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共享數據

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1、 2020 2020.07 2 深圳市和訊華谷信息技術有限公司 版權所有 2011-2019 粵ICP備12056275號-13 2020126.6% 2.0 B GoFun Connect2.0 3 深圳市和訊華谷信息技術有限公司 版權所有 2011-2019 粵ICP備12056275號-13 CONTENTS 01 02 03 04 05 0101 5 深圳市和訊華谷信息技術有限公司 版權所。

2、租車便利,價格相對較低,汽車共享出行成為新時代的新選擇。
3.汽車供需矛盾據中國汽車工業協會預測,未來10年,中國將會有近10億人口持有駕照,而中國當下道路和相關基礎設施球氣車最大保有量僅為3億輛,且受制于城市交通運力發展速度,中國的汽車供需矛盾異常突出。
4.互聯網+移動支付+無人駕駛互聯網、移動支付和智能硬件技術的發展,將持續為汽車共享出行提供便利性以及更好用戶體驗,新能源技術發展將不斷提高車輛行駛里程,降低車輛成本;無人駕駛技術的發展也會給汽車共享出行帶來更廣闊的空間。

3、1 中泰證券中泰證券 電力設備新能源電力設備新能源 分析師:蘇晨,分析師:蘇晨,S0740519050003S0740519050003 研究助理:張哲源,研究助理:張哲源, 20202020年年3 3月月 共享助力車放量在即,換電服務空間廣闊共享助力車放量在即,換電服務空間廣闊 共享助力車共享助力車&換電研究專題換電研究專題 證券研究報告證券研究報告 核心內容核心。

4、 PIECING TOGETHER POVERTY PUZZLE THE PIECING TOGETHER POVERTY PUZZLE THE 2018 International Bank for Reconstruction and Development / The World Bank 1818 H Street NW, Washington DC 20433 Telephone: 。

5、分布存在潮汐現象共享汽車行業概況共享汽車的市場定位:共享汽車以滿足城市高出行自由度的中短距離出行需求為主 共享汽車是以分鐘或小時等為計價單位,利用移動互聯網、全球定位等信息技術構建網絡服務平臺,為用戶提供自助式車輛預訂、車輛取還、費用結算為主要方式的汽車租賃服務。
共享汽車在城市出行版圖中屬于1030公里的中短距離、路線自由度較高的出行方式;主要與出租車、網約車和私家車的出行場景較為接近,形成互補的格局;相比出租車、網約車等,共享汽車自駕出行的方式私密性會更高;共享汽車的普及在一定程度上減少用戶購買私家車的意愿,降低汽車保有量。
共享汽車的發展模式:共享汽車發展模式將經歷規?;l展、精細化運營、實現盈利等三個階段 共享汽車行業屬于重資產行業,用戶是否會使用產品取決于周圍共享汽車的數量和找車的便利性;共享汽車企業需要不斷投入汽車來吸引用戶使用;前期采用優惠或免費的形式吸引用戶體驗。
完成初期市場教育后,通過精細化運營完善產品流程和細節提升用戶體驗,形成市場口碑;精細化管理也將降低企業成本,達到節流的效果;在達到一定市場規模后,合理的產品定價和多樣的變現模式將成為企業在市場立足的關鍵。
共享汽車行業發展環境:共享經濟的普及降低了共享汽車的接受門檻 近年來,隨著共享單車、網約車的興起,“共享”概念逐漸深入人心。

6、日趨飽和。
據交通運輸部數據顯示,截至 2018年2月,全國已有77家共享單車企業總計投放了2300萬輛共享單車。
大量共享單車在短時間內投入市場,引發一系列問題,為各地公共出行治理提出了新難題。
一些共享單車企業曇花一現、押金難退,共享單車運營過程中出現的各種民事糾紛等問題呈現出多發趨勢,不斷刺激公眾神經,引發輿論關注。
人民網輿情數據中心在日常輿情監測的基礎上,通過對共享單車行業輿論熱度和輿論環境進行梳理分析,并選取北京、上海、廣州、西安、成都、長沙六座城市,從政策環境、城市數據和媒體輿論三個維度進行研判,形成共享單車輿論環境研究報告。
我們希望通過本報告,向讀者展示當前國內共享單車市場輿論環境的基本情況,為有關部門與企業提供共享單車行業發展與治理的新視角,以期進一步促進共享單車行業良好健康發展。
通過本報告可以看出,2018 年輿情數據方面,共享單車話題日均曝光量維持在 7654 篇次;從渠道來看,網媒渠道占據首位,作為線上信息來源的渠道優勢依舊較為明顯;單車產品與服務、“禁投令”、廢棄車亂象、亂停亂放、用戶惡意行為、單車立法、用戶數據安全與押金難退,成為共享單車的八大熱點議題。
城市生態方面,所選取的六座城市對于共享單車治理總體上都以精細化管理和科學施策為導向,并結合自身實際情況和發展定位對共享單車治理的體制機制建設進行了一定探索。
整體而言,當前我國共享。

7、字經濟發展的高級階段,是由“數據+算力+算法”定義的智能化決策、智能化運行的新經濟形態。
智能經濟呈現出數字化、網絡化、智能化三大特征。
該報告的創新之一在于首次系統總結出智能經濟“一體兩翼”的框架特征。
數據在線是智能經濟的重要載體,建立起物理世界和數字世界之間精準映射、實時反饋機制,構成“一體”。
數據賦能使得生產效率得到了提高,數據流通使得協作關系得到了重塑,數據賦能和數據協同構筑智能經濟雙引擎,構成“兩翼”。
其次,該報告基于對智能經濟的六層技術架構進行詳細闡述,繪制出了智能經濟全景圖譜。
在通信層,5G 專注高速率、低時延、高可靠,而 NB-IoT 專注低功耗、低成本,大連接,呈現出高速率與低功耗雙軌演變態勢。
在算力層,云計算實現云端的平臺智能,邊緣計算實現終端的現場智能,可信計算實現數據的安全流通,可謂“云-邊-端”三位一體,協同計算。
在數據層,數據賦能使得生產效率得到了提高,數據流通使得協作關系得到了重塑,亦呈現出生產力與生產關系雙向變革態勢。
在算法層,深度學習作為人工智能核心算法,共識算法作為分布式系統核心算法,集中式算法與分布式算法相輔相成,呈現出雙輪驅動態勢。
在 PaaS 層,該報告分別闡述了語音交互、計算機視覺、跨鏈技術、隱私保護四大功能模塊。
在 SaaS 層,該報告分別從通用型應用和垂直型應用兩個方面進行了詳細闡述。
值得注意的是,該報告的。

8、共享充電寶行業競爭格局初定, 頭部廠商持續深化場景布局 Confidential and Protected by Copyright Laws 本產品保密并受到版權法保護 中國共享充電寶行業洞察2019 2019-12-192數據驅動精益成長 分析方法千帆說明 l 千帆分析全國網民,分析超過99.9%的 APP活躍行為。
l 千帆行業劃分細致,APP收錄量高,分析 45領域、300+行業、全網T。

9、數據來源:Trustdata移動大數據監測平臺 2019年中國共享充電行業發展分析簡報 本報告為Trustdata制作,報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國法律知識產權相關條例的版權保護。
任何組織和個人,不得使用本報告中的信息用于其它商業目的。
2019年7月 數據來源:Trustdata移動大數據監測平臺 共 享 充 電 報告說明 研究對象:本報告以使用過共享充電終端即共享充電寶的用戶為主要。

10、T?A?N?G?IA?D?3?N? ?J?G? ?G?N? ?3? ?3?N? G? ? ? ? ?。

11、息資源使用較少。
在具體執行層面,“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且,為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放,部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段,數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索,政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括:一是政務數據流動引發的變化,當前涉及政務數據的活動較為普遍,政務數據在多個業務和應用場景下流動交互;二是安全域的變化,在政務數據共享開放過程中,數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用;三是政務數據存儲的變化,原有場景下政務數據固化在各部門安全域中,存儲較為分散,共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲;四是政務數據主體的變化,政務數據多方交互,數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化;五是政務數據共享開放對象的變化,政務數據隨著業務流程、應用場景的變化,共享開放的領域不斷擴展,使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
點擊下載報告:中國信通院:政務數據共享開放安全研究報告PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球,三個皮匠感謝您的支持!加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友,。

12、的員工進行復雜數據分析的時間有限,而最受歡迎的公共部門數據分析職位的更替,進一步限制了可用的專業知識的發揮。
在特定機構之外或在其預定目的之外共享數據,也違背了政府中常見的組織文化,即避免風險、專注于規定的任務,以及因擔心出錯而拒絕共享信息。
最后,在政府部門,位置區域問題會嚴重阻礙數據共享。
來源:原文摘自IBM政府事務中心:共享政府間數據的挑戰和成功因素。
點擊下載PDF報告。

13、和其他公共交通問題。
我們與客戶合作,創造新的業務和服務,作為一個連接創新伙伴,結合多種技術,包括電信技術、數據處理、人工智能(AI)和安全。
2.區塊鏈通過與日本和海外各大公司的合作,NTT數據正在進行針對區塊鏈實際應用的測試。
我們還積極參與包括Hyperledger項目在內的財團,該項目結合了全球IT供應商、結算機構和基礎設施相關的成員。
在積累全球市場的技術和商業模式知識的同時,我們將結合物聯網、大數據、安全等技術,探索區塊鏈技術的可能性。
3.虛擬現實(VR)和增強現實(AR)通過引入虛擬現實(VR)和增強現實(AR), NTT DATA正在接受創造令人驚嘆的用戶體驗的挑戰。
我們為專業運動隊提供虛擬現實運動訓練系統。
除了體育領域的VR / AR應用,我們繼續引領界面革命,通過在旅游、銷售、教育、廣告和產品開發等廣泛領域的VR / AR應用,為客戶創造新的商業模式。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站,未經授權禁止轉載。
數據來源:NTT數據:全球技術創新展望報告:值得信賴的全球創新者。

14、或組收集和使用數據用于特定目的的主要使用階段轉移到二次使用階段,在該階段,值是由社會中的循環數據創建的。
據經合組織稱,當被其他數據用戶共享和使用時,來自數據持有者的數據的價值是10-20倍,對整個經濟的價值是20-50倍。
圖1 數據價值信任和意愿框架:一個建立公眾信任的框架由于信息不對稱和數據特性(無形,易于復制和傳輸等),數據用戶和數據主體之間存在社會不確定性。
在這種情況下,社會不確定性是指個人數據主體難以準確了解數據用戶如何管理或使用其數據的情況。
盡管存在社會不確定性,但由于個人必須同意使用其數據,因此重要的是信任。
信任在各個方面,在人們的生活中起著重要作用,作為經濟活動的潤滑劑。
社會學家盧曼認為,信任“通過超越可用信息來概括行為的復雜性,因為它用內部保證的安全取代缺失的信息”。
如果個人或組織無法信任他人或組織,他們必須不斷保持警惕以保護自己。
這種不信任的代價將非常高,并將對社會和整個經濟的效率產生重大的負面影響。
圖2 在數據流通中,信任的重要性良好的數據框架:符合道德規范的數據處理框架根據信息是個人信息還是非個人信息,以及使用目的是否向數據主體返回價值,數據利用率可分為四個象限,然后將其組織成六個用例模式。
這些示例提供了解決方案,以解決由癡呆癥患者和護理人員組成的超齡社會的挑戰。
但是,需要對每個用例的關鍵點進行進一步的討論。
日本世界經濟論壇第四次工業革命中心正在與有興趣建立對。

15、解決方式數據處理方面,例如道德,法律和社會影響和負責任的研究創新。
這些問題表明,“良好的的關鍵數據”取決于如何處理數據:出于隱私,公平,社會正義和道德的考慮提起法律訴訟。
圖1 利用中需要考慮的數據范圍輔助數據使用和共享數據利用已從主要用途轉移,每個組織或團體收集的階段并將數據用于特定目的二次使用階段,在此階段創造價值通過在社會中傳播數據。
來自數據持有者的數據是10到20倍與他人共享和使用時更有價值數據用戶,對用戶來說價值提高20到50倍整體經濟。
圖2 數據價值當前促進數據共享的舉措這些倡議中有65%的范圍有限,僅處理公眾持有的數據共享部門。
通常認為這是一項挑戰,只有15%與促進數據共享有關私營部門。
此外,涉及的舉措個人數據占不到數據共享的一半私人部門中的舉措。
公眾對創新數據使用的回應信息泄漏和違法行為并非唯一關注。
與隱私,歧視有關的問題以及無法想象的數據使用也有問題。
數據用戶的意圖不是主要的在這里發行; 相反,重點是公眾反應,導致公眾反應的因素反對數據利用。
醫療創新中的各種參與者在保護的同時加快醫療創新社會價值觀,建立務實需要企業數據道德框架,商業實體可以將其稱為數據持有者,因此他們可以提前處理公眾的反應。
自從為數據主體承擔風險和收益以來不同情況下,必須討論每種情況。
信任與意愿框架:一個框架建立公眾信任信任是一詞多義的詞。
這是一個廣泛的話題不僅在心理學上進。

16、智能金融在客服機器人中臺的落 地實踐 潘鵬舉ppj 平安銀行AI算法團隊負責人 1 文本客服機器人演進 知識圖譜問答 業務背景 2 業務背景 3 銀行業務介紹 金融的 人貨場 存貸 匯 資金端資產端 交易場所 口袋APP 4 金融科技布局A。

17、共享共生共建共贏城市服務平臺 韓雪峰 目 錄 Contents 一.城市配送目前現狀以及組成 二.物流企業運營效率與運力管理成為核心要素 三.第三方物流企業運力采購與體系搭建 四.城市配送路徑規劃的關鍵要素及規劃策略 五.城配物流企業運營與。

18、pCOVID19揭示了許多國家在數字化方面的社會差異和延遲,突出了當前現實與最佳的第四次工業革命社會之間存在的巨大差距,即無縫的包容社會弱勢群體的社會。
pp2021年世界經濟論壇年會及其主題大重置主張為公正可持續和有彈性的未來奠定經濟和社會。

19、新冠疫情揭示了許多國家在數字化方面的社會差異和延遲,突出了當前現實與最佳的第四次工業革命社會之間存在的巨大差距,即無縫的包容社會弱勢群體的社會。
pp2021年世界經濟論壇年會及其主題大重置主張為公正可持續和有彈性的未來奠定經濟和社會制度的。

20、多年來,關于通信服務提供商的爭論一直在進行。
他們是否應該競相成為最低公分母每千兆位最便宜的供應商他們的網絡作為一個很大程度上被其他供應商貨幣化的公用事業pp這種心態也導致一些服務提供商積極參與網絡共享實踐。
pp如果你相信網絡不會讓你在競爭。

21、2012年,小桔科技在北京創立嘀嘀打車,2015年升級為一站式出行平臺滴滴出行。
自20i8年以來,滴滴出行已在亞太拉美非洲和俄羅斯提供出租車網約車順風車公交共享單車共享電單車代駕配送貨運及金融等多元化服務,并大力發展無人駕駛和電動汽車業務。

22、順風車租賃的盈利模式 順風車主要靠服務費收入盈利。
有的平臺如滴滴會抽取訂單的固定比例作為回報, 而滴答則是收取13元 的固定服務費。
作為輕資產模式的代表, 順風車的成本主要包括平臺管理費和獲取用戶的營銷費用。
順風車的痛點與發展關鍵 毫。

23、說到共享經濟,所有人的目光都應該放在拉丁美洲。
該地區的數字化滯后,加上對政府機構的普遍低信任和發展中經濟體固有的問題,如工資低和腐敗,使其特別容易接受創新解決方案。
同時慢慢產生自己的科技初創公司例如 Rappi,一個目前正在發展為多種服務的。

24、 敬請參閱末頁重要聲明及評級說明 證券研究報告 美 共享,6xN 值不同 主要觀點:主要觀點: 供需供需單向單向引導引導過渡至過渡至雙向雙向協作協作,帶動帶動國內化妝品市場國內化妝品市場規模持續擴容規模持續擴容 我國美妝行業市場規模有望在 。

25、 共享財經數字資產市場發展白皮書2018 1 共享財經共享財經 數字資產市場發展白皮書數字資產市場發展白皮書 2018 Shared Finance the White Paper of the Development about Digi。

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世界經濟論壇(WEF):數據共享-通過共識建立信任(英文版)(29頁).pdf
36氪研究院:共享經濟中的空間共享:聯合辦公空間研究報告(31頁).pdf
國家工業信息安全發展中心:2021我國數據開放共享報告(26頁).pdf
共享出行行業:不忘初心方得始終-210824(31頁).pdf
Somos:2021拉丁美洲共享經濟指數(英文版)(13頁).pdf
奧緯咨詢:智慧共享出行商業模式創新(20頁).pdf
滴滴出行-全球最大的共享出行平臺-210630(35頁).pdf
2021年通信行業數據共享與區塊鏈發展分析報告(24頁).pdf
世界經濟論壇:共享數據培養公眾信任和意愿(英文版)(31頁).pdf
波士頓:數據共享將走向何方(英文版)(7頁).pdf
智能金融在客服機器人中臺的實踐-可共享.pdf
中國科學院:科教算力共享(39頁).pdf
中國信通院:政務數據共享開放安全研究報告(44頁).pdf
世界經濟論壇:2020年制造業數據共享價值報告(英文版)(25頁).pdf
德勤:推動風險信息共享技術(11頁).pdf
萊坊:共享居住亞太視角(8頁).pdf
極光:2020年共享汽車發展趨勢研究報告(43頁).pdf
網經社:2019年度中國共享經濟市場數據報告(24頁).pdf
共享財經:數字資產市場發展白皮書(2018)(50頁).pdf
萬創投行:解析2018汽車共享出行(42頁).pdf
智慧芽:2017共享單車技術報告(24頁) (4).pdf
極光大數據:2017年10月主流共享單車app報告(9頁)PDF(9頁).pdf
mobike:2017年武漢市共享單車出行報告53頁(53頁).pdf
馬上辦公:上海共享辦公市場透視報告(2016)(23頁).pdf

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