金融業務

1、 Table_Yemei0 行業研究跟蹤報告 2020 年 06 月 29 日 生物醫藥行業之醫藥電商篇 經營模式探索期，金融業務關注互聯網融合 多項因素利好，千億醫藥電商前景光明多項因素利好，千億醫藥電商前景光明。
醫藥電商是整個“互聯網+醫療健康” 生態中不可或缺的環節，2019 年市場規模已突破千億規模。
醫藥電商政策總體上 是“規范+鼓勵”而非“封殺” ，隨著網售處方藥解禁，政策導向。

2、險牌照后還可以經營相關業務。
在對銀行的監管上，金管局負責銀行業的管理和整體監管，證監會和保險業監管局針對相關業務監管。
銀行在綜合經營各項業務下，需遵守各監管部門頒發的法律法規和業務指引。
監管與政策(2/2):CAMEL體系*對負債和行為操守的監管香港銀行業實施“風險為本”的CAMEL監管體系。
主要包含兩方面:資產負債風險監管和行為操守監管。
為防御金融危機對銀行的沖擊，金管局強化了對銀行資本充足、流動性風險管理的要求，以抵御系統性風險。

3、 1?|? ? ? AI ? ?務? 2?|? ? AI ? ? ?務? 2020 ? 01 ? 3?|? ? ? ?&CEO? ?。

4、2019年金融業 人才趨勢 數字戰略 人才先行 第第22期全球期全球CEO年度調研行業趨勢系列年度調研行業趨勢系列 技能挑戰迫在眉睫 十年前，認為人才短缺會威脅到增長前景的金融業CEO僅占調 查受訪者的50%。
然而，2019年發布的第22期年度全 球CEO調研顯示，該比例已上升至7可見缺乏關鍵技能的 人才，影響了金融機構的方方面面，包括人員配置、創新到客戶 體驗等（見圖。

5、 研究團隊研究團隊 薛洪言 蘇寧金融研究院副院長 黃大智 蘇寧金融研究院高級研究員 陳嘉寧 蘇寧金融研究院高級研究員 王 演 蘇寧金融研究院實習研究員 研究團隊研究團隊 王 濤 新華社中國經濟信息社采編中心副主任/新華財經項目部副總指揮 劉玉龍 新華社中國經濟信息社采編中心記者 內容支持內容支持 陳 霞 蘇寧金融研究院策劃經理 楊 娜 蘇寧金融研究院運營經理 研究團隊。

6、金融業：應對勞動力轉型，時不我待 人們如何工作、工作之于生活的重要性，甚至工作的意義都在 發生變化。
本報告基于對全球200多位金融從業人員與人力資源 高管的調研，探討了金融機構對未來工作的準備以及亟需改進 的方面。
2 | 金融業：應對勞動力轉型，時不我待 3 | 金融業：應對勞動力轉型，時不我待 變革驅動力 無論是自動化、人工智能（AI），還是數字化移動 技術、虛擬協作平臺，科技總被視為金融業。

7、 1?|? ? 2?|? ? ? 2020 ? 03 ? 3?|? ? ? ?2015 ? 5% ?夠? 。

8、2019年 金融業增值稅 回顧及展望 信賴專業， 攜手未來 We progress together 2 | 畢馬威中國： 專業視野 清晰思路 目錄 2020畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙)、 畢馬威企業咨詢(中國)有限公司及畢馬威會計師事務所， 均是與瑞士實體畢馬威國際合作組織( “畢馬威國際” )相關聯的獨立成員所網絡中的成員。
畢馬威華振會計師事務所(特殊普通合伙) 為一所中國合伙制會。

9、人均消費支出以及穩定下降的國民儲蓄率為我國消費金融行業的發展打下了堅實的經濟基礎。
社會商品零售總額穩定增長，最終消費成為經濟增長第一抓手2019年上半年，我國社會商品零售總額達到17.4萬億元人民幣，同比實際增長8.3%；實物商品網上零售額達到3.8萬億元，同比實際增長21.6% ；另一方面， 2018年我國最終消費支出對國內生產總值增長貢獻率已經連續5年在3大需求當中排名第一，2018年的貢獻率更是高達76.2%，遠遠高于資本形成以及貨物和服務凈出口的貢獻率。
可以說，消費已經成為我國經濟增長最重要的推動力。
政策、技術、市場從業者三者協同促進零售消費金融發展當前的環境下，政府相關部門為零售消費金融行業的發展提供了政策支持；第三方支付、大數據、人工智能、云計算等技術的發展為零售消費金融行業的發展打下了堅實的技術和數據基礎；阿里、騰訊、蘇寧、百度等行業領軍企業的動作則體現了市場頭部從業者對于行業未來前景的看好。
政策、技術、市場從業者三者協同促進零售消費金融行業的發展。
路向何方，零售消費金融市場趨勢預判巨大藍海，農村零售消費金融市場潛力巨大2014-2018年，鄉村居民人均可支配收入、人均消費支出、消費品零售額的增長率均高于城鎮。
市場公開數據顯示。
2016年，我國農村居民每百戶空調、油煙機的數量分別為47.6和18.4臺，。

10、技能提升 迫在眉睫 2020年金融業人才趨勢 第23期全球CEO年度調研行業趨勢系列 金融業的CEO們正面臨一項兩難抉擇。
一方面，行業瞬息萬變，必須打造合適 的技能方可在競爭中立于不敗之地；另一方面，技能提升涉及的投資可能幾年 內都不會帶來回報，而短期的財務業績壓力卻絲毫未減輕。
2 | 2020年金融業人才趨勢 第23期全球CEO年度調研顯示，對于上 述挑戰，金融業尚未找到解決方。

11、金融領域的應用:計算機視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜。
核心觀點包括: 人工智能技術對金融業價值鏈每-環節產生影響，體現在三個層面:自動化、智能化、創新化。
目前，計算機視覺和語音識別技術在金融業務中已經得到普遍應用，業務自動化水平得到突破; NLP和知識圖譜則在逐步落地中,使得智能化創新逐漸增加。
現階段，人工智能技術創造的價值主要體現在:為金融機構降低運營成本和風險成本。
短期內，人工智能應用仍將以這兩點價值為核心;長期來看，技術應用將有助于新業務獲取與客戶滿意度增加。
為發掘智慧金融價值,持牌金融機構需要盡早布局人工智能技術。
兩項新趨勢已經出現:第一，人工智能在金融領域的應用正從產品向綜合解決方案發展;第二,領先的持牌金融機構以自身場景應用為基礎，對外進行技術輸出賦能。
未來，新的人工智能技術和算法將不斷走向成熟,推動行業邁向智慧金融新時代。
這里我們以兩項熱門領域-聯邦學習和可解釋的人工智能(XAI) 為例，展望人工智能技術在金融領域的潛在價值。

12、制定相關規劃，但已經開展相關實踐; 2%的銀行及27%的支付機構暫未有相關規劃及實踐。
組織架構設置銀行及支付機構開展金融科技業務仍以技術部門牽頭為主，部分機構已經設立了金融科技部門專職開展相關業務。
調查顯示，目前有14.89%的銀行及10.26%的支付機構設立了專門的金融科技部門; 12.77%的銀行及20.51%的支付機構由業務部門負責牽頭金融科技業務,技術部門配合; 44.68%的銀行及43.59%的支付機構由技術部門負責牽頭，業務部門配合; 23.40%的銀行及 17.95%的支付機構金融科技業務由多部協調推動; 4.26%的銀行及7.96%支付機構采用其他組織形式。
業務發展方式銀行發展金融科技業務的主要方式為外部合作和單位內部孵化。
支付機構發展金融科技業務則是以內部孵化為主。
銀行在開展金融科技業務時，主要方式為與外部機構合作，占91 .49%;通過單位內部孵化發展的占72.34%;此外，通過技術類兄弟公司或子公司開展相關業務的占12.77%;通過并購或投資手段的占8.51%;通過其他方式的占4.26%。
支付機構在開展金融科技業務時，占比最高的是單位內部孵化發展，占70.90%;其次為與外部機構合作開展業務，占28.59%; 通過技術類兄弟公司或子公司開展相關業務的占18.97%;而通過并購投資及其他方法的則分別占比13.85。

13、類數據信息，基于集團視角形成對子公司業務、財務、風險、資本等視圖，為集團專業化、精細化管理提供系統和數據支持。
并表管理有效性評估方案1、針對性根據被評估單位的業務特點及管理難度分類設置評估方案及指標。
2、先進性綜合考慮國內外并表管理監管要求及先進實踐，確保并表管理評估方案在滿足監管要求的基礎上，始終保持先進性。
3、前瞻性從集團發展更長遠的視角，前瞻性地考慮監管趨勢變動及行業發展可能對并表管理帶來的問題及挑戰，并將這些因素作為評估事項納入評估方案。
4、全面性從集團管理的視角出發，全面考慮實現集團有效管理的方法及手段，并將這些要素納入并表管理評估方案。
點擊下載報告：畢馬威：金融業并表管理咨詢服務。

14、者表現出對完整性和準確性的信心，但只有22%的參與者能夠在沒有重大人工干預的情況下做到這一點，只有33%的參與者能夠及時做到這一點。
確定數字化領域并確定正確的優先事項以下是根據財務主管對財務流程進行優先排序，以便在其組織中引入數字干預的結果總結。
高效的日常事務處理(45%)仍然是公司財務職能數字戰略的首要任務，其次是每月管理報告和通過自動化進行數據分析(20%)。
受訪者建議，日常交易處理、月度管理報告或財務報表關閉流程是他們引入數字干預的三大最優先事項。
盡管這些受訪者正處于數字金融旅程的高級階段，或正在實施多種數字解決方案，但情況確實如此。
以下是被問及實施數字化解決方案的先決條件時的結果。
很明顯，在組織開始實施數字化解決方案之前，這四個方面都非常需要到位。
選擇實施伙伴72%的受訪者充分認識到選擇合適的實施合作伙伴的挑戰，了解其合作偏好以及在選擇實施合作伙伴以實現成功的數字金融轉型時，最看重的是哪種憑證也很重要。
受訪者表示，了解他們的業務和財務流程是他們在評估數字化轉型合作伙伴時最需要的證明。
%受訪者認為學歷是最優先考慮的三項文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：安永(EY)：印度金融業的數字化顛覆。

15、有迄今為止評估的60多個國家最嚴厲的打擊洗錢和資助恐怖主義的制度之一。
盡管如此，嚴重和有組織犯罪估計每年至少要讓英國付出370億英鎊的代價，大規模毒品交易、人口販運和其他嚴重犯罪的收益通過英國的金融系統被洗錢。
欺詐是一個特別大的問題，英國內政部估計，除企業和公共部門遭受59億英鎊的損失外，英格蘭和威爾士個人每年遭受欺詐的社會和經濟成本高達47億英鎊。
思考要快，行動要快全世界(乃至全球)都需要對欺詐預防進行現代化改造，以適應欺詐者調整其方法的速度和復雜程度的不斷提高。
掌握不斷變化的趨勢至關重要，根據需要調整和擴展欺詐策略的能力也至關重要。
由于金融機構和商戶的欺詐團隊都沒有真正的希望手動攔截欺詐性即時支付，因此必須依靠能夠以極快的速度和準確度檢測和阻止欺詐性實時支付的技術。
準確性和決策的速度一樣重要。
即時支付可以給銀行、商家和消費者帶來很多好處，但它也是一種支付方式，很多消費者在日常交易中仍在嘗試。
誤報會破壞忠誠度并阻礙采用，因此對任何篩選解決方案進行微調以避免阻止真正的客戶交易是至關重要的。
多層欺詐解決方案有助于確保最佳的準確性和效率，使用多個數據源和篩選技術提供最佳決策，并將誤報和欺詐降至最低。
更快的支付服務量和價值預測文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Inform：2020年欺詐和金融犯罪報告。

16、為情況更好，高于20年第四季度的59%。
他們對中國當前經濟的看法更為積極，51%的人認為中國經濟很好，6%的人認為中國經濟非常好。
一年后，分別有53%和11%的人預計中國經濟會更好或更好。
A2首席財務官對歐洲當前經濟的看法遠沒有那么樂觀：只有7%的人認為歐洲經濟是好的，48%的人認為歐洲經濟是壞的，1%的人認為歐洲經濟非常糟糕。
一年后出現了略為積極的觀點，36%的首席財務官認為情況會更好或更好，只有8%的首席財務官認為情況會不好。
A3資本市場超過四分之三(83%)的首席財務官認為股市估值過高，2%的人認為股市估值過低，其余的人則介于兩者之間。
在債務融資方面，61%的首席財務官認為債務融資非常有吸引力，30%的首席財務官認為債務融資有一定吸引力。
你如何看待美國股市的估值?A4風險承擔和風險關注約66%的首席財務官認為現在是承擔更大風險的好時機，高于第四季度的49%和調查高點。
首席財務官提到的內部風險包括對人才福利和保留、戰略執行和增長以及成本控制的關注。
提到的外部風險包括對流感大流行和重新開放時間、潛在監管變化、經濟健康和網絡威脅的持續擔憂。
現在是冒更大風險的好時機嗎?A5公司財務前景與三個月前相比，超過一半的首席財務官(57%)對公司的財務前景感到更樂觀，10%的首席財務官明顯更樂觀。
只有3%的人不太樂觀，其余的人認為他們公司。

17、大的一次為DTCC的股票清算子公司，國家證券清算所記錄的交易價值日公司(NSCC)。
那一天，在系統中流通的股票價值超過了3.51萬億美元，然而，需要最終結算的實際美元價值減少了98%以上，僅為803億美元。
要降低驅動保證金要求的風險，最合理的方法是縮短結算周期。
實際上，風險模型模擬已經表明，波動性成分NSCC的邊際可能會減少41%通過移動到T+來自客戶的反饋加快標準結算周期的主要動機是顯著降低風險和可能導致的保證金要求的相關降低，特別是在高波動時期和強調市場。
客戶反饋這個行業現在比以往任何時候都更準備推進。
關于加快解決T+1問題的對話但實現T+0的障礙，特別是瞬時的，實時結算總額現在太大。
通過DTC的控制檢查從成員的投資組合中刪除，以計算NSCC的利潤需求，一個新的，模擬的，風險值(VaR)需求被計算在剩余的投資組合。
這項研究使用了2020年8月、9月和10月的數據，結果始終是正面的，表明NSCC VaR的日平均降幅約為11%。
建議作為一個階段性的推出，也許在未來2-3年-夜周期綜合解決方案，一個產業轉移到T+1，最后，綜合結算日周期-綜合結算模式被廣泛社會化。
雖然模擬結果沒有被分享，但反饋是壓倒性的積極。
實現凈t +0和實時結算(RTGS)的障礙盡管有上述優點，但該行業也強調了在此之前需要克服的幾個挑戰使T+0成為現實。
客戶觀察到，移動到實時結算系統，而非常理論上的吸。

18、把握當下，成就明天 金融業的未來金融業的未來 全全新新的的“非常態非常態” 我們本打算自今年起撰寫一系列有關金融業長遠前景的 報告。
然而新冠疫情的爆發，充分說明了計劃趕不上變 化。
從個人生活和企業經營，到地緣政治，乃至各行各 業都受到了疫情的影響。
這場疫情將永久性地改變金融 業的諸多方面，加快已經開始的趨勢，創造新的發展軌 跡，減緩甚至中止一些正在發生的變化。
捫心自問：我 們能否快速適應新環境。

19、20212021年年1 1月月 金融業 并表管理 咨詢服務 畢馬威咨詢 文檔分類: 保密 2021畢馬威企業咨詢 中國 有限公司 中國有限責任公司，均是與英國私營擔保有限公司 畢馬威國際有限公司畢馬威國際相關聯的獨立成員所全球性組織中 的成。

20、p預計政策收緊下互聯網信貸規模出現收縮pp互聯網貸款平臺受到流量資金和數據的三重限制，調整壓力較大。
具體體現在:監管要求支付與信貸產品斷開不當連接,信貸產品的流量將大幅減少;聯合貸合作方出資比例不得低于30 ,對平臺資金形成剛性限制; 20。

21、在 5G 構建的萬物智聯的生態系統中，可獲得的數據信息呈幾何級數增長，金融服務的個性化定制化智能化特點更加突出，金融風險的管控難度增加。
在應用 5G 無線網絡過程中，銀行證券保險等機構的信息系統會接入更多的外部網絡，接入的用戶設備種類增多，。

22、在大多數商業銀行，客戶關系經理RMs都是用老式的方式建立客戶投資組合的。
在傳統的中間和后臺服務的支持下，他們培養與商業領袖的關系。
但越來越多的銀行正尋求通過改變業務發展慣例來保持競爭力。
他們將分析和數字化置于戰略議程的首位。
然而，許多公司還。

23、 請務必閱讀正文之后的重要聲明部分請務必閱讀正文之后的重要聲明部分 深度銀行的綠色金融業務展望及對銀行股投資的影響深度銀行的綠色金融業務展望及對銀行股投資的影響 行業名稱 銀行 證券研究報告證券研究報告 專題研究報告專題研究報告 20212。

24、消除金融業ESG數據的割裂畢馬威國際home.kpmg畢馬威與畢馬威與Google Cloud共同驅動創新業務成果共同驅動創新業務成果畢馬威與Google Cloud正聯手推動環境社會及治理ESG數據科技的發展。
我們的目標是，隨著金融服務公。

25、 2022 年年 2 月月 中誠信國際 個人汽車貸款證券化個人汽車貸款證券化 特別評論特別評論 目錄目錄 要點 1 正文 2 結論 17 附表 18 后疫情時代國內汽車制造業逐步回暖，后疫情時代國內汽車制造業逐步回暖，個人汽車貸款個人汽車貸。

26、盡管金融服務行業的首席執行官們繼續把收入增長放在首位，但他們已經明顯轉向強調效率和生產率提高，以及把管理作為增長杠桿的重要性。
這種轉變表明，數字業務主要是一種渠道和交易自動化，專注于業務優化，而不是轉型。
因此，就數字化而言，金融已成為轉型最。

27、1 天際友盟金融行業數字風險報告2021 年度北京天際友盟信息技術有限公司中國金融業數字風險報告Chinese Banking and Financial Industry Digital Risk Report2022042021 年度金。

28、內外兼修， 奏響 消費金融新樂章麥肯錫中國金融業轉型與創新系列白皮書2022年5月內外兼修，奏響消費金融新樂章1目錄概要第一章 變與未變一宏觀局勢：消費金融的戰略意義及對實體經濟的服務價值進一步凸顯二監管動態：監管規范細化并趨緊趨嚴，為行業。

29、深圳市金融業高質量發展十四五規劃二二二年一月I目目 錄錄一發展基礎與發展形勢.3一發展成就.31.金融綜合實力不斷提升.42.金融組織體系更加健全.43.金融市場規?？焖贁U張.54.金融服務能力顯著增強.65.金融改革開放深入推進.76.風。

30、2021 年金融業求職指南 2020 年，全球范圍內的疫情對經濟造成沖擊，金融業也隨之迎來冰與火之歌。
一方面，我國宏觀經濟剛剛走向復蘇， 市場秩序歷經重塑， 且金融行業一直在嚴格監管下向健康化進行轉型；另一方面，A 股市場的起起落落也牽動這。

31、在以網絡化和數據化為特征的新經濟時代，金融與大數據的交叉融合變得順理成章且合乎情理。
金融大數據旨在從海量的數據中快速獲取有效信息以支持商業決策，從而進一步推動金融業發展。
大數據將促進商業銀行、保險.。

32、金融業上云指引北京金融科技產業聯盟2022 年 7 月摘要摘要隨著國家互聯網的政策落地,云計算加速金融行業的互聯網發展,支持云計算發展的政策也相繼推出,云計算產業發展行業推廣應用基礎等重要環節的宏觀政策環境已基本成型.與此同時,金融行業內的。

33、HBase在大搜車金融業務中的應用實踐高級數據架構師申玉寶業務介紹數據大屏實踐GPS 風控實踐流式數據統計1234數據大屏實踐車輛軌跡大屏車載 GPS 設備GPS 上報網關消息隊列數據倉庫HiveHBasePhoenix數據網關軌跡大屏Ta。

34、2022年7月28日1深合區現代金融業基本情況第一部分深合區現代金融業發展思路第二部分第三部分深合區金融支持科技創新的思考部分 深合區金融發展局處室重點工深合區最新金融政策介紹第四部分2第一部分深合區現代金融業基本情況3金融業為深合區重要產。

35、過去十年,由科技發展引發的行業變革正步步蠶食傳統金融機構以往的堅實護城河,傳統機構的零售公司金融和資管業務受到嚴重挑戰,開放銀行數字銀行智慧銀行等新概念新模式層出不窮,金融科技已普遍成為實現上述概念的核心路徑與可行抓手.在我國金融機構數字化。

36、The Smart Data Platform,移動金融業態下,大數據的應用探索,Nov.2016林逸飛TalkingData,衣,食,住,行,旅,財,視,學,玩,聽,訊,被指尖包圍的人群,移動計算大數據三重門,外部數據,企業數據采集前移。

37、 請仔細閱讀報告尾頁的免責聲明請仔細閱讀報告尾頁的免責聲明 1 公司深度報告公司深度報告 2022年08月21日 需求逐步改善,消費金融業務高速成長需求逐步改善,消費金融業務高速成長 重慶百貨重慶百貨600729.SH深度報告深度報告 核心。

38、大數據技術助力金融業務安全目錄01金融業大數據技術應用情況02大數據風險管控的機遇和挑戰03大數據風險管控能力建設04智能風控體系建設金融業大數據技術應用情況數字化轉型迫在眉睫大數據技術應用場景企業級大數據規劃及建設路徑數字化轉型迫在眉睫數。

39、小微金融業務跨平臺數據共享與處理Clouder Lab云存儲專場第三方支付業務的風控場景ServerlessFunctionCompute計算引擎互通LOGOSS異構數據處理FunctionCompute風控存儲與訪問FunctionCom。

40、金融業開源技術現狀與容器技術思考1.金融業開源技術現狀2.容器技術思考開源開發社區的構成社區人員組成由來自相關商業公司的核心項目協調人和核心開發人員組成委員會.由開源軟件基金會和社區定期選舉產生.核心代碼貢獻者來自全球不同企業和組織.社區網。

41、金融業務場景下的新一代技術架構技術中臺的建設與實踐030201銀行面臨的挑戰與應對技術中臺的規劃與建設核心系統的轉型與實踐數字化數字化digitalizedigitalize目錄目錄1.1.1變革與挑戰客戶需求轉變1.1.1變革與挑戰客戶需。

42、金融業數據應用發展報告20212022北京金融科技產業聯盟 2022 年 9 月 支持單位 北京金融科技產業聯盟秘書處 成方金融信息技術服務有限公司 中國農業銀行股份有限公司 中國工商銀行股份有限公司 中國銀行股份有限公司 中國建設銀行股份。

43、郭育波高級技術專家FlinkFlink在眾安保險金融業務應用在眾安保險金融業務應用整體概況整體概況智能營銷應用智能營銷應用實時特征應用實時特征應用后期規劃后期規劃1235反欺詐應用應用411整體概況整體概況實時計算架構實時計算架構ODSRa。