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知識產權報告

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1、 中國人工智能專利發展專題報告 中國人工智能專利發展專題報告 作者:百一知識產權 王奎宇 張翠英 陳彬 二一九年四月 上海市桂平路 410 號漕河涇國際孵化中心一層(200233) 電話:86-21-6487 8081 傳真:86-21-6487 8023 2 目 錄 第 1 章 前言 第 2 章全球人工智能專利分析 2.1 全球專利申請量趨勢分析 2.2。

2、 抗擊新型冠狀病毒肺炎專利信息研報 國家知識產權局抗擊新型冠狀病毒肺炎專利信息分析課題組 2020年2月14日 - 1 - 前前 言言 當前,新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控進入阻擊攻堅 階段,中共中央政治局常委會召開會議指出,戰勝疫病離不 開科技支撐,要加大科研攻關力度。
打贏疫情防控阻擊戰, 科技支撐至關重要。
強大的科技支撐,不僅能為保障人民生 命安全贏取黃金時。

3、等重要,二者都是集中體現人類智慧的創造性勞動,都關乎人民幸福、國家發展和人類文明進步。
”早在 2016 年 2 月,國務院辦公廳就印發了全民科學素質行動計劃綱要實施方案(20162020 年),對“十三五”期間我國公民科學素質實現跨越提升作出總體部署。
幾年間,媒體環境發生了快速的變化,人工智能技術被廣泛應用在資訊分發領域,短視頻平臺興起。
資訊平臺、短視頻平臺的社會責任內涵越來越豐富,其中的重要一條就是,利用好平臺的影響力,助力知識的傳播。
傳統的知識傳播環境下,我們建立學校、課堂讓知識薪火相傳。
在短視頻時代,知識不再只是象牙塔里的大部頭,還是飛入尋常百姓家的堂前燕,提升著每一個普通老百姓的物質與精神生活的質量。
知識在“回歸”,回歸為一個個易于動手的實驗、引人入勝的故事和個性鮮明的講述者。
移動網絡與短視頻的普及,使得知識的傳播從未如此生動、高效與普惠。
在當下這個時代,多樣的媒介工具應當被充分利用,以實現知識的普惠。
短視頻平臺是其中一個重要的助力者傳播知識,記錄美好生活。
報告提要1. 從文字到短視頻,知識的大眾傳播歷經了精英化到大眾化的轉變。
以短視頻為紐帶的知識分享和連接,助力知識生產和傳播的大眾化,推動了知識的普惠。
2. 作為一種新興媒介,短視頻為知識的普惠提供了兩方面的條件:一方面,短視頻讓更多人參與到知識的生產中,知。

4、 車聯網知識產權白皮書車聯網知識產權白皮書 (20192019年)年) 中國通信學會中國通信學會 2019年年12月月 版權聲明版權聲明 本白皮書本白皮書版權屬于版權屬于中國通信學會中國通信學會, 并受法律保護, 并受法律保護。
轉載、轉載、 摘編或利用其它方式使用摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的,應本報告文字或者觀點的,應注明注明 “來源:來源。

5、World Intellectual Property Report 2019 The Geography of Innovation: Local Hotspots, Global Networks World Intellectual Property Report 2019 The Geography of Innovation: Local Hotspots, Global Network。

6、 開源開源軟件軟件知識產權知識產權 風險防控風險防控研究報告研究報告 (2012019 9 年)年) 中國信息通信中國信息通信研究院研究院 2012019 9年年7 7月月 版權聲明版權聲明 本本研究報告研究報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院中國信息通信研究院,并受法律,并受法律 保護保護。
轉載、摘編或利用其它方式使用轉載、摘編或利用其它方式使用本本研究報告研。

7、場。
對于歐洲的國家和地區,正在全面部署人工智能,歐盟委員會已于 2018 年 4 月公布了相關戰略綱要。
全新的商業模式和大幅提高的效率吸引著各路投資者蜂擁而至。
2017年,近1400家人工智能初創公司吸引到超過150億美元的投資。
從目前來看,人工智能技術已相對比較可靠,并且不斷融入到我們日常的生活中。
全球人工智能新一輪的競爭早已拉開序幕,人們對此也有更高的期待。
目前,美國在人工智能領域擁有1393家初創企業,占全球人工智能初創企業總數的40%。
歐洲整體位居第二,擁有769家人工智能初創企業,占全球總量的22%。
中國排名第三,有初創企業383家,占全球總數的11%。
充分運用自身數字平臺的資源,尤其是谷歌、蘋果、臉書與亞馬遜在2010年-2018年間累計收購了近40家人工智能初創公司,以及一流的高校資源,美國擁有完善的人工智能應用程序開發與實施基礎,并且已積累一定的制造及創新經驗,技術力量雄厚。
美國發表人工智能相關的論文數量和在此領域工作的人員數量(約為 85 萬人)均為全球最多。
2017年美國人工智能初創企業股權交易數量占全球總數的50%。
當前,中國在人工智能領域的大舉投資已初見成效。
2016年,中國人工智能初創企業募資額僅占全球總額的 11%,一年后,這一數字上升至 48%,全球股權融資比例首次超過美國。
人工智能已經成為中國政府的戰略重點。
中國希望在2020年。

8、華為研發費用達 1,000 多億人民幣,接近年度收入的 15%,在2018 年歐盟工業研發投資排名中位列全球第五。
持續的投入轉化為我們向客戶持續提供創新產品、高效服務的能力。
經過 20 年持續研發投入,華為在 4G 時代成為 ICT 行業的主要專利權人之一,并在 5G 時代進一步取得領先地位。
我們堅信尊重和保護知識產權是創新的必由之路,通過知識產權許可或交叉許可活動,與全世界分享自有知識產權,積極促進創新成果產業化;我們將眾多研究成果以論文形式公開發表,每年向國際標準組織、開源社區貢獻大量技術提案、代碼,以推動產業加速發展。
本白皮書對華為公司創新與知識產權保護的實踐與貢獻進行了綜述,關鍵信息摘要如下: 持續的研發投入,圍繞客戶需求進行開放式創新,重視并投入基礎研究是華為基業長青的基石。
持續的投入也使得華為成為全球最大的專利持有企業之一。
截至2018 年底,累計獲得授權專利 87,805 項,其中有 11,152 項是美國專利。
我們目前每年發表學術論文 100-200 篇,向全球各個標準組織累計貢獻技術提案 6 萬多篇,同時也是開源社區的主要貢獻者。
華為創新成果為客戶、消費者、合作伙伴和產業資本都帶來了巨大價值。
華為尊重第三方知識產權和商業秘密,制定了系統全面的知識產權管理與合規制度,并努力保障落實。

9、避知識產權風險等一系列問題亟待解決。
開源軟件知識產權風險防控研究報告從開源軟件生態及開源軟件產權、開發、商業三種模式總結入手,闡述了企業使用開源軟件面臨的知識產權風險,并多角度分析開源軟件知識產權風險影響因素,最后提出了企業開源知識產權風險防控建議。

10、人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作” 。
什么是人工智能?人工智能是利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能, 感知環境、 獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
根據人工智能是否能正式地實現推理、思考和解決問題,可以將人工智能分為弱人工智能和強人工智能。
弱人工智能是指不能真正實現推理和解決問題的智能機器。
目前主流研究仍然集中于弱人工智能,如語音識別、圖像處理和物體分割、機器翻譯等。
強人工智能是指真正能思維的智能機器,并且認為這樣的機器是有自覺的和自我意識的,這類機器可分為類人和非類人兩類。
人工智能產業圖譜隨著人工智能技術的變化與發展,全球人工智能領域已逐步在底層基礎支撐、核心技術創新、上層行業應用之間建立初步產業鏈條。
其中,底層基礎支撐包括數據、基礎算法、智能硬件(如芯片、傳感器)等 ;核心技術層典型的有機器學習、深度學習技術、計算機視覺技術、智能語音技術、自然語言處理等 ;上層行業應用層則涉及到人工智能在各行各業中的應用,諸如 AI+ 安防、AI+ 醫療、AI+ 金融、 AI+ 零 售、AI+ 教 育、AI+ 家 居、 AI+ 農業、AI+ 制造、AI+ 網絡安全、 AI+ 人力資源、AI+ 知識產權、智能駕駛,智能機器人等。
伴隨著技術的創新和行業應用的拓寬,人工智能領域核心技術的知識產權布。

11、國通信學會網絡空間安全戰略與法律委員會組織我國車聯網和知識產權產學研用各領域專家,撰寫了車聯網知識產權白皮書。
本白皮書從車聯網知識產權狀況、車聯網專利運營機構、車聯網知識產權訴訟三個方面對車聯網國內外知識產權現狀及趨勢進行分析。
知識產權現狀部分包括車聯網專利申請態勢、地域分布情況、專利持有人分析、車聯網關鍵技術分支專利格局分析等;車聯網專利運營機構分析主要對AVANCI 組織的背景、機制現狀和對當前車聯網跨領域協同創新的影響等方面進行分析;最后通過全文的分析總結,對車聯網知識產權的發展提出舉措建議。

12、術必將成為新一輪科技革命和產業變革的重要的驅動力量。
然而作為一項顛覆性的技術,人工智能對人類社會的各方面尤其是知識產權制度提出了新的挑戰。
針對這些挑戰,由中國人工智能產業發展聯盟(Artificial Intelligence Industry Alliance,AIIA)學術與知識產權工作組組織,在上海交通大學蘇州人工智能研究院的牽頭下,聯合各會員單位、法學界、人工智能產業界、知識產權服務機構等在內的專業團隊組建了人工智能產業知識產權研究課題組。
課題組對人工智能產業的知識產權保護現狀進行跟蹤分析,對人工智能產業的知識產權熱點問題進行深入的研究探討,并以系列報告的形式于每年持續發布人工智能產業相關白皮書,以期引導、鼓勵、并保護人工智能企業技術創新,促進成果轉化和產業化,為人工智能產業的整體發展提供智庫和智力支持,為我國人工智能產業的發展保駕護航。
課題組于 2018 年發布了 2018 人工智能產業知識產權與數據白皮書(以下簡稱“2018 白皮書”),從基本法律概況(保護端)、專利分析(創新端)和專利價值評估(運營端)三個具體角度,呈現了 AI 領域的知識產權現狀,并通過既有爭議和案例的展示,對數據相關權利的幾個主要問題進行了梳理。
2018 白皮書一經發布,就在社會各界引起了強烈反響,在此基礎上,2019 年,課題組征集更多單位參與,擴大研究范圍,加大討論力度。

13、2020年 全球創新指數 誰為創新出資? 主要研究結論 2020 年全球創新指數A 圖 A 面臨低迷期?周期性研發投資,2001年-2020年 來源:第一章圖1. % 年份 20012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020 -3 -5 -1 1 3 5 7 9 GDP增長率預測 。

14、2020年 專利合作條約(PCT) 1970年6月19日于華盛頓簽訂, 1979年9月28日修正, 并于1984年2月3日和2001年10月3日修改 和 專利合作條約實施細則 (2020年7月1日起生效) 2020年 條 約 WIPO第274C號出版物 ISBN 978-92-805-3158-9 世界知識產權組織 34, chemin des Colombettes P.O. Box 18 CH。

15、標準不斷提高的外部環境下,中國知識產權領域也暴露出了一些問題,例如地區保護主義影響知識產權執法公平性并制造執法困難、知識產權法律與其他國內法協調性不夠、與最新的國際知識產權標準保護有一定差距以及知識產權質量不高等問題。
中國的知識產權保護狀況,對中國參與經濟全球化和區域經濟一體化的進程有一定影響,隨著全球經濟區域一體化進程的發展,高標準的知識產權保護規則是先進的自由貿易區的重要準入門檻之一。
以中國目前的知識產權現狀,是否能夠參與高標準的區域自由貿易協議,特別是加入高于世界貿易組織(WTO)標準的全面和進步跨太平洋伙伴關系協定(CPTPP)將是本報告重點關注的話題。

16、譜構建有重要指導意義知識圖譜已經在垂直領域內有一定的成功應用案例,本報告總結在金融行業、醫療與醫藥行業、政府與公共服務行業以及能源與工業行業中六個應用場景的最佳實踐案例;最佳實踐案例對于知識圖譜落地有重要的指導意義,企業可根據同行業內最佳實踐案例制定符合自身業務需求的知識圖譜解決方案,實現快速落地、及時應用。
從感知智能到認知智能,知識圖譜是關鍵一步認知智能時代的到來,是在感知智能之上,提高了Al的理解分析能力。
知識圖譜起到重要的支撐作用。
在認知智能階段,機器能夠通過知識圖譜挖掘隱性關系,洞察難以發現的關系和邏輯,用于最終的業務決策。

17、國和目標市場國。
外國在中國有較多的專利布局,而中國在海外布局的專利數量相對較少。
日本市場相對封閉,主要由本國技術占領。

18、體驗。
平臺內容涵蓋評書、戲曲、鼓曲、養生、國學、歷史等眾多類型,滿足中老年用戶收聽陪伴需求。
隨著內容的不斷延伸、音頻平臺的普及,將會有更多60后通過音頻內容獲取信息,從“看”改為“聽”,養成新的使用習慣。

19、成項目通過正式驗收結果正確終止。
一旦關閉,程序必須轉換到操作狀態。
一旦項目轉型,就必須制定一個計劃來維持利益和價值。
收尾是項目收尾過程中常用的施工術語。
有很多標準化或強制性的收尾程序,因為加快收尾過程符合每個人的利益,項目組應該注重對承包商的適當支持,盡快達成最終的承諾和保證金的發放。
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20、的權利更為重要。
企業愿意放棄一切照常經營,以支持這一集體目標。
在最初的幾個月里,在病毒影響的治療方法被發現之前,有太多的人因為醫院沒有足夠的呼吸機而死亡。
一批企業撇開競爭走到一起,致力于創造一種可行的、易于制造的呼吸機。
截至2020年11月29日,英國政府訂購的COVID-19疫苗劑量創新:2020年的領導者和2021年的觀察者生活中大部分信息都是雜亂無章的,但知識具有實質性、連貫性、意義性和價值性。
2020年的領軍企業深知這一點,因此投入時間和資源研究專利市場。
根據Anaqua的Aquamip平臺分析的專利統計數據,2020年,全球共發布了400多萬項專利,其中270萬是中國造成的。
但事實上,截至今年1月,中國專利中僅有13.9萬件在境外發行。
2001年,全球共發行了近72萬件專利,2020年僅130多萬件,不包括那些僅在中國注冊而在其他地方沒有對應專利的專利。
在創新榜單上領先的是三星電子,擁有17955項專利。
其次是華為科技(12099),然后是IBM(9931),佳能KK(9278)和LG電子(9221)。
2020年全球前20名專利權人世界知識產權組織(WIPO)發布的2020年世界知識產權指標報告中公布最近12個月的數據中,全球專利申請量增長了2.3%,為數年來的最高水平。
但這不包括中國。
2019年的數據顯示,包括中國在內,全球專利申請量下降3%,為。

21、 車聯網知識產權白皮書車聯網知識產權白皮書 (20202020年)年) 中國通信學會中國通信學會 20202020年年1111月月 前前 言言 車聯網是依托先進的通信技術、傳感技術、計算技術、控制技 術、對車輛和交通進行全面感知和智能化管理的關鍵技術,當前正 處于加速發展的關鍵階段。
當前, 隨著車聯網技術成熟度不斷提升, 服務能力不斷豐富,潛在市場和盈利空間巨大,同。

22、6第2款i規定的補充費的收入,應根據第5款規定的同等原則進行分配。
pp7 a 各締約方可以聲明, 對于根據第三條之三指定它的每項國際注冊以及此類國際注冊的續展,要收取聲明中所指數額的規費以下稱單獨規費以代替來源于附加費和補充費的一份pp收。

23、然而目前,多傳感器在融合方面仍舊存在以下問題:l硬件層面,數量要足夠,也就是不同種類的傳感器都要配備,才能夠保證信息獲取充分且有冗余;2軟件層面,算法要足夠優化,數據處理速度要夠快,且容錯性要好,才能保證最終決策的快速性和正確性。
但總體而言。

24、調查顯示,大部分知識產權服務機構認為專利代理師應當具有相應的能力和條件。
超過80的服務機構認為專利代理工作需要精通現代科學技術熟知專利法律并具備較高外語水平的復合型人才,其工作質量和水平直接影響到發明創新的知識產權價值,關系到專利權后續的保。

25、2019 年,39 的企業及機構在域名組合管理方面的支出低于 1.1 萬美元,但在 2020 年,僅 28 的企業及機構的相關支出低于這一數額。
如前所述,此調查結果與企業及機構所管理的域名以及新頂級域名價格往往高于通用頂級域名數量增多這一事。

26、主要互聯網企業技術分布情況從云安全技術主要互聯網企業技術布局來看,攻擊防護是五家互聯網企業共同的重點布局技術領域。
另外,數據安全也是幾家企業都比較關注的技術領域。
除此之外,三家中國的企業,還共同關注網絡主機安全的技術領域。
而在這三個領域,騰。

27、WIPO GREEN及其合伙人于2019年10月至2020年3月實施了配對活動。
在項目的第一階段,確定了17個技術尋求者31個需求和65個解決方案。
大多數技術提供者和尋求者來自阿根廷的私營和公共部門巴西的公共和民間社會組織以及智利的私營公司。

28、2021年產權組織事實與數據2021年產權組織事實與數據知識產權本作品依照知識共享署名 4.0 國際許可進行許可。
允許使用者對本出版物進行復制發行改編翻譯和公開表演,包括用于商業目的,無需明確同意,條件是使用這些內容須注明來源為產權組織,并。

29、此外,該報告還確定了知識產權管理面臨的四個主要挑戰,包括概念驗證工作缺乏資金資源限制技術轉移辦公室需要與之合作的廣泛技術和行業一個不存在的本土產業,再加上試圖與國際合作時存在的合法性問題。

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世界知識產權組織(WIPO):2021年世界知識產權報告(英文版)(229頁).pdf
2021中國媒體行業知識產權重要性分析報告(英文版)(102頁).pdf
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國家知識產權局:2019年中國知識產權發展狀況評價報告(123頁).pdf
世界知識產權組織(WIPO):2019年產權組織技術趨勢:人工智能(12頁).pdf
國家知識產權局:2019中國電子商務知識產權發展研究報告(29頁).pdf
中國通信學會:2019年車聯網知識產權白皮書(37頁).pdf
中國信通院:開源軟件知識產權風險防控研究報告(2019年)(45頁).pdf
世界知識產權組織(WIPO):2019年世界知識產權報告(英文版)(130頁).pdf
國家知識產權局:2018年中國知識產權發展狀況評價報告(121頁).pdf
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