共享民宿發展研究

1、 開展行業指導的銜接協調， 避免用舊辦法管制新業態。
3、 堅持包容審慎的監管原則， 探索建立政府、 平臺企業、 行業協會以及資源提供者和消費者共同參與的分享經濟多方協同治理機制。
4、 鼓勵和引導分享經濟企業開展有效有序競爭。
5、 鼓勵和支持具有競爭優勢的分享經濟平臺企業有序“走出去” 。
6、 積極發揮分享經濟促進就業的作用。

2、 ）1210 號 未經許可，禁止轉載未經許可，禁止轉載 證 券 研 究證 券 研 究 報 告報 告 公牛集團（603195）深度研究報告 強推強推（首次首次） 全品類民電之花，全品類民電之花，昂牛頭厚積薄發昂牛頭厚積薄發 目標價：目標價：100 元元 發行發行價價：59.45 元元 公牛這朵民電之花為何如此吸引人？公牛這朵民電之花為何如此吸引人？公牛集團是我們長期關注的優質公司。

3、 1 軍軍品品為基為基，民向長遠，民向長遠，向一流元器件企業發展向一流元器件企業發展 航天電器航天電器高端產品占比高端產品占比 70%70%以上，軍品為公司基礎，在民用領域則不以上，軍品為公司基礎，在民用領域則不 斷開拓新客戶、新產品，尤其在通信領域發展迅速，有望逐漸快速發斷開拓新客戶、新產品，尤其在通信領域發展迅速，有望逐漸快速發 展成為公司新的支撐。
過去看，公司已實現穩健發展，展成為公司新。

4、影響，增長依舊強勁，增速一直保持在13%以上。
消費方式與旅行方式的改變為線上民宿行業的發展奠定平臺與用戶基礎：在線旅游規模持續增長科技的進步，特別是移動互聯網與在線支付的發展，帶動在線旅游快速增長，增幅高于同期旅游行業增幅。
雖然目前在線旅游滲透率仍然僅不足15%，但增長態勢良好。
在線旅游的發展為線上民宿行業提供了廣闊的平臺空間。
半數以上在線旅游游客選擇自助游由于國內游客旅游經驗的不斷積累與對個性化、深度化旅行體驗的需求，線上自助游游客規模已經超越了跟團游游客規模。
區別于傳統的跟團游，自助游游客在酒店選擇上擁有完全的自主權與更大的選擇空間，個性化與深度化的旅行需求使得民宿發展擁有了更大的用戶基礎。

5、勢，并圍繞現狀和問題探索區塊鏈與共享經濟結合的新路徑，以及基于區塊鏈技術的新商業模式；報告第四章較為詳細地介紹了打造區塊鏈時代共享經濟的要點，闡述了資產上鏈確權體系和平臺信任體系的構建方法，并結合物聯網技術的發展對“區塊鏈+共享經濟”落地展開探討；第五章對“區塊鏈+共享經濟”的發展做了總結，并給出了下一階段行業發展建議。

6、比亦持續增加，同時，用戶在線支付、在線辦理入住、房東在線管理等都呈現快步提升趨勢；資本不斷涌入，市場規模持續擴大 根據Trustdata數據，2018年-2019年3月，民宿預訂平臺投融資接近30起，涉及金額近50億元（不含未披露金額），資本涌入，市場隨之水漲船高，在線民宿預訂交易額實現高速增長，預計2019年將突破200億元；互聯網技術發展提升民宿預訂體驗移動互聯網技術大大提高了民宿用戶預訂體驗，用戶通過預訂平臺以圖片、短視頻、VR等多元形式匹配房屋；與此同時，民宿房屋也獲得了APP、小程序等多渠道多形式的展示機會，民宿預訂平臺通過互聯網技術高效地解決了供給與需求的優質匹配，實現了資源互聯互通。
在線民宿預訂行業發展趨勢在線民宿用戶預訂訴求將基于出行場景、主題及標簽深度細化根據Trustdata數據分析，民宿用戶消費場景趨向深度多元及個性化發展，除傳統休閑旅游場景外，逐漸出現小型結伴自由行團隊、多人主題聚會、運動戶外等多元住宿訴求；同時，美食休閑、時尚購物、攝影藝術、音樂現場等潮流主題也快速向民宿消費滲透。
在線民宿預訂平臺深入民宿產業鏈，與民宿房東及用戶鏈接更加緊密技術驅動民宿預訂平向臺垂直縱深發展，精準高效服務民宿預訂用戶民宿預訂平臺深入民宿產業鏈縱深發展，在技術驅動下鏈接線上資源與線下住宿場景，實現。

7、房屋租賃技術的發展皆是促進民宿行業加速發展的動力。
民宿市場發展現狀：在線民宿市場發展迅猛，交易體量加速上漲；資本大量進入民宿行業，投融資頻次和金額均處于較高水平；民宿多集中于旅游發達地區，價格隨當地消費水平變化；海外民宿房源與當地民俗文化發展程度成正比，人口密集地區整租率低，偏向客房租賃；國內民宿用戶以80后、公司白領為主，女性偏多；絕大多數游客選擇提前預定房間，多數民宿用戶選擇結伴出行，出行時間多介于3-6天；民宿房東多為中年，職業房東占比約42%，民宿房東本科以上高學歷占比達70%，屬高收入人群；民宿與四星級以下酒店形成競品關系，入住率極為接近。
產業鏈分布：民宿行業產業鏈由房源端、服務端、平臺端、用戶和衍生產業構成，以平臺商攜程、途家和小豬短租、品牌商花筑，服務商借宿等為代表。
民宿+慢綜藝等衍生產業表現火熱。
民宿行業的機遇與挑戰：民宿行業雖快速發展，但體量依舊太小，資本入局后的流量經濟模式將培養用戶消費習慣變成了行業最大的挑戰，地方政策導向不明確使民宿行業跨區域發展成本增加，而特定的目標消費人群規模不足導致入住率很難保證，產業鏈延伸度不足使民宿經營成為孤島；未來民宿發展趨勢聚焦在于提升用戶體驗，降低物業成本，眾籌資金和建立完整的民宿經濟生態體系。

8、數據來源：Trustdata移動大數據監測平臺 2019年中國共享充電行業發展分析簡報 本報告為Trustdata制作，報告中所有的文字、圖片、表格均受到中國法律知識產權相關條例的版權保護。
任何組織和個人，不得使用本報告中的信息用于其它商業目的。
2019年7月 數據來源：Trustdata移動大數據監測平臺 共 享 充 電 報告說明 研究對象：本報告以使用過共享充電終端即共享充電寶的用戶為主要。

9、T?A?N?G?IA?D?3?N? ?J?G? ?G?N? ?3? ?3?N? G? ? ? ? ?。

10、物業、校園、公車站和地鐵站等核心區域。
資金力、供應力、場景力、技術力是關鍵競爭力：共享雨傘市場在快速擴張的過程中需要大量資金的支持以及強大的供應鏈基礎做保障，以便及時響應訂單需求、高效把控成本支出。
此外，從企業投入產出的效益來看，優質的線下場景則是必爭之地。
前期主要由訂單收入為主，廣告及數據價值將在未來凸顯：初期主要營收來自訂單收入及渠道代理收入，訂單收入由晴雨天訂單數與均單收入決定；總訂單數由晴雨天的天數，晴雨天設備使用周轉率及總設備數量決定；每筆訂單收費模式與使用時長成正相關。
此外，滿額支付訂單收入將等比例隨訂單數增加不斷增長。
未來隨著用戶規模的累積，廣告及用戶行為數據價值將逐漸凸顯；傘樁成本和進場費用是決定企業控制成本的關鍵。
訂單收入市場規模為215億元，廣告收入市場規模為101億元，總市場規模約為316億元：訂單數與客單價呈動態變化增長，在日均百萬量級訂單的情況下，流動訂單與滿額支付訂單合計市場規模約為215億元。
廣告收入以單傘及設備進行單獨計價，根據廣告主投放的不同需求，產生對應刊例價，對應廣告市場規模約為101億元。

11、26.6%;共享汽車正向汽車管理和出行服務平臺的2.0模式演進，賦能B端和連接用戶雙核驅動。
集硬件、軟件、運營管理能力于一體的GoFunconnect體系是共享汽車2.0模式的典型代表，覆蓋車輛全生命周期的產業鏈。
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12、息資源使用較少。
在具體執行層面，“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且，為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放，部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段，數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索，政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括：一是政務數據流動引發的變化，當前涉及政務數據的活動較為普遍，政務數據在多個業務和應用場景下流動交互；二是安全域的變化，在政務數據共享開放過程中，數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用；三是政務數據存儲的變化，原有場景下政務數據固化在各部門安全域中，存儲較為分散，共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲；四是政務數據主體的變化，政務數據多方交互，數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化；五是政務數據共享開放對象的變化，政務數據隨著業務流程、應用場景的變化，共享開放的領域不斷擴展，使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
點擊下載報告：中國信通院：政務數據共享開放安全研究報告PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球，三個皮匠感謝您的支持！加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友，。

13、或組收集和使用數據用于特定目的的主要使用階段轉移到二次使用階段，在該階段，值是由社會中的循環數據創建的。
據經合組織稱，當被其他數據用戶共享和使用時，來自數據持有者的數據的價值是10-20倍，對整個經濟的價值是20-50倍。
圖1 數據價值信任和意愿框架：一個建立公眾信任的框架由于信息不對稱和數據特性(無形，易于復制和傳輸等)，數據用戶和數據主體之間存在社會不確定性。
在這種情況下，社會不確定性是指個人數據主體難以準確了解數據用戶如何管理或使用其數據的情況。
盡管存在社會不確定性，但由于個人必須同意使用其數據，因此重要的是信任。
信任在各個方面，在人們的生活中起著重要作用，作為經濟活動的潤滑劑。
社會學家盧曼認為，信任“通過超越可用信息來概括行為的復雜性，因為它用內部保證的安全取代缺失的信息”。
如果個人或組織無法信任他人或組織，他們必須不斷保持警惕以保護自己。
這種不信任的代價將非常高，并將對社會和整個經濟的效率產生重大的負面影響。
圖2 在數據流通中，信任的重要性良好的數據框架：符合道德規范的數據處理框架根據信息是個人信息還是非個人信息，以及使用目的是否向數據主體返回價值，數據利用率可分為四個象限，然后將其組織成六個用例模式。
這些示例提供了解決方案，以解決由癡呆癥患者和護理人員組成的超齡社會的挑戰。
但是，需要對每個用例的關鍵點進行進一步的討論。
日本世界經濟論壇第四次工業革命中心正在與有興趣建立對。

14、pstrong共享經濟新就業對穩就業保民生的作用凸顯strongpp突發疫情沖擊與就業市場持續存在的總量壓力和結構性矛盾相疊加，2020 年我國就業總體形勢面臨前所未有的巨大挑戰。
國家統計局數據顯示，2020 年 111 月，全國城鎮新增就。

15、p韭零后是當之無愧的小財迷：pp90后在開始工作的兩年內開始理財，理財意識比父母輩提前10年，8成90后每個月都在理財，他們對金錢有規劃，理財意識強。
pp韭零后牛年第一課：跌媽不認：pp牛年開盤后基金市場大跌，韭零后基民們迎來滿屏的基金綠，。

16、區塊鏈的可追溯性同時加強了商品問題的追責和補救。
在傳統供應鏈中，一旦部分產品出現問題，廠家就會面臨將此產品大量召回的處境，同時會花費大精力排除問題。
比如說一個汽車工廠，剎車設備來自不同的剎車設備商，而剎車設備商的配件來自不同的零件供應商。

17、順風車對補貼依賴度較低，但客戶粘性也較難形成，嘀嗒需直面哈啰挑戰順風車與網約車的業態具有明顯差異。
對比不同業務模式的平臺抽成與補貼力度，就可以發現順風車業務低抽傭低補貼低價格的特點。
順風車司機對平臺不存在依賴關系，抽傭過高很容易導致私家車主。

18、總體來看，我國公共數據開放工作有摩推避，建立公共數據開放平臺只是剛起步，后續如何開放更多 更高價值的數據，讓公共數據活起來 用起來才是重申之重。
政企數據共享的特點是由政府主導型向政府合作型轉變。
第一類是搭建政企數據共享平臺，政企優勢互補各取。

19、專業化共享人才是共享服務中心的驅動者和賦能者，這方面的人才培養也是共享服務中心面臨的核心需求1財務人員總體數量含財務共享服務中心財務人員和共享服務中心人員數量被調研企業中，我們發現財務人員總數300人及以下的占比64最高，超過3000人以上。

20、中國共享經濟發展報告2022目錄一發展概況. 2一共享經濟市場交易規模同比增長 9.2. 2二共享型服務和消費繼續發揮穩增長的重要作用. 3三共享經濟對保市場主體的作用日益凸顯. 8四共享經濟新就業群體的權益保障備受關注. 11五共享經濟企。

21、中國信息通信研究院政策與經濟研究所 摩拜單車 中國共享單車行業發展報告 2018 2 市場發展由爆發到穩定，行業洗牌后迎來新格局 共享單車為實體經濟注入互聯網基因，推動創新模式和生產方式的全面變革，預計到2020年，共享單車企業將創造經濟產。

22、調研主辦方聯合主辦方共享服務中心團隊人員能力發展調研報告Talent Development In HR shared Service1TALENT DEVELOPMENT IN HR SHARED SERVICE報告目錄研究背景 報告框架。