中國智能制造裝備的現狀

1、年來的發展，在規模與產業體系完整性方面居于全球領先地位，但也存在產業附加值低、大而不強等突出問題，通過智能制造完成低端制造向高端制造的戰略轉型已成為中國的現實需求，也是應對全球競爭的必然之路。
2015 年以來，國家相繼出臺“中國制造2025”等一系列政策措施，推動智能制造的落地。
我們認為，由互聯網技術、云計算、大數據、無線通信網等技術集合成的云-網-端架構是實現制造業智能化的動力引擎。
智能制造發展取得了明顯成效，進入高速成長期。
中國智能制造進入成長期主要體現在三方面:首先，中國工業企業數字化能力素質提升，為未來制造系統的分析預測和自適應奠定基礎。
第二、財務效益方面，智能制造對企業的利潤貢獻率明顯提升。
第三、典型應用方面，中國已成為工業機器人第一消費大國，需求增長強勁。

2、懸而未決的AI競賽 全球企業人工智能發展現狀 德勤企業人工智能應用現狀分析（第二版）報告洞察 本報告由德勤科技、 傳媒和電信行業中心編制 德勤分析不僅為世界一流企業帶來卓越洞察力， 還致力于成就高效。
不止于快， 是我們一貫 秉承的宗旨。
我們的分析實踐基于客戶的廣泛需求， 我們在全球范圍內部署了大量頂尖人才， 包括數據科學家、 數據架構師、 富有專業知識的業務及領域專家、 可視化和設計專家以及技。

3、證券研究報告證券研究報告 行業年度策略報告行業年度策略報告 2020年1月8日 司偉（分析師）于棟（分析師） 電話：電話：020020- -8883229288832292020020- -8883613688836136 郵箱：郵箱： 執業編號：執業編號：A1310518080001A1310518080001A1310518100001A1310518100001 2 投資邏輯及投資建議 投資。

4、為市場參與者提供專業參考，2018年9月，聯盟組織開展中國智能制造系統解決方案市場研究報告（2018版）的編制工作。
2018版是在2017版的基礎上，全面剖析智能制造市場發展的新特點和新趨勢，重點增加對符合智能制造系統解決方案供應商規范條件的105家代表性供應商的業務能力和發展狀況進行深入分析，同時針對汽車、電力裝備、制藥、石油化工、建材、紡織等六大典型代表行業從智能制造的發展現狀、面臨問題、解決方案、效果及下一步發展方向等視角給出研究結果，并詳細闡述智能制造系統解決方案業務服務過程中涉及的咨詢規劃、方案設計、項目實施、交付運維等環節的特點和方案，最終對智能制造系統解決方案供應商面臨的挑戰和機遇進行總結。

5、心技術體系，并深入闡述了該體系賦能重構的制造業生產體系各個環節。
在大量案頭研究和訪談的基礎上，報告通過淘工廠、恒逸石化、中信云等企業的六個案例分析，首次提出了企業實現智能制造的四條獨特路徑。
報告還從社會和企業發展的角度審視了智能制造的意義。
就社會而言，“數據 + 算力 + 算法”引領的智能制造，帶來了工具革命，也帶來了決策的革命。
工具革命以自動化的方式讓工作效率大幅提高，決策革命則以智能化提高了決策科學性、精準化。
就企業而言，只有盡早確定以價值為導向的智能化升級戰略，才能在工業 4.0 的浪潮中立于不敗之地。

6、具有代表性的細分領域對智能制造的落地情況進行進一步研究，總結整理行業內典型企業的智能制造發展路徑，目的從中微觀角度深度剖析不同特征的制造業智能制造改革的真實進程和潛在價值；第三，針對中國智能制造服務市場進行梳理和分析，探索中國智能制造市場中潛在的爆發機會。
主要研究發現智能制造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助制造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
中國工業高度發展時期已過，進入新常態。
勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能制造改革浪潮。
中國智能制造總體水平偏低，處于電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。
因此億歐智庫從當前工業化進程和智能制造需求兩個角度，結合2000+制造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國制造業19個細分領域的智能制造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
四大象限中：汽車、計算機通訊、家電制造業等領跑智能制造，為中國智能制造領導者；紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智能制造勢在必行，為中國智能制造挑戰者；石油、化工等制造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能制造探索者；食品飲料、文體娛樂等制造業則工業基礎薄弱，為智能制造觀望者。
億歐智庫選擇汽車、紡。

7、行業信息化水平不高、勞動力成本提高。
“工業3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。
智能制造驅動因素一：人口老齡化、工資高企導致勞動力優勢減弱，智能制造提高生產效率21 世紀以來，中國制造業平均工資逐年增長，增速加快；2017 年中國城鎮單位就業人員平均工資達到7.43萬元/年，是泰國和越南的2.14/3.51倍。
中國勞動力成本優勢逐漸喪失，世界制造中心逐漸向東南亞等勞動成本低的國家轉移，中國工業企業面臨著越來越高的人工成本壓力。
由于人口老齡化加快，勞動力供給不斷減少，2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下降至了71.8%，預計到2023年將下降至70%。
同時，工業機器人成本回收期在不斷下降，與人力成本上升趨勢形成了剪刀差，在人力成本上升與設備價格上升的確定性趨勢下，未來工業機器人回收期有望進一步縮短，機器換人經濟型臨界點已至。
中美兩國在智能生產和產值方面表現突出智能化生產在智能制造中的地位舉足輕重，是智能制造的核心所在。
在世界智能制造智能生產排名前十的城市中，中國的蘇州以0.7702分排名第一；在此項排名中，亞洲表現尚可，有3座城市入榜。
從智能制造產值來看，美國的舊金山、西雅圖、洛杉磯分別以2.60萬億元、2.44萬億元、 2.33萬億元穩居前三。
中國。

8、知識的創造。
今天，中國制造主要還是在做加工、生產，并逐步升級到裝備，未來發展的下一步就是知識、智慧的應用，這就是我們憧憬的智能制造。
智能制造的基礎是素質、體制、本質問題，要創新的地方要有價值，我們要找到價值的定位和定價，價值的定位就是站在客戶的位置思考價值，背后是客戶真實的需求，價值的定價就是通過創新業務模式為提供的價值收費。
燈塔工廠就是智能制造的領路人，當我們遭遇大風大浪、黑暗、不知道方向的時候，人們會需要燈塔。
在中國制造升級的路途上，燈塔工廠具備網絡化、自動化、更優化的特征，同時也具備代表性、技術性、高效性和價值性，給中國廣大的制造業指路。
燈塔工廠不是目的，而是一個階段、一個里程碑，是一個重新塑造自己、塑造中國制造業的開始。

9、2020年深度行業分析研究報告,順勢而為，中國制造業處在十字路口,01,目 錄,應時而生，構建制造業轉型整體藍圖,02,燈塔工廠，引領制造業企業轉型升級,03,智創未來，聚焦細分行業轉型突破機會,04,Contents,順勢而為 中國制造業處在十字路口,隨著新科技發展，各國制造業也開始新一輪變革浪潮。
從18世紀60年代蒸汽機的發明引爆第一次工業革命開始，制造業經歷機械化。

10、2020年深度行業分析研究報告,CONTENTS 目錄,智能制造產業 發展環境,01,02,03,04,全球智能制造 發展現狀,中國智能制造 發展現狀,中國智能制造 前景及投資建議,智能制造產業發展環境,DevelopmentEnvironment,01,1.1行業政策環境：中國制造2025明確智能制造主攻方向，各省市積極出臺指導意見, 2015年5月國務院發布中國制造2025，明確提出把智能。

11、造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在20000-90000之間；服務外包類一般5000-1800廣州地區地區制造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在20000-90000之間；服務外包類一般5000-1800深圳地區地區制造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在12000-96000之間；服務外包類一般5000-1800南京地區地區制造類薪酬一般在4000-130000之間；研發類薪酬一般在10000-50000之間；服務外包類一般4000-1700蘇州地區地區制造類薪酬一般在12000-70000之間；研發類薪酬一般在20000-60000之間；服務外包類一般4000-1400綜合上面的數據，上海的制造及研發薪資總體來說相對較高；北京和廣州相對持平；南京最低。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源任仕達：2021年市場展望與薪酬報告（44頁）點擊下載PDF原文。

12、設備點對點通信、設備數據上云、橫向多工廠協同、縱向供應鏈互聯”，在5G的作用下，工業控制操作生產效率可以提升到30%+，因此我們認為，在5G的大背景下，通信覆蓋率不斷擴大，解決物與物連接問題,智能制造或將迎來拐點。
中國智能制造裝備產值規模據數據顯示，2020年智能制造行業已開啟2萬億元的市場，。
中國制造2025國家戰略發布后，我們認為制造業轉升級將加速供給側結構性的改革，智能制造將成為帶動產業轉型的新動力。
及各行業智能制造解決方案的快速發展，并且在2020年中國智能制造裝備產值規模達到了20900億元。
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數據來源 鼎捷軟件-工業富聯正式入主，開啟發展新篇章。

13、展應用范圍。
主要的控制方式是本地控制，通過壁掛式觸摸控制屏、遙控板進行短距離控制。
智能家居(物聯網技術)智能家居物聯網的主要特點是提供數據與服務，其定義是新型智能家居借助云計算平臺進行產品數據分析和管理,為后續服務、設備自我學習提供基礎。
主要技術是物聯網技術，設備之間相互連通，實現數據共享。
而控制軟件系統是開放系統,用戶可自行接入具有開放端口的新產品，進行個性化場景設置;主要控制方式是通過移動終端APP遠程控制智能家居產品，便捷、安全，提供真正的智能化生活。
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數據來源【公司研究】和而泰-智能控制器龍頭協同共贏多點綻放-210122(22頁) .pdf。

14、2020年世界制造業報告：人工智能時代的制造業（World Manufacturing Report:Manufacturing in The Age in Artificial Intelligence）介紹了全球人工智能的發展狀況，概述了人工智能在制造業價值鏈中的各種應用，調查了人工智能如何改變勞動力，解釋了人工智能在制造業中的相關倫理和政策主題，最后列出了10個關鍵問題關于在制造業中成功和值。

15、p回顧中國 20102015 年科技產業及股市表現，從電子設備開始逐漸向軟件內容傳導并擴散至場景應用。
2010 年后這輪科技周期恰逢是第三代移動通信技術3G成熟并迅速過渡到第四代移動通信技術4G的歷史階段，互聯網正式從 3G 的圖片時代進入。

16、p2.3 特冶不銹鋼：國內航空航天占據一定市場份額pp特冶不銹鋼是指加入特殊化學成分采用特殊生產工藝制備的滿足特殊性能需求的不銹鋼產品，其有別于標準不銹鋼，在耐酸耐蝕等特性上具有更優的產品性能，專門服務于特殊工業及裝備制造業。
pp撫順特鋼是。

17、關注清潔能源裝備氫能裝備和再生資源行業。
根據國家統計局數據，制造業電力供應以及交通運輸占據了超過70的能源消耗。
降低碳排放可以通過改變能源利用結構和降低單位產值能耗等手段實現，而裝備制造業有望扮演重要角色。
清潔能源裝備尤其是光伏設備和風電。

18、對標人均GDP水平，美國的制造業占比見頂回落事實上是略滯后的。
制造業就業長期大幅減少，但制造業增加值占比穩定，反映制造業部門勞動生產率增量能夠覆蓋掉就業的減少。
美國的問題在于制造業就業的縮減幅度極大，上世紀60年代中制造業就業占比從25下降。

19、通過對比行業內主要企業細分業務毛利率，2020年東杰智能的智能倉儲輸送系統的毛利率分別為29.219.7;2020年科捷智能的智能倉儲輸送系統的毛利率分別為22.219.3;倉儲和輸送作為自動化物流系統的重要組成部分，毛利率水平基本在20上。

20、組織能力的準備與生態系統伙伴的合作對企業也提出了新的能力要求：技術基礎設施：為了便于和外部生態伙伴的合作，企業需要搭建好能支撐這些合作的技術基礎設施。
比如基于軟件即服務SaaS和平臺即服務PaaS的云服務;為生態伙伴提供API接口，開放自己。

21、非手術類項目更受醫美消費者青睞。
相比于手術類醫療美容服務，以注射類為代表的非手術類醫療美容方式，具備恢復時間短價格及風險相對較低的優點，因此有更高的市場接受度和復購率。
目前，透明質酸鈉和肉毒毒素已經成為最受歡迎的醫療美容項目，據國際整形美容。

22、 證券研究報告 請務必閱讀正文之后的免責條款 尋找中國制造業的尋找中國制造業的優勢優勢賽道賽道 制造產業專題2022.3.8 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 制造強國戰略，加速制造強國戰略，加速產業升級和產業升級和國產替代國。

23、智能制造里程碑燈塔工廠引領中國制造轉型升級工業富聯燈塔工廠白皮書2020年6月Preface序 言每個國家都有自己的制造業基礎，德國是以機器為基礎的器匠，日本是以工藝為基礎的工匠，美國是以技術為基礎的技匠，未來中國制造一定要把支持制造業的基。

24、中國智造 行穩致遠 2018中國智能制造報告德勤工業4.0 數字化制造企業和數字化供應網絡系列報告 主要發現 1一突破與成長 2二智能制造部署重點 62.1 數字化工廠 72.2 設備和用戶價值深度挖掘 102.3 工業物聯網 102.4 。

25、智能工廠響應度高適應性強的互聯制造德勤工業4.0數字化制造企業和數字化供應網絡系列報告 制造系統的新前沿 2智能工廠的定義 5智能工廠的益處 10建設智能工廠需考慮的要素 13著手建設智能工廠 15尾注 17目錄制造系統的新前沿制造流程的互。

26、這里講的制造業，既包括機械加工、裝備制造等離散型制造業，也包括冶金、化工、生物制藥等連續型（流程類）制造業。
同時，未來先進制造業的范疇進一步擴大到材料制造新材料的數字化設計與制造、生物制造生物體的.。

27、智能制造是以新一代信息技術為基礎，以制造系統為載體，通過二者的高度融合，實現產品設計與生產過程的自決策、自感知和自執行的先進制造過程。
指數模型：指數模型：基于對評價對象的理解和認識，全球智能制造發.。