數據資產化

1、 公司報告公司報告 | 首次覆蓋報告首次覆蓋報告 1 文山電力文山電力（600995） 證券證券研究報告研究報告 2020 年年 04 月月 23 日日 投資投資評級評級 行業行業 公用事業/電力 6 個月評級個月評級 買入（首次評級） 當前當前價格價格 7.98 元 目標目標價格價格 元 基本基本數據數據 A 股總股本(百萬股) 478.53 流通A 股股本(百萬股) 478.53 A。

2、 Table_IndustryInfo 2020 年年 06 月月 14 日日 跟隨大市跟隨大市(維持維持) 證券研究報告證券研究報告行業研究行業研究房地產房地產 房地產行業例評房地產行業例評 核心資產核心資產估值泡沫化估值泡沫化、北京本地、北京本地疫情疫情爆發爆發 投資要點投資要點 西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 分析師：胡華如 執業證號：S1250517060001 。

3、國產導彈訂單快速增長，成為當下適宜證券化的優質資產。
我國機載導彈由于新型戰機列裝，將有更高要求。
四代戰斗機要實現超視距攻擊就必須要有中遠程的空空導彈武器系統。
擴展作戰飛機的用途是各國空軍追求的目標，而飛機的掛載能力和空間畢竟有限，小型化、輕便化是機載導彈發展方向。
隨著戰機數量的增加，機載導彈需求量也在增大。
根據網易軍事，J-20戰機最多可以攜帶六枚空空導彈，而殲 10 可以攜帶 8 枚空空導彈，隨著戰機數量不斷增長，實戰打靶訓練頻率和強度不斷加大，所需導彈數量也在不斷增長。
我國陸軍導彈研制已經進入了突破發展期，性能已經位居世界前列。
陸軍導彈數量隨著實戰訓練加強、裝備升級而不斷增長，外貿出口實力不斷增強。
目前反坦克導彈的不斷推陳出新，新型號已進入快速裝備期，近程、中遠程防空導彈譜系不斷豐富，反坦克導彈、防空導彈屢屢在國際實彈打靶展示中發發命中， 深得國際客戶的青睞，外貿出口也有望迎來快速增長。
我軍艦載導彈垂發系統世界領先，艦載導彈需求將大幅提升。
由于周邊國家與我國之間的海洋領土爭端、海上權益等問題日益突出，中國深海戰略面臨的海上壓力將常態化。
同時，我國海軍軍事戰略逐步轉型，對海軍建設的投入將持續大幅增加，高新技術武器的研發投入也在加快，例如對超音速反艦導彈、巨浪-3 的洲際潛射彈道導彈研究，力爭在未來戰爭中占據優勢地位。
我國已成為第三大武器裝備出口國，導彈在。

4、條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。
其次，受限于數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。
再其次，由于數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。
國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。
在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。
這些經驗的總結對于補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了數據資產管理實踐白皮書。
本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特征趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、工具平臺和成功要素；最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療和工。

5、 2019 年 10 月 15 日，中央結算公司在深圳舉辦“2019 年四季度債市研判六人談” 研討會，論壇聚焦宏觀經濟形勢、監管動向及貨幣政策趨勢、市場流動性及債券 市場投資策略等主題。
東方金誠首席債券分析師蘇莉博士代表公司主持 “債市研 判六人談”圓桌并發言。
會議期間，東方金誠與中央結算公司聯合發布了雙方戰略合作研究成果2019 年三季度資產證券化發展報告 。
未來，東方金誠將繼續落實與中。

6、條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。
其次，受限于數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。
再次，由于數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。
國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。
在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。
這些經驗的總結對于補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了數據資產管理實踐白皮書。
本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特征趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、技術工具和成功要素；最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療。

7、央結算公司的戰略合作，在宏觀經濟、資產證券化、高收益債等領域持續開展聯合研究。
2019 年前三季度，資產證券化市場監管細則進一步明確，在鼓勵創新的同時規范市場運行。
資產支持證券發行規模繼續增長，其中個人住房抵押貸款支持證券延續快速擴容勢頭，個人汽車抵押貸款支持證券、企業債權類 ABS、基礎設施收費類 ABS發行顯著提速。
市場創新積極推進，首單地鐵客運收費收益權ABS、首單可擴募類 REITs、首單 ABS 信用保護工具等產品成功發行。

8、報表上。
但對于數據資產的確認和計量，從會計角度的討論其實只是一個起點，這一研究議題更重要的價值指向還在于：如何從廣義上認可數據的價值及其對企業價值的貢獻。
影響因素 影響數據資產價值的因素主要從數據資產的收益和風險兩個維度考慮。
數據資產的收益取決于數據資產的質量和數據資產的應用價值。
數據資產質量價值的影響因素包含真實性、完整性、準確性、數據成本、安全性等。
數據資產應用價值的影響因素包含稀缺性、時效性、多維性、場景經濟性。
數據資產的風險主要源自于所在商業環境的法律限制和道德約束，其對數據資產的價值有著從量變到質變的影響，在數據資產估值中應予以充分考慮。
從實際效果來看，對于數據交易的限制性規定越多，交易雙方的合規成本和安全成本自然也會相應提升，雖然作為附帶效果，數據合規和數據安全產業會因此得到發展空間，但卻可能從整體上對數據資產市場的發展造成重大影響，進而影響到數字經濟的整體發展，應以發展和包容的理念去平衡考慮數據的價值創造與風險控制。
評估方法 成本法、收益法、市場法傳統的三種評估方法在應用于數據資產估值時各具有適用性，但也都存在一定的局限性，目前尚未形成成熟的數據資產估值方法。
逐步探索和推進特定領域或具體案例中數據資產的價值分析，將可能是未來一段時間內不斷深化這一研究的可行之道。

9、0 請務必閱讀最后一頁免責聲明及信息披露HTTP:/WWW.CINDASC.COM 證券研究報告證券研究報告 Research Report 2020年年9月月2日日 杉杉股份：收購LG偏光片資產，盡享面板大尺寸化盛宴 程程 遠遠行業分析師行業分析師 執業編號：S1500519100002 聯系電話：（010）83326755 郵箱： 武武 浩浩 研究助理研究助理 聯系電話：+86 10 833。

10、萬億GB，相比中國少18萬億GB。
根據IDC的預測，2025年全球數據量將達到175ZB，有幾個形象的比喻可以幫助大家理解175ZB究竟是何等龐大的數據量級：假如將175ZB的數據刻錄在單盤容量為4.7G的普通DVD光盤中，則這些光盤疊加的高度是月球至地球距離的23倍，亦或環地球赤道222圈；以當前美國平均網速25Mb/s而言，下載完175ZB數據需要18億年。

11、的重要途徑。
數據的意義與作用日益凸顯，市場主體在對數據生產、獲取、搜集、存儲、分析、應用等方面的需求與投入大跨步提升。
數據愈發成為覆蓋企業組織生產、運營與交易全流程的基礎性戰略資源。

12、產化市場政策環境分析政策扶持走向深度應用，特別是推動數據要素發展，數據資產化是重要方向。
數據資產化已經歷經三個發展階段，現在已經屬于第四個階段應用階段。
整個政策來說并首次提出將數據與土地、勞動力、資本、技術等要素并稱為五大生產要素。
未來數據要素的市場化配置能力將得到進一步發揮，數據資產化也會進入深度應用階段。
二、數據資產化市場環境分析：經濟環境圖2 中國經濟進入增速換擋期的發展走勢圖經濟進入增速換擋期，數字化建設需求旺盛，數據要素的積累呈爆發式增長。
由圖中可以看出，中國1978年到2020年的數字化需求經歷了高速的發展。
到2021年以后逐漸趨于穩定。
在中國經濟邁入增速換擋期的當下，中國市場的數字化建設需求呈現急劇增長的態勢。
伴隨數字化建設程度的不斷提高，將會有更多的企業、政府機構等積累產生大量數據資源，越來越多的企業/機構開始意識到這些數據的價值，并希望對這些數據要素進行整合與管理，以便于為企業/機構管理者提供決策輔助支撐。
三、數據資產化市場環境分析：技術環境圖3 數據資產化技術發展趨勢分析數據要素相關技術成熟度已經較高，未來技術會進一步向數智融合方向發展。
計劃環境的主要特點有：數據采集技術成熟度高;數據存儲技術成熟度高，但國產化水平有待提高;數據分析和可視化需求較高，應用較廣;數據輔助決策技術正在走向成熟;數據融合方面技術尚未成熟，是未來發展趨勢。
文本由言禾原創發布于三個皮匠報。

13、是存儲環節，包括結構化數據存儲和非結構化數據存儲技術;第四層則是數據處理技術，主要有數據挖掘技術和數據治理技術構成;第五層則是數據應用技術，包括商業智能分析、數據集成、可視化、營銷變現等相關技術。
2、數據資產化工具核心技術圖1 數據資產化工具核心技術分布情況數據資產化工具關鍵技術主要以數據挖掘分析處理技術、先進技術的融合程度、多樣數據源的整合能力、數據安全管理能力為主。
從廠商角度來看，更為關注數據挖掘分析處理技術和多樣數據源的整合能力，而最終用戶則更關注先進技術的融合程度和數據安全技術。
圖中可以看出：數據挖掘分析處理技術達44%，預測分析，機器學習，多樣數據源的整合能力，數據安全管理技術等緊隨其后占比38%。
3、數據資產化核心技術成熟度分析圖2 2021年數據資產化技術成熟度比較分析數據資產化工具行業整體技術成熟度處于偏低水平，相比而言最終用戶對技術成熟度的判斷要略高于廠商的判斷，說明用戶預期相對較好。
從核心技術的成熟度來看，數據存儲能力、數據采集能力成熟度相對較高，占比近80%，先進技術融合程度及數據源的整合能力有較大提升空間。
從供需兩端來看，最終用戶認為存儲技術、可視化技術的成熟度要高于廠商的判斷，而廠商對數據挖掘分析技術和先進技術融合的技術成熟度判斷要高于最終用戶的認知。
4、中國市場與全球市場的技術差距圖3 中國與全球的核心技術成熟度差值對比分析中國市場的數據資產化工具技術成。

14、揚農化工是我國農藥生產核心資產。
公司依托于揚農集團氯化苯及其 衍生物產業鏈的優勢，不斷延伸產品樹，一體化、規?；瘍瀯蒿@著， 是國內規模最大的新型仿生農藥-<span style=;font-s。

15、1 數據資產生態白皮書 構建可持續的數字經濟新時代 前言 數據的價值迎來了悄無聲息卻影響深遠的革新，數據不再 僅僅是寶藏或者石油這樣直白的物質財富代表，而已經發 展為如同水與空氣一般重要的必需品。
與此同時，數據帶來的機遇與挑戰也伴隨左右。
一方面， 數據聯通個人、企業與政府端，通過開放、流通等不同方 式釋放出巨大價值，重塑個人生活方式與商業模式，產生 了巨大的杠桿效應；另一方面，如同水與空氣面臨污。

16、 版權聲明版權聲明 本調查報告版權屬于工業互聯網產業聯盟、 中國信息通信研究院， 并受法律保護。
轉載、 摘編或利用其它方式使用本調查報告文字或者觀點的，應注明“來源”。
違反上述聲明者， 將追究其相關法律責任。
報告目錄報告目錄 觀點摘要 .。

17、主辦方： 快手數據中臺建設快手數據中臺建設 大數據服務化之路大數據服務化之路 倪順倪順 快手快手 數據平臺架構師數據平臺架構師數據服務化中臺負責人數據服務化中臺負責人 主辦方主辦方： 倪順 2019年加入快手 數據平臺部，數據平臺架構師數據。

18、p2.4 供應鏈及物流服務業務增長可期pp公司及早洞見新信息技術為物流行業帶來的新機遇，并且布局及時，新智慧物流體系的高效率有望為公司帶來高收入增長。
pp早在2011 年，公司意識到電子商務的崛起導致企業和人們對物流行業的大量需求。
于是，在。

19、p 另一方面，低標倉改造為高標倉亦困難重重。
pp 一是大量的低標倉庫是零散的小型倉庫，其本身所有土地面積已不足以支持改建;pp 二是有足夠大的面積，改建過程亦需要重新規劃審批，其效率相對亦較慢。
pp 而需求端，隨著互聯網零售崛起，高標倉儲需。

20、數據采集設備提供商為數據采集提供傳感器采集器等專用采集設備和智能設備。
如工業數據采集通過智能裝備本身或加裝傳感器方式采集生產現場數據，包括設備如機床機器人數據產品如原材料在制品成品數據過程如工藝質量等數據環境如溫度濕度等數據作業數據現場工。

21、在過去的25年里，知識產權研究技術軟件和人力資本等支撐知識經濟或學習經濟的無形資產的投資增長勢頭勢不可擋，在COVID19流行病期間，似乎加速了向非物質化經濟的轉變。
pp現在對無形資產的投資能否為生產力增長注入新的活力，釋放新的增長潛力本。

22、通過連接性自動化和數據分析，技術顯著提高了資產管理行業的生產率和成本效率。
擴大技術對業務的影響需要業務方面的技術專家和管理人員之間的深度集成協作和理解。
如今的客戶希望在一接到通知就立即獲得更加個性化和直觀的體驗。
為在數字時代取得成功提供教育。

23、細分行業對供應鏈管理服務需求廣闊。
按照服務行業來看，目前我國供應鏈企業主要服務于汽車服裝快消品電子生鮮醫藥等行業。
根據灼識咨詢預測，到 2025 年汽車快消物流供應鏈服務市場超過 4000 億元，服裝電子物流供應鏈市場超過 3000 億元。

24、云網融合和邊緣計算趨勢下，運營商將成為重要參與者。
15G 時期，下游應用的增量更多是來自 B 端市場，而 B 端應用場景的核心在于通過提供完整的解決方案達到降本增效的目的，因此更強調對于云資源和網資源的融合。
運營商手握獨有的網絡資源和日漸升。

25、K12國際學校LRN.N：典型EMO公司，管理多所公辦學校K12國際學校LRN.N成立于2000年，于2008年登陸美股。
K12國際學校定位為一家教育科技公司，為K12階段學生提供課程和教育服務，與學校合作開展在線教育業務，為學校提供課程軟。

26、 請務必閱讀正文之后的信息披露和法律聲明 TableMain 證券研究報告 公司首次覆蓋 亞 瑪 頓002623.SZ 2022 年 01 月 05 日 買入首次首次 所屬行業：建筑材料玻璃制造 當前價格元：34.44 合理區間元：42.3。

27、一個全新的資產類別不是每天，甚至不是每十年就會誕生。
然而，通過計算機科學密碼學經濟學和網絡理論的結合，數字資產已經出現，并正在證明它們是一種與眾不同的資產類別。
因為他們改變了我們的全球我們認為，數字資產是21世紀最令人興奮的投資機會之一。

28、 目 錄 前前 言言 . 1 1 第一章第一章 消費金融逾期資產清收及處置行業背景消費金融逾期資產清收及處置行業背景 . 4 4 一商業銀行業務概況及一商業銀行業務概況及資產表現資產表現 . 4 4 1. 近五年個人消費貸款占比上升近 5 。