工業機器視覺現狀

1、 請務必閱讀正文最后的中國銀河證券股份公司免責聲明 行業行業深度深度報告報告機械機械軍工軍工行業行業 2020 年年 06 月月 11 日日 溫故知新系列之工業機器人行業復盤溫故知新系列之工業機器人行業復盤 從日德韓發展歷程看中國工業機器人。

2、otlight 論文,參會人數達到6500人.除了正會以外,本屆CVPR有21個tutorials和48個workshops,以及超過115個公司的工業展會.近些年伴隨著深度學習技術GPU和云計算等運算力的增強,計算機視覺技術進入越來越實用。

3、 請務必閱讀正文后免責條款部分 2020 年年 06 月月 24 日日 行業研究行業研究 評級評級:推薦推薦維持維持 研究所 證券分析師: 范益民 S0350519100001 打開視界之門,挖掘打開視界之門,挖掘機器視覺藍海機器視覺藍海 。

4、2我們提出跟蹤和預測市場需求的成長周期模型,行業拐點臨近.人力成本上升和機器人投資回收期縮短驅動機器人使用密度持續提升,帶來成長性,決定機器人中期的市場空間;汽車需求占比 353C需求占比23.5是機器人兩大下游,其終端銷量及固定資產投資向。

5、萬 聯 證 券 請閱讀正文后的免責聲明 證券研究報告證券研究報告 機械設備機械設備 工業機器人工業機器人專題綜述篇:專題綜述篇:復蘇拐點將至,復蘇拐點將至,行業行業 前路可期前路可期 強于大市強于大市維持 工業機器人工業機器人專題專題報告報。

6、 請務必閱讀尾頁重要聲明請務必閱讀尾頁重要聲明 報告編號:報告編號: NRC20NRC20 AITAIT3333 首次報告日期:首次報告日期:無無 相關報告:相關報告: 分 析 師分 析 師 : 倪瑞超倪瑞超 Tel : 021536861。

7、 工業機器人行業動態跟蹤報告 工博會機器人展,協作機器人AMR 等成為焦點 行 業 動 態 跟 蹤 報 告 行 業 報 告 智能制造智能制造 2020 年 09 月 18 日 請通過合法途徑獲取本公司研究報告,如經由未經許可的渠道獲得研究報。

8、 2020 年深度行業分析研究報告 一工業機器人行業有望迎來景氣拐點5 一工業機器人銷量呈現 3 年周期性,已現轉暖信號5 1復盤機器人數據,展現 3 年左右周期性特征5 2行業轉暖信號已現,2020 年有望迎來全面回升5 二制造業固定資產。

9、 2020年深度行業分析研究報告 目錄 核心觀點:近看復蘇,遠看成長.9 一工業機器人行業拐點已現,疫情不改復蘇趨勢.9 二國內工業機器人密度。

10、9年達到25.3.機器視覺行業典型企業分析康耐視公司研發投入力度卻在不斷增強,公司每年都會投入大約15的營收用于新產品和新技術的開發,強化公司在機器視覺領域的市場競爭力.2019年,康耐視研發經費1.19億美元,占營收的比重達到16.46。

11、南京占比最多4.56,最少的是成都占比是3.09.學術專業背景分析據數據顯示,50左右的計算機視覺人才來自于計算機科學與技術專業,其中有50的人是學計算機科學與技術,電子與信息工程的有16,電氣工程及其自動化的有14,人工智能的有7,數學的。

12、 TableFirst1 通用機械通用機械 首次覆蓋首次覆蓋 機械設備機械設備 行業報告行業報告 TABLECOVER 工業工業機器人國際比較研究:尋找中國的機器人國際比較研究:尋找中國的發那科發那科 把握把握景氣復蘇通道中景氣復蘇通道中工。

13、水平,工業機器人銷售量的CAGR達10.24,銷售額的CAGR達5.22.工業機器人在各地區銷售情況分析美洲歐洲亞太地區對工業機器人的需求強勁,其中中國大陸工業機器人銷量達到了14.05萬臺,占到全球銷量的37.65,是目前世界最大增長最快。

14、機器人性能是這種相互作用中的一個關鍵元素.在麥肯錫最近的一項跨行業研究中,70的受訪高管表示,他們預計到2025年,先進的機器人技術將成為一個非常重要的生產力驅動因素.在亞洲的推動下,工業強股膨脹.自2013年以來,工業機器人的年安裝增加了。

15、請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 機器視覺全產業鏈布局,多行業積累助力騰飛 奧普特688686 從光源到從光源到機器視覺機器視覺全產業鏈,全產業鏈,客戶優質快速成客戶優質快速成 長長.1目前公司已發展為國內機器視覺應用技術領先者,自主 。

16、民生證券股份有限公司具備證券投資咨詢業務資格 請務必閱讀最后一頁免責聲明 證券研究報告證券研究報告 2021年1月26日 風險提示:行業需求釋放節奏不及預期,工業企業IT開支進 度不及預期 計算機行業行業深度報告 推薦 維持評級 智能制造先。

17、前瞻產業研究院出品 2021年中國機器視覺 市場研究報告 目目 錄錄 CONTENT 01 02 03 04 機器視覺行業概述 機器視覺行業發展現狀 機器視覺行業典型企業分析 機器視覺行業未來發展趨勢 01 機器視覺行業機器視覺行業概述概述。

18、 完成機器視覺的實際應用需要綜合考慮和使用光源及光源控制器鏡頭相機視覺控制系統,并不是簡單硬件的堆積,如以進行精確測量應用為例:pp 需要考慮如何正確的選擇光源鏡頭相機來合理搭配完成圖像采集,如何對該檢測系統進行標定,應該采用何種算法完成。

19、中國機器視覺產業競爭力持續增強pp機器視覺系統中,零部件及軟件算法是產業鏈中絕對的核心環節和價值獲取者.pp1軟件是主要壁壘,底層算法庫是核心,目前是外資企業壟斷,例如康耐視MVTec,主要是靠國外幾十年的自動化進程培養起來的;國內自動化。

20、1947年,貝爾實驗室中威廉肖克利與團隊共同發明晶體管,翻開半導體行業的篇章,半導體行業的發展為機器視覺奠定了重要的技術基礎.1950年Gibson首先提出光流的概念,即空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度,利用圖像序列中像素。

21、國內機器視覺行業起步晚,發展迅猛,20152020 年復合增速高達 30.我國機器視 覺行業興起于 20 世紀 90 年代,最初以代理國外產品為主,到 21 世紀國內機器視覺企業 才開始走上自主研發之路.2020 年中國機器視覺行業銷售額約。

22、滲透率提升打開未來行業成長空間.由 2.1 部分可知,3C 消費電子為機器視覺主要 下游應用領域,其體量大更新換代速度快的特點決定了該領域的龐大需求.目前國內 3C 領域機器視覺應用以蘋果公司為主,占比約 70;華為OPPO小米等剩余廠商所。

23、汽車攝像頭安裝位置與對應功能增多,推動單車攝像頭顆數增多.車載 攝像頭前期主要用于行車記錄倒車影像等,后來逐漸延伸到 ADAS 輔 助駕駛和車內行為識別如人臉識別眨眼檢測等功能,進而結合消費者 對于汽車舒適度以及性能的需求,從而帶來了單車對。

24、機器視覺廣泛應用于智能制造,行業擴展空間大圖像數據信息密度高,孕育機器視覺千億市場圖像數據包含了豐富的信息量,是工業數據的核心來源之一,而視覺是圖像數據采集的核心入口.信息技術的發展帶來了數據量的爆發,技術創新政策演進企業需求和人才紅利共同。

25、康耐視:以視覺軟件為核心,積極布局領先技術康耐視成立于1981年,創始人是全球機器視覺之父Robert J. Dhillman博士,現在是全球領先的機器視覺零部件及解決方案供應商.公司于1982年推出第一個光符字符識別視覺系統DataMan。

26、在中游核心零部件和視覺軟件等重要環節,本土企業也已陸續形成突破: 光源:國內外技術均較為成熟,是機器視覺產業鏈國產化率最高的環節,市場競爭較為充分,本土代表企業有奧普特緯朗光電沃德普和康視達等為代表.鏡頭:海外企業起步較早,整體仍處于領先地。

27、www. 核心觀點政策需求場景信創驅動行業發展進入新階段,助力中國制造的眼睛自主可控當下工業視覺主要應用2D檢測類產品,2D將3D類產品作為輔助實現雙贏,其技術逐步由基礎模式匹配向深度學習方向縱向超越式 發展市場環境行業現狀政策的驅動,需求。