人工智能驅動的機構

1、Emotional intelligence the essential skillset for the age of AI Key Findings 74% of executives and 58% of non-supervisory employees believe that EI will become a “must-have” skill: 61% of executives 。

2、 人工智能報告之機器學習 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顧問：唐杰 2020 年 1 月 II rQqPrRmQmRqOnPmNxPpOpM6M8Q7NsQnNsQmMiNoOrMiNpOpPbRpPzRvPtQtMxNtRrP 圖目錄 圖 1-1 機器學習發展歷程。

3、1 淺談人工智能的下個十年 Jie Tang Computer Science Tsinghua University 2 人工智能的第三次浪潮 pOtMmMrNmRoQnPqRyQmNsR8OaO6MoMmMoMnNiNnNqMkPtRqQ8OnNvMuOsQrPwMqNpQ 3 人工智能歷史人工智能歷史 4 人工智能領域發展趨勢人工智能領域發展趨勢Powered byClaude Shanno。

4、 中國人工智能產業中國人工智能產業 知識產權白皮書知識產權白皮書 （2 20 01919） 中國人工智能產業發展聯盟中國人工智能產業發展聯盟（A AIIAIIA） 2012019 9 年年 1 12 2 月月 I 中國人工智能產業知識產權白皮書中國人工智能產業知識產權白皮書 2 20 01919 編寫單位編寫單位 主編主編 上海交通大學蘇州人工智能研究院 俞凱。

5、略的影響，既取決于敵方對其軍事應用能力的認知，也同樣取決于其實際能力。
例如，一個國家要發展出定位和鎖定敵方所有核武發射器的能力，在技術上極具挑戰性，但這項能力卻能產生出巨大的戰略優勢。
因此，各國都垂涎三尺，不顧一切技術困難追求這項能力，即使這樣做有可能驚動對手，增加沖突的可能性。
從技術上說，高級人工智能仍難以克服源自數據局限和信息論論證的障礙，但跟蹤和瞄準系統只需要被視為具備這項能力，便可產生破壞穩定的作用。
一種近乎實現的能力，也許比已經實現的能力更加危險。
人工智能的發展軌跡，連同輔助信息技術和其他方面的進步，將對未來25年的核安全問題產生重大影響。
人工智能技術或延續近年來快速進化的趨勢，抑或在現有技術成熟后趨于穩定。
一些理論家認為，機器在未來某個時候可能會發展出提高自身智力的能力，形成“超級智能”，具備人類無法理解或控制的能力，但對于人工智能的進化之路（包括形成超級智能的可能性）仍然眾說紛紜。
有人設想取得初步突破之后會遭遇挫折；有人則猜測會走循序漸進的道路。
上述兩種極端情況與核戰爭的前途關系不大。
發展停滯（又稱為人工智能的寒冬）只會導致當前核安全環境的微末變化。
若超級智能成為現實，人工智能將令整個世界面目全非，在此過程中人類或將得到挽救或將走向毀滅。
另外兩種情況下，人工智能的發展取得巨大進步，實現許多新的功能，但至少在某些方面仍遜于人類、容易出錯，。

6、術必將成為新一輪科技革命和產業變革的重要的驅動力量。
然而作為一項顛覆性的技術，人工智能對人類社會的各方面尤其是知識產權制度提出了新的挑戰。
針對這些挑戰，由中國人工智能產業發展聯盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）學術與知識產權工作組組織，在上海交通大學蘇州人工智能研究院的牽頭下，聯合各會員單位、法學界、人工智能產業界、知識產權服務機構等在內的專業團隊組建了人工智能產業知識產權研究課題組。
課題組對人工智能產業的知識產權保護現狀進行跟蹤分析，對人工智能產業的知識產權熱點問題進行深入的研究探討，并以系列報告的形式于每年持續發布人工智能產業相關白皮書，以期引導、鼓勵、并保護人工智能企業技術創新，促進成果轉化和產業化，為人工智能產業的整體發展提供智庫和智力支持，為我國人工智能產業的發展保駕護航。
課題組于 2018 年發布了 2018 人工智能產業知識產權與數據白皮書（以下簡稱“2018 白皮書”），從基本法律概況（保護端）、專利分析（創新端）和專利價值評估（運營端）三個具體角度，呈現了 AI 領域的知識產權現狀，并通過既有爭議和案例的展示，對數據相關權利的幾個主要問題進行了梳理。
2018 白皮書一經發布，就在社會各界引起了強烈反響，在此基礎上，2019 年，課題組征集更多單位參與，擴大研究范圍，加大討論力度。

7、 人工智能全球最具影響力女性學者報告 Report of Women in AI 2000 Most Influential Scholar Award 主 辦 單 位：清華中國工程院知識智能聯合研究中心 清華大學人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 戰略合作單位：北京市科學技術委員會人才交流中心 數 據 提 供：AM 技 術 支 持： 智譜.AI 2020 年 3 月 。

8、人工智能之機器學習 Artificial Intelligence Report of Machine Learning 2020 年第 1 期 顧問：朱軍，唐杰 2020 年 1 月 1 概概述篇述篇 . 1。

9、顯示了AI已經如何破壞健康和護理。
隨后，報告提出了一個路線圖，以幫助各國使用人工智能，并將各國的衛生系統從被動轉變為主動，進而對健康情況進行預測甚至預防。
低收入和中等收入國家（LMIC）應對系統性衛生挑戰，例如衛生工作者短缺，人口服務不足，城市化進程迅速和信息虛假等，從人工智能中受益最大，但也遭受了最大的損失。
對COVID-19大流行的反應只是一個例子，這個例子也說明了全球健康狀況現在如何依賴數據。
但是，大多數國家仍需要建立這些數據的可使用性和可操作性，并且不投資風險的政府會進一步擴大其人口中的醫療不平等現象。
低收入和中等收入國家的許多案例已經將人工智能用于健康方面處于世界領先地位。
例如，盧旺達的虛擬健康咨詢服務已經覆蓋了三分之一的成年人口，并且印度的醫院正在使用人工智能來預測心臟病發作的風險，即可以提前七年。
高收入國家在健康方面也可以從人工智能中受益匪淺。
例如，醫護人員短缺是一項全球性挑戰，到2030年，全球缺口預計將達到1800萬。
這增加了對支持性人工智能工具的投資的必要性，該工具可以幫助護士和社區醫護人員診斷和治療傳統上被認為有疾病的人。
人工智能不應取代人類，而應通過執行諸如處理大數據的任務來增強人類的能力，以加速和使健康問題的診斷更加準確。
“除了現有的傳染病負擔和不斷增加的慢性病潮流之外，許多國家還沒有做好應對新出現的疾病的準備，例如COVID-。

10、入至少10億美元、正在進行的人工智能計劃的企業，并對相關高管進行了廣泛、深入的采訪。
調查發現： 擴張人工智能并不容易。
盡管越來越多的組織已經通過了試點，但只有13%的企業在眾多團隊中推出了多個人工智能應用程序，而COVID-19危機阻礙了這些開展人工智能企業的前進。
但這仍然是值得的。
97%規?；斯ぶ悄艿念I導者已經從他們的部署中看到了可量化的好處，在創造收入、降低風險、與客戶接觸和優化成本方面，人工智能更有可能實現或超過他們的預期。
制定計劃會有幫助。
高績效組織遵循四個原則：授權、運作、培育、監督和擴大。
為了成功地規?；斯ぶ悄?，領先的企業需要通過正確的工具、技術平臺和敏捷實踐來打下堅實的數據基礎。
他們建立了平衡的運作模式、創造了合乎道德的人工智能算法、培養了豐富的人才和合作伙伴。
最后，為了擴大規?；某晒?，企業需要不斷檢查人工智能模型的準確性和影響。
人工智能的好處是顯而易見的，企業只需要撥開天平就能觸及它們所帶來的利益。

11、了解當今人工智能的道德狀況。
我們想了解組織可以做些什么來轉移到設計符合道德規范的人工智能系統、如何從中受益，以及如果不這樣做會產生什么后果。
我們發現，雖然客戶越來越信任人工智能支持的交互，但機構在倫理方面的進展卻令人失望。
因為信任一旦遭到破壞以后，重建信任是很困難的。
道德上的人工智能需要在審計、培訓和道德運作的基礎上建立強有力的領導力、治理和內部實踐基礎。
在此基礎上，組織必須：1.明確概述人工智能系統的預期用途，并評估其總體潛在影響； 2.積極部署人工智能以實現可持續發展目標；3.在人工智能系統的整個生命周期中積極地嵌入多樣性和包容性原則，以促進公平性；4.借助技術工具提高透明度，人性化人工智能體驗，確保人工智能系統的人工監督；5.確保人工智能系統的技術魯棒性；6.賦予客戶隱私控制權，讓他們負責人工智能交互。

12、to drive AI at scale to transform the financial services customer experience）中，我們采訪了5000多名客戶和300多名銀行和保險業高管。
我們發現，金融服務公司越來越多地轉向人工智能來進行客戶交互，并且從中獲得了顯著的收益。
事實上，51%的客戶每天都與銀行和保險公司進行人工智能交互，而金融服務公司在面向客戶的功能中部署人工智能后，其運營成本降低了13%，每個客戶的收入增加了10%。
當涉及到擴展這些計劃時，問題就開始了。
如果不想被落在后面，金融服務機構應該：投資于價值驅動的人工智能，以改變客戶體驗；創建基于信任和道德的人工智能治理方法，以推動廣泛的客戶采用；提供人工智能體驗，考慮到需要同理心和情感的“簽名時刻”；建立AI使客戶參與所需的技術基礎；為人工智能設置高級領導角色，旨在被加速采用；讓客戶了解人工智能能為他們做什么，并使人工智能系統可解釋和透明。

13、數據點，它們可以幫助定位病毒/DNA結構，使其更接近目標。
創建DNA試驗研究的模擬途徑和相應的處理方法可以作為基礎，加快新型冠狀病毒肺炎疫苗的發現和治療途徑。
本報告主要介紹人工智能的幾個關鍵趨勢：趨勢一: 利用深層神經網絡結構提高歸納能力和準確性。
趨勢二：從系統1深入學習過渡到系統2深入學習。
趨勢三：圖像分割、分類和屬性摘取。
包括以上等11個趨勢。
（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）點擊下載報告：印孚瑟斯（Infosys）：人工智能優先成為有活力的企業PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球，三個皮匠感謝您的支持！加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友，可以加入我們的三個皮匠每日知識精選知識星球分享會，大量的中外文精品報告及各類專題資料將會優先分享到知識星球中，加入即可下載全部報告，還可根據您的需要定制各類報告。
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14、了自己的作用 隨著金融犯罪領域的不斷發展，人工智能正在為銀行提供一種更快、更智能的方法，以減少誤報，獲得對客戶行為更全面的認識，并在此過程中降低成本。
全球研究發現，金融服務機構每年在金融犯罪調查上的支出為180.9億美元，其中62% 用于歐洲、中東和非洲地區的勞動力支出。
根據聯合國的數據，所有這些只能追回不到1% 的犯罪所得。
盡管銀行一直在尋求通過簡單在現有系統上加倍下注，來更有效地采用這種技術，但反洗錢過程往往保持著嚴重的“孤立”狀態，系統和部門之間缺乏凝聚力。
人工智能遺留技術是一種很好的抑制劑，在開放源碼技術使罪犯能夠更快地適應和發展的時候，減緩了銀行的速度。
銀行必須找到更廣泛、更智能地尋找系統脆弱性的方法，同時促進各部門之間更密切的協調。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Raconteur：2020年人工智能商業報告。
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15、的作用，意味著政府在這些領域干預的全新途徑。
此外，NSAI強調需要一個健全的生態系統，以促進前沿研究，不僅解決這些社會問題，并作為人工智能創新的試驗臺，同時使印度能夠通過在全球范圍內擴展這些解決方案，以取得全球戰略領先地位。
2.基于技術的人工智能系統管理方法：人們對使用技術和統計方法來解決人工智能相關問題的興趣越來越大，這不僅增加了該領域的研究主體，也促進了學術界和業界解決方案開發者的責任感。
下圖圖顯示，在過去十年中，在人工智能、機器人和計算機科學相關的會議上，“倫理”主題的論文數量正在增加。
該領域的進展尚處于萌芽階段，必須加以推進，以跟上人工智能領域一些經典和熱門話題的總體增長步伐。
人工智能領域關鍵詞與“倫理”主題相關的論文數量：人工智能領域關鍵詞涉及“經典”、“熱門”和“倫理”主題的論文數量：世界各地的私營部門、學術機構、政府組織和國際機構都為負責管理人工智能系統的技術工具的研發做出了貢獻。
國防高級研究計劃局(DARPA)致力于可解釋人工智能(XAI)，確保人工智能抗欺騙(GARD)的穩健性，理解群體偏見(UGB)和機器常識(MCS)。
世界經濟論壇啟動了全球人工智能行動聯盟，以加速在全球和跨部門采用可信任、透明和包容的人工智能。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：印度國家研究院(NITI Aayog。

16、NOVEMBER 2018 MCKINSEY ANALYTICSNeil Webb Notes from the AI frontier: AI adoption advances, but foundational barriers remain Survey respondents report the rapid adoption of AI and expect only a minima。

17、人工智能之人工智能之知識知識表示學習表示學習 報告報告顧問：劉知遠顧問：劉知遠 清華大學人工智能研究院 北京智源人工智能研究院 清華-中國工程院知識智能聯合研究中心 2020 年 7 月 rQnQpOrRtOnMqPtRtOmMpQ6M8Q7NsQmMoMmMeRoPoOiNtRoQ9PpPwPNZrMzRMYpPqP I 目錄目錄 報告說明.。

18、年，北美人工智能博士畢業生中有65%進入了產業，高于2010年的44.4%，凸顯了產業已開始在人工智能發展中發揮更大的作用。
3.創造一切：人工智能系統現在可以以足夠高的標準合成文本、音頻和圖像，以至于人類很難分辨出合成和非合成輸出的區別，因為這項技術的某些應用受到限制。
4.人工智能面臨著多樣化的挑戰：相比之下，2019年，45%的美國居民人工智能博士畢業生是白人，2.4%是非裔美國人，3.2%是西班牙裔。
5. 中國在人工智能期刊引文方面超過了美國：幾年前，中國在期刊出版物總數上超過了美國，現在在期刊引文方面也領先于美國；然而，過去十年，美國的人工智能會議論文(也被大量引用)一直顯著多于中國。
6.大多數美國人工智能博士畢業生來自國外，且留在美國：2019年，北美新的人工智能博士中，國際學生的比例繼續上升，達到64.3%比2018年增加了4.3%。
在外國畢業生中，81.8%留在美國，8.6%在國外工作。
7.監視技術快速、廉價，而且越來越普遍：大規模監視所需的技術正在迅速成熟，圖像分類、人臉識別、視頻分析和語音識別等技術都在2020年取得重大進展。
8. 人工智能倫理缺乏基準和共識：盡管許多團體在人工智能倫理領域產生了一系列定性或規范性的產出，但該領域通常缺乏可用于衡量或評估關于技術發展的更廣泛社會討論與技術發展之間關系的基準它自己。
此外，研究人員和民間。

19、智能會議上提出的與倫理學相關的研究，以及世界各地大學的計算機科學(CS)系正在提供什么樣的倫理學課程。
報告關鍵摘要自2015年以來，提交給人工智能會議的標題中包含倫理相關關鍵詞的論文數量有所增長，盡管在主要人工智能會議上匹配倫理相關關鍵詞的論文標題平均數量多年來仍然較低。
2000-19年在人工智能會議上提及倫理關鍵詞的論文標題數量2020年，與人工智能的道德使用相關的五個最受關注的新聞話題是：歐盟委員會關于人工智能的白皮書的發布、谷歌解雇道德研究人員蒂姆尼特蓋布魯、聯合國成立的人工智能道德委員會、梵蒂岡的人工智能道德計劃以及IBM退出面部識別企業。
按主題分列的2020年人工智能倫理新聞報道(占總數的%)文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指數報告。

20、p在世界各地的司法管轄區，有關數據和人工智能治理的新政策舉措和條例標志著自我監管的結束和新監督的興起。
隨著監管環境繼續以傳統的速度發展，領先的組織正在積極主動地解決人工智能道德和治理問題，而不是等待對它們實施要求。
ppCOVID19以及病毒。

21、p全腦功能連接組：高通量全腦成像輔助預測斑馬魚決策行為nbsp;brpp由于技術上的挑戰，以往對生物腦的研究多集中在局部腦區。
隨著光學成像技術的興起，結合斑馬魚幼魚這樣一種神經網絡規模適中，且腦組織高度透明的模式生物，使得高通量的全腦成像成。

22、p歡迎來到第四版的人工智能指數報告。
今年，我們顯著擴大了報告中可用的數據量，與更廣泛的外部組織合作校準我們的數據，并加深了我們與斯坦福大學以人為中心的人工智能研究所HAI的聯系。
人工智能索引報告跟蹤整理提取和可視化與人工智能相關的數據。
它的。

23、在世界各地的司法管轄區，有關數據和人工智能治理的新政策舉措和條例標志著自我監管的結束和新監督的興起。
隨著監管環境繼續以傳統的速度發展，領先的組織正在積極主動地解決人工智能道德和治理問題，而不是等待對它們實施要求。
ppCOVID19以及病毒。

24、政府機構尋求在日益動態和復雜的環境中提供高質量的服務。
然而，過時的基礎設施和缺乏收集和使用大量實時數據的系統，使各機構難以完成其任務。
政府有巨大的機會利用物聯網IoT改造公共服務，以提供特定情況的實時數據，從而改善決策和優化運營效率。
pp。

25、機器學習是讓計算機不依賴確定的編碼指令，模擬或實現人 類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構 使之不斷改善自身的性能。
機器學習是人工智能核心技術，是使計 算機具有智能的根本途徑。
基于處理數據種類的不同，可以分為有 監督學。

26、人類居住的發展，從巖洞到房屋，從鄉村到城市，從活動到存儲，是一部空間管理的歷史。
今天，工業化的發展極大豐富了物質資源，這給人們帶來愉悅感的同時，也侵占了生活空間。
據報道，平均每個美國家庭擁有3000件物品1 ;每10名美國人中就有1人租用異。

27、為智能的未來做好準備 美國總統政辦公室 美國國家科技委員會 技術委員會 2016年10 免責聲明 該中譯本由譯和第九區聯合提供；翻譯的準確性由譯者宮科技政策辦公室負責。
關于美國國家科技委員會 美國國家科技委員會是政分處理科技事務的要機構，負。

28、 電信網絡人工智能應用電信網絡人工智能應用 白皮書白皮書 2018 年年 中國人工智能產業發展聯盟中國人工智能產業發展聯盟 2018年年9月月AIIA 電信網絡人工智能應用白皮書2018 年 引 言 1956 年， 在達特茅斯學院舉行的一次。