高凈值人群報告

1、TalkingData電商人群洞察報告 京東零售集團用戶增長部 總經理 葉長華 暨電商人群最具投放價值媒體獎揭曉 演講嘉賓 注：數據及觀點來源于TalkingData Best Media For Target Audiences 電商人群定義 電商人群定義： 是指統計周期內使用過電商類App的用戶群體。
評選模型 02 人群定義 01 中國網絡交易總額全球領先，近三年復合增長率達24% 1500。

2、2020線上植物肉消費人群洞察報告 2020 CBNData. All rights reserved. 2020線上植物肉 消費人群洞察報告 2020植物肉消費者 2020線上植物肉消費人群洞察報告 Part3：植物肉市場展望 Part1：植物肉發展背景與現狀 Part2：植物肉消費者洞察 年輕嘗鮮黨 健康生活族 精英品質家 目錄 Content 1 2 3 2020線上植物肉消費人群洞察報告 。

3、 掌握社交輿情、釋放顏值 經濟潛力 第一擊 小鎮青年（下沉市場） 美妝人群細分洞察報告 2020年6月 Kearney XX/ID 2 2 引 言 隨著經濟、科技的高速發展和城鎮化進程的加速，讓小鎮與一、二線城市的代差 逐漸消退，小鎮生活的新貌也成為當下人們所關注的熱門話題。
國家統計局數據顯示，2018年，我國城鎮常住人口8.3億，城鎮化率從改革開放 以來的17.9%大幅提升到59.6%。
這個龐。

4、TalkingData學習教育人群洞察報告 暨學習教育人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences TalkingData 學習教育人群定義： 是指統計周期內使用過學習教育類App的用戶群體。
評選模型 02 人群定義 01 學習教育人群定義 我國人均文教娛樂支出逐年上漲，占比可支配收入8% 數據來源：國家統計局 1397.7 1535.9 1723.。

5、TalkingData運動健康人群洞察報告 暨運動健康人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences TalkingData 運動健康人群定義： 是指統計周期內使用過運動健康類App的用戶群體和 在健身房出現過的人群。
評選模型 02 人群定義 01 學習教育人群定義 體育產業GDP占比逐年上升，成國民經濟支柱性產業 0.95 1.1 1.35 1.7 。

6、TalkingData母嬰人群洞察報告 暨母嬰人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences TalkingData 母嬰人群定義 母嬰人群定義： 是指統計周期內使用過母嬰類App的用戶群體。
備孕、懷孕人群定義： 是指統計周期內使用過備孕、懷孕類App的用戶群體。
育兒人群定義： 是指統計周期內使用過育兒App的用戶群體。
評選模型 02 人群定義 0。

7、續第二年。
沒有驚喜。
關稅的實施，制裁的加劇，民粹主義的興起，以及對貿易和投資國際框架的復原力的日益增長的疑慮，都為全球經濟的積極短期前景蒙上陰影。
全球經濟發生巨大變化。
今年的高管們表示，他們已經轉變了對全球經濟前景和全球化主要力量的期望。
一方面，對全球經濟持續增長的樂觀情緒已經減弱。
特別是，受訪者認為北美的宏觀經濟表現不佳是最大的挑戰。
另一方面，高管們表示他們希望中國在引領全球化方面發揮更大的作用。
技術削減雙向。
高管們連續第三年將技術視為機遇和挑戰的主要來源。
多數人對他們采用和利用新技術（如大數據，云計算和人工智能）的能力以及他們應對這些新技術將帶來的破壞的準備充滿信心。
迫在眉睫的網絡威脅。
超過85的高管表示他們的公司近年來一直是網絡攻擊的受害者。
然而，只有不到四分之一的人完全制定并實施了網絡防御戰略。
雖然高管們已經將網絡安全風險確定為我們過去三次調查中的最大運營挑戰 - 并且敏銳地意識到此類攻擊可能產生的運營和聲譽受損 - 但對于如何做出最佳響應缺乏共識。
然而，隨著網絡防御領域最先進的公司更加重視網絡安全的人力資源方面，大霧可能會開始提升。
吹過墳墓場。
與風險管理相關的挑戰在今年的調查中達到了有史以來的最高水平。
這種關注似乎是有根據的，因為我們的結果也揭示了全球首席高管面臨的一系列潛在盲點。
高管繼續分配盡管近年來此類事件及其。

8、TalkingData汽車人群洞察報告 暨汽車人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences TalkingData 2018年我國汽車總銷量首降，新能源汽車持續增長 1806 1851 1931 2198 2349 2460 2803 2888 2808 -4% -2% 0% 2% 4% 6% 8% 10% 12% 14% 16% 0 500 1000。

9、TalkingData金融人群洞察報告 暨金融人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences TalkingData 互聯網金融用戶增速放緩，政策管控趨緊推動市場規范化發展 -15% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 0 2,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 。

10、工具”型健身App蜂擁而至，競爭白熱化。
運動健身行業趨勢預測運動健身行業勢頭不減，前景可觀：運動健身智能化、便利化、科學化成為發展新態勢智能健身房：通過健身房SaaS系統、健身課程標準化、健康云數據、運動消費精準營銷結合的方式提供智慧型健身管理和客戶健康管理。
共享健身倉：“共享經濟”熱潮不減，共享健身倉定位碎片化健身需求的普通人群，使健身運動更加普及、方便快捷。
社區健身會所：生活水平的提高、健康觀念的普及，社區業主們越來越關注自身的生存狀態和健康狀況，社區是否擁有健身會所，將成為衡量社區品質高低的重要指標。
大健康打包：“健康”層面關注度提高，與新生的醫療健康服務商合作，提供科學且服務良好的整體健康服務，定制個性化健身計劃，向“授課+顧問” 形式轉變。

11、TalkingData房產人群洞察報告 君致咨詢董事長 徐宏 暨房產人群最具投放價值媒體獎揭曉 Best Media For Target Audiences 演講嘉賓 房產人群定義 房產人群定義： 是指統計周期內使用過房產類App的用戶群體。
裝修人群（有房一族）定義： 是指統計周期內使用過獨立裝修類App的用戶群體。
租房人群定義： 是指統計周期內使用過獨立租房App的用戶群體。
評選模型 0。

12、治療”顯得至關重要。
近幾年，中國有超過30位包括金融高管等高凈值人士因心腦血管疾病和癌癥先后去世。
其中，死于心腦血管疾病的平均年齡為48歲。
在2018年3月，新三板公募第一股、中郵基金靈魂人物總經理周克，因心臟病突發去世，年僅45歲。
周克自2006年中郵基金成立伊始掛帥至今，一手將默默無聞的小基金公司打造成在資產管理規模居前的基金公司。
至2017年年底，中郵基金資產管理規模331億元，在121家公募基金公司中位居39名。
工作超負荷、精神壓力大和不良生活方式是造成金融高凈值人群健康不佳的關鍵因素，雖然手握大量財富，卻無暇就醫，錯失多種慢性病“早發現、早診斷”的最佳時機。
為了更深入的了解中國金融行業客戶尤其是其中高凈值人群的健康狀況，提起金融高凈值客戶對自身健康的重視，在今年，愛康集團發布中國金融高凈值客戶健康白皮書，對不同性別，不同年齡，不同城市的金融高凈值客戶的患病情況進行跟蹤研究。
在21項影響健康的常規指標基礎上，重點分析威脅性最大的心血管疾病相關危險因素，以期警醒金融高凈值客戶對健康管理和疾病預防的重視。

13、個業務層面；4、隨著近年來，行業政策密集出臺，倒逼后市場轉型升級，促進汽車后市場行業的快速發展。
用戶洞察1、90后車主人群占比達到42.43%，女性用戶占比達到30.7%，年輕化、女性化群體將主導未來消費潮流。
2、具有較強的經濟基礎，19.3%-居住在高級及以上小區，60.9%的人群已經組建家庭。
3、廣東、江浙及山東等省份乘用車保有量已突破1000萬輛；三線以下城市占比為58.93%，區域下沉特征明顯，未來發展更有前景。
4、移動互聯網時代，后市場消費移動互聯網特征趨勢凸顯，查詢違章、保養維修、二手車等應用更受用戶偏好，反應后市場人群更注重便捷性與實用性。
5、消費水平較高，25.56%的用戶選擇價位在3000元以上的中高端手機，更注重產品的品質。
6、人群價值觀：既愛學習，也愛娛樂，不斷自我充電，懂得享受生活、偏愛輕松極簡的生活調性，注重生活的品質感。

14、是 ：藝術家、收藏家、投資者、藝術經紀人、拍賣會、美術館、畫廊和藝術博覽會。
根據巴塞爾藝術展聯合瑞銀集團發布的2019 藝術市場報告，2008 年至 2009 年期間由于全球金融危機的影響導致供應緊縮，造成全球藝術市場的銷售額大幅下跌。
后續幾年在美國市場的復蘇和中國市場的蓬勃發展下，全球藝術市場漸漸恢復過往的水平 ；中國以快速的經濟發展在 2011年暫時成為全球最大的藝術品市場，占據全球 30% 的市場份額，中國市場的銷售額更達 195 億美元。
數據顯示， 2018 年由美國（44%）、英國（21%）和中國（19%）領跑全球藝術市場，三大市場的銷售額總占比超過 8 成。
亮點 2：探究中國藝術品拍賣市場發展概況2019 藝術市場報告中指出，2018 年的全球前三大藝術品拍賣市場為分別為美國（40%）、中國（29%）和英國（18%）。
根據雅昌藝術市場監測中心（AMMA）不完全統計，中國 2018 年全年共成交 192,637 件拍品，累積拍賣金額 524.1 億元人民幣，平均成交價 27.2 萬元。
同比2017 年，2018 年的成交額微幅增加了 0.3%，成交量增加2.7%，平均成交價下跌 2.3%。
其中，2018 年全年億元以上區間成交件數為 26 件，同比 2017 年全年減少了 4 件。
從中國的拍賣地域來看，京津冀地區的表現最為突出， 2018 年全年京。

15、沉市場用戶已經開始生活服務的線上化轉移。
下沉市場年輕群體占比高，追求穩定生活的已婚人群TGI顯著下沉市場移動互聯網用戶18-29歲年輕群體占比最高達42%，但其TGI表現較低，中壯年群體TGI表現相對較高，也說明目前年輕人更傾向于在非下沉城市學習和工作，下沉城市人群則更傾向于追求穩定的生活，其已婚、有車人群TGI較高，有養家壓力的男性占比稍高于女性。
四線城市下沉人口占比最高，河南、山東、廣東為下沉人口大省河南、山東、廣東為下沉城市人口大省，其中人口重鎮河南省下沉人口數量占比最高，TOP10下沉人口覆蓋率城市中，河南和山東分別占據4個名額。
四線城市的城市數量高于三線城市，其下沉市場人口占比整體較高，達38.6%，五線城市雖然城市數量眾多，但城市規模和人口數量相對較少，整體人口占比為25.9%。
下沉市場在線消費能力待提升，電商滲透處于上升期、活躍用戶TGI偏低對比全國互聯網人群，下沉城市小白領、藍領購買力人群以及網購不活躍人群的TGI表現較高，也說明相比整體互聯網人群，下沉市場人群的購買力和電商使用頻率相對較低，近年來隨著下沉城市消費的不斷升級以及電商滲透的不斷提升，下沉市場的消費潛力巨大。
下沉市場人群休閑范兒、重性價比，在線消費側重穿搭和個護下沉市場人群對電腦辦公和食品飲料類商品在線購買偏好度較低，他們更愿意在線購買服飾、鞋包等穿戴品以。

16、生怎樣的變化？本次調研目標高凈值人群具有“年輕”“高學歷”“互聯網”“科技”等特征，他們中不少人是“科技新貴”，在互聯網和科技行業的風口賺到了自己人生中的第一桶金。
調研數據顯示，家庭凈資產均值為 7718 萬，在 1000 萬 -5000 萬者居多，占比 58.8%；年收入均值 196 萬，200 萬及以上者居多，為 26.1%。

17、洞 察 快 手 用 戶 人 群 Ta l k i n g D a t a , 2 0 1 8 年 發 現 新 認 知 2 報告目錄 01快手平臺覆蓋潛力人群及區域為商業拓展帶來新機遇- 04 02 快手人群網購需求旺盛，商業信息接受度高- 10 03 快手用戶群體行業的商業價值待挖掘 - 15 3 人群概覽 用。

18、食品飲料品類中，男性對酒茶和家庭常備食品偏向性高，女性消費則更為生活化休閑化,兩人群價格偏好差異不大。
美妝品類中，女性人群對各品類的偏好均顯著高于男性，男性瀏覽50元以上價格區間美妝產品的比例略高于女性。
家電品類中,除個護電器外,男性對家電。

19、智能穿戴設備成為運動達人在健身過程中的得力助手，實時心率 等數據監測，讓健身運動更加科學可控，與此同時，運動達人對 于智能家居類應用也有更高的接受度。
運動正在成為一種更加積極正能量的社交方式，約好友一起鍛煉 擼鐵，在興趣社區分享運動心得和樂。

20、淘寶京東及拼多多為智能汽車人群主流購物渠道，滲透率均超過八成，各大綜合電商平臺不斷延伸汽車服務鏈條，完善線上選購線下服務模式，獲得智能汽車人群的青睞。
智能汽車人群消費注重品質及品牌，對于性價比也是其重要的消費關注點，車機及多端聯動帶來的百動。

21、文化消費在豐富新中產生活的同時也是提升其文化素養的重要方式，尤其對于電影具有更高的消費需求。
他們的數字閱讀付費率更高，不僅表現出他們更強的文化消費需求，也說明隨著版權意識的普及，其付費意愿也在提升。
健康意識也是新中產人群的標志性特征，他們注。

22、智能穿戴設備成為運動達人在健身過程中的得力助手，實時心率等數據監測，讓健身運動更加科學可控，與此同時，運動達人對于智能家居類應用也有更高的接受度運動正在成為一種更加積極正能量的社交方式，約好友一起鍛煉櫓鐵，在興趣社區分享運動心得和樂趣，成為。

23、 11 20. 22 8.OO 55SE33O3O S 5A 4 T3C5 TS125 T4N54OF4OF B5 55L5OTOTrQqOtRsMsOwOsQtPnMnRrM9P9RaQnPqQpNoMeRmMoPkPmNrQ6MqQzQ。

24、汽車潛在消費人群畫像2018年汽車服務類app人群數據分析報告極光大數據2018年7月 JIGUANG Confidential. All Rights Reserved. 下篇2關鍵發現汽車服務類app人群在一二線城市的占比偏高泰國美國日。

25、1TalkingData咨詢團隊 2017年8月運動健身人群畫像洞察報告32017815目錄CONTENTS運動健身人群概要 040102健身APP使用人群 0703北京上海運動場所人群 2541運動健身人群概要5人群篩選隨著生活節奏的加快。

26、報告說明 數據來源 TalkingData移動數據研究中心數據來自TalkingData App AnalyticsTalkingData Game AnalyticsTalkingData Ad Tracking的行業數據采集，以及諸多合。