數據管理系統

1、條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。
其次，受限于數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。
再其次，由于數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。
國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。
在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。
這些經驗的總結對于補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了數據資產管理實踐白皮書。
本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特征趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、工具平臺和成功要素；最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療和工。

2、據對企業轉型升級的重要作用，數據資產管理應運而生。
主數據是指滿足跨部門業務協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的企業（組織機構）基礎信息。
主數據意義一是建立企業基礎數據共享“語言”，打破各系統信息交互壁壘，可以支撐客商、物料、設備、指標等重要基礎數據能夠在多個系統內充分共享、高度復用；二是通過制定主數據標準，在系統建設中規范使用數據標準，進而為業務報表編制、數據統計分析提供基礎條件；通過主數據建設，將為企業在數據應用與管理奠定基礎。
主數據管理是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。
主數據管理重要性是消除數據冗余；提升數據處理效率；提高公司戰略協同力。
在數據資產管理的領域里，主數據的管理是最為基礎的部分，因為主數據是可以跨業務、跨組織、跨系統被重復利用的數據，通過構建準確、唯一、權威的數據來源建立企業主數據標準管理體系，是提高企事業單位數據質量和數據資產價值的關鍵因素。
然而主數據的管理還處于摸索階段，面臨諸多挑戰。
一是認識不統一，領導不重視。
主數據的概念尚未得到廣泛普及，企事業單位對主數據管理不夠重視，缺乏頂層設計。
二是各自為政，標準不統一。
企事業單位內部難以在標準和規則層面達成一致，主數據代碼難統一。
三是歷史包袱重，落地實施難。
各企事業單位中存在著信息系統龐雜、建設年代跨度久遠等問題，一些早期的。

3、條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。
其次，受限于數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。
再次，由于數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。
國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。
在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。
這些經驗的總結對于補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了數據資產管理實踐白皮書。
本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特征趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、技術工具和成功要素；最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療。

4、用戶、金融科技、數據和組織協同；并結合頭部券商的實踐經驗，總結出了證券企業如何基于客戶全生命周期進行精細化運營的思路和方法。
財富管理已進入數據驅動的精細化運營階段財富管理數字化轉型可以分為四個階段：第一階段：部分券商開啟互聯網線上業務，2013 年前部分券商走在行業前列，率先開啟了互聯網業務線上業務，標志著財富管理業務進入互聯網化、數字化；第二階段：行業全面開始業務線上化，時間在 2013 年 -2016 年間，在這之前的業務都是線下，經過這個階段，券商業務基本實現了開戶、股票交易、理財產品購買線上化；第三階段：移動端智能化發展，2016 - 2019 年多家券商推出智能投顧品牌，券商開始移動智能化建設和線上的核心平臺建設，同時線上業務不斷多元化；第四階段：數據驅動精細化運營，2019 年開始，線上客戶越來越多，這些客戶的數據有哪些價值可以發掘，線上智能化、客戶精細化運營是這一階段的主要課題。
寡頭集中趨勢明顯，券商增量瓶頸凸顯經紀業務下滑、牌照紅利下降、資本市場周期波動這些證券行業的現狀，促使券商紛紛開啟向財富管理轉型的大門。
簡而言之，財富管理業務主要是進行客戶分類和提供高附加值的服務，然而受制于多年發展模式及思維影響，券商在財富管理發展上并非一帆風順，尤其是與互聯網 + 的結合，在數字化時代，證券行業面臨的環境現狀更加復雜。
1。

5、 2020年深度行業分析研究報告 內容目錄 前言：新能源汽車行業以產業研究為導向.7 關注熱管理賽道大勢所趨、拐點臨近、空間可觀.8 產業趨勢：熱管。

6、訊系統協會和世界銀行開展了一項創新的、開拓性的研究，利用非洲最大的移動市場和經濟體尼日利亞的數據，對移動寬帶的減貧影響進行了實地調查。
分析表明，至少有一年的移動寬帶覆蓋增加了約6% 的總消費。
經過兩年的覆蓋，這個數字達到了8% 。
同樣，極端貧困線(每天1.9美元)以下的家庭比例在獲得移動寬帶覆蓋率一年后下降了約4個百分點，在獲得覆蓋率兩年或更長時間后下降了約7個百分點。
這相當于讓大約250萬人擺脫極端貧困。
（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）點擊下載報告：全球移動通訊系統協會（GSMA）：非洲移動寬帶的減貧效應：來自尼日利亞的數據。

7、戶體驗；3. 對社會和環境的積極影響。
更復雜的應用往往需要跨越公司的數據交換，以有效地培訓人工智能算法，并支持在完全透明的復雜網絡中的協作。
為了幫助加速發展全球連接的制造業數據生態系統，世界經濟論壇將為未來的塑造先進制造業和生產及社區設立平臺，制定一個高級制造業數據框架。
（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）點擊下載報告：世界經濟論壇：數據優化：轉變制造和供應系統。

8、房帶塊占比上限是32.50%。
第二檔：中資中型銀行招商銀行、農業發展銀行、浦發銀行、中信銀行、興業銀行、中國民生銀行、中國光大銀行、華夏銀行、進出口銀行、廣發銀行、平安銀行、北京銀行、上海銀行、江蘇銀行、恒豐銀行、浙商銀行、渤海銀行，其中房地產貸款占比上限27.50%，個人住房帶塊占比上限是20%。
第三檔：中資小型銀行和非縣域農合機構城市商業銀行(2)、民營銀行大中城市和城區農合機構，其房地產貸款占比上限22.5%，個人住房帶塊占比上限是17.50%。
第四檔：縣域農合機構縣域農合機構，其房地產貸款占比上限17.50%，個人住房帶塊占比上限是12.50%。
第五檔：村鎮銀行房地產帶塊占比上限是12.50%，個人住房貸款上限是7.50%。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源成都銀行-深度報告：根植成都，西部優質城商行。

9、導致能見度降低和責任增加。
一些聯邦政府已經開始打破阻礙網絡普及速度和可見度的藩籬。
將機器的可讀性、可共享性和風險驅動模型納入我們的評估也開始有所幫助。
組織應該從商業角度考慮這些模型，并啟用更好的生態系統框架，以支持互操作性、減少責任和降低監管障礙，以滿足安全目標。
通過共同努力，建立一個風險管理、監管、隱私、彈性和技術框架，我們可以繼續發展我們的生態系統，減少風險。
我們期待新的現實，讓急需的創新和進步以商業的速度前進。

10、生態系統的價值主張，并鼓勵更多的用戶加入。
當數據飛輪加速時，它可以推動保健生態系統中的另外兩個飛輪。
更多的用戶將吸引更多的合作伙伴加入生態系統，這將進一步增加產品的廣度和質量，從而吸引更多的用戶。
這種間接的凈效應在其他行業的生態系統(從視頻游戲到在線食品交付平臺)中廣為人知，并可能導致市場主導地位。
用戶還將通過將生態系統的固定成本分攤給更多的用戶來實現規模經濟，同時降低單位成本，進一步提高生態系統對其他用戶和合作伙伴的吸引力。
數據共享和人工智能推動衛生保健生態系統中的飛輪衛生保健系統中數據飛輪的例證平安的好醫生就是這種飛輪效應的例證。
該平臺最初由200名人工智能專家使用4億次咨詢的數據集設計。
通過整合一系列線上和線下服務，并將大部分流程數字化，平安得以構建基于數據分析的綜合生態系統。
平安的數據集提供的洞察力隨著平臺上每一個新用戶和每一次額外交互而增加，公司利用這些數據不斷改進其產品。
它的人工智能系統已經發展到包含3000種疾病，并覆蓋整個咨詢過程。
因此，平安將會診效率提高了一倍，大大降低了誤診或漏診的風險，并不斷改善患者的體驗。
根據公司報告，該平臺的注冊用戶數幾乎翻了一番，從2017年的約1.93億增至2020年的3.46億，成為第一個獲得世界家庭醫生組織(世界上最大的家庭醫生組織和世界衛生組織合作伙伴)最高級別認證的人工智能醫療體系。
文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網。

11、這是一種聽起來“過時”且效率低下的“經商方式”，它使創建客戶的單一、準確的視圖不切實際。
當品牌部署不同的系統來管理客戶數據時，這會導致不必要的復雜性，不必要的復雜性要求聘請昂貴的顧問或“解決方案專家”來解決。
客戶數據管理問題解決方案1.主數據管理：主數據管理被業務中的各個部門使用，從銷售團隊到客戶服務團隊，再到市場營銷團隊。
然而，客戶的已知數據通常僅限于名稱、電子郵件地址、物理地址和任何其他基本的已知標識符。
要想有價值，這些數據必須完全準確，這意味著需要定期的豐富和衛生。
2.客戶關系管理：其側重于溝通角度的數據，保存客戶和潛在客戶記錄，以獲得銷售團隊和營銷部門的利益。
從這個意義上說，使用客戶關系管理中包含的信息創建分段受眾是最大的價值。
當你通過最重要的銷售和營銷渠道：電子郵件與客戶和潛在客戶建立聯系時，情況尤其如此。
3.數據管理平臺：就客戶信息而言，可以將收集并保存在數據管理平臺中的匿名數據鏈接到品牌的第一方數據，但是“豐富數據”僅用于滿足數字廣告和付費媒體部門的需求。
對于在品牌范圍內運營的其他利益相關者，數據被隔離。
4.客戶數據平臺：其有許多類型，圍繞這些平臺的定義充其量是模糊的。
一般來說，客戶數據平臺支持來自各種來源的數據集成。
然而，能夠利用客戶數據平臺提供的業務運營和應用程序受到其所包含數據的深度和質量的限制。
通常，在客戶數據平臺環境中創建的受眾和片段無法輕易激活。
展。

12、信息，以不同的方式影響他們的工作角色。
圖1 什么樣的IT角色需要什么樣的軟硬件數據從資產的角度來看，通常只是這樣5%的原始數據是相關的。
類似地，也適用于其他數據管理系統，在不同程度上數量很大，從客戶關系管理到金融，所有數據都是重復的，多余的白噪聲與很多適用信息的較小部分。
圖2 IT資產數據的相關性對許多組織來說會失去控制，這些產品名稱(以及更多)是什么，來自整個組織的利益相關者。
在豎井中工作，看到的是當他們試圖形象化資產。
可以有20多個名字對于來自單個供應商的單個實例。
沒有一個這些涉眾將能夠有效地與此數據通信或協作。
圖3 Flexera One將資產數據規范化為一種通用語言本文由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Flexra：IT環境：清潔和管理CMDB的重要性報告。

13、p styletextindent:37px;textautospace:ideographnumericspan style;fontfamily:宋體;fontsize:19pxspan stylefontfamily:宋體世界經濟論壇。

14、主辦方： 數據智能：如何幫助企數據智能：如何幫助企業實現業實現跨越式管理提升跨越式管理提升 錢錢勇勇 中國平安中國平安 HRXHRX首席數據官首席數據官 主辦方： 錢勇 中國平安 HRX首席數據官 簡簡介介 畢業于哈爾濱工業大學機電控制及自。

15、p styletextindent:37px;textautospace:ideographnumericspan stylefontfamily: 宋體;letterspacing: 0;fontsize: 19px;background。

16、國內數據中心快速增長，未來 5 年 CAGR 可達 16.隨著云計算的興起，在全球范圍內出現了數據中心的建設大潮，2020 年全球公有云計算市場規模為 2664 億美元，同年全球數據中心數量為 42.2 萬座，超大型數據中心數量為 5。

17、當組織同意根據當地適用的法規共享數據和見解，為所有參與者創造新的價值時，就會產生數據共享生態系統。
這些生態系統可以采取不同的形式：數據經紀公司向其客戶提供聚合數據供應鏈合作伙伴之間的互惠數據共享跨部門邊界的見解共享等等。
數據共享生態系統的潛。

18、從長遠來看，將數據轉化為差異化資產需要關注業務技術和人員三個相互關聯的行動：創建有效的數據管理計劃，包括數據治理數據質量和主數據管理;技術平臺和數據架構;以及數據供應鏈管理。
使用人工智能AI機器學習和分析從數據中收集關鍵見解。
管理高級數據管。

19、與競爭對手比較，公司已獲得熱泵空調系統總成定點與主要競爭對手三花智控拓普集團相比，公司在熱泵空調系統總成領域起步較早，率先研發熱泵空調系統解決方案并獲得定點。
公司于 2017 年開始組建團隊研發熱泵空調系統總成，2019 年成功研發熱泵空調。

20、創業與經濟發展新公司成立是幾乎所有凈就業創造的源泉初創公司是旨在快速增長的公司。
保羅格雷厄姆初創企業的總體增長速度大約是傳統經濟的 3 倍。
當 Vc 支持時，初創公司添加新工作的速度提高了 3 倍。
VC支持的創業正在成為主流。

21、2016年，中國人均葡萄酒消費量僅為1.3升，與法國意大利德國有很大差距，也低于全球平均水平。
中國葡萄酒消費還有很大的發展空間。
在傳統渠道，進口葡萄酒已占據了國內大賣場49的市場空間。
在電商渠道，進口葡萄酒占比高達8未來進口葡萄酒在國內。

22、自動化運維運營，通過系統化來解決平臺規?；煽啃砸子眯?，達到低碳降本和業務提效，支持業務快速布局和起量。
實時化：速度是永恒的訴求，快速響應市場變化。
全方位深度定制的實時計算引擎。
全鏈路的實時采集傳輸計算分析一體化計算框架。
云原生資源調度多租。

23、銀行數據安全管理實踐 2021.07 韋海晗 索信達控股專業服務總監資深金融咨詢顧問 逾15年金融科技服務經驗主要客戶 國家開發銀行 中國銀行 中信銀行 光大銀行 民生銀行 浦發銀行 渤海銀行 中國人壽 華融資產管理公司 數據管理和數據分析。

24、 1 證券研究報告 2021 年 12 月 20 日 公司研究公司研究 智能電表周期向上，智能電表周期向上，能耗管理系統能耗管理系統迎碳中和風口迎碳中和風口 炬華科技300360.SZ首次覆蓋報告 買入買入首次首次 聚焦能源物聯網， 具備完。

25、行業報告：液冷板2022年2月16日中航證券研究所發布證券研究報告請務必閱讀正文后的免責條款部分行業評級：增持液冷板行業報告：熱管理系統核心組成部分，受益電車和儲能需求爆發受益需求爆發和液冷滲透率提升：鋰離子電池的性能壽命和安全性對溫度較為。

26、財富管理的數據分析變革之道2022年2月作者： Anutosh Banerjee Vishal Kaushik Aditya Saxena Fumiaki Katsuki Sanchit Suneja Renny Thomas 曲向軍Joh。

27、 數據中心智能監控管理 白皮書 編號 ODCC202106002 開放數據中心委員會 20210915 發布 ODCC202106002 數據中心智能監控管理白皮書 i 目目 錄錄 前 言 . iv 版權說明 . v 1. 術語說明 . 1。

28、根據弗雷斯特的一份報告，2020年，近35的美國在線消費者回應稱，他們選擇使用網購，到店取貨的服務，以避免送貨成本2019年為20，31的人表示，他們這樣做是因為他們覺得這比去商店更安全。
路邊皮卡在美國28是首選，在加拿大27排名第二。
次日。

29、2ACCA 特許公認會計師公會是全球最具規模的國際專業會計師組織，為全世界有志投身于財務會計以及管理領域的專才提供首選的資格認證。
ACCA目前在中國擁有24,000名會員及61,000名學員，并在北京上海成都廣州深圳沈陽香港以及澳門共設有8。

30、自動駕駛數據記錄系統標準制定思路及進展中汽中心 汽車標準化研究所 吳含冰2021.07.08ICV2021201 自動駕駛數據記錄系統標準研究背景02 自動駕駛數據記錄系統標準制定思路03 自動駕駛數據記錄系統標準制定難點04 自動駕駛數據。