對比來看，英偉達 OrinX 具有 256Tops 算力，在 2022 年量產時領先行業 1-2 代，精準匹配了智能駕駛算法從規則驅動向數據驅動升級帶來的算力需求大幅提升。同時，由于英偉達采用 GP GPU方案，通用性較強，讓英偉達不需要特意賭對算法趨勢，憑借強大的通用性，成為當時對 Transformer支持性最好的芯片。特斯拉則是憑借強大的算法前瞻性，從底層對芯片進行設計。2017 年 6 月 Andrej 加入特斯拉后，主導特斯拉自動駕駛算法從基于傳統視覺向神經網絡的方向發展；與此同時，特斯拉啟動自研智駕芯片。得益于特斯拉對于算法的前瞻性判斷，特斯拉 FSD 1.0 芯片于 2019 年 4 月正式上車，單芯片算力 72Tops（HW3.0 搭載兩顆 FSD 1.0芯片，合計 144Tops），一直支持 FSD從 V9到 V12的架構迭代。