知識產權服務業

1、 中國人工智能專利發展專題報告 中國人工智能專利發展專題報告 作者：百一知識產權 王奎宇 張翠英 陳彬 二一九年四月 上海市桂平路 410 號漕河涇國際孵化中心一層（200233） 電話:86-21-6487 8081 傳真：86-21-6487 8023 2 目 錄 第 1 章 前言 第 2 章全球人工智能專利分析 2.1 全球專利申請量趨勢分析 2.2。

2、 抗擊新型冠狀病毒肺炎專利信息研報 國家知識產權局抗擊新型冠狀病毒肺炎專利信息分析課題組 2020年2月14日 - 1 - 前前 言言 當前，新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控進入阻擊攻堅 階段，中共中央政治局常委會召開會議指出，戰勝疫病離不 開科技支撐，要加大科研攻關力度。
打贏疫情防控阻擊戰， 科技支撐至關重要。
強大的科技支撐，不僅能為保障人民生 命安全贏取黃金時。

3、World Intellectual Property Report 2019 The Geography of Innovation: Local Hotspots, Global Networks World Intellectual Property Report 2019 The Geography of Innovation: Local Hotspots, Global Network。

4、 開源開源軟件軟件知識產權知識產權 風險防控風險防控研究報告研究報告 （2012019 9 年）年） 中國信息通信中國信息通信研究院研究院 2012019 9年年7 7月月 版權聲明版權聲明 本本研究報告研究報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院中國信息通信研究院，并受法律，并受法律 保護保護。
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5、場。
對于歐洲的國家和地區，正在全面部署人工智能，歐盟委員會已于 2018 年 4 月公布了相關戰略綱要。
全新的商業模式和大幅提高的效率吸引著各路投資者蜂擁而至。
2017年，近1400家人工智能初創公司吸引到超過150億美元的投資。
從目前來看，人工智能技術已相對比較可靠，并且不斷融入到我們日常的生活中。
全球人工智能新一輪的競爭早已拉開序幕，人們對此也有更高的期待。
目前，美國在人工智能領域擁有1393家初創企業，占全球人工智能初創企業總數的40%。
歐洲整體位居第二，擁有769家人工智能初創企業，占全球總量的22%。
中國排名第三，有初創企業383家，占全球總數的11%。
充分運用自身數字平臺的資源，尤其是谷歌、蘋果、臉書與亞馬遜在2010年-2018年間累計收購了近40家人工智能初創公司，以及一流的高校資源，美國擁有完善的人工智能應用程序開發與實施基礎，并且已積累一定的制造及創新經驗，技術力量雄厚。
美國發表人工智能相關的論文數量和在此領域工作的人員數量(約為 85 萬人)均為全球最多。
2017年美國人工智能初創企業股權交易數量占全球總數的50%。
當前，中國在人工智能領域的大舉投資已初見成效。
2016年，中國人工智能初創企業募資額僅占全球總額的 11%，一年后，這一數字上升至 48%，全球股權融資比例首次超過美國。
人工智能已經成為中國政府的戰略重點。
中國希望在2020年。

6、華為研發費用達 1,000 多億人民幣，接近年度收入的 15%，在2018 年歐盟工業研發投資排名中位列全球第五。
持續的投入轉化為我們向客戶持續提供創新產品、高效服務的能力。
經過 20 年持續研發投入，華為在 4G 時代成為 ICT 行業的主要專利權人之一，并在 5G 時代進一步取得領先地位。
我們堅信尊重和保護知識產權是創新的必由之路，通過知識產權許可或交叉許可活動，與全世界分享自有知識產權，積極促進創新成果產業化；我們將眾多研究成果以論文形式公開發表，每年向國際標準組織、開源社區貢獻大量技術提案、代碼，以推動產業加速發展。
本白皮書對華為公司創新與知識產權保護的實踐與貢獻進行了綜述，關鍵信息摘要如下： 持續的研發投入，圍繞客戶需求進行開放式創新，重視并投入基礎研究是華為基業長青的基石。
持續的投入也使得華為成為全球最大的專利持有企業之一。
截至2018 年底，累計獲得授權專利 87,805 項，其中有 11,152 項是美國專利。
我們目前每年發表學術論文 100-200 篇，向全球各個標準組織累計貢獻技術提案 6 萬多篇，同時也是開源社區的主要貢獻者。
華為創新成果為客戶、消費者、合作伙伴和產業資本都帶來了巨大價值。
華為尊重第三方知識產權和商業秘密，制定了系統全面的知識產權管理與合規制度，并努力保障落實。

7、避知識產權風險等一系列問題亟待解決。
開源軟件知識產權風險防控研究報告從開源軟件生態及開源軟件產權、開發、商業三種模式總結入手，闡述了企業使用開源軟件面臨的知識產權風險，并多角度分析開源軟件知識產權風險影響因素，最后提出了企業開源知識產權風險防控建議。

8、人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作” 。
什么是人工智能？人工智能是利用數字計算機或者數字計算控制的機器模擬、延伸和拓展人的智能， 感知環境、 獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統。
根據人工智能是否能正式地實現推理、思考和解決問題，可以將人工智能分為弱人工智能和強人工智能。
弱人工智能是指不能真正實現推理和解決問題的智能機器。
目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如語音識別、圖像處理和物體分割、機器翻譯等。
強人工智能是指真正能思維的智能機器，并且認為這樣的機器是有自覺的和自我意識的，這類機器可分為類人和非類人兩類。
人工智能產業圖譜隨著人工智能技術的變化與發展，全球人工智能領域已逐步在底層基礎支撐、核心技術創新、上層行業應用之間建立初步產業鏈條。
其中，底層基礎支撐包括數據、基礎算法、智能硬件（如芯片、傳感器）等 ；核心技術層典型的有機器學習、深度學習技術、計算機視覺技術、智能語音技術、自然語言處理等 ；上層行業應用層則涉及到人工智能在各行各業中的應用，諸如 AI+ 安防、AI+ 醫療、AI+ 金融、 AI+ 零 售、AI+ 教 育、AI+ 家 居、 AI+ 農業、AI+ 制造、AI+ 網絡安全、 AI+ 人力資源、AI+ 知識產權、智能駕駛，智能機器人等。
伴隨著技術的創新和行業應用的拓寬，人工智能領域核心技術的知識產權布。

9、國通信學會網絡空間安全戰略與法律委員會組織我國車聯網和知識產權產學研用各領域專家，撰寫了車聯網知識產權白皮書。
本白皮書從車聯網知識產權狀況、車聯網專利運營機構、車聯網知識產權訴訟三個方面對車聯網國內外知識產權現狀及趨勢進行分析。
知識產權現狀部分包括車聯網專利申請態勢、地域分布情況、專利持有人分析、車聯網關鍵技術分支專利格局分析等；車聯網專利運營機構分析主要對AVANCI 組織的背景、機制現狀和對當前車聯網跨領域協同創新的影響等方面進行分析；最后通過全文的分析總結，對車聯網知識產權的發展提出舉措建議。

10、術必將成為新一輪科技革命和產業變革的重要的驅動力量。
然而作為一項顛覆性的技術，人工智能對人類社會的各方面尤其是知識產權制度提出了新的挑戰。
針對這些挑戰，由中國人工智能產業發展聯盟（Artificial Intelligence Industry Alliance，AIIA）學術與知識產權工作組組織，在上海交通大學蘇州人工智能研究院的牽頭下，聯合各會員單位、法學界、人工智能產業界、知識產權服務機構等在內的專業團隊組建了人工智能產業知識產權研究課題組。
課題組對人工智能產業的知識產權保護現狀進行跟蹤分析，對人工智能產業的知識產權熱點問題進行深入的研究探討，并以系列報告的形式于每年持續發布人工智能產業相關白皮書，以期引導、鼓勵、并保護人工智能企業技術創新，促進成果轉化和產業化，為人工智能產業的整體發展提供智庫和智力支持，為我國人工智能產業的發展保駕護航。
課題組于 2018 年發布了 2018 人工智能產業知識產權與數據白皮書（以下簡稱“2018 白皮書”），從基本法律概況（保護端）、專利分析（創新端）和專利價值評估（運營端）三個具體角度，呈現了 AI 領域的知識產權現狀，并通過既有爭議和案例的展示，對數據相關權利的幾個主要問題進行了梳理。
2018 白皮書一經發布，就在社會各界引起了強烈反響，在此基礎上，2019 年，課題組征集更多單位參與，擴大研究范圍，加大討論力度。

11、2020年 全球創新指數 誰為創新出資？ 主要研究結論 2020 年全球創新指數A 圖 A 面臨低迷期？周期性研發投資，2001年-2020年 來源：第一章圖1. % 年份 20012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020 -3 -5 -1 1 3 5 7 9 GDP增長率預測 。

12、2020年 專利合作條約(PCT) 1970年6月19日于華盛頓簽訂， 1979年9月28日修正， 并于1984年2月3日和2001年10月3日修改 和 專利合作條約實施細則 (2020年7月1日起生效) 2020年 條 約 WIPO第274C號出版物 ISBN 978-92-805-3158-9 世界知識產權組織 34, chemin des Colombettes P.O. Box 18 CH。

13、標準不斷提高的外部環境下，中國知識產權領域也暴露出了一些問題，例如地區保護主義影響知識產權執法公平性并制造執法困難、知識產權法律與其他國內法協調性不夠、與最新的國際知識產權標準保護有一定差距以及知識產權質量不高等問題。
中國的知識產權保護狀況，對中國參與經濟全球化和區域經濟一體化的進程有一定影響，隨著全球經濟區域一體化進程的發展，高標準的知識產權保護規則是先進的自由貿易區的重要準入門檻之一。
以中國目前的知識產權現狀，是否能夠參與高標準的區域自由貿易協議，特別是加入高于世界貿易組織（WTO）標準的全面和進步跨太平洋伙伴關系協定（CPTPP）將是本報告重點關注的話題。

14、國和目標市場國。
外國在中國有較多的專利布局，而中國在海外布局的專利數量相對較少。
日本市場相對封閉，主要由本國技術占領。

15、 車聯網知識產權白皮書車聯網知識產權白皮書 （20202020年）年） 中國通信學會中國通信學會 20202020年年1111月月 前前 言言 車聯網是依托先進的通信技術、傳感技術、計算技術、控制技 術、對車輛和交通進行全面感知和智能化管理的關鍵技術，當前正 處于加速發展的關鍵階段。
當前， 隨著車聯網技術成熟度不斷提升， 服務能力不斷豐富，潛在市場和盈利空間巨大，同。

16、潛力還有很長的路要走，因為它們正努力尋找正確的商業模式。
在54家全球工業公司的管理者和一線員工的最近調查中，只有13%的受訪者認為他們公司的服務銷售策略是“優秀”或“卓越”。
圖1：服務業對工業企業的利潤和利潤貢獻很大為其服務業務制定有效的走向市場戰略的公司可以迅速獲得顯著的回報。
領先的公司通過改進銷售方式，在三年內將其服務業務的年收入提高了20%至30%，并且在每個產品的生命周期中，他們將單個產品的服務收入提高了一倍或三倍。
當然，利潤的上升將取決于許多因素，最明顯的是公司的安裝基數和目前為這些客戶提供的服務所占的份額。
二、磨練工業服務業市場戰略在圣加倫大學的調查中，10家具有最佳服務導向和服務銷售業績的公司被認定為領導者。
在業績最好的公司中，75%的公司表示，他們系統地評估了服務銷售機會的客戶群，而在追隨者中，這一比例僅為44%。
在銷售服務時，71%的優秀員工評估總價值機會，是追隨者比率的2.6倍。
雖然56%的優秀員工系統地向客戶關系管理系統提供服務銷售的相關數據，但只有40%的追隨者這樣做。
這是一個錯過的機會，因為這些信息對于規劃針對服務不足客戶的服務銷售計劃至關重要。
頂級執行者戰略的部分區別在于，他們獎勵新客戶和現有客戶的長期價值創造。
在圣加倫大學的調查中，83%的頂級表演者對銷售人員的激勵計劃包括新的客戶獲取，50%包括交叉銷售。
這些比率分別是追隨者的2.2倍和2.8倍(見圖。

17、6第2款i規定的補充費的收入，應根據第5款規定的同等原則進行分配。
pp7 a 各締約方可以聲明， 對于根據第三條之三指定它的每項國際注冊以及此類國際注冊的續展，要收取聲明中所指數額的規費以下稱單獨規費以代替來源于附加費和補充費的一份pp收。

18、其中四位是大陸主要的集成電路制造企業華虹集團長江存儲科技中芯國際和長鑫存儲技術有限公司，還有IC 設計業務的企業華為技術有限公司，5 位在排名表上分別為第四五八九和十二位。
前二十中國權利人中有 4 位高校和科研院所，可見高校和科研院所是國。

19、KR20100098529AWO2009024837A1 提出通過添加聚醚共聚物和大環酯低聚物提升纖維強度，CN102046861A 提出通過官能團化聚合物進一步提升纖維結晶性能;CN104160077A 提出將多種聚乳酸共混提高其熔點;C。

20、2019 年，39 的企業及機構在域名組合管理方面的支出低于 1.1 萬美元，但在 2020 年，僅 28 的企業及機構的相關支出低于這一數額。
如前所述，此調查結果與企業及機構所管理的域名以及新頂級域名價格往往高于通用頂級域名數量增多這一事。

21、知產服務市場上線，標志著數字經濟時代知產保護新模式正式形成隨著國內知識產權保護意識的增強，知產服務市場也日益繁榮。
在與權利人溝通過程中，阿里巴巴發現權利人缺乏詳實數據了解知識產權代理人投訴情況，個別代理公司甚至存在利用虛假投訴量騙取權利人服。

22、主要互聯網企業技術分布情況從云安全技術主要互聯網企業技術布局來看，攻擊防護是五家互聯網企業共同的重點布局技術領域。
另外，數據安全也是幾家企業都比較關注的技術領域。
除此之外，三家中國的企業，還共同關注網絡主機安全的技術領域。
而在這三個領域，騰。

23、WIPO GREEN及其合伙人于2019年10月至2020年3月實施了配對活動。
在項目的第一階段，確定了17個技術尋求者31個需求和65個解決方案。
大多數技術提供者和尋求者來自阿根廷的私營和公共部門巴西的公共和民間社會組織以及智利的私營公司。

24、目錄里程碑業務結構維權平臺主動防治防偽實驗室0102030405出版物保護線下打擊公眾教育多方合作業界之聲060708091001知新無憂Guarded CreativityCONTENTMilestonesBusiness Structu。

25、本報告提出了一項實證研究的結果，探索知識產權IP管理實踐中的大學在歐盟。
該報告介紹了知識產權管理和科研商業化的模式和過程以及它們之間的相互依賴關系。
此外，該報告確定了知識產權管理面臨的四個主要挑戰，包括概念驗證工作缺乏資金資源限制技術轉移辦。

26、此外，該報告還確定了知識產權管理面臨的四個主要挑戰，包括概念驗證工作缺乏資金資源限制技術轉移辦公室需要與之合作的廣泛技術和行業一個不存在的本土產業，再加上試圖與國際合作時存在的合法性問題。

27、今天，我們正處于全球創新充滿希望的新篇章的開端。
人工智能大數據云計算物聯網等數字技術蓬勃發展。
這些迅速崛起的技術有可能改變全球經濟的大片領域，為初創企業和企業帶來新的增長機會，并賦予世界所有地區的人民和社區以權力。