數據中心白皮書

1、據人才的能力提出了非常高的要求。
數據正逐漸成為企業未來發展的關鍵資源，數據人才則是業界重要稀缺因子。
如何識別數據人才、配置數據團隊、激勵數據人才發揮最大價值，是值得企業探究的新話題。
為此，中國領先的數據科學平臺科賽網（ Kesci.com）與國際頂級咨詢公司韋萊韜悅（ Willis Towers Watson）于今年 8 月共同策劃和制作了這份2018中國數據人才白皮書（簡稱 “白皮書勺，以探究數據人才背后的故事，力求為中國企業數據化提供強有力的指引和幫助。

2、下，傳統電視、報紙、廣播等媒體的經營、發展受到沖擊，用戶、廣告等均出現流失。
另一方面，隨著消費升級和文化需求的上升，用戶對于文化消費品的需求卻更為旺盛。
傳統媒體因此亟需全面轉型升級以滿足用戶日益增長的內容需求。
以新浪為代表的一批新媒體具有信息傳播速度快、平臺開放性高和內容分發渠道廣等傳統媒體所不具有的特點，符合當下用戶日益增長的多元化需求。
因而，跨界融合、“互聯網+”、資源整合這些新時代傳媒關鍵詞，成為傳統媒體當下發展的有益探索以及必然趨勢。
傳統主流媒體和媒體人，要積極主動運用互聯網思維，以“互聯網+”推動媒體深度融合。
未來，中國將加速邁入智能互聯新時代，網絡直播與短視頻行業新形態頻出，移動化、視頻化、社交化趨勢更加顯著，傳統媒體與互聯網新媒體的融合也將步入系統性創新時期，傳媒產業將呈現更為繁榮的態勢。

3、的產業鏈條帶來了價值可沽的海量大數據，豐富的業務場景也為技術發展提供了最佳創新土壤。
從認知、探索到今天京東技術上的百花齊放，我們經歷了最為艱苦的創新和付出。
業務的復雜與多元化，數據的飛速增長，給我們帶來了很多棘手問題，但也使得大數據平臺擁有更強大的能力，形成了一套完整的技術體系和有效的數據管理方法，并在實踐中得以驗證和夯實。
京東大數據平臺作為京東集團的數據中臺，支撐了京東無界零售的數據運營和創新。
京東大數據技術白皮書總結了大數據技術在京東的落地和成長，分享了大數據技術體系和管理架構，闡述了大數據在京東的典型業務應用場景，并對大數據的技術方向進行了展望，是一次對京東大數據平臺的最全面解讀，希望我們的實踐和思考能給同行以啟發和參考，我們期待和業界一起推動國內大數據產業的進步和發展。
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4、題的最好手段，是產業化必要條件之一，標準化的完善、推行將加速物聯網產業化實現。
標準的制定將實現物聯網領域在互聯互通、數據接口、應用互操作等各個方面的通用語言，物聯網的健康可持續發展離不開標準。
物聯網幾乎囊括了所有產業，任何一個單位、個人、科研機構，甚至一個國家，很難涵蓋所有的物聯網產業知識，因此物聯網標準應當以市場為話語先導權，以跨界融合、合作共贏的方式去共建。
具體說來，目前IoT產業標準化的發展存在的主要問題有：- 標準體系不完善，行業標準的不足制約產業生態體系，與市場訴求結合不夠緊密；- 各環節有太多企業標準、行業標準、地區標準和國際組織標準，標準數量多但缺少主流、被產業廣泛實施的數據標準，標準間不相通、難以融合，產業鏈不同環節企業間存在溝通壁壘；- 物聯網項目涉及多類數據采集、傳輸、分析以及復合場景的融合，碎片化與壁壘高的標準難以落地 不同行業應用領域的數據屬性與設備模型不同 各類終端和傳感器到云端連接的各類協議不統一 通信組網方式根據場景不同復雜且多樣化 缺少端到端的安全標準 測試成本高、測試類目不全，無法全面涵蓋射頻、環境、功耗、協議、軟件等隨著物聯網快速發展，設備類型日益繁多，各種物聯網行業應用平臺層出不窮，物聯網越來越面臨異構化問題，主要包括數據異構化、應用平臺異構化以及。

5、數字化時代的銀行數據中心關鍵基礎設施 白皮書 1 主編 維諦技術有限公司 審核 國家互聯網數據中心產業技術創新戰略聯盟 中國人民銀行 中國人民銀行 國家開發銀行 中國農業銀行 中國建設銀行 中信銀行 中國光大銀行 中國民生銀行 華夏銀行 招商銀行 上證數據服務有限責任公司 賽迪顧問股份有限公司 楊志國 康少康 尼米智 許妍 于智勇 常東東 李崇輝 彭曉 呂曉強 于峰 陳炎通 穆中標 宋宇 2 目。

6、模將突破1.8萬億元。
無人零售是新零售的典型業態之一，未來5年將獲得飛速發展。
隨著電商紅利逐漸消退，以線上和線下結合的運作模式、以數據賦能將分散客戶變為會員客戶的新實體店、以顧需求和技術驅動的社交化新電商等新零售業態不斷涌現。
本篇對新零售的八大業態模式(全渠道、線上線下相結合、新電商、新實體店、無人零售、生鮮、新零售科技和新零售物流)、國內企業布局發展情況、新零售未來發展趨勢進行了深入解讀和分析。
關鍵發現: 新零售的核心是以消費者為中心的會員、支付、庫存、服務等方面數據的全流程打通，其經營重點以經營商品為中心轉變為以經營顧客為中心。
虛擬體驗、社交消費等創新消費模式將獲得更廣泛的發展。
新舊業態模式疊加發展，但新業態出現速度大于舊業態淘汰速度，業態的復雜度將會增加。
對場景細分、消費體驗和精準推薦的需求將會超越效率的需求。
一、二線城市與三、四線城市及農村的分層創新現象普遍存在，分層創新未來會深入強化。
跨界融合的綜合業態將高速成長。

7、 自動駕駛數據安全白皮書自動駕駛數據安全白皮書 （2020） 2020 年年 1 月月 pOpQoOsOmRqOmOqRsNzQsN8O8QbRmOmMnPnNeRpPoNfQpPoMbRqQzRxNrMoQwMnQpO 版權版權聲聲明明 本白皮書版權屬于國家工業信息安全發展研究中心及 各參編單位共有，受法律保護。
轉載、摘編或利用其它方式 使用白皮書文。

8、從行業角度來看，當前，中國云計算的主要用戶集中在互聯網、交通、物流、金融、電信、政府等領域，近年來，各行業的數據量激增，更多領域開始利用云計算技術挖掘數據價值，雖然互聯網行業仍然是主導，但是交通物流、金融等行業的云計算規模也占據重要地位。
中國云計算產業鏈基本情況按照產業結構來看，云計算產業鏈可以分為上游核心硬件（芯片：CPU、閃存，內存）、中游 IT 基礎設備（服務器、存儲設備、網絡設備等）以及下游云生態（基礎平臺、云原生應用等）三部分。
中國云計算產業若干特點1. 云計算產業快速增長，但產業規模與歐美國家還存在較大差距隨著我國經濟建設的不斷深入，中國已經成為僅次于美國的世界第二大經濟體。
但和發達國家相比，中國云計算產業還有較大差距，例如，與美國相比，2018 年中國云計算市場規模僅相當于美國云計算市場的8%左右，這與同期中國 GDP 約占美國 GDP的 66% 的現狀差別顯著。
由此可見，中國云計算發展水平與經濟發展水平顯現出嚴重不匹配的狀況。
2. 相較于發達國家，中國企業上云率還處于較低水平根據麥肯錫等研究機構的數據顯示， 2018 年，美國企業上云率已經達到 85% 以上，歐盟企業上云率也在70% 左右，而據中國電子學會等組織和機構的不完全統計，2018 年，中國各行業企業上云率只有 40% 左右，在數字經濟核心基礎設施建設方面還有。

9、White Paper of Data Talents 數據科學協同平臺 在互聯網和信息技術高速發展二十多年后的今天，高科技領域已呈現出另一種 競爭形態，人工智能與大數據是當今科技領域最為關注的主題之一。
現階段，數據體量呈現爆發式增長，隨著時間不斷累積，加之商業競爭愈發激烈， 企業對數據價值的挖掘和應用方面產生了前所未有的迫切需求，數據資產受到 的重視程度越來越高。
數據所能產生的價值與技術發展。

10、本白皮書在前三版的基礎上，聚焦一年多來大數據各領域的進展和趨勢，梳理主要問題并進行展望。
在技術方面，重點探討了近兩年最新的大數據技術及其融合發展趨勢；在產業方面，重點討論了我國大數據產品的發展情況；在數據資產管理方面，介紹了行業數據資產管理、數據資產管理工具的最新發展情況，并著重探討了數據資產化的關鍵問題；在安全方面，從多種角度分析了大數據面臨的安全問題和技術工具。
希望本白皮書的分析可以對政府和行業提供參考。

11、面重組傳統流程和模式，認知學習與團隊協作方式產生變化;另一方面，數據科學是具有社會泛化效應的增長技術引擎，作為時代支撐型技術會引起跨領域的產業轉型和升級。
因此,有關數據科學的應用價值既需要關注垂直創新價值，同時也要關注生態創新價值。
和鯨認為，數據科學教育項目有別于傳統學科項目，需要具備協同性、整合性、敏捷性和生態化的特征，要完整的打造一體化的數據科學教育項目，需要完成4個階段性任務以構建完整的教育流程:數據科學知識體系的掌握：完備的數據科學理論知識和技能理論、數據治理;階梯式實踐路徑與實戰項目：分析管理云端化平臺化;認知數據科學項目的負責性;團隊協同與分工;真實行業場景中創造業務價值：真實場景價值;創新落地;多元背景團隊的協同;開放生態的深度連接：生態玩家的有機結合;立體化流程搭載。

12、療行業網絡安全仍處于工作起步較晚、整體風險較高、防護水平相對落后的局面，網絡安全形勢不容樂觀。
為了保障醫療行業網絡安全穩定運行，幫助醫療行業網絡運營者做好網絡安全保障工作，中國軟件評測中心網絡空間安全測評工程技術中心（以下簡稱“中國評測網安中心”）基于近三年醫療行業網絡安全的測評經驗，總結分析了醫療行業網絡安全發展的現狀、存在的主要問題，并提出了增強醫療行業網絡安全的建議。

13、障金融業務穩定的關鍵要素之一。
同時，銀行業積極響應國家節能環保的號召，在安全穩定的前提下，希望獲得低耗節能、高效部署的新屬性。
本白皮書將致力于分析銀行業的數據中心應用場景和對應的關鍵基礎設施解決方案。
一、數字時代下銀行業面臨的機遇和挑戰1、移動互聯時代的業務快速增長進入移動互聯時代后，移動終端的用戶數和交易頻率大幅增加；客戶要求能夠隨時隨地查詢和處理銀行業務；移動支付、互聯網支付更加廣泛和便利；越來越多的第三方系統接入到銀行，這些驅動力都造成金融業務快速增長。
此外，大數據和人工智能廣泛應用于風險控制、營銷輔助、量化投資、智能投顧、風險識別等領域。
這些不僅為數字化金融提供了有力支撐，還引發數據爆炸式增長。
眾多的第三方支付系統不僅給銀行帶來海量業務，同時也對銀行系統造成很大壓力。
比如“雙 11”等交易高峰期不僅是對電商平臺，更是對銀行核心系統的處理能力提出新的挑戰, 因為交易的最終正確性依靠銀行系統來保證。
2、銀行監管日趨嚴格 近年來，國家監管部門對銀行系統提出越來越高的安全可控要求。
金融監管合規審查涉及眾多業務系統，傳統人工操作將耗費大量的時間和人力成本。
3、業務連續性要求日趨苛刻銀行對重要業務系統運行連續性要求異?？量?，大型商業銀行如停機超過半小時造成的業務損失、聲譽等間接損失可達數億元人民幣，并且有逐年快速增加的趨勢。
4、來自互聯網公司的跨界。

14、啟明星辰、天融信、北信源、飛天誠信等機構對于銀行業數據安全狀況進行研究，并撰寫本次銀行業數據安全白皮書。
本次白皮書以銀行業安全發展環境、數據安全現狀、存在的問題以及未來趨勢為主線，配合主要網絡安全公司解決方案進行論述，力求盡量全面的介紹銀行業數據安全防護體系，為銀行業數據安全建設提供決策支持。
銀行業數據安全發展狀況 (一) 線上數據業務規模穩步增長，提升銀行業網絡安全需求提升隨著互聯網的普及以及銀行信息化建設的穩步推進,中國銀行業用戶規模以及交易規模持續增長。
用戶方面，截至2020年3月，我國網絡支付用戶規模達7. 68億，較2018年底增長1. 68億，占網民整體的85. 0%，其中，手機網絡支付用戶規模達7.65億，較2018年底增長1.82億，占手機網民的85. 3%;與此同時， 網上交易數量持續提升。
2019 年，我國銀行業金融機構網上銀行交易筆數達1637. 84億筆，同比增長7. 42%，交易金額達1657. 75萬億元;手機銀行交易筆數達1214. 51億筆,交易金額達335. 63萬億元,同比增長38. 88%; 全行業離柜率高達89.77%。
龐大的用戶群體以及交易規模對于網絡安全需求明顯提升。
(二) 銀行性質及服務規模差異,個性化網絡安全服務要求加大我國銀行總數量在3800余家，按照職能及所有權結構可以劃分為六類，具體包含政策性銀行。

15、增量，傳統和新型基礎設施發展”。
2020 年4 月，國家發展和改革委指出“新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系”。
2020 年10 月，黨的十九屆五中全會審議通過中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議，提出“系統布局新型基礎設施，加快第五代移動通信、工業互聯網、大數據中心等建設。
”2020 年12 月，中央經濟工作會議提出“要大力發展數字經濟，加大新型基礎設施投資力度”。
人工智能作為“新基建”的重要領域之一，受到廣泛關注。
我國高度重視人工智能產業發展，出臺多項政策，加大對人工智能產業發展的支持力度，持續推動人工智能與實體經濟深度融合。
2017 年7 月，國務院印發了新一代人工智能發展規劃，對我國人工智能發展的總體思路、戰略目標、主要任務和保障措施進行了系統規劃和部署。
同年12 月，工業和信息化部印發促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020 年），加強人工智能產業發展系統布局，明確了產業發展的重點和目標。
2020 年7 月，國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部聯合發布了國家新一代人工智能標準體系建設指南，對人工智能領域標準化進行了頂層設計，促進產業健康發展。
點擊下載報告：國。

16、續與用戶保持互動，維護和持續活躍已有關系鏈，并幫助用戶建立、拓展新的關系鏈。
趨勢二: 2 0 2 1 年視頻號日活躍用戶將達到5 億根據2020年視燈TOP1000數據顯示，總贊數超過100萬的視頻號占比8.4%，50100萬占比24.4%。
總評論數在110萬占比最多為59.9%。
當前視頻號的用戶比較偏向點贊，鑒于朋友圈社交的因素，評論相對比較克制。
視頻號slogan是“記錄真實生活”,隨著春節將至，廣大人民群眾會借著節日氣氛廣泛使用和觀看視頻號，用戶的活躍度將大大提高，因此視燈研究院預計2021年微信視頻號用戶日活將達到5億。
趨勢三: 2 0 2 1 年視頻號在春節期間迎來首次爆發， DAU 超4 億目前視頻號的產品已經逐步成熟，大部分用戶都能進入入口，很多人開始嘗試直播，視頻號在產品設計、附加產品上，基本搭建了一個完整的生態鏈，同時完成了基本的抗壓測試。
利用春節親朋好友發紅包習俗，通過紅包模式這個創意玩法來推廣視頻號，達到大規模迅速普及視頻號的目的，預計春節期間視頻號的DAU將超4億。
趨勢四: 2 0 2 1 年視頻號將發力社交鏈， 用戶單日使用時長超3 5 分鐘內容生產端微信視頻號提供最簡單的內容生產工具，且弱化對于內容生產者的運營。
無抖音上紛繁復雜的各種道具，降低個人用戶使用視頻號的門檻。
未來視頻號的內容創作將更加優質、豐富，吸引更多個人用戶去觀看。
社交端抖快是從陌生人。

17、一是數據安全核心技術嚴重不足。
國內數據安全層面的 技術手段尚未成熟，多為從系統防護角度進行數據保護，傳 統數據安全防護技術適用性不足，缺乏關鍵技術產品。
針對 工業互聯網數據安全的可信防護輕量級加密數據脫敏數 據溯源數據可信安全交換共享等關鍵。

18、人工智能意圖網絡完成外部對網絡的訴求輸入,網絡數字孿生完成對網絡可視化直觀感知，而人工智能Artificial Intelligence,AI技術的引入，進一步實現人工斷點的消除。
目前，廣泛使用的人工智能算法有如下幾類:強化學習強化學習Re。

19、應用部署方面，100Gbs LR1和400Gbs LR4光模塊產品已基本成熟，基于市場需求出貨量逐步攀升;100Gbs ER1和400Gbs ER4預計于2021年底趨于成熟，2022年中具備商用條件。
基于單波100Gbs技術的100400。

20、 數據安全復合治理與實踐白皮書 中國軟件評測中心 國家信息中心信息安全研究 螞蟻科技集團股份有限公司 2021 年 12 月 I 前 言 伴隨著以數據為關鍵要素的數字經濟的蓬勃發展，數據已逐漸成為基礎性戰略性先導性資源，正在對國家治理社會發。

21、新一代智能間接蒸發冷卻解決方案白皮書數據中心能源白皮書 401號目 錄3. 數據中心制冷行業現狀及挑戰3.1 數據中心政策解讀3.2 國家及行業標準解讀3.3 數據中心傳統制冷系統的現狀及挑戰 3.3.1 傳統制冷系統能耗大 3.3.2 傳。

22、 目錄 1 1 邊緣計算新基礎設施邊緣計算新基礎設施 . 1 1.1 邊緣新算力 . 1 1.1.1 邊緣服務器 . 2 1.1.2 邊緣一體機 . 3 1.1.3 邊緣網關 . 5 1.1.4 模塊化邊緣服務器 . 6 1.1.5 浸沒式。

23、數據中心網絡流量分析技術白皮書 開放數據中心委員會 20210915 發布 ODCC202103001 數據中心網絡流量分析技術白皮書 i 目目 錄錄 前 言 .ii 版權說明 . iii 數據中心網絡流量分析技術白皮書 . 1 1. 網絡。

24、TIFDS數據中心服務器智能故障診斷系統白皮書騰訊：曾令新，牛犇，林哲偉，嚴勇浪潮：李道童，陳衍東，張春宏，韓紅瑞，駱健，孫志杰，徐明，倪旭華目錄目錄 2數據中心服務器智能故障診斷系統白皮書背景01云和數據中心的發展趨勢02TIFDS故障診。

25、指導單位工業和信息化部節能與綜合利用司國家市場監督管理總局標準技術管理司編寫單位中國電子技術標準化研究院全國信息技術標準化技術委員會信息技術與可持續發展分技術委員會 中國電子學會2019二一九年三月綠色數據中心白皮書綠色數據中心白皮書201。

26、20172017中國家庭教育消費白皮書本次調查面向全國范圍的家長學生群體，結合多種數據采集方法及渠道，收集樣本5 5萬余份萬余份。
網絡問卷調研 用戶抽樣訪談 新浪數據中心相關數據 行業公開信息2017中國家庭教育消費情況調查報告，探討中國。

27、 下一代數據中心高速銅纜技術白皮書 編號ODCC202003001 開放數據中心委員會 Open Data Center Committee ODCC202003001 下一代數據中心高速銅纜白皮書 I 目 錄目 錄 前 言 . III 前。

28、 量數: 去中心化的大數據價值經濟 Measurable Data Token MDT Decentralized Data Exchange Economy Measurable Foundation Ltd. 2020年4月 1 免責聲。

29、 數據中心用磁懸浮壓縮機數據中心用磁懸浮壓縮機及制冷及制冷機組白皮書機組白皮書 Maglev Compressor and Chiller for Data Center Cooling White Paper 中國制冷學會 2021 年 。