中國機器視覺行業

1、 請務必閱讀正文之后的免責條款 疫情推動“機器換人” ，服務機器人價值凸顯疫情推動“機器換人” ，服務機器人價值凸顯 機械行業服務機器人專題報告2020.2.19 中信證券研究部中信證券研究部 核心觀點核心觀點 劉海博劉海博 首席機械分析師 S1010512080011 左騰飛左騰飛 機械分析師 S1010516100002 李睿鵬李睿鵬 機械分析師 S1010519040003。

2、otlight 論文，參會人數達到6500人。
除了正會以外，本屆CVPR有21個tutorials和48個workshops，以及超過115個公司的工業展會。
近些年伴隨著深度學習技術、GPU和云計算等運算力的增強，計算機視覺技術進入越來越實用的階段。
無論是在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛，計算機視覺技術都扮演著越發重要的角色。
在阿里巴巴廣闊的商業和數據生態的發展中，計算機視覺技術的研發和商業化落地密不可分。
比如拍立淘利用圖像搜索和識別技術幫助淘寶、天貓、AliExpress, Lazada等電商app的用戶在移動端通過拍照就能找到相同相似的商品，從而進行更加方便的購物。
比如在線下新零售領域，阿里研發了人的追蹤和空間定位、貨架商品SKU識別等技術去推動商場、超市、酒店等的人貨場數字化，并在此基礎上做進一步的商業分析。
在城市大腦項目，阿里研發了大規模視頻高效處理，人和車輛的搜索和識別等技術幫助城市交通事故識別，人流軌跡判斷以及交通數據樣本匯總。
在本屆CVPR頂會中，阿里巴巴總共發表18篇論文。
此外，阿里巴巴也舉辦了展臺展示、學者晚宴、展臺技術Talk等多項活動，把包括圖像搜索、城市大腦、自動駕駛、FashionAI、鹿班設計、三維物體建模、交互仿真虛擬人、廣告、多媒體智能審核等阿里巴巴在CV領域的技術成果和應用情況集中亮相國際舞臺。
在這本論文合集中，我們收。

3、1 1 上 市 公 司 公 司 研 究 / 公 司 深 度 證 券 研 究 報 告 機械設備 2020 年 09 月 07 日 矩子科技 (300802) 機器視覺檢測設備國產龍頭，爆款產品放量在即 報告原因：首次覆蓋 買入（首次評級） 投資要點： 依托強大的自主研發及創新能力， 矩子科技成為機器視覺設備國產龍頭。
公司成立于 2007 年，2019 年登陸深交所。
公司主業。

4、9年達到25.3%。
機器視覺行業典型企業分析康耐視公司研發投入力度卻在不斷增強，公司每年都會投入大約15%的營收用于新產品和新技術的開發，強化公司在機器視覺領域的市場競爭力。
2019年，康耐視研發經費1.19億美元，占營收的比重達到16.46%。
基恩士在全球46個國家和地區設有220個辦事處。
從經營業績來看，近三年來基恩士年總收入均超過5000億日元，凈利潤在2000億日元左右，在中國市場實現的銷售額持續超過600億日元。
2021上半財年，受疫情影響，公司業績有所下滑。
天準科技是國內機器視覺行業領跑者，天準科技持續以機器視覺技術為核心，專業服務于工業領域客戶。
2019年，公司實現營業收入5.41億元，凈利潤8318萬元。
機器視覺行業未來發展趨勢數據分析隨著人工智能技術興起以及邊緣設備算力的提升，機器視覺的應用場景不斷擴展，并催生了巨大的市場。
在智能制造的浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，以工業4.0和工業物聯網為主題產生的“智能工廠”概念已成為一個越來越流行的術語。
隨著機器行業的不斷擴大根據MarketsandMarkets的預測，預計到2025年全球機器視覺市場規模將突破130億美元；2026年將接近140億美元。
具體數據如下圖所示。
本文摘自：前瞻產業研究院：2021年中國機器視覺市場研究報告點擊下載PDF原文。

5、南京占比最多4.56%，最少的是成都占比是3.09%。
學術專業背景分析據數據顯示，50%左右的計算機視覺人才來自于計算機科學與技術專業，其中有50%的人是學計算機科學與技術，電子與信息工程的有16%，電氣工程及其自動化的有14%，人工智能的有7%，數學的有7%。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源德勤：2020年度中國計算機視覺人才調研報告（34頁）點擊下載PDF原文。

6、計算機視覺在過去十年中取得了巨大的進步，主要是由于機器學習技術(特別是深度學習)的使用。
新的數據顯示，計算機視覺正在產業化：在一些最大的基準上，表現開始趨于平緩，這表明社會需要制定和商定更難的標準，以進一步測試表現。
與此同時，企業正在投入越來越多的計算資源，以更快的速度訓練計算機視覺系統。
同時，用于已部署系統的技術(如用于分析視頻靜止幀的目標檢測框架)正在迅速成熟，這表明人工智能的進一步部署。
計算機視覺圖像挑戰：最高精度自然語言處理(NLP)超出了其評估指標：NLP的快速發展產生了人工智能系統，其語言能力顯著提高，已開始對世界產生有意義的經濟影響。
谷歌和微軟都在搜索引擎中部署了BERT語言模型，而其他大型語言模型則是由微軟和OpenAI等公司開發的。
NLP的進展如此之快，以至于技術進步已經開始超過測試它們的基準。
這可以從快速出現的系統中看出，這些系統在SuperGLUE上獲得了人的水平的性能，這是一個NLP評估套件，是針對早期NLP進展超過了GLUE評估的能力而開發的。
SuperGLUE 基準新的推理分析：大多數技術問題的衡量標準都顯示了每個時間點最佳系統在固定基準上的表現。
人工智能指數開發的新分析有一些指標，這些指標考慮到了一個不斷發展的基準，并考慮到隨著時間的推移，將一組系統的總體性能的一部分歸因于單個信用系統。
這些被應用于兩個符號推理問題，自動定理證明。

7、奧普特矩子科技天準科技賽騰股份奧普特矩子科技天準科技賽騰股份 鋰電檢測成新增長點鋰電檢測成新增長點, ,機器視覺振翅高飛機器視覺振翅高飛 2021年01月10日 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 僅供。

8、證券研究報告 請務必閱讀正文后免責條款部分 2021 年年 01 月月 16 日日 公司研究公司研究 評級：評級：買入買入維持維持 擁有機器視覺基因，打造智能制造平臺擁有機器視覺基因，打造智能制造平臺 天準科技天準科技688003深度報告深。

9、民生證券股份有限公司具備證券投資咨詢業務資格 請務必閱讀最后一頁免責聲明 證券研究報告證券研究報告 2021年1月26日 風險提示：行業需求釋放節奏不及預期，工業企業IT開支進 度不及預期 計算機行業行業深度報告 推薦 維持評級 智能制造先。

10、p鏡頭相機：高端產品依賴進口nbsp;pp機器視覺用鏡頭按照功能特征可以分為定焦鏡頭線掃鏡頭和遠心鏡頭等主要類型。
定焦鏡頭，工業領域最常見的鏡頭，其焦距固定，具有對焦速度快，成像質量穩定拍攝運動物體成像清晰穩定口徑大，最短對焦距離近等優勢。

11、進行增長，到2023年中國機器視覺銷售額將達到296億元。
數據來源天準科技-深耕機器視覺，打造工業AI平臺-220223(12頁)。

12、p三重因素共同驅動機器視覺系統行業高速增長pp一長期因素：人口老齡化及勞動力價格上漲帶來機器替人剛需pp一方面，我國人口老齡化問題不斷加?。航刂?2019 年，65 歲以上老人占比從 2011年的 9.1上漲到了 12.在人口老齡化的同。

13、p2.2 國外廠商占據主導，進口替代大勢所趨pp國外廠商占主導地位，國內廠商逐步跟進。
機器視覺產業鏈上游由核心零部件和軟件組成，主要包括光源及控制器鏡頭相機視覺控制器硬件視覺處理分析軟件等;中游則由機器視覺整機制造商系統集成商等組成，其中矩。

14、p優勢明顯：機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高速度快精度高可靠性好，同時，工作時間更長信息方便集成適應惡劣環境。
此外，若采用人眼識別，企業在擴產時勢必需要增設相應人員，而機器視覺設備能適用整條生產線的環節，隨著生產規模的擴大能實現規模效應。
同。

15、中國機器視覺產業競爭力持續增強pp機器視覺系統中，零部件及軟件算法是產業鏈中絕對的核心環節和價值獲取者。
pp1軟件是主要壁壘，底層算法庫是核心，目前是外資企業壟斷，例如康耐視MVTec，主要是靠國外幾十年的自動化進程培養起來的;國內自動化。

16、資料來源：賽迪顧問華泰研究pp鏡頭：高端基本依賴進口，國內工業鏡頭主要應用在低端市場pp精密光學薄膜對下游應用的后期算法實現效果起著至關重要的作用，不斷改進并對光學薄膜加以有效利用成為光學鏡頭的技術熱點。
鏡頭的基本功能是實現光束調制，將目。

17、國內機器視覺行業起步晚，發展迅猛，20152020 年復合增速高達 3我國機器視 覺行業興起于 20 世紀 90 年代，最初以代理國外產品為主，到 21 世紀國內機器視覺企業 才開始走上自主研發之路。
2020 年中國機器視覺行業銷售額約。

18、滲透率提升打開未來行業成長空間。
由 2.1 部分可知，3C 消費電子為機器視覺主要 下游應用領域，其體量大更新換代速度快的特點決定了該領域的龐大需求。
目前國內 3C 領域機器視覺應用以蘋果公司為主，占比約 70；華為OPPO小米等剩余廠商所。

19、汽車攝像頭安裝位置與對應功能增多，推動單車攝像頭顆數增多。
車載 攝像頭前期主要用于行車記錄倒車影像等，后來逐漸延伸到 ADAS 輔 助駕駛和車內行為識別如人臉識別眨眼檢測等功能，進而結合消費者 對于汽車舒適度以及性能的需求，從而帶來了單車對。

20、 消費電子行業元器件尺寸較小，質量標準高。
隨著產品更新換代，產品越來越精密，對精度的要求也逐步提高。
由于行業產品生命周期短更新換代快，頻繁的型號和設計變更導致制造企業需要頻繁采購更新其生產線設備，對其上游的機器視覺行業產生巨大需求。
目前市。

21、實現術前術中與術后的閉環手術系統控制，形成圍手術期解決方案;增強視覺感知及控制能力，提高自動化等級，實現人機協同控制乃至全自動化控制;機器人與人工智能和大數據高度結合，實現自動診斷與規劃設備向著更大和更小兩個方向發展，實現微創或非侵入性以及。

22、與基恩士類似，康耐視為重研發銷售輕生產的業務模式。
以公司人員占比為例，近十年銷售人員占比均保持在 5060之間，研發人員占比則在 2030之間，剩余則為生產人員和后臺支持性人員。
可以看出康耐視人力投資主要集中在銷售和研發領域。
銷售模式方面，。

23、0請務必閱讀最后一頁免責聲明及信息披露 HTTP:WWW.CINDASC.COM證券研究報告 Research Report2022年1月2日解析2022新能源汽車投資年會：汽車零部件智能制造機器視覺大有可為信達通信產業追蹤42蔣 穎通信行。

24、機械設備機械設備通用機械通用機械 請務必參閱正文后面的信息披露和法律聲明 1 37 天準科技天準科技688003.SH 2022 年 03 月 18 日 投資評級：投資評級：買入買入首次首次 日期 2022318 當前股價元 28.57 一。