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	2025年云計算報告/白皮書合集（共47套打包）合集	47份	2025-04-25	互聯網	4404
	2025年云桌面/云辦公/云終端/云視頻報告合集（共20套打包）合集	20份	2025-04-29	互聯網	1749
	2025年私有云/公有云/混合云報告合集（共46套打包）合集	46份	2025-04-27	行業聚焦	2952
	2022年云原生產業大會嘉賓演講PPT合集-騰訊云&云原生安全論壇專場（共13套打包）合集	13份	2022-07-28	AI ? 科技 ? 通信	1103
	2025年互聯網云政務/政務云報告合集（共10套打包）合集	10份	2025-04-30	互聯網	2257

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2025-05-25

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	Linux基金會：2024年云原生技術研究報告：邁向十年的代碼、云與變革（英文版）（39頁）.pdf 最新	39頁	2025-05-23	國際報告	7
AI摘要	本文是2024年云原生計算基金會（CNCF）年度調查報告，主要內容包括： 1. 云原生技術采用率持續增長，2024年達到89%，在所有規模的公司中都很受歡迎。 2. 容器在生產中的使用率增長至91%，但面臨的主要挑戰是開發團隊的文化變革。 3. Kubernetes在生產中的使用率達到80%，加上正在試點或積極評估的公司，總使用率達到93%。 4. CNCF畢業項目使用率普遍較高，與Kubernetes緊密相關的項目如Helm、etcd等使用率超過70%。 5. 安全性和合規性方面，組織在評估外部軟件安全性方面取得了顯著進展。 6. CI/CD在生產中的使用率增長31%，達到60%，自動化發布比例也有所提高。 7. GitOps原則在部署實踐和工具中的應用率達到77%。總體來看，云原生技術在組織中的采用率持續增長，容器和Kubernetes成為生產中的重要工具，安全性和合規性得到加強，CI/CD和GitOps等實踐得到廣泛應用。
	【中國銀河證券】計算機行業24年報及25年一季報復盤：底部信號已現AI算力引領結構性復蘇-250516（32頁）.pdf 最新	32頁	2025-05-23	計算機產業	17
	全球計算聯盟：2025圖形化GPU產業調研報告（18頁）.pdf 最新	18頁	2025-05-22	計算機產業	42
AI摘要	本文主要從圖形化產業現狀、產業對芯片的需求、GPU產業化發展歷史及現狀、圖形化產業標準和政策情況、總結與展望五個方面展開論述。 1. 圖形化產業發展迅速，游戲產業、圖像渲染、虛擬現實、車載顯示、AIGC等領域對GPU性能提出更高要求。 2. 圖形化產業對芯片的需求不斷增長，GPU市場預計到2024年將達到1877億美元，2023年全球游戲市場收入達到477.6億美元，2024年全球智能手機出貨量預計將達到12億臺。 3. GPU產業化發展經歷了從輔助CPU進行圖形渲染到成為通用計算核心的變革，國內GPU市場呈現“百花齊放”的態勢。 4. 圖形化產業政策現狀表明國家對GPU產業的支持力度不斷加大，圖形化標準現狀顯示圖形顯示技術生態體系主要涉及到五大標準組織。 5. 總結與展望指出國內標準的發展機遇和挑戰并存，需要加強國際國內的技術交流與合作，形成具有中國特色的GPU標準體系。
	亞馬遜云科技：2025商業環境三大前沿生成式人工智能應用場景報告（20頁）.pdf 最新	20頁	2025-05-22	AI產業	79
AI摘要	本文主要介紹了生成式人工智能在商業環境中的三大前沿應用場景，以及如何借鑒這些應用場景來取得實際價值。 1. 改善客戶體驗：生成式人工智能能夠幫助企業更好地了解客戶偏好，提供個性化的互動和體驗，從而提高客戶滿意度和忠誠度。例如，使用智能聊天機器人和虛擬助手提供客戶自助服務，通過對話式分析改善客服體驗。 2. 提高員工生產力：生成式人工智能可以自動執行重復性任務，加快軟件開發速度，發掘數據驅動型洞察，從而顯著提高員工生產力。例如，使用由人工智能提供支持的助手來加速軟件開發，簡化各種流程并提供智能協助。 3. 加快流程優化：生成式人工智能通過分析大量數據并生成洞察來優化運營，從而實現業務流程的自動化。例如，使用智能文檔處理技術從發票、合同或表單等文檔中提取重要數據，簡化工作流程。綜上所述，生成式人工智能在商業環境中的應用能夠幫助企業改善客戶體驗、提高員工生產力以及加快流程優化，從而取得實際價值。
	日化智云：2025年Q1口腔護理市場趨勢洞察報告（40頁）.pdf 最新	40頁	2025-05-22	消費市場	42
AI摘要	根據標記中的內容，本文主要概括了2025年第一季度口腔護理市場的概況和消費者需求洞察。 1. 口腔護理市場規模持續擴大，2025年第一季度銷售額超17億，牙膏占主導地位，銷售額占比63%。 2. 兒童口腔護理市場增速超預期，2025年第一季度銷售額超2.9億，嬰童牙膏占主導地位，銷售額占比90%。 3. 口腔護理意識提升，消費者對口腔問題的關注度提高，94%的消費者存在口腔問題。 4. 口腔護理產品日益“護膚化”，添加透明質酸等護膚成分，以提供牙齦保護等健康功效。 5. 口腔護理市場呈現“持久”效果的新品趨勢，如持久清新口氣、敏感防護和美白等。 6. 針對中老年人群的口腔痛點，越來越多的品牌推出專屬牙膏，解決中老年人的口腔問題。 7. 口腔護理市場日益增長的“護膚化”趨勢，將源自面部護膚領域的功效、成分和理念應用到口腔護理品類中。
	騰訊云：2024游戲安全白皮書（60頁）.pdf 最新	60頁	2025-05-22	游戲	41
	IDC&騰訊云：2025協同辦公領域AI發展與應用實踐報告（52頁）.pdf 最新	52頁	2025-05-22	AI產業	134
AI摘要	本文主要介紹了協同辦公領域AI的發展與應用。文中指出，AI技術正在改變企業的生產和工作模式，協同辦公領域在AI的加持下正在發生顛覆式的改變。文中還提到，企業協同辦公最新趨勢研判顯示，AI原生的協同辦公將廣受關注，智能體將重構人機交互邊界，超級助理與數字員工將成為新型人力資源。此外，文中還分析了企業協同辦公領域AI能力落地的痛點，并提出了提升辦公效率的AI落地場景。最后，文中通過案例分析，展示了AI技術在通用辦公場景和業務應用場景中的應用實踐。
	【中郵證券】計算機行業：數據價值轉化加速高質量數據集賦能AI-250521（25頁）.pdf 最新	25頁	2025-05-22	計算機產業	27
AI摘要	根據報告的內容，本文主要概括了以下幾個關鍵點： 1. 數字中國峰會召開，高質量數據集賦能AI：2025年4月29日，國家數據局發布了《數字中國發展報告（2024年）》，提出數字中國建設總體呈現發展基礎進一步夯實、賦能效應進一步強化、數字安全和治理體系進一步完善、數字領域國際合作進一步深化等四方面特點。4月30日，全國數標委發布《高質量數據集建設指南（征求意見稿）》，這是國內首個國家層面的高質量數據集建設指南。 2. 跑通數據應用模式，賦能產業發展、金融消費等：4月28日，國家數據局發布70個重點建設的公共數據“跑起來”示范場景，旨在打通公共數據供給-流通-利用鏈條，形成一批可復制可推廣的開發利用模式。4月14日，全國首單數據資產證券化項目在深交所獲批，開創了數據資產在資本市場作為獨立基礎資產融資先河。 3. 組織架構逐步完善，數據要素市場化提速：4月25日，國家數據發展研究院正式揭牌。各地政府成立數據管理機構與數據集團等，以推進數據管理、數據運營等工作，促進數據要素市場培育與發展。 4. 產業鏈相關個股：高質量數據集相關個股包括海天瑞聲、三維天地等；可信數據空間相關個股包括深桑達、云賽智聯等；公共數據運營相關個股包括博思軟件、中科江南等。 5. 風險提示：政策落地不及預期、技術迭代不及預期、市場競爭加劇等。
	【國證國際證券】浪潮數字企業-港股公司研究報告-受惠信創國產化趨勢云服務夯實業績增長-250520（16頁）.pdf 最新	16頁	2025-05-22	公司研究	20
AI摘要	根據報告的內容，本文主要介紹了浪潮數字企業的發展背景、業務結構、行業競爭格局、財務分析以及投資建議。 1. 浪潮數字企業依托股東浪潮集團在云計算、大數據領域的領先地位，在國產化替代浪潮中占據優勢，有望成為央國企信創替代的首選合作伙伴。 2. 浪潮數字企業的主要業務包括企業管理軟件、企業云服務和物聯網解決方案，其中云服務業務收入增長迅速，2024年達到27.6億元，同比增長38.1%，成為收入增長的主要動力。 3. 行業競爭激烈，但浪潮數字企業在央國企客戶群體中擁有深厚的積累和廣泛的客戶案例，有望在國產化替代浪潮中進一步擴大市場份額。 4. 財務分析顯示，浪潮數字企業的毛利率和盈利率均有所提升，2024年云服務業務經營利潤率超預期改善至4.8%，同比提升7.6個百分點，實現扭虧為盈。 5. 投資建議方面，考慮到公司的國企資源優勢、利潤增長的確定性以及潛在進入港股通以后的資金推動估值提升的預期，首次覆蓋給予“買入”評級。
	【國金證券】金蝶國際-港股公司研究報告-云化“蝶變”之后再看企業級Agent-250521（30頁）.pdf 最新	30頁	2025-05-22	公司研究	12
AI摘要	本文主要分析了金蝶國際的財務狀況、產品線、市場空間以及AI戰略。金蝶國際是國內企業服務SaaS領軍企業，2024年云服務收入占比達81.6%。公司通過蒼穹&星瀚、星空、星辰三大產品線覆蓋大、中、小企業客戶，其中蒼穹&星瀚面向大型企業，星空面向中小企業，星辰面向小微企業。2024年，蒼穹&星瀚、星空、星辰收入占比分別為20.8%、34.3%、19.6%。此外，金蝶國際積極布局AI，2023年發布金蝶云·蒼穹GPT大模型平臺，2024年推出智能AI管理助手，逐步將金蝶云·蒼穹重構為新一代企業級AI平臺。本文預測，金蝶國際2025年有望實現約70.1億元營收，歸母凈利潤扭虧轉正。
	阿里云：玩轉AIGC（87頁）.pdf 最新	87頁	2025-05-20	AI產業	100
AI摘要	本文主要介紹了如何使用阿里云GPU服務器和不同的AI模型實現AIGC（人工智能自動生成內容）應用。主要內容包括： 1. 從0開始搭建個人版“對話大模型”，使用Alpaca大模型進行自然語言對話交互。 2. 基于AIACC加速器快速實現AIGC繪畫，使用Stable Diffusion模型從文本生成圖像。 3. 快速搭建AI對話機器人，使用ChatGLM-6B模型進行中英雙語對話。 4. 使用文本生成3D模型，基于HRN人臉重建模型，實現文本到3D人臉模型的轉換。 5. 文本生成視頻，使用Unet3D結構，通過去噪過程實現文本到視頻的轉換。 6. 基于AIACC加速器快速實現LLaMA-7B指令微調，使用Alpaca模型進行指令微調。 7. 基于AIACC加速器快速實現Stable Diffusion生成特定物體圖片，使用ControlNet增加生成圖片的多樣性。 8. 使用Megatron-Deepspeed訓練GPT-2并生成文本，使用Megatron-Deepspeed框架進行GPT-2模型的訓練和文本生成。本文通過詳細的操作步驟和核心數據，指導讀者如何快速搭建屬于自己的AIGC應用，實現文本生成圖像、視頻、3D模型以及對話交互等功能。
	易觀分析：中國小微企業云財稅服務市場專題分析2024（35頁）.pdf 最新	35頁	2025-05-20	云經濟	21
	【民生證券】禾信儀器-公司首次覆蓋報告：龍頭的下一站量子計算-250519（33頁）.pdf 最新	33頁	2025-05-20	公司研究	24
AI摘要	本文主要介紹了禾信儀器（688622.SH）的發展情況，包括其在質譜儀國產化領域的龍頭地位，以及其財務指標的穩健增長。文章還提到了禾信儀器通過收購量羲技術進入量子計算領域，以及量子計算在國內外的發展情況。文章預測了禾信儀器2025-2027年的營業收入和凈利潤，并給出了相應的估值分析。
	【中銀證券】計算機行業2024年年報&2025年一季報綜述：2024年營收穩增長25Q1利潤端顯著改善-250519（18頁）.pdf 最新	18頁	2025-05-20	計算機產業	26
AI摘要	根據標記中的內容，本文主要對計算機行業2024年和2025年一季度的業績進行了分析。2024年，行業整體營收穩步增長，但利潤端承壓，歸母凈利潤同比下滑41.73%。毛利率和凈利率均有所下滑，研發投入小幅下降。信用減值損失進一步擴大，投資收益及其他收益占利潤比重顯著增加。2025年一季度，行業整體業績明顯改善，營收增速提升至15.90%，歸母凈利潤同比大幅增長156.56%。毛利率小幅下降，費用控制良好?，F金流明顯改善，合同負債同比增長。
	Omdia&上海電信：2025城市級云網平臺為運營商轉型開辟新思路白皮書（24頁）.pdf 最新	24頁	2025-05-19	衛星通信	18
AI摘要	本文主要介紹了上海電信通過建設“智云上?！背鞘屑壴凭W平臺，實現業務轉型，并推動上海城市數字化轉型。文章指出，隨著數據流量的增長和人工智能應用的普及，運營商面臨市場挑戰，需要轉型。上海電信通過構建高速靈活的接入網、云邊協同的算力結構體系、開放的云云相連的城域網等，形成固移融合、云網融合、IT/CT融合的新型、開放的云網架構。依托這一平臺，上海電信提供本地化普惠服務，推動產業創新生態發展。文章引用數據指出，到2028年，全球固定寬帶流量將達到8.7ZB，比2023年增長51%。同時，上海電信的“智云上?！表椖揩@得全球云網寬帶產業協會千兆城市創新獎，成為全球云網融合發展的標桿性項目。
	【民生證券】慧博云通-公司首次覆蓋報告：擬收購寶德軟硬結合打造國產數字底座新貴-250518（21頁）.pdf 最新	21頁	2025-05-19	公司研究	15
AI摘要	慧博云通是一家主要為全球客戶提供軟件外包和終端測試服務的公司，成立于2009年，主要服務于TMT和金融行業。公司自2022年上市以來，通過收購等方式快速擴張，特別是在金融IT領域。2024年，公司營收達到17.43億元，同比增長28%，凈利潤為0.66億元，同比下降20%。公司擬通過發行股份購買資產的方式，獲得寶德計算機的控制權，以布局國產算力領域。寶德計算機是中國領先的計算產品方案提供商，在信創服務器領域處于領軍地位?；鄄┰仆ㄅc寶德計算機的結合，有望在國產算力領域發揮協同效應。預計2025-2027年，慧博云通的營收分別為22.51億元、28.69億元和36.67億元，同比增速分別為29%、28%和28%，凈利潤分別為1.06億元、1.41億元和1.88億元，同比增速分別為61%、33%和34%。
	騰訊云：CentOS替代白皮書（46頁）.pdf 最新	46頁	2025-05-17	信息技術	45
AI摘要	本文主要介紹了騰訊云 CentOS 替代白皮書的內容，包括以下幾個關鍵點： 1. 介紹了 CentOS 停服的背景和影響，以及騰訊云 CentOS 替代的必要性。 2. 提出了三種替代模式：原地替換、新增替換和托管服務，并分析了各自的優劣勢。 3. 詳細介紹了騰訊云 Linux 服務器操作系統 V3（TencentOS Server V3）的特點，包括與 CentOS 的用戶態二進制兼容性。 4. 分享了三個騰訊云 CentOS 替代的實踐案例，包括某省政務云底座 CentOS 替代項目、某部級單位核心業務系統 CentOS 原地替代項目和某大型城市地鐵系統 CentOS 替代項目。 5. 介紹了騰訊云原地替換遷移方案，包括 TOSAM 自動化平臺和 migrate2tencentos 遷移工具的使用方法。 6. 強調了 TencentOS Server 在兼容性和生態方面的優勢，包括硬件認證和軟件認證。
	中國移動：云智算技術白皮書（2025）（30頁）.pdf 最新	30頁	2025-05-16	信息技術	80
AI摘要	本文主要介紹了云智算技術白皮書（2025）的內容，包括云計算的發展現狀和面臨的挑戰，云智算的內涵和體系架構，以及云智算的關鍵技術方向。文中指出，隨著人工智能與算力網絡的深度融合，云計算已進入智能化的新階段，即云智算。云智算通過算網基礎設施與人工智能核心技術的深度融合，提供一體化算網資源、全棧式開發環境、一站式模型服務、多樣化場景應用的新型云服務模式。文中詳細闡述了云智算的十大關鍵技術方向，包括計算技術、存儲技術、網絡技術、算網一體技術、AI開發平臺技術、模型服務、算網大腦、安全可信、綠色節能以及未來技術展望。最后，文中提出了四點倡議，以共同推動云智算技術發展、產業成熟、應用創新和生態繁榮。
	云安全聯盟：2025年DevSecOps六大支柱：測量、監控、報告和行動報告（43頁）.pdf 最新	43頁	2025-05-16	信息技術	33
AI摘要	本文主要探討了如何通過測量、監控、報告和行動來提高軟件安全性。文章提出了使數據可觀察的原則，包括使數據可訪問和可觀察、突出改進機會、突出變化以推動持續改進以及鼓勵溝通和協作。文章還通過案例分析，比較了不同成熟度水平團隊在安全可觀察性方面的表現，并提出了通過報告提高安全性的原則和路線圖。文章強調，通過持續測量和監控，組織可以更好地理解其安全實踐的有效性，并據此做出明智的決策。
	騰訊云：2025年VMware加速替代與升級指南白皮書（26頁）.pdf 最新	26頁	2025-05-16	計算機產業	36
AI摘要	本文主要介紹了騰訊云針對VMware客戶提出的替代與升級方案。文中指出，由于Broadcom對VMware的收購和策略調整，導致73%的VMware客戶考慮在未來三年內放棄VMware解決方案。騰訊云通過調研發現，客戶在選擇替代方案時最核心的訴求是實現比VMware更優的總擁有成本（TCO），同時確保安全性與可靠性。騰訊云針對不同的VMware客戶需求，提供了三大技術路徑的解決方案： 1. IaaS層替換：通過騰訊云分布式云CDZ、CDC產品和騰訊專有云TCE產品，提供穩定可靠的產品能力，替換VMware的vSphere、vSAN以及NSX&AVI。 2. 從IaaS升級為全棧云：騰訊云分布式云產品CDZ、CDC和騰訊專有云TCE產品，不僅可以替換VMware的基礎IaaS和容器能力，還可以提供現代化應用需要的種類豐富的數據庫、中間件能力，支撐AI業務的AI Infra能力，綜合的一站式安全能力，以及包括容災編排、故障演練等在內的全面運營、運維平臺。 3. 從VMware到云原生演進：騰訊云專有云PaaS平臺TCS整合了騰訊眾多的成熟的PaaS產品，如容器，微服務、數據庫、中間件等，并提供統一的運維，運營，容災，演練和備份能力，可一站式滿足客戶云原生架構升級的訴求。此外，文中還詳細介紹了VMware替代方案的遷移流程，包括準備階段、實施階段和驗收階段，以及停服遷移和平滑遷移兩種遷移方式。
	IBM：2025以創新驅動價值鏈出海：利用AI與混合云架構應對全球化落地挑戰研究報告（34頁）.pdf 最新	34頁	2025-05-16	AI產業	59
AI摘要	本文主要討論了在當前全球化背景下，中國企業如何利用AI和混合云技術實現價值鏈出海。文章首先指出，中國企業出海正處于戰略換擋期，從“中國制造下的產品出?！鞭D變為“全球本地化的價值鏈出?！?，強調企業從單純的產品出口向整合供應鏈、全球生產、本地運營、數字化驅動的方向轉型。接著，文章提出了價值鏈出海需要構建的“3+1”的業務能力和數字化基座，即營銷本地化、供應鏈本地化、客戶服務本地化和全球IT架構一體化。文章還詳細分析了實現這些著陸點的關鍵挑戰和應對之道，特別強調了AI和混合云技術在其中的核心作用。最后，文章指出，中國企業要實現全球化業務增長與成功，必須認識到技術革新不僅是提升效率的工具，更是連接全球市場、實現可持續發展的關鍵。
	云安全聯盟：2025AI應用于進攻性安全研究報告（48頁）.pdf 最新	48頁	2025-05-16	AI產業	50
AI摘要	本文主要探討了人工智能（AI）技術，特別是大語言模型（LLM）和由LLM驅動的AI智能體（AI Agent）在進攻性安全（Offensive Security）領域的應用。文章指出，AI技術正在深刻改變進攻性安全領域，包括漏洞評估、滲透測試和紅隊演練。AI提供了在進攻性安全方面的卓越能力，包括數據分析、代碼、文本生成、規劃現實攻擊場景、推理和工具編排。這些能力可以輔助自動化偵察、優化掃描流程、評估漏洞、生成綜合報告，甚至自主利用漏洞。在進攻性安全中利用AI可以提高可擴展性、效率、速度，發現更復雜的漏洞，并最終提升整體安全態勢。然而，目前還沒有任何一種AI解決方案能夠徹底改變進攻性安全。需要對AI進行持續實驗，以找到并實施有效的解決方案。這就需要創建一個鼓勵學習和發展的環境，團隊成員可以使用AI工具和技術來提升他們的技能。
	容聯云：2025金融行業大模型應用實踐報告-從“場景探索”到“業務引擎”的跨越（37頁）.pdf 最新	37頁	2025-05-16	大模型	106
AI摘要	本文主要介紹了金融行業大模型應用實踐，從“場景探索”到“業務引擎”的跨越。主要內容包括： 1. 金融行業大模型應用現狀與挑戰：通用性智能化工具無法滿足業務場景的個性化需求，如信貸業務推廣、信用卡催收、續期續費等。 2. 從場景探索到業務引擎的三步實現跨越：選擇高價值場景，如智能客服、金融風控、數據洞察；構建技術架構，如數據可用性、流程嵌入度；制定落地策略，如規?；瘡椭?、組織協同。 3. 金融行業大模型應用的行業驗證：智能對話、大模型洞察、大模型質檢、智能語音等方面，通過案例展示了大模型在金融行業的實際應用效果。 4. 容聯云數智化產品介紹：包括AICC、大模型應用、埋點采集、營銷數據集市、營銷策略中心等，旨在為企業提供全渠道數據采集、全場景多維度數據分析，助力企業快速洞察市場趨勢，實現營收增長。
	IBM：2025重塑電信思維模式：“云+AI”助力通信服務提供商重構網絡優勢研究報告（32頁）.pdf 最新	32頁	2025-05-16	衛星通信	40
AI摘要	本文主要討論了電信行業在云和人工智能（AI）技術推動下的轉型。文章指出，電信行業正在經歷三重變革浪潮：AI技術的快速部署、價值鏈的重構以及投資回報的增加。文章強調，云和AI技術不僅能夠優化網絡運營，還能在客戶體驗、員工效率和網絡安全等方面提供差異化服務。文章還提到，雖然云和AI技術為電信行業帶來了新的機遇，但也面臨著互通難題和安全隱憂等挑戰。文章建議，電信行業應通過云和AI技術重構網絡架構，以把握新的機遇。
	【華龍證券】計算機行業2024年年報及2025年一季報綜述：AI產業高景氣度初步驗證單季拐點信號出現-250513（22頁）.pdf 最新	22頁	2025-05-16	計算機產業	28
AI摘要	根據報告的內容，本文主要對2024年計算機行業年報及2025年一季報進行了綜述。主要觀點如下： 1. 2024年計算機行業營收端穩定增長，利潤端承壓，但2025年一季度營收和利潤端增速均顯著優于2024年全年，顯示出較強的復蘇拐點信號。 2. AI產業業績獲得先驗，2024年及2025年一季度AI算力板塊營收和歸母凈利潤增速顯著高于行業整體水平，國產AI芯片替代加速，下游需求已在報表端初步驗證。 3. AI應用板塊在2025年一季度實現低基數高增長，隨著AI技術在行業中進一步落地，計算機行業下游需求有進一步提振預期。 4. 信創板塊營收增速亮眼，政策指引疊加外部環境不確定性預計將持續提振科技內需。 5. 投資建議關注AI與國產替代邏輯下的相關標的投資機會，包括AI產業、信創、工業軟件、金融IT、醫療信息化和網絡安全等板塊。
	【民生證券】蜂助手-公司深度報告：從運營商虛擬商品代理到云終端基座構建者-250515（27頁）.pdf 最新	27頁	2025-05-16	公司研究	21
AI摘要	根據報告的內容，本文主要介紹了蜂助手（301382.SZ）的發展歷程、業務布局、財務數據和投資建議。蜂助手成立于2012年，位于廣州天河，業務從數字商品運營拓展至物聯網流量運營和AI+算力運營。公司2020-2024年營收CAGR達32%，2024年營收15.39億元，同比增長30.5%。公司主要業務分為數字商品綜合運營、物聯網應用解決方案、云終端技術及云算力服務、技術服務四大類。預計2025-2027年營收分別為20.2億元、26.3億元、34.2億元，同比分別增長31.0%、30.6%、30.1%。首次覆蓋，給予“推薦”評級。
	【國金證券】計算機行業金融科技板塊小結：經營有所承壓信創+AI+出海有望驅動增長-250515（15頁）.pdf 最新	15頁	2025-05-16	計算機產業	21
AI摘要	根據報告的內容，本文主要概括了2024年和2025年第一季度金融科技公司的發展情況。2024年，證券公司經營略有回暖，資產管理公司承壓，資本市場IT公司收入下滑，銀行IT公司收入承壓。2025年第一季度，金融IT公司整體經營呈現回暖跡象，信創、AI、出海成為金融IT公司增長的主要驅動力。信創方面，券商核心系統信創改造有望加速推進，銀行信創改造預計向中小行下沉。AI方面，DeepSeek帶動大模型性價比顯著提升，金融IT公司的AI布局可分為三類。出海方面，支付類公司境外布局較早，銀行IT公司主要以東南亞為主。投資建議方面，建議關注指南針、同花順、九方智投控股、財富趨勢等C端炒股軟件公司，以及恒生電子、頂點軟件、宇信科技、天陽科技、京北方、神州信息等金融IT公司。
	阿里云：2025金融行業Agent百景圖（229頁）.pdf 最新	229頁	2025-05-15	金融市場	507
AI摘要	本文主要介紹了金融行業中人工智能技術的應用，特別是基于大模型技術的智能助手（Agent）在各個業務場景中的落地實踐。文章首先概述了金融行業數字化轉型的大背景，以及大模型技術在金融行業中的重要性和應用趨勢。隨后，文章詳細介紹了各類金融場景中智能助手的典型應用案例，包括信貸、風控、手機銀行、投研、投行、投顧、智能運營、產品開發及銷售、核保核賠、監管合規等多個領域。每個案例都詳細闡述了業務痛點、解決方案、技術實現和價值分析。文章最后總結了金融行業智能助手的發展趨勢，即向“大尺寸 MoE 模型 + 小尺寸蒸餾模型 + 數據飛輪”的混合架構轉變，以及這種架構為企業帶來的業務創新和效率提升。
	動脈智庫&熙康云醫院：2025居家護理服務白皮書：平臺生態重構中政府區域化平臺化解居家護理沉疴（30頁）.pdf 最新	30頁	2025-05-15	醫療行業	46
AI摘要	本文主要從居家護理服務宏觀背景、市場需求與痛點、服務模式、支付模式、未來趨勢等方面對居家護理服務行業進行了深入分析。 1. 居家護理服務宏觀背景：中國老齡化形勢嚴峻，居家護理服務需求不斷增長，政策支持力度加大，居家護理服務市場前景廣闊。 2. 市場需求與痛點：患者端以老年女性為主，購買居家護理服務頻次偏低，決策因素以護理人員資質為主；醫院端居家護理服務處于起步期，需第三方專業平臺協同賦能；護士端數量質量雙提升，考核和分配機制是調動積極性的關鍵。 3. 服務模式：傳統居家照護服務缺失醫療屬性，居家護理重構行業生態，政府主導、第三方運營的區域性平臺展現出了更為顯著的可行性。 4. 支付模式：C端自付是主要模式，2B2C策略能更快打開市場，商保與居家護理聯合發展是趨勢，將成為重要支付方。 5. 未來趨勢：銀發經濟推動居家護理需求群體化擴增，居家護理服務多方面實現躍遷，區域護理服務云平臺構建醫療健康服務新生態，護士被寄予更高的價值觀和更強的專業能力。
	【東北證券】計算機行業金融+AI系列報告（一）：銀行或為下游最先崛起的AI應用場景-250512（57頁）.pdf 最新	57頁	2025-05-14	計算機產業	51
AI摘要	本文主要內容概括如下： 1. 銀行有望成為國內AI應用落地先鋒，原因包括充裕的IT預算資金、市場化的系統、整合程度高的內部數據、完善的銀行數據治理架構、嚴格的銀行數據質量管控、數據打通程度高、充裕的資金投入以及系統市場化、監管嚴格、服務業人員密集等。 2. 2024-2029年國內銀行在AI及大數據投入CAGR有望為24%，AI技術在風險控制、客戶服務、產品創新等方面展現出廣闊的應用前景。 3. DeepSeek問世，AI應用的“諾曼底時刻”來臨，其核心優勢在于訓練/推理成本優化，通過混合專家模型（MoE）架構、多頭潛在注意力（MLA）機制，以及數據蒸餾與強化學習的結合，推動行業進入“AI普惠化”新階段。 4. 2025年AI Agent元年開啟，AI Agent有望在辦公助手、客戶服務、內容推薦、制造和供應鏈管理、個人助手等領域率先落地，成為海內外大廠的兵家必爭之地。 5. 海外銀行AI應用發展如火如荼，已在貸款、反欺詐、資產定價、資金管理等領域落地，例如Upstart依靠人工智能及大數據開展助貸業務，顯著提升審批的快捷度和準確性；摩根大通預計2025年開發超800個AI應用場景；匯豐銀行部署ContextualAI、AIMarkets平臺，提供市場展望、市場洞察，以及運營文件來研究洞察和流程指導支持等。
	【民生證券】蜂助手-公司深度報告：從運營商虛擬商品代理到云終端基座構建者-250513（27頁）.pdf 最新	27頁	2025-05-14	公司研究	19
AI摘要	根據報告的內容，本文主要介紹了蜂助手（031382.SZ）的發展歷程、業務布局、財務數據和投資建議。蜂助手成立于2012年，位于廣州天河，業務從數字商品運營拓展至物聯網流量運營和AI+算力運營。公司2020-2024年營收CAGR達32%，2024年營收15.39億元，同比增長30.5%。公司主要業務分為數字商品綜合運營、物聯網應用解決方案、云終端技術及云算力服務、技術服務四大類。預計2025-2027年營收分別為20.2億元、26.3億元、34.2億元，同比分別增長31.0%、30.6%、30.1%。首次覆蓋，給予“推薦”評級。
	【光大證券】中國聯通-港股公司覆蓋報告：數字信息服務國家隊云業務打造第二增長曲線-250513（24頁）.pdf 最新	24頁	2025-05-14	公司研究	19
AI摘要	本文主要對中國聯通（0762.HK）進行了全面的覆蓋報告。報告首先介紹了中國聯通的基本情況，包括公司簡介、主營業務、股權結構和管理層情況。接著，報告分析了行業環境，指出數字經濟加速賦能通信行業，算網融合構筑新競爭格局。報告重點分析了聯通的業務，包括聯網通信業務和算網數智業務，指出聯通云有望成為第二增長曲線。在財務分析部分，報告詳細列出了聯通的盈利預測和估值評級，預測公司2025-2027年歸母凈利潤分別為217億、232億、251億元人民幣。最后，報告給出了投資建議，認為公司具備一定的標的稀缺性和溢價空間，給予中國聯通（H）“買入”評級。
	【開源證券】黑芝麻智能-港股公司首次覆蓋報告：自動駕駛產品及解決方案龍頭自動駕駛&跨域計算雙輪驅動成長-250513（25頁）.pdf 最新	25頁	2025-05-14	公司研究	23
AI摘要	本文主要介紹了黑芝麻智能公司的發展歷程、產品、財務狀況以及市場競爭力。黑芝麻智能是自動駕駛產品及解決方案的龍頭企業，主要產品包括華山系列和武當系列SoC芯片。華山系列芯片已實現量產，并推出A2000系列芯片，以滿足全場景通識智駕的需求。武當系列芯片是業內首個跨域計算芯片平臺，支持智能座艙、智能駕駛和智能網關的跨域融合。財務方面，公司2024年自動駕駛產品及解決方案業務實現營收4.38億元，占總營收的92.35%。預計2025-2027年，公司收入分別為7.92億元、12.53億元和19.42億元，對應同比增速分別為66.9%、58.3%和55.0%。公司在中國整體市場中有較大提升空間，在中國細分市場中位居前三。首次覆蓋給予“增持”評級。
	【東北證券】計算機行業：醫療是AI的重點落地場景“AI+醫療”將重塑行業生態-250511（69頁）.pdf 最新	69頁	2025-05-13	計算機產業	36
AI摘要	本文主要介紹了AI醫療行業的發展現狀、趨勢和主要應用領域。AI醫療是指利用機器學習、自然語言處理、計算機視覺等技術對醫療數據進行深度分析，以輔助臨床決策、優化診療流程、提升醫療效率。文章提到，2025年中國AI醫療行業規模將達到1157億元，預計在2028年達到1598億元，2022-2028年復合增長率為10.5%。AI醫療的主要應用領域包括AI醫學影像、AI制藥、AI醫學檢驗、AI助力醫療信息化、AI健康管理等。AI醫學影像是AI醫療領域目前最為成熟和常見的領域之一，2024年中國AI醫學影像市場規模約為74.5億元，預計到2026年將達到235.7億元。AI制藥是指利用AI技術提高新藥研發的效率和質量，2024年中國AI制藥市場規模將達5.62億元，2019-2024年復合增長率達53%。AI醫學檢驗市場規模在2022年達90億元，預計到2027年將達170億元，復合增速達13.56%。AI助力醫療信息化主要應用場景包括臨床決策支持、電子病歷、醫療資源調控等。AI健康管理市場規模在2023-2027年預計將由1.12萬億元增加至2.59萬億元，復合增速為23.22%。
	【國海證券】計算機行業2024年報和2025一季報總結：行業拐點或已顯現迎接AI時代晨曦-250512（36頁）.pdf 最新	36頁	2025-05-13	計算機產業	29
AI摘要	本文主要內容為2024年計算機行業年報和2025年一季報總結，以及計算機行業最新投資策略。 1. 2024年，計算機行業總營收12548億元，同比+5.35%；歸母凈利潤192.96億元，同比-45.18%。行業整體需求正處在逐步回暖的狀態下，但利潤端壓力仍在釋放。 2. 2025年一季度，計算機行業整體收入2836.14億元，同比+15.65%，歸母凈利潤為25.79億元，同比+160.33%，盈利能力企穩回升。 3. 2025年，計算機行業估值位于近3年高位，全球互聯網廠商云業務收入持續提升，資本開支有望維持增長趨勢。 4. 自主可控趨勢加速，中美關稅摩擦經歷多輪升級。2025年，國內AI應用核心聚焦C端消費/B端行業應用以及模型層推進，國產算力景氣有望向上。 5. 投資建議：看好2025年計算機行業在人工智能行業，尤其是其中自主可控相關方向的投資機會，維持計算機行業“推薦”評級。
	【民生證券】計算機行業深度研究：軟件大革命深度AI Agent投資寶典-250512（105頁）.pdf 最新	105頁	2025-05-13	計算機產業	68
AI摘要	本文主要從AI Agent的技術原理、商業化路徑、未來發展趨勢等方面進行了深度研究。 1. AI Agent由模型、工具和編排層構成，是一種可以自主實現目標的應用。 2. 目前，AI Agent的滲透率不斷提升，MCP協議成為AI應用的USB-C端口，定義了AI Agent的新范式。 3. AI Agent的商業路徑在C端和B端存在明顯區別，C端更注重通用性和拓展性，B端更強調任務的完成度和準確性。 4. AI Agent的“摩爾定律”預示著未來Agent自行開發Agent的新范式。 5. 互聯網巨頭如騰訊、字節跳動、阿里巴巴、百度等都在積極布局AI Agent，爭奪AI Agent超級入口。 6. AI Agent打開了萬億企業級數字勞動力市場，通用SaaS有望成為AI Agent的基礎設施，垂直應用有望與通用SaaS、大模型廠商合作共贏。 7. AI Agent在工業、教育、金融、零售、司法等多個行業率先落地，是工業4.0的“皇冠上的明珠”。
	「美國云計算公司」CLOUDASTRUCTURE, INC.（CSAI）美股招股說明書 S-1（2025-05-07版）（英文版）（45頁）.pdf 最新	45頁	2025-05-12	美股招股書	9
	日化智云：2025年敏感肌市場趨勢洞察報告（38頁）.pdf 最新	38頁	2025-05-11	美容美妝	54
AI摘要	根據標記中的內容，本文主要從2024年敏感肌護膚市場概況、消費者需求洞察和2025年新品趨勢洞察三個方面進行了分析。 1. 2024年敏感肌護膚市場概況：敏感肌護膚市場規模超135億，面部護理和面部清潔是主流品類，占7成以上市場。面部護理銷售額同比23年增長近16%，面部底妝銷售同比增長近27%。國貨品牌勢頭正猛，趕超國際大牌位居前列。 2. 消費者需求洞察：敏感肌消費者占比相對穩定，女性中敏感肌比例略高于男性。18-24歲及50-59歲女性敏感肌比例上升。敏感肌消費者中，皮膚干燥、明顯的皺紋占比上升。 3. 2025年新品趨勢洞察：區分“真敏感”和“泛敏感”，做到對癥下藥。薇諾娜提出BIS整全護理方案，將敏感肌分為屏障受損泛敏感、問題皮泛敏感及典型敏感肌，并提供了差異化的護膚公式?？顾?、祛痘、舒緩功效在敏感肌護膚領域快速增長。自研成分組合成為創新的重要方向。復配出圈：多種護膚功效的組合可以高效觸達消費者。
	麥肯錫：2025計算成本：AI 驅動下數據中心基礎設施萬億級投資競賽報告（英文版）（12頁）.pdf 最新	12頁	2025-05-09	國際報告	58
AI摘要	本文主要討論了人工智能（AI）對計算能力的需求，以及為滿足這一需求所需的巨額投資。文章指出，到2030年，全球數據中心預計將需要6.7萬億美元的投資來滿足計算能力的需求，其中AI相關的數據中心預計將需要5.2萬億美元的投資。文章還指出，AI的快速發展帶來了許多不確定性，包括AI用例、技術創新周期和地緣政治緊張局勢，這些都可能影響計算能力的需求。因此，投資者需要謹慎決策，以平衡快速部署資本和謹慎投資的需求。文章還介紹了計算能力價值鏈中的不同投資者類型，包括建設者、能源供應商和技術開發商，并討論了他們在AI基礎設施投資中的角色和面臨的挑戰。最后，文章建議投資者需要了解需求預測的不確定性，創新計算效率，并建立供應方面的彈性，以在AI基礎設施增長中保持競爭力。
	「中國視覺特效公司」數智云庫 DCR Tech Group（DCR）美股IPO上市招股說明書 F-1（2025-04-29版）「NASDAQ」（英文版）（193頁）.pdf 最新	193頁	2025-05-08	美股招股書	8
AI摘要	本文主要介紹了DCR Tech Group Ltd的首次公開募股（IPO）情況。DCR Tech Group Ltd是一家在開曼群島注冊成立的控股公司，通過其在中國設立的全資子公司在中國運營業務。公司主要業務為視覺內容創作，包括影視、OTT視頻、游戲、動畫、數字文化旅游、廣告和擴展現實（XR）等領域的視覺特效制作。根據Expert Market Research的報告，2023年全球視覺特效市場規模約為355.9億美元，預計2024年至2032年將以12.9%的年復合增長率增長，到2032年達到1060.4億美元。根據PwC的報告，2022年至2027年，中國OTT視頻市場規模預計將以7.41%的年復合增長率增長，2022年中國電影總票房達到45.4億美元，預計到2027年將增長至132億美元，年復合增長率為23.77%。此外，中國互聯網廣告市場規模在2022年達到947.5億美元，預計從2022年到2027年將以9%的年復合增長率增長。 DCR Tech Group Ltd計劃通過本次IPO發行200萬股A類普通股，預計每股發行價格在4美元至6美元之間。公司計劃將IPO募集到的資金用于擴大業務、研發和市場推廣等方面。
	全球計算聯盟：2025智算中心液冷整機柜服務器開放架構多樣化算力兼容研究報告（41頁）.pdf 最新	41頁	2025-05-07	計算機產業	63
AI摘要	本文主要介紹了智算中心液冷整機柜服務器的開放架構和多樣化算力兼容的研究報告。報告指出，隨著人工智能技術的迅猛發展和數字化轉型的深入推進，全球對高性能算力的需求持續增大，液冷技術作為一種高效、節能的散熱解決方案，正在加速改變數據中心的技術架構和產業格局。報告引用了全球計算領域的眾多專家學者、技術領軍者、優秀企業的經驗總結和著作，深入探討液冷整機柜設計、液冷智算中心架構優化及多算力兼容等關鍵技術，并提出了一套開放、靈活且高效的液冷智算架構解決方案。報告還指出，到2025年，全國新建大型、超大型數據中心的電能利用效率（PUE）需控制在1.3以下，而重點區域如東數西算國家樞紐節點的PUE更是要求低于1.25。這些政策導向使得傳統風冷式數據中心難以兼顧節能與提高上架率的雙重目標，從而加速了液冷技術的應用普及。
	零排放貨運行動：2025低碳物流解決方案——碳排放計算匯報研究報告（21頁）.pdf 最新	21頁	2025-05-07	物流快遞	63
AI摘要	本文主要介紹了低碳物流解決方案中的碳排放核算與匯報體系，重點分析了交通運輸行業在全球減碳背景下的發展現狀。主要內容包括： 1. 氣候變化的科學共識與管理框架，以及交通行業碳排放的需求、政策演進及標準發展趨勢。 2. 中國交通運輸行業碳管理體系建設進展，包括政策引導和市場驅動的碳管理體系，以及碳市場機制與碳足跡標準的協同推動。 3. 碳核算數據體系的建設現狀，包括GLEC因子庫、天工LCA數據庫等。 4. 當前交通領域碳核算匯報的挑戰，以及推動碳核算機制與標準互通、拓展減碳需求和價值化機制、優化報告—核算—認證和價值實現路徑以及推進數字化工具發展的建議。 5. 交通運輸行業碳核算與匯報發展思考，包括推動機制與標準互通、尋求額外的減碳需求和價值化、打通報告—核算—認證和價值實現的路徑以及推進數字資源和工具化發展。
	零排放貨運行動：2024低碳物流解決方案的碳排放計算匯報研究報告（21頁）.pdf 最新	21頁	2025-05-07	物流快遞	53
AI摘要	本文主要介紹了低碳物流解決方案中的碳排放核算與匯報體系，重點分析了交通運輸行業在全球減碳背景下的發展現狀。主要內容包括： 1. 氣候變化的科學共識與管理框架，以及交通行業碳排放的需求、政策演進及標準發展趨勢。 2. 中國交通運輸行業碳管理體系建設進展，包括政策引導和市場驅動的碳管理體系，以及碳市場機制與碳足跡標準的協同推動。 3. 碳核算數據體系的建設現狀，包括GLEC因子庫、天工LCA數據庫等。 4. 當前交通領域碳核算匯報的挑戰，以及推動碳核算機制與標準互通、拓展減碳需求和價值化機制、優化報告—核算—認證和價值實現路徑以及推進數字化工具發展的建議。 5. 交通運輸行業碳核算與匯報發展思考，包括推動機制與標準互通、尋求額外的減碳需求和價值化、打通報告—核算—認證和價值實現的路徑以及推進數字資源和工具化發展。
	騰訊云：2025年AI技術驅動下座艙演進趨勢與實踐報告（19頁）.pdf 最新	19頁	2025-05-07	AI產業	196
AI摘要	本文探討了AI技術如何驅動汽車座艙的演進，以提供更便捷、智能的用戶體驗。文章指出，當前座艙生態中，用戶在車上仍需跨設備操作，導致體驗不佳。然而，隨著AI大模型和開放生態的結合，座艙系統正在從傳統的交互方式向自然語音服務和閉環學習升級。例如，通過語音助手實現復雜任務的自然對話，以及基于用戶場景的智能服務推薦。此外，文章強調了微信生態在車機系統中的應用，如何通過小程序和AI大模型實現服務閉環，提供從「推薦」到「服務」的轉化。數據顯示，微信小程序擁有超過700萬個，季度交易額達2萬億人民幣，顯示了其活躍度和影響力。車企通過與騰訊合作，可以實現車內支付，并利用微信的社交關系鏈提供一鍵導航、位置共享等服務，極大提升了用戶體驗。
	蘭德公司（RAND）：2025量子計算對民事司法系統的影響研究報告（英文版）（81頁）.pdf 最新	81頁	2025-05-07	國際報告	18
AI摘要	本文主要探討了量子計算對民事司法系統的影響。主要內容包括： 1. 量子計算與傳統數字計算的區別，量子計算利用量子力學原理，通過操縱基本粒子進行計算，具有并行處理能力。 2. 量子計算的應用領域，包括加密、模式識別、人工智能、模擬和優化等，這些應用將對民事司法系統產生影響。 3. 量子計算對保護敏感信息的挑戰，如加密技術的破解、錯誤率高等。 4. 量子計算對訴訟、風險管理和數字簽名的挑戰，如錯誤率高的計算結果難以驗證、解釋量子計算工作原理的難度大等。 5. 量子計算對數據隱私的挑戰，如提高人工智能和大數據分析的能力，可能侵犯隱私權。 6. 量子計算在全球監管環境中的挑戰，如歐盟和中國對量子技術的監管。 7. 提出應對量子計算時代民事司法系統挑戰的建議。
	【民生證券】電新行業2024年年報及2025年一季報業績總結：云銷雨霽蓄勢待發-250506（52頁）.pdf 最新	52頁	2025-05-07	電力行業	33
AI摘要	本文主要對2024年電新行業年報及2025年一季報進行了業績總結，并給出了投資建議。主要內容包括： 1. 電新板塊整體業績承壓，細分板塊市盈率分位有所分化。2024年板塊營收34511.45億元，同比減少8.46%，歸母凈利潤1105.21億元，同比減少60.31%。2025Q1板塊營收7549.41億元，同比增長1.45%。 2. 新能源汽車板塊業績修復可期。2024年板塊營收12955.42億元，同比下降8.88%；歸母凈利潤802.89億元，同比下降26.79%。2025Q1實現營收3168.70億元，同比上升11.20%；歸母凈利潤266.52億元，同比上升57.00%。 3. 新能源發電板塊業績下滑明顯。2024年板塊營收20523.80億元，同比減少12.66%；歸母凈利潤417.57億元，同比減少75.88%。2025Q1營收4282.86億元，同比減少3.89%；歸母凈利潤148.06億元，同比減少27.31%。 4. 電力設備板塊業績穩健，2024年營收3769.71億元，同比增長8%；歸母凈利潤276.78億元，同比基本持平。2025Q1營收719.16億元，同比增長9%；歸母凈利潤49.68億元，同比增長12%。 5. 工控板塊2025Q1業績增長明顯。2024年營收723.3億元，同比增長15%；歸母凈利潤66.5億元，同比減少7%。2025Q1收入176.1億元，同比增長28%；凈利潤19.8億元，同比增長46%。 6. 人形機器人板塊25Q1營收和利潤改善。2024年板塊營收2128.73億元，同比增長13%；歸母凈利潤182.03億元，同比基本持平。25Q1實現營收515.16億元，同比增長13%；歸母凈利潤53.62億元，同比增長27%。 7. 投資建議方面，文章給出了新能源汽車、新能源發電、電力設備與工控等板塊的投資建議，并提示了相關風險。
	【廣發證券】計算機行業：24年需求筑底結構差異較大經營效率提升-250503（31頁）.pdf 最新	31頁	2025-05-07	計算機產業	25
AI摘要	本文是廣發證券對計算機行業2024年年報的深度分析報告，主要內容包括： 1. 2024年，計算機行業公司營收增速已呈現底部企穩的態勢，利潤下降趨勢放緩，行業整體受ToG類IT公司拖累。 2. 不同板塊之間以及板塊內公司業績增速差異較大，ToG板塊明顯弱于ToB板塊。 3. 2024年，合同負債開始改善，應收賬款增速下滑，銷售商品、提供勞務收到的現金上升明顯。 4. 投資活動現金流增加，反映行業內公司投資擴張態勢已變得更加積極。 5. 行業商譽總規模有所縮減，整體商譽減值風險已有所緩解。 6. 截至2025年4月30日，計算機行業市盈率（TTM）為46倍，估值較去年同期有所提升。 7. 風險提示：依賴公共部門的細分領域基本面承壓；政策落地不及預期壓制下游需求；行業內公司競爭加劇的風險；海內外國際形勢變化。
	日化智云：從舒緩到療愈：敏感肌市場的情緒價值探索——2025年趨勢解讀及品牌策略（35頁）.pdf 最新	35頁	2025-05-06	美容美妝	73
AI摘要	本文主要探討了敏感肌市場的情緒價值探索和品牌策略。文章指出，敏感肌群體隨著化妝精致化和過度清潔的循環增加，皮膚屏障越來越薄，導致皮膚敏感的誘因來源多樣，主要癥狀為紅、腫、痛、熱、癢等。文章還提到，敏感肌市場前景廣闊，預計2024年相關護膚線上市場規模將達131億，面部清潔和護膚套裝占主要份額。關鍵數據包括：1）敏感肌相關面部清潔產品TOP3熱門功效為清潔、保濕和舒緩，其中“舒緩”功效銷售額同比有明顯增長；2）面部清潔熱門成分中，氨基酸、山茶花和黑茶成分銷售額同比增長亮眼；3）敏感肌相關面部護理產品TOP3熱門成分是重組膠原蛋白、透明質酸和B5，其中“重組膠原蛋白”銷額和增速均領跑市場。文章還提到了敏感肌潔面解決思路，以及情緒護膚的契機和市場概念。最后，文章提出了品牌突圍策略，包括加強研發投入、深化消費者洞察和產業數字化賦能等方面。
	百度智能云&中國信通院：2025大模型平臺落地實踐研究報告（75頁）.pdf 最新	75頁	2025-05-06	大模型	323
AI摘要	本文主要介紹了大模型平臺的發展背景、落地策略與路徑、關鍵能力建設以及多個行業的實踐案例。 1. 大模型平臺發展概述：大模型技術快速發展，政策驅動與市場需求形成雙重引擎，推動技術成果加速向各行業滲透。然而，大模型落地實踐中存在諸多問題與挑戰，如頂層規劃模糊、技術壁壘高起、運營管理機制缺失等。大模型平臺成為化解落地難題的關鍵力量。 2. 大模型平臺落地策略與路徑：大模型平臺落地遵循戰略引領、因地制宜、標準化、開放協同、安全性、持續改進等原則。落地步驟包括評估診斷、方案制定、部署實施、持續優化。落地框架由模型開發層、模型服務層和應用開發層組成。 3. 大模型平臺關鍵能力建設：模型開發層解決數據處理和模型調優技術瓶頸；模型服務層提升模型服務性能與運營能力；應用開發層降低場景化應用開發門檻。 4. 實踐案例：互聯網電商、金融、教育、企服、智能硬件、制造等行業通過大模型平臺實現業務效率提升和用戶體驗優化。 5. 總結與趨勢：大模型平臺發展仍處于初期階段，未來將從技術、應用和生態角度持續發力，安全可信能力將持續躍升，為大模型落地應用及全行業智能化轉型帶來全新動力。
	【國盛證券】計算機行業：潛在爆款Agent一覽-250502（14頁）.pdf 最新	14頁	2025-05-06	計算機產業	37
AI摘要	本文主要介紹了MCP開放協議如何推動AI代理體系的完善，以及各大廠商如何通過接入MCP實現AI代理的持續升級。 1. MCP開放協議允許AI模型連接到外部數據源，簡化了開發流程，提高了靈活性，增強了AI代理的策略能力和執行能力。 2. 各大廠商如字節跳動、阿里云、飛豬、同程旅行等已經接入MCP，實現了AI代理的持續升級。例如，飛豬的AI代理“問一問”可以提供旅游規劃服務，同程旅行的AI代理“程AI”可以提供一站式旅行服務。 3. 通用AI代理也在不斷進化，例如夸克的AI搜索、百度的AI能力體、360的納米AI搜索等，都通過MCP實現了多功能的集成。 4. 投資建議方面，建議關注辦公、泛微網絡、捷順科技、北信源、中科藍訊、歐菲光、星環科技、衛寧健康、創業慧康、軟通動力、優刻得、科大國飛、萬興科技、同方順、雅拓科技、螢石網絡、醫通科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據、位科技、奧飛數據、南華鐵、云橋科技、位科技、中科藍訊、恒泰科技、科華數據

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2025-04-22

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