全球疫情應對和經濟復蘇綜合評估報告：成功抗疫和走出衰退的“秘訣”何在？（31頁）.pdf

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1、 Research Note 2020.9.10(Y-Research RN209) 作者：第一財經研究院 www.cbnri.org 1 研究簡報 熱點 全球疫情應對和經濟復蘇綜合評估報告 成功抗疫和走出衰退的“秘訣”何在？ 導導 語語 和 1918 年“大流感”和 1929-1933“大蕭條”相提并論，新冠疫情 及其帶來的經濟衰退，已經讓全球的 2020 年變成極為特殊之年，影響 可能延續到 2021 年甚至是更遠的未來。 疫情對全球經濟帶來了前所未有的嚴峻挑戰。 各國一邊執行各類防 疫政策（主要是社交隔離）控制疫情發展，一邊借助一系列財政及貨幣 刺激政策對沖由此帶來的經濟負面沖擊。5 月

2、份以來，一些國家在疫情 還未完全受控的背景下重啟經濟， 新增確診人數再度反彈并不斷創下新 高，讓全球抗疫的行動變得更加復雜。 如今，新冠疫情的全球傳播仍在繼續，甚至還在加速蔓延。一些國 家出現了疫情二次爆發，另一些國家甚至從未出現拐點，而即便是已經 Research Note 2 控制住疫情的國家，常態化的防疫工作仍是必須。截至 9 月 9 日 17 時， 全球新冠肺炎感染人數已經達到了 27598479 人， 全球每萬人中有 36 人 確診；死亡病例 898021 人，每 10 萬人中有 12 人死亡。這些數字仍在 繼續上升。 人們往往習慣在事件過去之后再去評判各方表現并做出總結， 但我 們

3、并不想等到那個時候。在 2020 年第二季度，多國經濟出現了有數據 記載以來最大的衰退，更重要的是，無數生命因此而失去，疫情帶來的 次生災害仍在發生。整個世界將因新冠疫情而出現根本的改變，未來的 行動將決定這些改變將會如何發生。 為此， 第一財經研究院聯合合作伙伴建立了一套包括 “抗擊疫情” 、 “經濟紓困”、“國際合作”3 個方面、23 項細項指標的評估體系，對 全球 108 個國家疫情期間的表現進行綜合量化評估。 通過評價各國在本 次疫情中的表現，希望為后續全球抗疫和經濟恢復，以及應對未來中長 期的結構性變化等相關問題提供思路與參考。 正正 文文 1 1 方法論框架方法論框架 我們的評估框

4、架包括從“抗擊疫情”、 “經濟紓困”與“國際合作” 三個一級指標出發，全面評估主要國家疫情應對與經濟復蘇情況。 抗擊疫情方面，抗擊疫情方面，主要考察各國防疫效果的絕對表現，包括確診與 死亡病例數、確診病例增速等疫情相關指標。由于各國疫情爆發的時間 先后并不一致，我們也考慮了各國確診、死亡病例超過 100 例 8 周后疫 pOsRnQqNsQrQrNqNvNxOmPbRbP6MmOoOtRoOfQpPwPkPmNrQbRrQsNuOqQnRvPmNsO Research Note 3 情傳播的趨勢，這種做法的目的是將各國置于同一起點。根據主要國家 的經驗，如果配合有效的防疫措施，疫情傳播可以在

5、6 周左右逐步得到 控制。另一方面，由于各國醫療衛生條件、人口密度等具有明顯差異， 應對疫情的難度不同，因此我們構建了相對指標評估防疫效果，即通過 兩組指標的相對差異進行評分。 假如一個國家醫療水平欠發達但確診病 例占總人口比例在樣本國家中偏低， 那么意味著這個國家可能在應對疫 情上付出了更大的努力。最后我們也將各國在防疫中政策效果、新技術 應用豐富性納入評估框架，這包括實施社交隔離及時程度、民眾配合度 與數字技術使用豐富度等指標。 經濟復蘇方經濟復蘇方面，面，首先考察疫情對經濟的絕對影響，包括國際機構 在疫情前后預測經濟增長變化、制造業 PMI（采購經理人指數）以及根 據大數據建立的各國就業

6、信心指標。另一方面，我們也全面梳理了各國 政府的經濟紓困和復蘇政策， 包括救助計劃的規模以及與市場溝通的表 現，后者在應對危機時也至關重要。 國際合作方面，國際合作方面，主要考察援助其他國家抗擊疫情的表現，包括資 金援助與醫療物資出口限制情況。 需要指出的是， 由于數據可得性問題， 資金援助只覆蓋政府部門對“世界衛生組織 COVID-19 團結應對基金” 捐助的額度。 上述三個維度的一級指標，加上若干二級、三級與四級指標共同構 成了我們的評估體系， 權重設定的原則是強調疫情防控與尊重數據的絕 對結果。詳細指標體系和權重見下表，數據采用的是截至 8 月 31 日的 疫情數據和公開可得的經濟數據。

7、 Research Note 4 表表 1 1 全球疫情應對和經濟復蘇綜合評價指標及權重全球疫情應對和經濟復蘇綜合評價指標及權重 一級指標一級指標 二級指標二級指標 三級指標三級指標 四級指標四級指標 抗擊疫情抗擊疫情 （60%60%） 政策與技 術 （10%） 政策 （5%） 封城、社交隔離實施及時性 政治人物信賴度 民眾配合程度* 技術 （5%） 疫苗研發進度 數字技術防疫應用* 防疫效果 （50%） 絕對水平 （36%） 確診、死亡病例超過閾值 8 周后趨勢 確診、死亡病例占總人口比例 在診病例峰值 平臺期時間 確診死亡率 相對水平* （考慮防疫難 度、政策落實 程度） （14%） 全球

8、衛生安全指數（GHS）：確診病例占比 人口密度：確診病例占比 人均飛機旅行次數：確診病例占比 全球開放程度：確診病例占比 醫療質量（HQA）：死亡病例占比 經濟紓困經濟紓困 （30%30%） 政策 （5%） 救助計劃 （4%） 個人經濟救助計劃規模 商業經濟救助計劃規模 市場溝通 （1%） 經濟政策不確定性 經濟影響 （25%） 絕對指標 （25%） 2020 年 GDP 損失（IMF 估計值） PMI 搜索數據就業信心指標 國際合作國際合作 （10%10%） 國際援助 （10%） 資金捐助 （8%） 世界衛生組織應對新冠肺炎捐款 物資援助 （2%） 醫療物資出口禁令 注：*根據 MIT 大學

9、調研數據主觀打分。 *根據數字技術應用豐富程度主觀打分。 *相對水平通過子指標與絕對水平指標的對比差異反映各國政府應對疫情的表 現，例如醫療質量高、人口密度低的國家最終確診人數占比高，則意味著政府在阻 斷疫情傳播的努力不足。 來源：第一財經研究院 2. 評估結果評估結果 根據以上方法論體系， 我們評估了 108 個國家在疫情應對和經濟 Research Note 5 復蘇方面的綜合表現。圖 1 直觀地顯示了主要國家和地區的表現，表 1 詳細列出了各國的排名和具體評分。不出意外，亞太國家表現突出，中 國名列榜首；韓國疫情雖近期有明顯反彈，仍位居第 4；斯里蘭卡、緬 甸、泰國、越南、柬埔寨等亞洲國

10、家和澳大利亞、新西蘭表現出色，位 于前 10 位。在歐洲，德國表現最為突出，位列 23；奧地利、希臘、瑞 士表現較為突出。同樣不出意外，從領導力到民眾配合都出現明顯問題 的美國和巴西分別排名第 98 位和 89 位。 而全球范圍內為數極少采用所 謂“群體免疫”策略，在國內和國際都引發巨大爭議的瑞典位于第 90 位。 圖圖 1 1 全球主要地區和國家疫情應對綜合評價全球主要地區和國家疫情應對綜合評價 注：得分越高表示該國疫情期間表現越好 來源：第一財經研究院、環亞數字經濟研究院 Research Note 6 表表 2 2 全球疫情應對和經濟復蘇綜合評價結果全球疫情應對和經濟復蘇綜合評價結果 綜

11、合綜合 排名排名 國家國家 綜合得綜合得 分分 防疫得防疫得 分分 防疫排防疫排 名名 經濟得經濟得 分分 經濟經濟 排名排名 國際合國際合 作得分作得分 國際合國際合 作排名作排名 1 1 中國 68.1 75.1 1 66.5 2 31.0 25 2 2 斯里蘭卡 59.2 70.8 3 49.1 12 20.0 33 3 3 加納 58.8 70.9 2 47.4 18 20.0 33 4 4 韓國 57.6 63.6 8 55.0 8 29.6 26 5 5 緬甸 56.3 57.2 20 66.6 1 20.0 33 6 6 澳大利亞 55.6 55.2 25 57.9 4 51.1

12、 15 7 7 泰國 55.4 68.7 5 37.9 49 28.1 32 8 8 新西蘭 55.1 60.1 15 45.6 22 53.0 12 9 9 越南 54.0 57.5 19 55.4 7 28.1 31 1010 柬埔寨 53.7 69.2 4 33.9 62 20.0 33 1111 文萊 53.2 62.1 12 46.5 21 20.0 33 1212 馬來西亞 52.3 67.5 6 39.2 45 - 88 1313 巴基斯坦 51.2 61.2 14 48.3 15 - 88 1414 喀麥隆 51.2 61.8 13 40.4 40 20.0 33 1515 突

13、尼斯 51.0 62.9 10 37.5 50 20.0 33 1616 阿塞拜疆 51.0 46.8 58 43.1 33 100.0 1 1717 尼泊爾 50.3 65.6 7 29.9 71 20.0 33 1818 日本 50.3 50.2 41 48.6 13 55.9 8 1919 科特迪瓦 50.2 50.8 39 46.9 19 56.5 7 2020 幾內亞 50.0 57.6 18 30.4 70 62.9 6 2121 丹麥 49.2 44.7 60 46.6 20 83.9 2 2222 印度尼西亞 49.2 52.2 34 59.5 3 - 88 2323 德國 4

14、8.2 49.7 44 49.7 10 34.4 24 2424 奧地利 48.1 48.5 51 45.4 23 53.5 11 2525 波蘭 48.0 52.0 36 49.3 11 20.0 33 2626 老撾 47.9 63.1 9 26.6 80 20.0 33 2727 斯洛伐克 47.8 56.0 24 30.9 69 49.7 19 2828 捷克 47.8 53.7 30 42.3 34 28.8 28 2929 新加坡 47.6 49.2 47 43.9 32 49.1 20 3030 塞普羅斯 47.5 57.0 21 27.2 76 51.6 13 3131 布基納

15、法索 47.3 62.7 11 25.6 84 20.0 33 3232 烏拉圭 46.4 56.0 23 36.1 55 20.0 33 3333 尼日利亞 45.4 57.7 17 29.5 72 20.0 33 3434 塞內加爾 45.3 55.1 26 34.1 61 20.0 33 3535 希臘 45.1 52.4 33 38.7 48 20.0 33 3636 瑞士 45.1 42.4 65 55.8 6 28.8 29 3737 埃及 44.8 54.4 28 40.7 39 - 88 3838 芬蘭 44.4 47.1 56 36.7 53 51.2 14 3939 塞爾維

16、亞 44.3 42.3 66 41.0 37 66.4 4 Research Note 7 4040 盧森堡 44.1 45.4 59 39.3 44 50.5 18 4141 摩洛哥 44.0 56.1 22 34.4 58 - 88 4242 愛沙尼亞 43.9 52.1 35 25.2 87 50.8 16 4343 烏茲別克斯坦 43.7 50.6 40 44.6 28 - 88 4444 立陶宛 43.6 54.6 27 29.3 73 20.0 33 4545 印度 43.2 49.4 46 45.3 25 - 88 4646 孟加拉國 43.2 49.9 43 44.2 30 -

17、 88 4747 菲律賓 43.0 52.6 32 31.5 67 20.0 33 4848 吉布地 42.3 54.3 29 25.8 83 20.0 33 4949 匈牙利 42.0 47.1 57 39.0 47 20.0 33 5050 土耳其 41.9 50.1 42 39.5 42 - 88 5151 挪威 41.9 48.1 52 25.4 85 53.8 10 5252 斯洛文尼亞 41.6 47.8 55 26.8 78 49.0 21 5353 加拿大 41.4 35.8 79 48.6 14 54.0 9 5454 白俄羅斯 40.7 48.1 53 39.4 43 -

18、88 5555 伊朗伊斯蘭共 和國 40.3 43.0 64 48.2 16 - 88 5656 委內瑞拉 39.9 44.7 61 36.9 51 20.0 33 5757 以色列 39.2 44.2 62 35.6 56 20.0 33 5858 英國 38.8 29.4 93 44.6 27 78.1 3 5959 多明尼加共和 國 38.3 39.7 70 41.8 35 20.0 33 6060 古巴 38.1 60.1 16 0.0 108 20.0 33 6161 阿爾及利亞 38.0 49.5 45 20.9 95 20.0 33 6262 阿富汗 37.9 48.7 50 2

19、2.3 94 20.0 33 6363 拉脫維亞 37.7 51.4 37 5.9 105 50.5 17 6464 哈薩克斯坦 37.5 36.7 76 51.6 9 - 88 6565 意大利 37.4 31.6 88 45.3 24 48.2 22 6666 保加利亞 37.3 49.1 48 26.1 82 - 88 6767 波黑 37.2 40.3 69 36.7 52 20.0 33 6868 危地馬拉 37.0 37.8 73 40.9 38 20.0 33 6969 克羅地亞 36.9 51.4 38 13.5 100 20.0 33 7070 伊拉克 36.6 41.8 6

20、7 31.8 66 20.0 33 7171 吉爾吉斯共和 國 36.2 35.0 80 44.1 31 20.0 33 7272 愛爾蘭 35.7 31.6 89 34.3 59 64.4 5 7373 洪都拉斯 35.5 33.3 85 45.1 26 20.0 33 7474 阿聯酋 35.5 43.1 63 25.3 86 20.0 33 7575 羅馬尼亞 34.9 40.6 68 28.7 75 20.0 33 7676 阿爾巴尼亞 34.9 48.8 49 12.2 101 20.0 33 7777 俄羅斯聯邦 34.9 35.9 77 44.4 29 - 88 7878 烏克蘭

21、 34.7 48.0 54 19.6 96 - 88 7979 荷蘭 34.7 33.7 83 41.7 36 20.0 33 Research Note 8 8080 沙特阿拉伯 34.4 33.7 82 34.3 60 38.6 23 8181 哥斯達黎加 34.3 37.1 75 40.4 41 - 88 8282 黎巴嫩 34.2 53.1 31 7.8 104 - 88 8383 科威特 33.5 28.7 95 47.6 17 20.0 33 8484 葡萄牙 33.2 38.6 72 26.7 79 20.0 33 8585 冰島 31.6 37.1 74 24.5 93 20.

22、0 33 8686 阿根廷 31.0 32.1 87 32.6 64 20.0 33 8787 法國 30.9 34.2 81 25.1 88 28.4 30 8888 卡塔爾 30.5 39.4 71 16.2 99 20.0 33 8989 巴西 30.5 18.5 105 57.9 5 20.0 33 9090 瑞典 30.1 28.6 96 36.5 54 20.0 33 9191 厄瓜多爾 28.7 32.4 86 31.0 68 - 88 9292 北馬其頓 27.5 30.0 91 25.0 90 20.0 33 9393 巴林 27.5 30.1 90 24.8 91 20.0

23、 33 9494 比利時 27.5 29.2 94 26.5 81 20.0 33 9595 巴拿馬 27.1 25.4 100 33.0 63 20.0 33 9696 阿曼 27.1 35.9 78 18.5 97 - 88 9797 哥倫比亞 25.4 24.4 102 29.3 74 20.0 33 9898 美國 25.4 25.1 101 24.7 92 29.2 27 9999 玻利維亞 24.7 18.2 106 39.1 46 20.0 33 100100 亞美尼亞 23.1 21.6 104 27.2 77 20.0 33 101101 摩爾多瓦 22.9 29.4 92

24、17.5 98 - 88 102102 西班牙 22.9 22.3 103 25.0 89 20.0 33 103103 圣馬力諾 22.4 33.7 84 0.6 107 20.0 33 104104 智利 22.4 16.6 107 34.7 57 20.0 33 105105 墨西哥 20.9 27.7 97 7.8 103 20.0 33 106106 秘魯 20.6 14.8 108 32.3 65 20.0 33 107107 安哥拉 18.3 25.7 98 2.8 106 20.0 33 108108 南非 18.2 25.7 99 9.5 102 - 88 注：數據截至 20

25、20 年 8 月 31 日 來源：第一財經研究院 根據傳染病模型 SEIR 與第一財經研究院研發的“基于社會關系網 絡的病毒傳播模型”（簡稱：社會關系模型），我們估計了主要國家的 事實傳染數。 SEIR 模型假設無癥狀感染一直存在， 新增確診病例是此前 疫情的延續。從這個角度而言，執行了嚴格防疫政策的國家（如中國、 韓國、意大利等國）7 月事實傳染數小于 1，疫情處于可控階段。社會 Research Note 9 關系模型假設局部病例增加是新的疫情爆發， 結果是即便那些前期成功 抗疫的東亞國家 7 月事實傳染數已經大于 1，意味著常態化的疫情防控 仍是必須。 表表 3 3 主要國家疫情爆發國家

26、的事實傳染數主要國家疫情爆發國家的事實傳染數 國家國家 SEIRSEIR 社會關系模型社會關系模型 疫情爆發最初疫情爆發最初 2 2 個月個月 20202020 年年 7 7 月月 疫情爆發最初疫情爆發最初 2 2 個月個月 20202020 年年 7 7 月月 中國中國 2.43 0.18 1.9 n.a. 韓國韓國 2.7 0.57 3.5 1.7 印度印度 3.46 3.53 2.6 3.2 美國美國 3.43 3.1 3.43 1.88 英國英國 3.18 0.95 3 0.64 德國德國 2.9 0.68 3.2 1.1 意大利意大利 3.5 0.43 3.5 0.8 巴西巴西 3.

27、56 3.32 3.0 1.24 瑞典瑞典 3.63 1.2 2.7 0.46 越南越南 2.55 0.16 3.8 2.6 來源：第一財經研究院 需要指出的是，各國公共衛生基礎、人口密度與人口流動等背景存 在差異，意味著各國在抗擊疫情中面臨的困難并不相同。為了讓評估結 果更加合理， 以人口流動為指標， 我們采用了國際航空運輸協會 （IATA） 匯編的航空旅客數據庫， 該數據庫包含了 2018 年所有航空旅行數據 （國 家間與國家內部），并以此為基線與世界衛生組織（WHO）公布的各國 新冠肺炎累計確診病例數（截至 8 月 31 日）進行比較。 我們計算了樣本國家航空客運量全球占比以及新冠肺炎累

28、計確診 病例全球占比。 兩組比例數據的相關系數為 0.66， 這意味著一個國家的 確診病例數全球占比有三分之二可以用航空客運量全球占比來 “解釋” 。 Research Note 10 以意大利為例， 該國 2018 年的航空客運量全球占比為 0.67%， 與之對應 的是， 截至 8 月 31 日， 該國累計新冠肺炎確診病例數全球占比為 1.09%。 在確立了可衡量新冠病毒感染情況的基線水平之后， 便可以比較各 國抗擊疫情的表現。 我們的方法是通過計算 “新冠病毒缺口” （Covid-19 gaps）各國 2018 年航空客運量全球占比減去對應的新冠肺炎累計 確診病例數全球占比來比較各國在遏制

29、疫情擴散方面的表現。 若缺 口為正，則意味著該國在控制疫情時的表現優于基準水平。在 108 個樣 本國家中，巴西負缺口最大（-13.14%），表明新冠病毒感染率超過了 我們根據其航空客運數據所能推測的預期水平；中國的正缺口最大 （14.46%），表明在遏制病毒擴散方面取得了一定的成功，這與排名的 評估結果相吻合。 圖圖 2 2 累計新冠肺炎確診病例數和航空客運量累計新冠肺炎確診病例數和航空客運量 注：橫軸為航空客運量占總量比重，縱軸為累計新冠肺炎確診病例占總量比重 來源：第一財經研究院，World Bank 巴西 中國 法國 印度 德國 韓國 西班牙 英國 美國 0.00% 0.00% 0.0

30、2% 0.20% 2.00% 20.00% 0.00%0.02%0.20%2.00%20.00% Research Note 11 完全且嚴格的社交隔離政策的目標是在短時間內切斷病毒傳播的 路徑， 但從今天來看， 全球范圍內再度采取這種策略的可能性已經很小。 5 月開始，一些國家迫于經濟上的壓力，在疫情尚未完全得到控制的時 候就重啟了經濟活動。 當前的目標應該是在穩步重啟經濟的過程中防止 病毒再次大規模迅速傳播，從而導致醫療資源“擠兌”等次生災害的發 生。此時需要配合有效的檢測、追蹤、追溯策略并循序重啟經濟。 從最新數據看，主要國家 8 月制造業 PMI 都已恢復至擴張區間。但 從上半年經濟增

31、長來看，還是較早控制住疫情的中、韓兩國經濟萎縮幅 度較小。主要國家的經濟表現顯示，減緩疫情傳播仍然是經濟真正復蘇 的關鍵前提。 表表 4 4 主要國家經濟復蘇表現主要國家經濟復蘇表現 國家國家 20202020年年GDPGDP損失損失 （IMFIMF 估計值）估計值） 8 8 月月 PMIPMI 二季度二季度 GDPGDP 增長增長 上半年上半年 GDPGDP 增長增長 中國中國 -4.8% 53.1 3.2% -1.6% 韓國韓國 -4.3% 48.5 -2.9% -0.8% 印度印度 -11.5% 52 NA NA 美國美國 -10.1% 50.9 -21.7% NA 英國英國 -11.6

32、% 55.2 -21.7% NA 德國德國 -9.0% 52.2 -11.7% -6.7% 意大利意大利 -13.3% 53.1 -17.3% -11.4% 巴西巴西 -11.1% 58.2 NA NA 瑞典瑞典 -8.3% NA NA NA 越南越南 -3.8% 45.7 0.4% 1.8% 來源：IMF、IHS Markit、Wind、第一財經研究院 Research Note 12 圖圖 3 3 主要國家制造業主要國家制造業 PMIPMI 來源：Wind 3.3.抗疫“秘訣”抗疫“秘訣” 自新冠疫情蔓延以來，人類應對疫情的思路與歷次傳染病爆發相 同，控制人員流動、防止交叉感染仍是抑制疫情

33、蔓延的有效手段。多數 國家和地區都陸續實施實施了相關抑制措施， 希望通過限制活動和鼓勵 社會隔離來遏制病毒擴散，但措施、程度以及實施的時間并不相同。 根據英國金融時報（FT）編制的封鎖嚴格程度指數，中國是最早實 施抑制策略的國家，包括韓國、越南在內的一些亞洲國家隨后也實行了 廣泛遏制措施。歐洲、北美和非洲國家實施嚴格的限制措施相對較晚， 其中一些國家抑制政策實施并不全面。 比如在美國僅部分州實施抑制封 鎖政策，與同時期爆發疫情的西歐主要發達國家相比，4 月 1 日美國社 交隔離的嚴格程度更低。 30 35 40 45 50 55 60 65 09/2017 11/2017 01/2018 03

34、/2018 05/2018 07/2018 09/2018 11/2018 01/2019 03/2019 05/2019 07/2019 09/2019 11/2019 01/2020 03/2020 05/2020 07/2020 中國韓國美國英國歐元區 Research Note 13 圖圖 4 4 各國封鎖嚴格程度指數各國封鎖嚴格程度指數 3 3 月月 1 1 日（上）、日（上）、3 3 月月 1515 日（中）與日（中）與 4 4 月月 1 1 日（下）日（下） 注：顏色越深代表封鎖程度越嚴格。 Research Note 14 來源：FT 迫于經濟的壓力，越來越多的國家在疫情還未得

35、到控制，新增確診 處于高位時就開始重啟經濟活動。自從 5 月初全球經濟開始重啟以來， 新增確診病例數不斷增加，到 8 月底全球周新增確診人數已經達到 180 萬人左右，是 5 月初水平（55 萬人/周）的三倍多。 雖然全球新冠疫情仍在快速蔓延， 但從我們的評估結果已經可以看 出， 防疫指標得分較高的國家新冠肺炎感染率 （確診人數占總人口比重） 普遍偏低，這些國家包括中國、韓國等。 感染率低還一定程度成功拉長了疫情曲線， 降低了疫情確診人數峰 值，以便公共衛生和醫療體系能“以時間換空間”做出足夠準備以接納 危重人群。這可以避免醫療資源“擠兌”，防止大量病患由于未得到有 效救治而死亡的悲劇發生。

36、這種 “擠兌” 曾在意大利疫情爆發早期出現， 當時大量醫護人員因為醫療物資不足而感染， 進一步加劇醫療資源緊張 的局面，使意大利新冠肺炎死亡率遠高于全球平均水平。逝去的生命將 成為人類社會不可挽回的損失，這是各國抗擊疫情的絕對成本，降低確 診人數峰值可以有效降低死亡率。 Research Note 15 圖圖 5 5 防疫得分與確診比例顯著負相關防疫得分與確診比例顯著負相關 注：橫軸為防疫指標得分，縱軸為各國確診病例占總人口比例 來源：第一財經研究院，IMF 各國政府的防疫政策是否能及時出臺、 民眾配合程度以及抗疫數字 技術工具豐富程度是各國能否快速阻止疫情蔓延的關鍵。 確診病例超過 100

37、例時是一個國家疫情傳播的關鍵時間點， 如果政 府可以盡早宣布實施社交隔離措施，疫情相對更容易得到控制。然而， 如果居民配合意愿低甚至不信任政府， 即使及時宣布社交隔離措施也并 一定能得到好的效果。以巴西為例，早在 3 月 12 日巴西就宣布了施行 社交隔離政策，與西歐主要國家處于同一時間段，但 8 月底巴西的確診 人數占比已遠超西歐主要國家。政府領袖本人拒不佩戴口罩出行，中央 政府與地方政府在抗疫工作上的分歧也很大程度影響了相關措施的效 果。 如果一個國家在上述兩方面均表現差強人意， 不僅宣布社交隔離晚， 且防疫政策落實有限 （比如居民拒絕佩戴口罩等） ， 疫情蔓延就會比 “群 體免疫”的國家

38、（例如瑞典）還要嚴重，比如美國就陷入了這種局面之 -1.0% 0.0% 1.0% 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% - 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 線性 (確診病例占總人口比例) Research Note 16 中。 圖圖 6 6 社交隔離實施時間與確診比例社交隔離實施時間與確診比例 注：橫軸為社交隔離實施時間（確診病例超過 100 例后天數），縱軸為確診病例占 總人口比例。 來源：第一財經研究院，IMF 圖圖 7 7 民眾配合程度與確診比例民眾配合程度與確診比例 注：橫軸民眾配合程度評分，縱軸確診病例占總人口比例。 來源：第一財經研

39、究院，IMF 中國 韓國 越南 印度 美國 巴西 英國 德國 意大利 瑞典 俄羅斯 0.0% 0.2% 0.4% 0.6% 0.8% 1.0% 1.2% 1.4% 1.6% 1.8% 2.0% -5.0 - 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 線性 (確診病例占總人口比例) 中國 韓國 越南 印度 美國 巴西 英國 德國 意大利 瑞典 俄羅斯 0.0% 0.2% 0.4% 0.6% 0.8% 1.0% 1.2% 1.4% 1.6% 1.8% 2.0% - 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 12.0 線性 (確診病例占總人口比例) Research Not

40、e 17 圖圖 8 8 應對疫情公眾配合是否足夠？（應對疫情公眾配合是否足夠？（MITMIT 調研）調研） 來源：NBER，MIT 在抗擊疫情中， 越來越多的政府開始積極探索數字技術在防疫領域 的應用。在疫情蔓延早期，部分國家已經使用數字技術防疫，并取得了 積極的結果。例如中國廣泛使用的“健康碼”；又如韓國政府通過手機 APP 提醒隔離人群不要離開指定區域，如果運營商檢測到某人越界，會 發送短信通知此人并將相關信息報告當局?？梢哉f，以數字技術為基礎 的精準社交隔離，是中國和韓國抗疫的重要經驗。 個人位置數據高度敏感， 人們擔憂個人隱私數據被濫用， 追蹤類 APP 頻繁使用個人隱私數據， 讓隱私

41、保護與確保公共衛生安全之間的關系變 的緊張。 2020 年 4 月歐盟委員會發布了 “支持抗擊新冠疫情應用程序的 數據保護指引”，以確保公民在使用程序時個人數據得到足夠的保護， 提高公民對創新應用程序的信任度，保障公民最大限度的參與。 Research Note 18 圖圖 9 9 全球衛生安全指數排名與確診比例全球衛生安全指數排名與確診比例 注：橫軸為確診病例占總人口比例，縱軸為全球衛生安全指數排名（排名越高意味 著應對大流行病的防范能力更強） 來源：第一財經研究院，IMF 我們評估結果還顯示， 全球衛生安全指數排名較高的西方發達國家 得分普遍落后于東亞國家以及一些東南亞國家，考慮到后者人口

42、稠密， 分析其中的原因顯得格外重要。根據我們的框架分析，東亞國家成功抗 擊疫情主要因素有以下 5 個方面：迅速反應、及時預警；成立國家層面 專門機構統籌協調疫情防控工作；實行徹底隔離措施，從根源上切斷傳 染源；保障醫療物資供應，提高檢測能力與治療水平；保證信息公開及 時，準確透明。 4. 4. 經濟紓困經濟紓困 截至 2020 年 8 月 31 日， 全球已經有 215 個國家和地區發現新冠肺 炎病例。根據 IMF 6 月的預計，2020 年全球經濟將萎縮 4.9%，堪比上 中國 韓國 越南 印度 美國 巴西 英國 德國 意大利 瑞典 俄羅斯 0 10 20 30 40 50 60 70 0.

43、0%0.5%1.0%1.5%2.0% Research Note 19 世紀大蕭條時期，此前的全球金融危機中，全球經濟在最困難的 2009 年也只下滑了 1.7%。 防疫政策使經濟活動趨于停滯，那些以消費、出口為導向的經濟體 受到的沖擊尤為嚴重。疫情下強制或自愿的社交隔離、經濟封鎖措施、 收入減少以及消費信心疲弱導致消費和服務業產出顯著下滑， 這種同步 衰退通過貿易方式在全球范圍內形成共振。 各個國家也為此祭出了前所未有的經濟紓困計劃以防止經濟崩潰 和次生的人道主義災難。 這些措施不僅包括對個人的救助 （如醫保支持、 低收入人群轉移支付、失業保險等），還包括對商業企業的經濟救助計 劃，如（企業

44、信貸支持等）。參考 IMF 的分類方法，我們將各國采取的 紓困措施分為三類： A.A.政府支出類政府支出類 從支出類措施來看，政府通過增加公共投資、提供行業支持資金、 擴大失業保險等措施來維持家庭與企業的財務狀況和流動性。具體包 括： 向職工和企業提供收入補貼和現金轉移計劃，并向身體不適、需自 我隔離，以及在學校停課期間不得不在家照顧孩子的職員提供由政 府資金支持的帶薪病假和探親假（法國、日本、韓國、新加坡、西 班牙、英國）。 面向低收入家庭的現金轉移計劃，臨時增加事業津貼或延長失業津 貼的期限（德國、日本、英國、美國）。 Research Note 20 支持企業在疫情期間通過削減工作時間以避免裁員。德國政府為企 業提供補貼，承擔被削減工作時間的社保繳費；日本政府為在業務 縮減期間仍能不進行裁員的企業提供補貼；意大利政府擴大了收入 補貼基金的受益范圍，將失業人員也