大數據平臺安全研究報告

1、 證券研究報告 | 首次覆蓋報告 2020 年 05 月 29 日 美亞柏科美亞柏科（300188.SZ） 電子取證行業龍頭，公安大數據電子取證行業龍頭，公安大數據平臺研發積累釋放規模效應平臺研發積累釋放規模效應 美美亞柏科：電子取證行業龍頭，公安大數據信息化先行者亞柏科：電子取證行業龍頭，公安大數據信息化先行者。
公司致力于為國 內各級司法機關和行政執法部門實現社會治理和政務信息化服務， 。

2、中國在線教育平臺用戶大數據報告 騰訊課堂數據篇 2020年 2 2020.1 iResearch Inc. 摘要 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究繪制。
發展宏觀環境：第三產業人才需求增加、新興產業人才供給不足及政策紅利等共同推動職業教育發展。
市場空間：2019年職業教育市場規模超2688.5億元，在線職業教育393.3億元，未來在線職業教。

3、占比近5成，社交風格更偏向于流行時尚、二次元等年輕化風格，休閑娛樂等愛好也更為廣泛。
短視頻行業用戶往往集中在三四線城市，但秒拍用戶分布恰恰相反，以一二線城市居多，而且其用戶消費力也較高。
短視頻行業概況 短視頻行業是以時長不超過5分鐘的短視頻為載體，在互聯網上供用戶觀看、參與、娛樂及社交的行業。
與傳統的網絡視頻行業不同，短視頻不僅視頻時長更短，而且用戶不再是被動接受和觀看視頻，還可以很容易地制作視頻并傳播，滿足用戶參與和社交的需要。
為迎合移動互聯網用戶的短平快需求和碎片化使用時間，短視頻在制作和消費兩端都致力于降低門檻，同時，短視頻還具有較強的社交屬性，不僅是用戶被動接受信息的載體，更是用戶分享交流的媒介。
PGC、UGC、PUGC等內容制作者制作視頻，在短視頻平臺發布，也在其它如在線視頻、媒體資訊、社交網絡等平臺分發，最終觸達用戶。
短視頻平臺顯著降低用戶制作視頻的門檻，滿足用戶表達和分享的需要，受眾中分流一部分用戶形成新的內容制作者，行業鏈形成閉環。
短視頻行業在過去一年快速增長，其滲透率從49.8%增長到目前的67.7%，用戶規模從4.88億增長到7.44億，增幅達52%。

4、模型的結果顯示，淘寶和天貓在用戶維系方面做得較好，貢獻消費金額的核心VIP客戶占比較高，流失用戶占比較低。
從DAU和日新增用戶提升的相對幅度來看，天貓和蘇寧易購的雙十一促銷效果最好；用戶評價方面，天貓和淘寶在雙十一的凈推薦值有明顯提高。
行業運營情況移動購物行業規模與滲透率：移動購物行業用戶規模近8億移動購物行業用戶規模和滲透率在過去一年內快速增長，用戶規模增長2億至7.83億，滲透率增長超過10個百分點，已超過7成。
電商子行業規模與滲透率：綜合商城規模龐大，其它電商子行業規模小但發展迅速 綜合商城滲透率過去一年增長近9個百分點，達67.7%，用戶規模達到7.45億，是電商行業中發展最早、規模最大的子行業。
其它電商子行業在過去一年迅速發展，社交電商滲透率和用戶規模增長一倍，生鮮電商的用戶規模甚至增長兩倍。
主要app滲透率：手機淘寶的滲透率最高，小紅書增速最快 手機淘寶滲透率達52.5%，拼多多滲透率為27.4%，京東滲透率為23.9%。
多數電商app的滲透率在過去一年內都有所增長，其中小紅書同比增速最高，增長達兩倍，拼多多也取得較大增幅，增長68.5%。

5、p使用時長占比達27.3%； 中國移動網民每日平均有4.2小時花費在手機app的使用上。
不同性別移動網民app偏好 在女性移動網民app偏好指數top 10中，女性購物類app小紅書的偏好指數最高，達77.3，美柚的偏好度為71.8； 在男性移動網民app偏好指數top 10中，對汽車資訊類app汽車之家的偏好指數達75.1，對用車服務類app滴滴出行的偏好度達71.不同年齡層移動網民app偏好 不同年齡段層的中國移動網民對app的偏好存在明顯差異。
15歲及以下和3645歲的移動網民均對教育學習類app有較高的偏好； 1625歲移動網民對網易云音樂偏好指數較高；2635歲偏好指數top 1是汽車之家；45歲以上移動網民對鳳凰新聞偏好指數達81.不同城市等級移動網民app偏好 一線城市的中國移動網民最偏好的app為摩拜單車；新一線城市移動網民對滴滴出行有較高偏好度； 二、三線城市和四線及以下城市的移動網民均偏好小紅書及汽車之家。
滲透率環比增長率top 10 輕顏相機滲透率環比增長85.8%，12月滲透率為2.4%；快對作業12月滲透率為1.7%，環比增長82.8%；辦公工具類應用騰訊文件管理器環比增長率為78.8%；云閃付12月滲透率增至5.7%，環比增長率達。

6、女則有更加紛呈的興趣，甚至對游戲視頻的偏好趕超了美妝視頻。
90后宅人 “佛系”、追求治愈。
00后宅人則“宅得活躍”，宅在家里讓他們有更多的精力追尋自己的愛好、發揮創造力。
B站依靠其豐富優質的動漫資源和多元化的興趣圈層，成為Z世代宅人最偏愛的長視頻平臺，宅人滲透率高于平均水平。
他們比一般宅人顯示出更樂活的生活追求，喜歡養花草，也喜愛看紀錄片、旅行度假來拓寬自己的眼界。

7、熟度基準研究）中，思科引入了一些數據和見解，闡明這些隱私問題對購買周期和時間進程有何負面影響。
今年的研究更新了這些調查結果，并探討了隱私保護投資的相關效益。
思科數據隱私基準研究利用了思科年度網絡安全基準研究的數據，后一項研究為雙盲調查，由來自 18 個國家/地區以及各種主要行業和地理區域的 3200 多名安全專業人員參與完成。
本研究提出了一系列專門針對隱私的問題， 2900 多名熟悉自己組織隱私保護流程的受訪者對其中很多問題進行了回答。
受訪者回答的問題涉及他們對 GDPR 的準備情況，因客戶數據隱私顧慮導致的銷售周期延遲，數據泄露造成的損失以及他們當前實現數據最大價值的相關做法。
本研究的結果提供了強有力的證據，表明除了實現合規性之外，組織還從他們的隱私保護投資中獲得了其他效益。
相比那些尚未實現 GDPR 就緒性的組織，GDPR 就緒型組織因客戶的數據隱私顧慮而導致的銷售周期延遲更短。
另外，GDPR 就緒型組織發生的數據泄露事件更少，并且在發生此類事件的情況下，受影響的記錄數量更少，系統停機時間也更短。
因此，他們由于數據泄露而遭受的總損失低于尚未實現 GDPR 就緒性的組織。
盡管很多公司已著重滿足隱私法規和要求，但幾乎所有公司都表示，除了實現合規性之外，他們還從這些投資中獲得了其他業務效益。
這些與隱私保護相關的效益不斷為組織提供競爭優勢，同時本研究也可幫助指導組。

8、整體呈現“明顯嚴調控”； 市場洗牌年，2018年1-10月以來房企累計項目股權出售動態就達到了473條，比去年同期增長22%；金融業：股票、現貨、外匯等出現不同程度跌幅 股票：截至2018.12.28，三大股指全年跌幅均超20%； 現貨：2018年年初至10月份，全年跌幅19.2%； 外匯： 2018 年全年外匯儲備一共下降672.37億美元；互聯網業：部分企業風口墜落，年底行業深陷裁員潮 2018年，P2P網貸迎來“爆雷潮”；共享單車遭遇“生死劫”；游戲行業版號開始限發 裁員潮：大廠宣布“停止社招”，應屆生到手的offer又廢了，裁員從試用期裁起經濟的不確定性促使企業增加信息支出：企業對外部局勢洞若觀火，有助于其避風險、保收益在不確定的經濟形勢下，信息支出成為企業的剛性需求 信息支出是剛性需求：有些支出能省則省，有些支出卻恰好轉變為了剛性需求。
企業增加信息支出，對外部局勢洞若觀火，有助于其避風險、保收益。
信息支出的市場規模：根據普華永道報告，行業信息支出預計將以5.3%的年復合增長率增長，在2020年達到13.6億美元的市場規模。

9、p用戶社交屬性較強，愛直播聊天，愛同城交友，愛玩游戲。
趣頭條用戶對于此app內廣告包容度、認可度較高，近8成認為廣告數量適中、廣告質量較高。

10、命題，用戶使用內容社交app的動因還是在于內容有趣。
與其保護隱私，不如展示自己：半數用戶希望別人看到自己在內容社交上的“痕跡”，僅少數用戶表示反對。

11、可以優化診療流程、提升醫療行為的效率。
數據互通可以優化各應用場景的體驗，各應用場景產生的數據又可以進一步豐富數據由此形成一個價值閉環。
從政策角度出發，醫療是關系國計民生的高監管行業，政策對于大數據賦能這一行業的態度尤為謹慎。
從企業角度出發，與以往一呼百應的“大數據+產業”不同，企業對于這一領域的動作顯得有些保守，此時談論“應用場景”似乎操之過急。
本報告主要采用桌面研究和專家訪談的研究方法，深入分析中國醫療大數據頂層設計思路，并對醫療大數據治理的技術環節及未來可能的主要應用場景進行了梳理，最后對醫療大數據未來的發展趨勢做出了預判。
主要研究發現 國家政策7年演變歷程：從“信息化”切入，以“大數據”落腳；從“治病”出發，以“治未病”為先；數據安全與數據共享兩手抓；以監管性政策為主。
醫療大數據主要有兩大價值出口：數據互聯互通、與新技術結合的產品。
價值閉環的構建還需各環節夯實基礎。
醫療大數據正處于打通底層數據、探索商業模式的初步階段。
醫療大數據的分析要求響應速度、響應能力以及結果準確性，企業仍需提升技術能力。
合規性是醫療大數據領域的重要問題：醫療大數據采集及管理、分析的任一環節都存在合規性問題，相關主體需要根據從事的業務領域關注相應的合規義務。
從投資端來說，國家資本具有引領作用，鼓勵社會資本共同。

12、用時長趨飽和，視頻直播和游戲占比回落移動網民人均每日消耗在手機app上的時長已趨飽和，截至19年Q1,人均每日使用app的時長為4.2小時。
社交網絡類app的時長占比經過連續三個季度下滑后，終于在19年Q1回升。
玩游戲、看視頻不如買買買，2019年Q1移動網民在購物上投入更大比例時長，在手游和視頻直播上更為節制。

13、姻的延續，但也有1成單身族恐懼婚姻和生育。
單身也要快樂旅行，半數單身族過去一年有過3天及以上長線游經歷，4成單身族期待未來一年能去想去的地方旅游。

14、各類報告。
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知識星球加入請使用微信掃描以下二維碼往期回顧：加入知識星球后，可立即免費獲得該行業的報告合集打包下載鏈接新零售（79份）；區塊鏈（87份）；金融科技（42份）；人工智能（29份）；宏觀經濟形勢（21份）；直播答題（8份）；鄉村振興（9份）；財富報告（42份）；消費金融（44份）；旅游度假（17份）；薪酬報告（12份）；2018區塊鏈（14份）；私募股權（9份）；電影產業（12份）；工業互聯網（13份）；教育產業（19份）；跨境電商（14份）；寫字樓市場（15份）；寵物經濟（9份）；獨角獸專題（15份）；中美貿易戰（17份）；5G通信（13份）；短視頻（17份）；餐飲行業（9份）；消費升級（15份）；共享經濟（12份）；不良資產（8份）；家電行業（18份）；養老產業（8份）；芯片產業（10份）；醫療機械（9份）；共享單車（12份）；酒店行業（16份）；新能源汽車（12份）；REIT(地產信托)（11份）；母嬰行業（11份）；機器人行業（19份）；新經濟（15份）；俄羅斯世界杯（14份）；保險行業（34份）；早教幼教（10份）；創投行業（12份）；2018下半年宏觀經濟和各行業投資策略（37份）；創新藥（8份）；新能源（14份）；運動健身（9份。

15、讓孩子們相互陪伴成長是父親想生二孩的最主要原因撫養孩子的經濟壓力太大是80后父親們選擇不生二孩的最主要考慮因素。

16、突出的貢獻，在雙11和618期間活躍用戶數明顯增多。
海鮮水產、水果蔬菜是京東生鮮目前主要銷售品類從2017-2018年各大生鮮類目的占比變化來看，乳品冷飲/冷藏/冷凍食品的消費占比提升最多。
因為品質 愛上進口生鮮人們購買進口產品時主要集中在水果、水產（冷凍蝦、冷凍海魚）、牛肉品類；商品質量好、安全性更高是驅動消費者購買進口商品的主要因素。
為了安全 花更多錢買有機近七成的人購買過有機食品，近六成的消費者接受比普通商品貴40%以內的有機產品，消費者在購買蔬菜和水果時更注重“有機”產品。
電商生鮮購買向低線級城市下沉京東冷鏈物流的便利性幫助低級別城市更多的通過電商購買生鮮產品，電商的生鮮購買滲透在向低級別城市下沉。

17、四成表示“不能接受送走寵物”。
養寵不易。
寵物主過去一年在單只寵物身上平均花費3176元。
六成寵物主在過去一年使用過寵物服務，半數寵物過去一年有就醫經歷。
吸寵更快樂。
七成養寵人群有云吸寵行為，近六成未養寵人群有云吸寵行為。
5分鐘以內的短視頻是最受喜愛的云吸寵形式。

18、2019年上半年，短視頻類超越在線視頻類，成為占據網民使用時長第二的app類型，占比僅次于即時通訊類。
綜合商城類應用使用時長持續增長，超越在線閱讀類和瀏覽器類二季度綜合新聞行業用戶使用時長被大幅壓縮，占比環比下降1.1個百分點。

19、息資源使用較少。
在具體執行層面，“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且，為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放，部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段，數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索，政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括：一是政務數據流動引發的變化，當前涉及政務數據的活動較為普遍，政務數據在多個業務和應用場景下流動交互；二是安全域的變化，在政務數據共享開放過程中，數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用；三是政務數據存儲的變化，原有場景下政務數據固化在各部門安全域中，存儲較為分散，共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲；四是政務數據主體的變化，政務數據多方交互，數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化；五是政務數據共享開放對象的變化，政務數據隨著業務流程、應用場景的變化，共享開放的領域不斷擴展，使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
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20、力于刪除有問題的內容，自2020年2月以來，YouTube已經刪除了80多萬個含有錯誤冠狀病毒信息的視頻，并在2020年10月特別更新了其有關疫情的政策，以解決疫苗接種錯誤信息。
YouTube還強調，甚至在檢察人員觀看問題視頻之前計算機就檢測到約94%的問題視頻。
圖1：“Plandemic”電影在網上的傳播根據平臺的不同，含有COVID19錯誤信息的內容可能會相應減少：Facebook和Instagram在2020年最后一個季度刪除了超過100萬條與COVID19相關的錯誤信息，這些信息被認為可能造成“迫在眉睫的傷害”，而牛津互聯網研究所的一份報告發現，在所有關于冠狀病毒的YouTube視頻中，只有不到1%的視頻含有錯誤信息。
然而，這些YouTube視頻被分享了近2000萬次，超過了五大英語新聞來源獲得的份額。
像“Plandemic”(圖1)這樣的視頻的傳播展示了這種不成比例的傳播范圍和速度這部電影宣傳關于COVID19的虛假信息和陰謀論。
二、企業激勵與市場競爭要超越數字產品和服務的最低安全基線，就需要對業務動態進行更深入的研究。
隨著用戶安全基線的建立，超過或超過最低閾值的業務動機變得更強。
例如，跨平臺的可比安全分數或評級(例如a+，5星級系統)考慮到了諸如遵守安全設計原則和執行效率等因素，可以推動進一步的改進。
安全評分可以更側重于量化積極的語言和互動，從而為廣告商和消。

21、酷暑難耐，要不要來 點北極熊和帝企鵝？ 珠海長隆海洋王國園區研究報告 極光大數據 2017.08 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 園區概況 CHAPTER 01 3 珠海長隆海洋王國概況 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved 長隆海洋王國是一個以“海洋”為主題的超大型旅游度假主題公園，設 有八個主。

22、2017年嗶哩嗶哩 數據研究報告 極光大數據 2017.09 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 本報告數據僅限app端，不包含PC端 2 關鍵發現 7月份嗶哩嗶哩app用戶規模為6436萬，滲透率相 比2月份提升1.2% 7月份嗶哩嗶哩app端MAU為5843萬，相比2月份 增長40.1% 過去半年，嗶哩嗶哩app日新增用戶量均值為 45.7萬 。

23、95后的Free Style 2017年95后群體畫像研究報告 極光大數據 2017.10 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 95后認知篇1 95后消費篇2 95后婚戀篇3 95后移動行為篇4 目錄 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 95后認知篇 CHAPTER 01 淘寶店鋪 “Viv。

24、2017年Q4智能手機行業研究報告 極光大數據 2018.02 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 智能手機保有率分析 Part 1 3 8.4% 14.2% 17.7% 19.6% 20.5% -0.01 0.040.090.140.190.240.29 小米 vivo OPPO 華為 iPhone 0%10%20%30%40%50% 2017。

25、中國婚戀交友app市場 研究報告 極光大數據 2017.08 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 關鍵發現 7月份婚戀交友app用戶規模為892萬 多數婚戀交友app市場滲透率在0.1%以下，小恩 愛app滲透率居首，約為0.4% 春節、情人節期間各婚戀app數據飆升，顯示出 特殊節日對于婚戀交友需求有很大影響 婚戀交友app女性用戶偏好拍照。

26、2017上海車展新能源汽車客群研究報告 上海車展新能源汽車客群研究報告 極光數據研究院 2017.6 重磅商務報告 1、每工作日更新5+最新重磅報告； 2、每工作日分享當日華爾街日報、金融 時報； 3、每周分享經濟學人 4、每月匯總500+份當月重磅報告 （增值服務） 掃一掃二維碼 或加Q群：245420016 每日更新重磅研究報告 項目背景 項目背景 CHAPTER 01 Jiguang D。

27、中國運動大數據行業研究報告 2018年 2 摘要 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。
運動大數據人群具備高學歷，高認知，以健康管理為目的進行運動并且愿意購買智 能運動裝備 運動大數據的定義為通過智能硬件對多名使用者的多維度運動行為數據進行獲取， 收集，儲存及計算處理，在達到某一量級之后可以為運動者的訓練做出指導，反饋 身體狀態及變現。
運動大數據特征主要為其來源及維度的多樣性以及目前和未來的特殊。

28、 極光大數據 智能手機行業季度數據 研究報告 / 2018年Q3 / 2018.10 01/ 02/ 03/ 04/ JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 05/ 06/ 智能手機保有率分析 智能手機銷量分析 主流手機品牌忠誠度分析 主流安卓手機品牌用戶畫像 手機app安裝情況 國內運營商市場分析 智能手機保有率分析 10.0% 15.1% 18.2。

29、 K12? ? 2018.10 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 K12?/ ?4? ?%?4?p?1? ?0?7?a?9?9? ?5?2?。

30、生活不易，拒絕油膩 2018年10月熟男群體研究報告 極光大數據 2018年10月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 2 都市熟男群體 三線及以上城市30-50歲男性 本報告研究群體為居住在三線及以上城市、年齡居于30-50歲之間的男性群 體，稱為都市熟男 本報告將從生活習慣、中年壓力、消費投資、休閑娛樂四個方面解析都市 熟男群體 JIGUAN。

31、 數據來源：聯通大數據有限公司 智游廣州 文化名城 旅游大數據報告 中國旅游研究院 聯通大數據有限公司 出品 聯通大數據有限公司 U nicom B ig D ata C o.,Ltd 中國旅游研究院 * 數據來源：聯通大數據有限公司 報告背景 2018年上半年，旅游與文化融合創新備受關注，文旅融合活動引 導文化旅游新進程。
經過文旅融合，游客對于旅游需求愿望增強， 游客正在重新認識以旅游結合文化。

32、p云安全運營方案，已經成功應用到 60 多個省市政務云運營商政企云警務云等行業云平臺，并通過與華為云阿里云浪潮云等云服務商融合對接其中華為云浪潮云版本獲得 CSA 認證，大大增強了云安全方案的競爭力和交付能力。
2020 年公司新增 100朵。

33、快手內容生態半年報0己年美洲杯全場次直擂版權2021年美洲杯獨家線上社交合作伙伴首個贊助美洲懷的短視頻社交平臺快手推出直播短視頻二創創新玩法斯諾克賽事版權合作國內第一家擁有斯諾克版權的短視頻平臺與中釣協達成戰略合作打造新釣魚生奮平臺中國釣魚。

34、已有9.30的企業開展邊云協同建設，亟需亟需進一步提升企業邊緣端處理能力和邊云協同水平 企業IT方面能力建設強于工業通信網絡，目前已有50的企業IT主干網絡覆蓋率超過80，仍有約35的企業工業通信網絡覆蓋率低于20，亟需加強企業工業通信網絡。

35、惠民保發展模式研究報告惠民保發展模式研究報告微信公眾號今日保條搜集版權歸原作者目錄目錄第一章 起源與興起第一章 起源與興起.7 7一源起：深圳重特大疾病補充醫療保險一源起：深圳重特大疾病補充醫療保險.7二成勢：從星火初現到百城燎原7二成勢：。

36、2022年03月畢馬威中國車聯網數據安全監管制度研究報告2022PREFACE前言隨著現代信息技術的不斷發展，汽車行業已經進入新能源數字化時代，汽車逐步向智能化網聯化深入發展。
車聯網是 互聯網 時代網絡空間的延伸，是車輛之間以及與基礎設施行。