運營數據的多寡直接影響到算法迭代的速度和質量運營數據的多寡直接影響到算法迭代的速度和質量。數據越多,算法迭代的速度就越快,Robotaxi動駕駛技術的進步也就越顯著。Robotaxi的運營情況既體現了玩家前動駕駛技術能的強弱,也是其動駕駛技術持續迭代的數據基礎。Robotaxi運營數據積累的影響因素包括:Robotaxi隊規模、Robotaxi運營城市數量、Robotaxi累計運營程、Robotaxi運營時等。13Robotaxi玩家格局1 蘑菇聯MOGO B2有安全員,M1全。1以隊規模、運營城市(國內)數量、累計運營程和運營隊規模、運營城
20、市(國內)數量、累計運營程和運營時段時段2等因素為核,得出的Robotaxi玩家運營積累格局如下:2 數據來源于各商最新對外披露的數據及其他互聯公開數據。車隊規模(臺)運營城市數量(個)累計運營里程(萬公里)日運營時段104-1040002001-4000500101-5003000平方公里1000平方公里302001-3000平方公里1001-2000平方公里杭州、武漢/重慶州、上海、北京、沙、深圳、錫等杭州、武漢/重慶武漢、北京、上海州蘇州、杭州Robotaxi地區圖譜500輛及以上級別200輛級別100輛級別城市自動駕駛開放區域面積城市Robotaxi投放規模綜合成熟度指標體系的評估結果
21、,國內正在運營Robotaxi的城市可劃分為三個梯隊。(2)城市Robotaxi運營成熟度梯隊31Robotaxi地區圖譜武漢北京上海廣州深圳蘇州杭州長沙重慶無錫武漢、北京武漢、北京是全國Robotaxi運營成熟度最的城市。武漢不僅動駕駛運營開放區域積和Robotaxi輛投放規模在全國名列前茅,其Robotaxi累計訂單量也在現階段遠超其他城市。北京前也正在規劃更范圍的動駕駛范區,屆時開放區域有望達到3000平公。上海、州、深圳、蘇州、杭州、沙、重慶上海、州、深圳、蘇州、杭州、沙、重慶是國內Robotaxi運營成熟的第梯隊,在開放區域范圍、輛投放規模、累計運營程等落后于武漢與北京,但領先其他部
22、分城市。錫、成都、珠海、南京、天津、合肥、西安、沈陽、福州、嘉興、華、衡陽、淄博、陽泉、理、鄂爾多斯、烏鎮、德清等城市都處于Robotaxi初始運營階段,未來成熟度會逐漸提升。值得關注的Robotaxi公司百度2013年布局動駕駛,2017年整合業務和資源開放了動駕駛平臺Apollo。前已在北京、上海、州、深圳、重慶、沙、陽泉等10余個城市,向公眾運營Robotaxi。其中,武漢、重慶、北京、深圳為全駕駛運營。332024年5,百度Apollo Day上提出到2024年底在武漢投1000輛第六代RT6。RT6(頤馳06)的成本僅為25萬元,整成本相上代產品下降了60%,極地降低了駕駛技術在Ro
23、botaxi上應的檻,加速Robotaxi商業化向正循環。截2024年930,百度Apollo累計訂單量突破800萬單,2024年三季度均訂單數突破1萬。百度Apollo預計其將在2024年底實現盈虧平衡,并在2025年全進盈利期。值得關注的Robotaxi公司運營平臺為蘿快跑,同時在個別城市還接了百度地圖,已在武漢當地取得1%的出租市場份額。智創于2016年,是國內家取得出租運輸經營許可和貨運道路運輸經營許可證的動駕駛公司。2017年10起,智獲準在州南沙區進公開道路路測,并成為中國第家開展動駕駛隊常態化試運營的公司。根據公開數據,智已累積近4000萬公的動駕駛路測程,其中駕駛路測程近400
24、萬公。根據州市智能聯汽道路測試與應范運營作報告(2022年),智2022年全年在州開展的動駕駛測試總程、測試平均速、平均脫離間隔程等指標均名列第。前智的5款Robotaxi和Robotruck型已選州市智能聯汽范運營型錄,占到州市全部智能聯混認定型約85%。這些數據反映出業領先的技術實和研發效率,也是智在落地動駕駛商業化服務的技術護城河。34州北京上海深圳2018年12起,智在中國州、北京、上海、深圳推出動駕駛出服務“智PonyPilot”,已獲準在北京、州、深圳和上在北京、州、深圳和上海開展全商業化海開展全商業化RobotaxiRobotaxi服務服務,逐步邁商業造階段。值得關注的Robot
25、axi公司遠知成于2017年,前已在全球7個國家30個城市開展動駕駛研發、測試及運營,運營天數超1700 天。前,遠知Robotaxi已在中國州、北京、南京、鄂爾多斯,阿聯酋阿布扎落地運營,并在州、北京、阿布扎三地實現商業化運營。2024年1015,遠知WeRide正式發布旗下新代量產Robotaxi GXR,號稱全球最具空間體驗感的量產Robotaxi型。35GXR依托遠知超1700天的Robotaxi公開運營經驗和遠程超級VAN線控智能架構打造,匯聚遠知研全場景L4級動駕駛軟硬件系統、開闊式移動出空間設計理念,重構駕駛出體驗。2024年1025,遠知正式在納斯達克證券交易所掛牌上市,成為全
26、球全球RobotaxiRobotaxi第股第股,也是全球通動駕駛公司第股。遠知成功敲鐘,是整個Robotaxi業迎來春江暖,開啟全新周期的表現之。值得關注的Robotaxi公司遠知致于開發安全可靠的駕駛技術,具有套“通AI司機”作為技術底座,可持Robotaxi、Robobus、Robovan等。遠知已與多家全球頂級主機和級供應商達成戰略合作伙伴關系,包括雷諾產三菱聯盟、宇通集團、汽集團、博世等。Momenta成于2016年,為出租打造突破性的、可規?;虡I化落地的完全動駕駛案。2020年蘇州推出了有的Robotaxi服務Momenta GO。與此同時,Momenta與上汽享道出合作與上汽享道
27、出合作,于2021年12向公眾開放Robotaxi服務,可以通過享道出App直接下單。享道出作為華東地區第共享出平臺,使Momenta的Robotaxi服務更便捷地融了當地居的?;钪?。36算法上,Momenta的端到端模型為Robotaxi帶來了顯著的性能提升。Momenta智駕模型將感知與規劃整合進個模型中,模仿類的期記憶。同時保留DLP模型,類似短期記憶,能快速學習,兼顧訓練數據的質量和低成本。2024年,Momenta在商業化運營和算法能上同時取得新進展:商業化運營,與智達成合作,基于智L7打造的Robotaxi已在上海浦東進有安全員的路測。計劃于年底獲得L4駕駛路測牌照。值得關注的Ro
28、botaxi公司Momenta端到端、深度學習的動駕駛解決案,不僅能夠精準地預測和應對各種復雜的駕駛場景,還具備我學習和進化的能,能夠根據的駕駛習慣和偏好進個性化調整。Waymo,歌旗下Robotaxi超級獨獸,前是歌X實驗室的動駕駛項,后于2016年獨。已于2023年7關停Robotruck業務,前All in Robotaxi,已在舊、鳳凰城和洛杉磯等三座城市向所有開放,提供7*24時全天候服務。此外,Waymo還通過和Uber合作,明年將在亞特蘭和奧斯汀提供服務,前奧斯汀已開放內測。37根據歌2024年三季度財報,Waymo周訂單已突破15萬單,商業化進程領跑全球。以當前增速估計,Way
29、mo將在今年年底突破20萬單/周,均訂單有望接近3萬單。與此同時,公司歌為Waymo提供了充彈藥。2024年10,Waymo官宣完成C輪融資56億美元,約合幣400億元。Waymo在推進商業化落地的同時,技術也迎來新的突破,公開了最新理論成果:多模態端到端模型EMMA。EMMA基于歌模型Gemini打造,可充分利Gemini的世界知識,并融了思維鏈,加強模型決策能和可解釋性。值得關注的Robotaxi公司2024年6,Waymo官宣開啟第六代Robotaxi路測,運營輛取消向盤和腳踏板,進正向研發階段,輛合作為極氪和現代。Cruise成于2013年,2016年被通收購,此后發展整體較順利,率先
30、開啟全型Origin規模量產。然在2023年,Cruise旗下Robotaxi因為技術問題,先后引起多起交通事故,并在2023年10拖拽路后,監管機構決定暫停其運營Robotaxi,并展開調查。2024年,Cruise在美國鳳凰城等地陸續恢復了有安全員的Robotaxi測試。6,其公司通宣布將為Cruise注資8.5億美元,折合幣約為61.7億元,Cruise等來救命錢。8,Cruise宣布將2025年起為Uber提供駕駛約服務,通過Uber平臺擴其Robotaxi的市場覆蓋和群體。38值得關注的Robotaxi公司Cruise前未完全恢復商業化運營,通過參與公益服務間接進道路測試。Cruis
31、e與通、本合作設計了動駕駛專輛Cruise Origin。它沒有駕駛座,為對六提供寬敞空間和類似家汽的私空間,但今年7份通汽宣布限期停產Origin。特斯拉是未來Robotaxi業的重磅新星,曾先后提出Transformer+BEV和端到端范式,推動了業技術進步。在今年10的“We Robot”發布會上正式推出Robotaxi型Cybercab,取消了向盤、踏板和控制裝置,完全依賴FSD軟件,通過艙內中控屏來完成乘客與輛的指令交互。還發布了Robovan,可承載20或運輸貨物,采雙排對坐布局和尺側滑。39值得關注的Robotaxi公司在運營模式上,特斯拉推有隊與主共享隊結合:,其計劃運營動駕駛
32、出租隊;另,允許所有特斯拉主加共享隊,將的輛列為Robotaxi,通過應程序接單賺錢,形成類似Airbnb和Uber結合體的商業模式。特斯拉FSD近期將升級到V13版本,據透露新版本AI模型升級3倍,數據量增加4.2倍,訓練速度提升5倍,并增加了應對救護等緊急輛、集成停及出發倒和停功能、持多場景動停放、持攝像頭動清潔和遮擋處理功能等,可全天候保持清晰視野。斯克預計Cybercab成本將低于3萬美元,交通成本折合幣約每公1塊錢,預計2026年投產,2027年開始規模量產。Wayve,英國動駕駛獨獸,成于2017年,端到端范式先鋒,主張以合成數據,模擬仿真代替動駕駛真實路測。先后推出多項成果:40
33、值得關注的Robotaxi公司2024年5,Wayve官宣10.5億美元(折合幣約為75.8億元)的融資。軟銀領投,微軟和英偉達跟投。英偉達為其提供GPU及軟件態系統,持其AI訓練作;軟銀和微軟在資與資源給予助,共同推動其技術發展與商業拓展。8Wayve獲Uber的戰略投資,其Robotaxi,未來將接Uber平臺。10,Wayve官宣進軍硅,在美國重點開展ADAS(L2+)業務。2023年10,爾蓋茨受邀試乘Wayve的Robotaxi,后撰The rules of the road are about to change點贊。解說駕駛決策的模型LINGO,多模態成式世界模型GAIA,可利視頻、本和動作輸創建逼真駕駛視頻,獲得深度學習巨頭Yann LeCun認可。動駕駛仿真模型PRISM-1,可利視頻數據重建4D真實場景,特點是框架更靈活、監督場景分離以及可擴展表。編纂團隊編纂團隊李根李根量位智庫總裁項指導劉鐵鷹劉鐵鷹量位智庫分析師研究員凡凡智能參考編輯鄭鈺瑤鄭鈺瑤量位智庫分析師項統籌