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中國醫院管理研究報告

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中國醫院管理研究報告Tag內容描述:

1、占2017年中國藥學會樣本醫院市場份額的11%左右,隨著藥品可及性的不斷提高,2018年上述藥品的市場銷售份額呈現出持續增長 態勢。
總體而言,2017版國家醫保目錄更新所涉及的藥品銷量增長因類別而異。
雖然成功入圍的談判藥品銷量增長有所提速,但是直接列名藥品的增長則基本持平,主要原因是這些藥品在醫保目錄更新之前已經被納入了各省醫保范圍。
談判未成功的藥品銷量保持增長,盡管增速有所放緩。
在談判成功納入國家醫保目錄的藥品中,銷量增速顯著提高了20個百分點,但因平均降價幅度達40%,所以銷售額增長僅提高了3個百分點。
此外,只有在銷量增長帶動銷售額增長時方可彌補大幅降價產生的影響,這一過程需要一定的時間。
將創新腫瘤藥納入國家醫保目錄顯著提高了可及性和可支付能力,尤其是在低線城市。
當同時考慮醫院級別和各線城市的增長率并且考慮到談判成功腫瘤藥品的銷售比其他談判成功藥品更集中于三級醫院,企業需要把推動各線城市大醫院的覆蓋率及準入放到更高的戰略地位,來最大限度的提高這些藥物的銷售。

2、 1?|?務? ? 2?|?務? ? ? ?務? 2019 ? 12 ? ? 3?|?務? ? ? ? ? ?&CEO? ? ?&? ?。

3、等基層醫療機構的信息化則快速起步,呈現全面發展的勢頭。
即使在金融危機的大背景下,醫療信息化行業仍然保持了強勁增長。
據計世資訊(CCW Research)分析報告,醫療衛生行業信息化投資規模由 2008 年的 73.4 億元發展到 2012 年的 185.6 億元,5 年增長 152.9%。
這一快速發展形勢的形成,以下幾個因素起了重要作用。
(一)新醫改為信息化發展注入新動力2009 年 3 月,中共中央、國務院發布關于深化醫藥衛生體制改革的意見,新醫改的大幕正式拉開。
在該文件中,明確提出“加快醫療衛生信息系統建設”、 “以醫院管理和電子病歷為重點,推進醫院信息化建設;利用網絡信息技術,促進城市醫院與社區衛生服務機構的合作”。
國家從醫改戰略的高度,推動信息技術在醫院的應用,是因為認識到無論是層次化的協同醫療服務體系的建立,還是提高醫療服務效率、改進醫療服務質量、降低醫療成本、加強對醫療機構的監管、對醫改實施效果的評價,哪一樣都離不開信息技術手段的支持。
而信息化建設的滯后,將制約新醫改的推進。
2010 年 2 月,衛生部等五部委在關于公立醫院改革試點的指導意見中再次要求 “以醫院管理和電子病歷為重點推進公立醫院信息化建設,提高管理和服務水平”。
2012 年 10 月,國務院在發布的衛生事業發展“十二五”規劃中首次把推進醫藥衛生信息化建設列入規劃。
在上述政策推動。

4、規模大、成立時間長的公立醫療機構建設互聯網醫院最為積極7、從業者普遍看好互聯網醫院的發展互聯網醫院發展預測大型三甲醫院將迎來互聯網醫院建設大潮。
隨著越來越多的醫療機構組建互聯網醫院,產品化服務方案將逐步成型,互聯網醫院建設成本將逐步降低。
缺乏優質醫療資源,缺乏與醫療機構特別是大型醫療機構合作基礎的第三方互聯網醫院將受限于所能提供的醫療服務類別而導致生存空間越來越小。
各地將陸續出現醫聯體形式的互聯網醫院。
例如:地方政府主導式(類銀川互聯網醫院)、大型三甲醫院覆蓋式(類廣東省網絡醫院)、企業跑馬圈地式(微醫式、七樂康式)等。

5、可以優化診療流程、提升醫療行為的效率。
數據互通可以優化各應用場景的體驗,各應用場景產生的數據又可以進一步豐富數據由此形成一個價值閉環。
從政策角度出發,醫療是關系國計民生的高監管行業,政策對于大數據賦能這一行業的態度尤為謹慎。
從企業角度出發,與以往一呼百應的“大數據+產業”不同,企業對于這一領域的動作顯得有些保守,此時談論“應用場景”似乎操之過急。
本報告主要采用桌面研究和專家訪談的研究方法,深入分析中國醫療大數據頂層設計思路,并對醫療大數據治理的技術環節及未來可能的主要應用場景進行了梳理,最后對醫療大數據未來的發展趨勢做出了預判。
主要研究發現 國家政策7年演變歷程:從“信息化”切入,以“大數據”落腳;從“治病”出發,以“治未病”為先;數據安全與數據共享兩手抓;以監管性政策為主。
醫療大數據主要有兩大價值出口:數據互聯互通、與新技術結合的產品。
價值閉環的構建還需各環節夯實基礎。
醫療大數據正處于打通底層數據、探索商業模式的初步階段。
醫療大數據的分析要求響應速度、響應能力以及結果準確性,企業仍需提升技術能力。
合規性是醫療大數據領域的重要問題:醫療大數據采集及管理、分析的任一環節都存在合規性問題,相關主體需要根據從事的業務領域關注相應的合規義務。
從投資端來說,國家資本具有引領作用,鼓勵社會資本共同。

6、批三類證審批企業處在臨床試驗階段,“多中心驗證”成為“金標準”。
1家企業進入三類證注冊審批綠色通道。
醫療人工智能:“醫療人工智能”概念出現之初,業內對于“人工智能是學科還是技術、醫療的內涵和外延是什么”展開了一場大討論。
隨著“醫療人工智能”從概念走向實體、應用場景越來越明晰、各類產品走入目標市場、相關標準及規范相繼出臺,現在業內對于“醫療人工智能”已有較為統一的認知。
目標市場:醫療人工智能企業決定進入的、具有某一共同需要及特征的購買者集合。
落地、商業化*:.“落地”是指“產品走出實驗室,進入目標市場”。
其特征是應用對象及應用場景從實驗室轉變為真實世界。
.“商業化”是指企業所處的“真實可見的實際應用案例、能規?;茝V的對應產品、可用統計數據證明的應用成效、合法合規并可執行的商業模式”的狀態。
需要說明的是,醫療大數據作為醫療人工智能的底層支撐,并不在本報告所述“應用場景”范圍內。
但不可否認,醫療大數據是醫療人工智能能夠實現的重要一環,是后者不可或缺的原材料。
為滿足敘述的完整性,本報告的企業圖譜章節仍將“醫療大數據”相關企業納入其中。
醫療人工智能各應用場景下引入NLP、深度學習、計算機視覺等人工智能相關技術所開發的,使醫療活動成本降低、效果增強,而且為醫療相關產業鏈帶來了新變化的產品及服務。
目標市場。

7、費者需求與從業人員在項目、溝通、服務等環節的不匹配。
艾瑞認為,醫美機構需要1-3年時間調整經營模式,以滿足多元化的消費需求。
價值分布:醫美行業產生的價值,主要由渠道與搜索平臺獲取,且是醫療價值的2-3倍。
在醫美行業重獲客營銷的經營模式下,機構經營者多通過壓縮醫療服務、院內管理等成本,以獲得更高利潤。
發展趨勢:短期來看,獲客營銷成本不會發生大的變化。
醫美機構為尋求更高效的獲客方式,將嘗試多種形式與內容。
中期來看,受會員管理系統和混合經營模式的成熟,醫美機構成本結構將發生變化,價值分布向醫療服務遷移。

8、019 年度的收集問卷、整理數據及數據分析,最終編寫報告2018-2019 年度中國醫院信息化調查報告,本次調查報告共包括 8 個報告組,合計 68 個子報告,構成一個總報告。
希望通過對全國調查數據進行歸納、統計、分析、總結、比較,給出盡可能可信、詳細、易讀、易懂的報告,為從事醫療信息化人士提供客觀依據,使其更好地把握醫療行業信息化的現狀與發展趨勢,并為正確的宏觀指導、微觀管理決策提供建議,使讀者有所裨益。
我國幅員遼闊,經濟發展不平衡。
醫院信息化建設程度不均是我國醫院信息化發展的基本現狀之一。
報告中普遍按照醫院級別與地區經濟發展程度進行了分層統計比較分析。
分層比較分析有助于讀者直觀地了解醫院信息化建設水平的差異,深入認識與理解醫院信息系統應用范圍與深度、投資規模、IT 新技術應用、人力資源的發展過程與趨勢等。
本報告的分層依據為: 醫院級別:根據原衛生部醫院分級標準,醫院依其規模、水平,自高向低分為三級醫院、二級醫院、一級醫院與其他。
報告中將參與調查醫院分為三級醫院與三級以下醫院兩層。
各地區經濟發展程度:參照2018 中國統計年鑒中各省市地區的 2017 年人均 GDP,將所有的有效樣本進行經濟發達程度分層。
參考去年分層標準與中國 GDP2017 年增長比例以及分層后樣本分布情況,分層標準比去年的標準略有提高,按人均 GDP60000 元,60000 元&g。

9、的快速增長;生活水平的不斷提升,也使得人們對醫療條件提出了更高的要求。
中國仿制藥紅利期已經結束,創新藥研發時代到來;國家政策不斷鼓勵創新藥械研發,資本也不斷向研發型企業加注,助力藥物研發創新。
互聯網、云計算、大數據、人工智能、基因編輯及基因測序等技術為醫療行業賦能,可用于藥物研發、疾病診斷與治療、醫療信息化和健康管理等各個領域,助力醫療產業的升級。
醫療產業鏈長且復雜,主要包含原料、研發生產、流通和使用四個環節醫療行業擁有消費和技術雙重屬性,具有典型的抗周期特色,被譽為股權投資中“永遠的朝陽行業”;一直深受資本關注,投資熱度名列前茅。

10、醫用防護服行業發展現狀:疫情1個月,日產量突破30萬件據工信部統計的信息顯示,截至2020年2月24日,我國防護服日產能已超過30萬件,較1月28日的日產0.87萬件實現了高速增長。
目前我國防護服新增產量基本用于湖北地區,其他地區基本來自庫存。
截至2月24日,國內生產企業累計向湖北發送醫用防護服超過250萬件。
醫用防護服行業發展現狀:低值醫用耗材保持增長近年來,中國低值醫用耗材市場規模呈穩定增長趨勢。
2014-2018年,我國低值醫用耗材市場的市場規模由309億元增長至641億元。
2020年初,中國低值醫用耗材行業在突發疫情的短期內出現產品供應不足現象,迅速拉動市場規模與增速增加。
但隨著疫情穩定后,供需緊張局面將緩解,市場規模與增速回落至以往的平穩水平。
預計2020年,中國低值醫用耗材市場的市場規模突破900億元。
醫用防護服區域結構:產能集中河南省和湖北省截至2020年2月15日,我國具備符合GB 19082-2009標準且有醫療器械產品注冊證的醫用防護服生產企業合計43家。
從區域分布來看,河南省有15家位居第一,而湖北省則有5家排在第二。
我國醫用防護服產能集中在素有“衛材之鄉”的河南長恒縣和“中國最大的無紡布基地”的湖北仙桃市。
戰“疫”期間全國各地防護服行業情況疫情爆發后,全國各地向湖北省緊急調配防護服物資用以支援前線抗疫。
1月27日,。

11、療影像目前所處的發展階段; 第二,從下-中-上游角度拆分中國醫療影像產業鏈,并對每一個環節進行深入分析,其中中游的主機設備和核心部件、上游原材料和電路是國產醫療影像突破的重點領域,也是本報告的重點; 第三,針對個別領域進行典型公司案例研究,對其解決方案進行剖析。
主要研究發現通過本次研究,億歐智庫主要得出了以下幾個結論: 國產醫療影像技術多數仍在成長期,但中國醫療影像市場廣闊,全產業鏈未來有較大發展潛力。
醫療影像產業鏈可細分為六個環節,分別為原料生產、零部件生產、核心組件制造、主機制造、系統集成和醫院,其中原材料和零部件屬于上游,核心組件和主機屬于中游,系統集成和醫院屬于下游。
下游醫院分布構成中國醫療影像市場下游基本面,高級醫院需求大、基數小、配備程度高,基層醫院需求小、基數大、潛力大;人口老齡化、低滲透以及分級診療政策長期利好中國醫療影像市場;隨著人工智能技術的發展,部分AI創業公司主要在下游影像輔助診療環節集中落地。
中游影像設備是產業鏈主體,六大類成像原理誕生多種主流細分設備市場,主要包含CT、DR、DSA、PET、MRI和超聲;目前DR、超聲、CT國產發展較好,MRI也逐步獲得突破,但大部分設備的核心組件仍然依賴海外市場;從技術上看,醫療影像主機總體向更清晰、更快速、更安全、更便攜、更智能五大趨勢共進發展;從政策上看,特別審批通道鼓。

12、政策演化,蛋殼研究院將政策分為機遇期、介入期、拓展期、穩定期四個階段。
每個階段分別有哪些政策出臺?在不同省份申辦互聯網醫院有何不同?各省份醫保支付突破進度如何?未來政策走向可能是怎樣?行業還面臨哪些挑戰?為了深入剖析政策對互聯網醫院的影響,蛋殼研究院拆解了 2015 年至今的 88 條互聯網醫院相關政策,提出政策分析二四模型,從空間維度(中央到地方)和時間維度(發展歷程)和進行分析,推出了互聯網醫院政策研究報告,一一解答上述問題,以期為行業參與者提供全面的政策參考指南。
核心觀點1.截至 2020 年 3 月,中央和地方共出臺了 88 條互聯網醫院相關政策;2.從企業視角看政策演化,目前互聯網醫院正處于拓展期;3.機遇期五大核心參與方共建共享數千億潛在市場;4.介入期內常見病、慢性病復診是政府重點鼓勵發展方向;5.海南對互聯網醫院準入的政策相對寬松,最快 48 天辦互聯網醫院;6.新冠肺炎疫情防控,推動醫保支付體系的瓶頸突破;7.人員、處方、診療行為、患者隱私保護和信息安全是監管核心環節。

13、醫院信息系統按照國家有關法律法規和規定,實施第三級信息安全等級保護。
”這是醫療行業首次將信息化建設與安全建設進行了捆綁,等級保護建設成為了互聯網醫院上線的必要條件。

14、此文件為內部工作稿,僅供內部使用 報告編號19RI0198 目錄 1方法論 . 4 1.1研究方法 .。

15、1 務 2020 12 5 篩 l 務研 l 篩 篩 匹 篩 l 模研 研 l l l 務研模 HIS l 務HIS 去 HIS l 割副 副務去 6 1. 篩8 2. 21 3. 37 4. 47 5. 50 57 58 59 60 7 。

16、p獸藥類pp人用藥之外,公司在獸藥的原料藥及中間體領域也擁有非常豐富的管線,和較好的GMP 體系。
目前已有阿維菌素硫酸粘菌素泰樂菌素伊維菌素等多個品種通過了歐美規范市場的認證。
pp公司獸藥類原料藥的核心品種為氟苯尼考母核。
氟苯尼考是酰胺醇類。

17、p中國企業商旅痛點分析效率低風險高和資源少是疫情影響下企業商旅三大痛點pp效率低pp受疫情影響,企業商務出行的頻率下降,差旅標準降低。
同時企業差旅可選資源少行程安排難以保障等諸多因素,造成商旅出行效率降低。
pp風險高pp新冠疫情的出現,出行。

18、供應鏈管理服務,指基于現代信息技術對供應鏈中的物流商流信息流和資金流進行設計規劃控制和優化,將單一 分散的訂單管理采購執行報關退稅物流管理資金融通數據管理,貿易商務結算等進行一體化整合的服務。
核心企業一般會基 于其供應鏈戰略,將供應鏈各環。

19、慢性腎?。阂M藥械組合實時監測系統根據慢性腎臟病臨床指南,測量腎小球濾過率GFR是評估腎臟功能的最佳指標之一,也是目前臨床對慢性腎臟疾病進行分期的主要量化標準。
目前現有醫療機構使用的檢測方法雖然可以測定或估算 GFR,但存在準確性不佳價格昂。

20、水光針屬于中胚層療法,常通過復配達到多重功效從作用方式看,水光針一般指注射類水光,廣義上也包含微針類水光無針類水光和涂抹式水光。
其中,注射類水光和微針類水光需要破皮,無針類水光和涂抹式水光是非破皮的。
1注射類水光:作用深度最深,主要作用于。

21、短期內,依靠政策傾斜,我國經濟動物獸藥轉寵物用以及人用藥品轉寵物用將成為國產寵物藥增長的主要推動力。
我國之前并沒有專門針對寵物藥的法律法規,市場較為混亂。
近幾年,國家出臺多條寵物藥相關標準,確定寵物用獸藥專用標識,大力規范了寵物藥市場。
同時。

22、企業自主研發與并購相結合,國產醫療設備逐步拓展中高端市場。
國內醫療器械企業主要采用并購與自主研發相結合模式,不斷實現產品升級。
自主研發方面,以進口替代相對較為完全的 DRDigital Radiography,直接數字化 X射線攝影系統為例。

23、中國醫療美容行業起步稍落后于日本及韓國,但得益于人口紅利,中國醫療美容市場規模未來有望遠超日韓。
同時,中國醫療美容行業也受到日韓影響,技術發展及產品趨勢存在某些相同的特性。
日韓醫美行業發展史對國內醫美發展有借鑒作用:1求美意識覺醒不可逆,醫。

24、質量管理質量管理系統是制藥企業智能制造體系的重要組成部分。
質量貫穿于藥物的全生命周期,廣義的質量管理系統與此相對應,是指在藥物研發生產存儲運輸的過程中與質量管理相關的系統的總和。
而狹義的質量管理系統是指質量管理組織在日常工作中常用的計算機化。

25、與許多其他國家一樣,我國在醫藥發展領域也面臨著復雜挑戰。
問題的處理和決策往往涉及多個政府部門,包括中央層面的國家衛生和計劃生育委員會國家衛生計生委人力資源和社會保障部人社部國家發展和改革委員會發改委國家食品藥品監督管理總局食藥監總局財政部和。

26、近幾年,行業高速發展,大量機構涌現,且受網紅文化影響,消費者需求爆發。
2018年為行業放緩的轉折點,大量中小機構面臨盈利難等問題,市場呈現供需不匹配狀態。
數據顯示,2019年中國醫療美容市場規模達到1769億元,增長率放緩至22.2,預計2。

27、臨床移動性是答案好消息是,有一個解決方案可以幫助緩解系統壓力,改善患者護理,提高工作流效率,更好地利用有限的資源。
由于采用了臨床移動性。
世界各地的醫院都在制定手冊,制定容易出錯的程序,并進行更換他們可以使用數字解決方案來提高患者識別的準確性。

28、 上海大學管理學院 阿里新服務研究中心 阿里本地生活醫藥健康團隊 神鳥健康醫藥數智化研究中心 中國醫藥物資協會數智化零售分會 2021 年 12 月 2021 邁向醫藥快送時代 中國醫藥 O2O 發展研究報告 上海大學管理學院 School。

29、 中國藥學會醫院用藥監測報告中國藥學會醫院用藥監測報告 2018 年年 6 月月 MAT 化學藥品與生物制品部分化學藥品與生物制品部分 中國藥學會中國藥學會 二一八年十一月二一八年十一月 目目 錄錄 1 樣本情況與有關概念界定樣本情況與有關。

30、 2019 年物業管理行業薪酬研究報告 物業觀察版權資料, 違者必究 3 目 錄 1 總體薪酬概況 . 5 1.1 各大區平均薪資情況 . 5 1.2 各城市平均月薪情況 . 6 1.3 各崗位月平均薪酬排名 . 7 2 北上廣深不同崗位平。

31、中國企業司庫管理SaaS行業研究報告出品機構:甲子光年智庫研究指導:江濤研究團隊:劉瑤發布時間:2022.04目 錄Part 01企業司庫管理的發展演進Part 02數字經濟時代下,企業司庫管理作業體系的變化Part 03企業司庫管理及相關。

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36Kr:2021年中國醫療AI行業研究報告(38頁).pdf
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阿里研究院:邁向醫藥快送時代中國醫藥O2O發展研究報告(2021)(34頁).pdf
健康界:2021年中國醫院管理研究報告(49頁).pdf
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前瞻:戰”疫“主力軍——中國醫用防護服行業研究報告(65頁).pdf
愛分析:中國智慧醫院行業報告(79頁).pdf
2019中國物業管理行業薪酬研究報告(28頁).pdf
創業邦:2019中國醫療大健康產業研究報告(47頁).pdf
CHIMA:2019-2020年度中國醫院信息化狀況調查報告(106頁).pdf
中國藥學會:中國藥學會醫院用藥監測報告(2018).pdf
美國管理會計師協會(IMA):2018中國管理會計現狀研究報告(39頁).pdf
CHIMA:2018-2019中國醫院信息化狀況調查報告(276頁).pdf
麥肯錫:2018中國醫院藥品報告(52頁).pdf
麥肯錫:2017中國醫院藥品深度洞查報告(46頁)中文版(46頁).pdf
清科研究中心:2016中國醫美行業研究報告(65頁).pdf

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