金融AI報告

1、采取行動”“理性地思考”和“理性地采取行動”。
廣義人工智能指通過計算機實現人的頭腦思維所產生的效果，是對能夠從環境中獲取感知并執行行動的智能體的描述和構建;相對狹義的人工智能包括人工智能產業(包含技術、算法、應用等多方面的價值體系)、人工智能技術(包括凡是使用機器幫助、代替甚至部分超越人類實現認知、識別、分析、決策等功能)。
當前，新一輪科技革命和產業變革正在萌發，大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段，智能化成為技術和產業發展的重要方向。
人工智能具有顯著的溢出效應，將進一步帶動其他技術的進步，推動戰略性新興產業總體突破，正在成為推進供給側結構性改革的新動能、振興實體經濟的新機遇、建設制造強國和網絡強國的新引擎。

2、 Table_IndustryInfo 2020 年年 05 月月 29 日日 跟隨大市跟隨大市(維持維持) 證券研究報告證券研究報告行業研究行業研究汽車汽車 AI 專題報告專題報告 AI 助力人類進入新世界助力人類進入新世界 投資要點投資要點 西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 分析師：譚菁 執業證號：S1250517090002 電話：010-57631196 郵箱： 分。

3、AI芯片行業研究報告 2019年 2 2019.6 iResearch Inc. 摘要 來源：艾瑞研究院自主繪制。
芯片行業具有資本和技術壁壘雙高的特點，高昂的研發費用需要廣大的市場進行支 撐，對于AI芯片廠商來說除了核心軟硬件技術開發實力外，市場洞察及成本控制亦 是不可或缺的能力； 行業當前接近Gartner技術曲線泡沫頂端，未來12年。

4、2019-11 AI醫療行業案例研究報告 鉛筆道研究院AI+產業研究 Part 1 AI醫療行業現狀 各國接連推出符合其發展環境的AI醫療戰略規劃 美國2016 年接連出臺了白宮為人工智能的未 來做好準備的報告、美國國家人工智能研究和 發展戰略計劃。
不僅提出了要加速人工智能在醫療領域的發展， 利用 人工智能對并發癥進行預測及預防、發展電子化病歷、 對醫療大數據進行分析挖掘等，還要在醫學診斷等領 。

5、2019.12 人工智能開啟醫療健康新時代 36Kr-“AI+醫療”行業研究報告 伍典 2 2019.12 2 36Kr-AI醫療行業研究報告 人工智能將對醫療行業帶來顛覆性變革 從技術層面來講，人工智能作為一種技術創新，改變 了醫療領域的供給端，對傳統醫療機構的運作方式帶 來變革；從市場層面來看，人工智能技術為現有醫療 工作帶來流程改進與效率提升，催生巨大增量市場。
由此，人工智能將對醫療行業形。

6、 1?|? ? ? AI ? ?務? 2?|? ? AI ? ? ?務? 2020 ? 01 ? 3?|? ? ? ?&CEO? ?。

7、和管理人員進行的全球調查提供了對組織在每個關鍵領域的活動的深入了解，并確定了公認的最佳實踐在哪些方面變得更加主流，以及哪些方面仍然可能是特殊的。
它發現，那些已經推進其分析實踐的受訪者將基于人工智能的技術（如機器學習和自然語言處理）整合到那些能夠最大限度地提高數據質量，保護數據資產以及發展數據素養和創新文化的組織中。
總體而言，該調查發現了一個持續的差距：雖然大多數受訪者表示增加了對數據的訪問，但只有少數人表示他們擁有“正確”的數據來做出決策。
值得注意的是，那些報告對分析數據高度信任的人也更有可能在基礎活動中發揮領導作用，確保數據的高質量并帶來有用的見解。
該調查通過與該領域的領先從業者和專家的訪談得到增強，衡量了世界各地組織的數據分析實踐以及受訪者如何看待這些實踐的有效性。
主要調查結果中出現了三個主要結論：1.需要更好的數據治理。
少數受訪者在數據質量保證方面有正式活動，這表明需要更加致力于數據治理以支持高級分析。
受訪的實踐者提供了數據架構，治理和質量方法的示例，這些方法可以建立對分析數據的信任。
2.數據隱私成為一種機會。
數據安全性是調查受訪者最關注的焦點，但通過在此領域應用分析和AI，有機會提高安全實踐的成熟度。
數據隱私計劃不是那么強大。
訪談強調了將隱私計劃和GDPR作為與客戶建立信任的方式的機會，而不是簡單地將其視為合規驅動的任務。
3.培養分析文化可以。

8、終端對于AI芯片需求更加分散，不同場景需要綜合考慮芯片的PPACR。
AI芯片作為協處理器難以單獨實現應用功能，對廠家軟件及系統開發交付能力同樣有很高的考量。
不同的應用場景中，擁有較高的固有行業壁壘，這需要AI芯片廠商能夠加強與產業固有主體的合作，融入現有產業結構；芯片行業具有資本和技術壁壘雙高的特點，高昂的研發費用需要廣大的市場進行支撐，對于AI芯片廠商來說除了核心軟硬件技術開發實力外，市場洞察及成本控制亦是不可或缺的能力；行業當前接近Gartner技術曲線泡沫頂端，未來12年將會面臨市場對于產品的檢驗，只有通過市場檢驗和篩選的優質團隊才能夠繼續獲得產業、政策和資本的青睞和繼續支持。

9、相對優勢，行業發展潛力巨大。
AI技術向金融業各個務場景滲透，帶來整體效率的提升和服務模式的轉變智慧銀行、智能投顧、智能投研、智能信貸、智能保險和智能監管是當前人工智能在金融領域的主要應用場景，分別作用于銀行運營、投資理財、信貸 、保險和監管等業務場景。
智慧銀行從提升用戶體驗和服務效率為主要出發點，實現服務和運營的智能化變革；智能投顧是人工智能在理財領域的應用 ，旨在利用計算機程序評估用戶的風險偏好和理財需求，從而提供自動化的配置建議；智能投研用于輔助投資分析，提升投研效率；此外，信貸、保險和監管也朝著智能化的方向發展。
金融業智能化的變革從各個角度提升了行業效率，為業務模式的創新提供了新思路和新方法，但同時也使金融風險變得更加復雜，新監管手段的探索受到重視。
當前AI對金融業的輔助作用明顯，場景創新是重點，未來具有不確定性當前，人工智能在金融行業的應用場景絕大多數是人機結合式的，即機器或技術對實際的金融業務起輔助性作用，人工干預仍不可或缺。
但長期來說，隨著技術的逐漸成熟，市場的發展具有較強的不確定性。
一方面，技術所能達到的界限難以界定，不排除對行業產生顛覆性影響的可能性；另一方面，金融業務場景和技術應用場景都具有很強的創新潛力，未來，是否會出現新舊場景的迭代也是個未知數。

10、思(DeepThought)”經過750萬年的計算和驗證后找到了生命、宇宙以及一切問題的終極答案4但是，它卻無法提供這個讓人費解的答案所對應的問題，也由此讓這個答案失去了意義。
因此在任何時候，在幾乎任何領域，提出正確問題可能比找到最終答案更加重要。

11、化加劇，慢性疾病數量增多，經濟水平提高帶來社會健康意識提升，形成大量醫療需求。
從供給端來看，我國優質醫生及醫療資源不足，資源分布不均，難以承受快速增長的醫療需求。
供需矛盾突出，是我國醫療行業的根本問題，也是人工智能醫療的主要發展驅動力。
醫療影像、輔助診斷、新藥研發和健康管理是人工智能醫療的主要應用方向醫療影像是我國AI醫療領域最為成熟的細分領域，目前市場競爭格局未定，高質量數據獲取與標注能力成為核心競爭力。
手術機器人是人工智能輔助診斷領域比較活躍的應用，臨床決策系統的進入壁壘較高。
人工智能以算法和算力優勢，應用于新藥研發各環節，解決新藥研發周期長、成功率低和費用高的問題。
人工智能在健康管理領域應用廣泛，包括風險識別、虛擬護士、移動醫療、健康干預等多個場景。

12、金融領域的應用:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜。
核心觀點包括: 人工智能技術對金融業價值鏈每-環節產生影響，體現在三個層面:自動化、智能化、創新化。
目前，計算機視覺和語音識別技術在金融業務中已經得到普遍應用，業務自動化水平得到突破; NLP和知識圖譜則在逐步落地中,使得智能化創新逐漸增加。
現階段，人工智能技術創造的價值主要體現在:為金融機構降低運營成本和風險成本。
短期內，人工智能應用仍將以這兩點價值為核心;長期來看，技術應用將有助于新業務獲取與客戶滿意度增加。
為發掘智慧金融價值,持牌金融機構需要盡早布局人工智能技術。
兩項新趨勢已經出現:第一，人工智能在金融領域的應用正從產品向綜合解決方案發展;第二,領先的持牌金融機構以自身場景應用為基礎，對外進行技術輸出賦能。
未來，新的人工智能技術和算法將不斷走向成熟,推動行業邁向智慧金融新時代。
這里我們以兩項熱門領域-聯邦學習和可解釋的人工智能(XAI) 為例，展望人工智能技術在金融領域的潛在價值。

13、中國AI+金融行業發展研究報告 2020年 2 報告摘要 2020.9 iResearch Inc. 來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。
趨勢洞見 細分領域落地 分析 行業整體發展 分析 監管政策越發收緊，回歸科技屬性是行業浪潮：從政策上看，中央將人工智能列入國家戰略層面，各一線城市紛紛出 臺政策，打造金融科技特色經濟。
但金融控股公司監。

14、利用AI/ML投資研究，創意產生和綠色金融亞太地區40%的受訪者將AI/ML用于投資研究和創意產生，顯著高于歐洲、中東和非洲（19%）和美洲（35%）。
亞太地區44%的公司將ESG數據用于AI/ML。
亞太地區正在培養金融數據科學人才超過三分之一（39%）的受訪者預計2021年數據科學角色的數量將增加。
亞太地區71%的數據從業者正在使用深度學習。
文本由云閑原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：路孚特（Refinitiv）：亞太金融公司如何接受人工智能和機器學習。
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15、境中接收感知并采取影響該環境的行動的智能代理，通常作為軟件程序來實現。
為了影響行為，人工智能系統旨在對人類的學習、推理和自我修正等智能過程進行機器模擬。
諾華公司正在利用數據和數字技術的力量重塑醫學形象，在三大領域運用數據科學和人工智能(AI)：1.開發新的療法和藥物在臨床前階段，正在探索人工智能的應用，以了解疾病生物學和候選藥物;在臨床階段，幫助目標人群和設計干預研究;以及在發展數字療法和設備，以實現持續監測。
2.業務流程和操作的優化人工智能的應用正在探索中，它可以通過自動化、優化和重新設計流程來改進臨床開發、制造和供應鏈中的流程。
在業務服務領域，我們使用人工智能來確保效率、有效性，并推動卓越運營和法規遵從性。
3.與患者、醫療專業人員和合作伙伴的接觸目前正在探索人工智能的使用，以加強與醫療保健系統的利益相關者和參與者的接觸，目的是支持患者并產生見解。
諾華認為，人工智能系統的任何開發、應用或使用都應遵循以下道德原則。
問責諾華致力于對人工智能的設計和使用建立強有力的治理，這種嚴格的治理包括適當的領導和監督、風險和影響評估、適當的政策和程序、透明度、培訓和認識、監測和核查、應對和執行。
減輕偏見人工智能系統中使用的數據和算法需要滿足諾華對公平和不歧視的堅定承諾，特別是人工智能系統用于敏感領域，這些領域與藥物開發、社會經濟效益、招聘和人身安全相關事。

16、State of AI Report October 1, 2020 #stateofaistateof.ai Ian HogarthNathan Benaich About the authors Nathan is the General Partner of Air Street Capital, a venture capital fi rm investing in AI-fi rst 。

17、AI商業化“二次革命”的產業落地 2017中國AI投資市場研究報告 億歐智庫 Copyrights reserved to Yiou intelligence, October 2017 Yiou intelligence 前言 2 俯瞰風起云涌的中國AI1投資市場，巨額資金在流向何處？ 一度瘋狂吸金的那些熱門行業，今天是否依舊備受投資市場青睞？ 如雨后春筍般出現的中國AI創新企業，是誰以數以萬計。

18、科技先鋒科技先鋒系列系列報告報告182 C3.AI：全球領先的：全球領先的SaaS AI開發平臺開發平臺 圖片來源： C3.ai官網 中信證券研究部中信證券研究部 前瞻研究前瞻研究 2020年年12月月30日日 1 1 1 1 公司簡介公司。

19、AI 語音交互開放平臺 的 構建與演進 曹洪偉 DuerOS首席布道師 什么是AI 人工智能的計算機體系視角 什么是智能語音交互 人機交互的演變 對話式AI操作系統與開放平臺 AI 語音交互開放平臺的構建DuerOS Bot Platfor。

20、AI的使命，企業智能化升級范式探索 EliteGo菁銳同行 黃小平 2020.12.19 中國 北京 1個人簡介 黃小平Gavin，EliteGo創始人CEO，中南大學本科，中科院人工智能碩士，清華大學經管學院工商管理碩士，人工智能 技術與。

21、數據與平臺化建設驅動AI研發提效實踐 AI中臺質量與工效團隊負責人 趙明 分享議程 團隊業務介紹 業務痛點與解決方案 數據增強與清洗平臺 算法指標評測平臺 自動化壓測平臺 接口自動化測試平臺 QA 團隊業務介紹 好未來AI中臺致力于將人工智。

22、AI 驅動安全運營，助力自動自主防御體系構建 Fortinet華東區技術經理 卜嬋敏 2 41 初級招聘 缺乏經驗豐富的網絡安全與業人員 3M 缺口 全球網絡安全人力資源 56 組織 網絡安全分析師丌堪重負 Sources: 1.Reinv。

23、p一般而言，用于 AI 制藥的深度神經網絡通常含有輸入層隱含層和輸出層三層結構。
生物數據首先需要轉換為輸入值數組，然后這些值被輸入隱藏層運算。
深度神經網絡的其中一個挑戰便是定義網絡的深度和寬度即隱藏層和每層節點的數量。
一層中的每個節點從前一。

24、p一是計算機視覺能夠檢測出身份證件被篡改的細微痕跡。
隨著越來越多的身份證件數字化，Onfido 的 AI 系統學會了檢測網上泛濫的假證件。
二是 AI 有助于防止網絡洗錢和恐怖融資。
在傳統反洗錢工作中，合規人員需要根據關鍵字進行大量的手動搜p。

25、本報告介紹了一項全球金融服務的調查結果，由劍橋劍橋大學替代商學院CCFAF在劍橋大學法官商學院和世界經濟論壇Q2Q3 2019聯合進行。
共有來自33個國家的151名受訪者參與了調查，包括金融科技公司占樣本的54和現有金融機構占樣本的4。

26、產品需求多樣化 。
1AI 系統提供方在保護用戶個人信息隱私的前提下， 應明確基本和潛在服務用戶范圍，對不同類別的用戶進行實 際需求調研，整理分析不同用戶的交互方式和操作習慣，保 證產品原型設計階段滿足用戶多樣化需求，并盡量考慮潛在 產品服務。

27、建立專業研究團隊，保持高水平研發投入。
目前，公司已建立研究總院專業研究院的研發組織體系，擁有由院士領銜，包括博士碩士在內的超2000人的專業研發團隊，并設立智能金融研究院，探索區塊鏈數字人民幣應用信息安全等金融科技領域前沿技術，連續兩年研發。

28、發展趨勢新動能：數據引領發展新動能智能金融時代，面對來自于互聯網的多源異構的超大規模數據，數據處理和應用能力將成為金融機構構建競爭壁壘的核心能力，數據已經成為一種獨特的戰略資源，重要性愈發凸顯，逐漸成為新動能。
新數據供給為行業發展孕育了無限。

29、智能零售零售是中國經濟發展的支柱。
電商行業經歷了二十年的發展，收集了大量的線上消費者數據，而占交易比重更大的線下零售場景數據相對匱乏。
和線上零售相比，線下零售仍然占整個零售業的絕對主導地位。
然而線下零售競爭日趨激烈，以數據為驅動的精細化運營。

30、提高勞動生產率，降低運營成本據 PWC 預計，2017 年至 2030 年期間，勞動生產率提高將占到 AI 大數據對國內生產總值貢獻的 55以上。
成本控制向來是企業關注的重點。
AI 大數據是重要的數字化工具之一，可以降低成本并改進決策制定，。

31、當前，隨著人工智能技術應用的廣度和深度不斷拓展，正在成為信息基礎設施的重要組成，但在這個過程中也不斷暴露出一些風險隱患，包括數據濫用導致的隱私泄露風險算法安全導致的應用風險系統決策復雜導致責任主體難以界定等。
面對人工智能技術引發的風險，推動。

32、成為人工智能驅動型企業德勤企業人工智能應用現狀分析第四版德勤人工智能研究院 和德勤綜合研究中心的報告前言:成為人工智能驅動型企業 2摘要: 轉型一直在進行，但始終未完成 3戰略:什么是企業的北極星 7運營:如何將轉型融入日常工作 11文化與。

33、 人工智能研究院知識智能中心 中國工程院知識智能聯合研究中心 2022 年全球最具影響力 人工智能學者 AI 2000 分析報告 Analysis Report Of The Worlds Most Influential AI Schol。

34、2022年 移動游戲報告L E V E L U P主要發現2021 年，超休閑 游戲類別由 動作益智和模擬類別主導的下載量占 33，達到 150 億次，幾乎是兩年前同期下載量的兩倍。
Bridge Race是 2021 年下載量最高的超休閑游。

35、Trwdo萌Baiti:sm I公E匿昌硝C A 9,A.：，烹在合中國Al營銷人才標準體系項目成果之中國Al營銷人才發展報告中國劇營銷人才標準體系項目成果之申國M營銷人才發展報告聯合出口田中國廣告協會百度營銷知萌咨詢機構共創Al營銷人才新。

36、Hyperledger區塊鏈專場王義山 2021年07月31日區塊鏈AIoT數字金融資產監管及AI實時風險管控區塊鏈AIoT數字金融資產監管數字金融是指通過互聯網及信息技術手段與傳統金融服務業態相結合的新一代金融服務.未來十年的金融業態是數。

37、SQLFlowSQLAIaccuracy0.8402loss0.3748auc0.8603aucprecisionrecall0.5226recall0.4071averageloss0.3936precision0.8171globals。

38、阿里視覺AI開放之路:從公共云走向端云協同謝宣松達摩院資深算法專家Let more people use better AI Contents目錄AI平臺化之路阿里云視覺智能開放平臺發布:云端協同框架OpenSDK進化與未來01020304。

39、AI醫健中臺技術進展及生態發展戴文軍阿里巴巴達摩院資深產品專家Contents目錄01醫健市場的挑戰和機會02達摩院醫健AI核心突破03AI醫健中臺生態構建及落地醫健市場的挑戰和機會01市場規模大2020年中國醫療大健康市場規模達到89萬億。

40、基于OCT醫學影像的AI輔助診斷應用實踐耿科廣州永士達醫療科技有限責任公司CTO管腔道OCT醫學影像系統無創無損無輻射高分辨率可達12微米穿透性精確成像活體實時觀測3D成像探頭在腔內進行探頭在腔內進行360360掃描掃描弱干涉光通過探頭進入。

41、達摩院工業視覺AI:見微生態認證與培訓計劃陳列高級產品專家達摩院工業視覺產品負責人,01234獨立訓練版公共云數據管理版敏捷訓練原生版敏捷訓練版見微產品體系行業集成版視覺工具集成版巡檢廢鋼版PCBAOI版運行服務版SDK服務部署業務規則調試。

42、智能涌現:AI 行業華先勝阿里巴巴集團副總裁達摩院城市大腦實驗室負責人IEEE Fellow2021.10.22無行業,不AI智能涌現:AI發展的不同階段沒有一個行業不受AI的影響No industry that will NOT be t。

43、版權聲明本報告版權屬于北京軟件和信息服務業協會及金科創新社,并受法律保護.轉載摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點的,應注明來源.違反上述聲明者,本團隊將追究其相關法律責任.編委會主 編:習輝副主編:姜 曉 芳 李 慶 莉 張磊成 員。

44、1報告名稱報告名稱報告名稱零壹金融科技案例系列報告廣電運通廣電運通:深度融入華為昇騰 AI 生態體系,金融科技領域持續發力2022.08研究機構:發布機構:報告主編:柏亮 于百程報告編審:李昕執筆團隊:陳宥汐1零壹金融科技案例系列報告廣電運。

45、AI everywheregTroBRoNRLN44231021 aeglGG8EoPPOperations Develop Network Compute CPU GPU Elastic Compute Service Storage N。

46、2022AI僨嗴蔠裮悞鶯慇啂雜瀕譯鯛蟨恖鯤趵鎽茒麼過邁羠2022AI僨嗴蔠裮悞鶯唪檸鰥墡杶镾謭 斶呺諦昦瀇鞲婩敡勢杚鰥墡杶镾錫撾趵詵慁醁僨嗴斶叄蟨恖翜 閗錫撾呺鉢鯤趵亱鐍擊鉢AI镾趵僨嗴艊屒鍊嶗呺蹺敤詇粶乵侸蹺敤詇陝壉嗁AI彾踵昦獻蹺廟敤詇。