根據前瞻產業研究院的《2020年中國智慧城市發展研究報告》,智慧城市發展背景主要由政策、社會、技術、實踐等協同推進
(1)政策
國家政策:2012.11住建部出臺《關于開展國家智慧城市試點工作的通知》,開展試點工作2012.12國測局《關于開展智慧城市時空信息云平臺建設試點工作的通知》2013.10科技部公布大連、青島等
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個試點城市國家層面成立部際協調工作組,由發改委和中央網信辦牽頭推進智慧城市建設;2014.08國家發改委牽頭研究制定《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》,第一次對智慧城市建設做出全面部署;2016.03“十三五”提出建設新型智慧城市;2016.04強調分級分類推進新型智慧城市建設《關于組織開展新型智慧城市評價工作務實推動新型智慧城市健康快速發展的通知》《智慧城市信息技術運營指南》《智慧城市建設信息安全保障指南》相繼出臺。試點城市超過500
個, 初 步
形成了長三角、珠三角等智慧城市群(帶)信息化、智能化水平顯著提升;2019年《2019年新型城鎮化建設重點任務》《智慧城市時空大數據平臺建設技術大綱(2019版)》
地方政策:在中央政策的指引之下,多個省市出臺了智慧城市發展的頂層政策,銜接上級部門,指導地方城市,逐步形成部門協同、上下聯動、層級銜接的新型智慧城市發展新格局。

(2)社會背景:城鎮人口增多管理面臨挑戰、智慧城市提高管理效率
城鎮人口增多是智慧城市建設發展的根本原因。2019年末,我國城鎮人口數量已經達到8.48億人,常住人口城鎮化率達到60.6%。隨著我國城市人口的迅速增加,城市的資源承載能力無法與快速增長的人口相匹配,交通擁堵、資源緊缺、環境污染等多方面問題給城市管理者帶來了嚴峻挑戰。智慧城市有效解決城市問題,如阿姆斯特丹的智慧城市幫助其節省9-14%的燃料費,并預計將在2025年之前減少40%的碳排放。據統計,投資智能電網、科技、基礎設施的城市,其辦公用房比例會提高2.5%。在韓國松島新城,智能建筑解決方案將為每棟建筑節約30%的能源消耗。據統計,每提高20%的ICT設施投資可以促進GDP增長1%。廈門三維全景系統,減少了“信息孤島”現象,且每年能節省1000萬元運維費用。
(3)技術背景:信息技術推動智慧城市轉變
大數據:以數據處理/挖掘/建模等為主的大數據技術可以使互聯網信息化和數字化建設中積累和現有智能化設備獲取的海量數據發揮更大價值。
地理信息技術:以“3S”技術(GPS/GIS/RS)為代表的地理信息技術可以提供空間位置定位和感知功能,為智慧城市空間維度的治理提供支持。
云計算:laas、Saas、Paas服務的成熟為大規模軟件、硬件、數據的操作、管理、調度提供環境,滿足共享和交互需求。
傳感與控制技術:通過物體傳感、主動參與、被動感知等方式傳遞未知、行為活動、環境信息等,并有可能廣泛應用在生產生活的各個領域。
人工智能:以深度學習為代表的人工智能技術快速普及,并在安防、醫療健康、金融、電商零售、自動駕駛等領域實現商業落地。
(4)實踐背景:智慧城市是科技落地的載體
流量紅利:在中國的人口紅利和移動互聯網紅利逐漸消失的背景下,城市每天產生的巨大流量和需求是一塊尚未被充分挖掘的市場。新經濟行業聯系緊密城市的應用場景與經濟行業具有緊密的聯系,新經濟行業提供的產品和商業模式容易衍生為智慧城市相關的解決方案
多種增值服務:城市提供的公共服務類型多樣,領域廣泛,對場景和空間具有天然的整合能力,有利于在基礎服務之上產生對增值服務的需求。
創新環境:城市的復雜性和綜合性有利于復雜技術的研發應用和商業模式的創新,中國城市已經培育了共享經濟、O20等全新業態,以自動駕駛位代表的下一代生活方式產品也在中國城市的環境中發展壯大。
巨大且高度差異化的市場:中國城市數量眾多,差異巨大,不同規模、低于、發展階段的城市對智慧發展的需求都不盡相同,為不同類型的企業和創新提供了空間。