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1、D點點數據數據創造價值，驅動未來AIGC對互動娛樂行業影響超勢洞察2024年#page#報告摘要D點點數據AIGC（生成式人工智能）的高速發展引領游戲、視頻等互娛行業的新變革正如人類無法想象一種“從未見過的事物”一樣，人腦理解世界依靠的是類比和邏輯推理，而人類創意的本源是對已知事物的分散拆解和重新組合。當社會發展邁入信息時代，電子化內容足夠豐富之后，通過大模型算法，讓計算機如同人腦一般去吸收信息，并進行有邏輯的類比和推演，并最終輸出符合人類認知的內容，即形成了近兩年極其火熱的AIGO（生成式人工智能）。AIGC的出現讓身處各行各業的從業者都感受到了重大的影響和沖擊，但首當其沖的，當屬以生產虛擬

2、內容為主的互動娛樂行業。以游戲、視頻、網文、音頻等為主的互動娛樂行業，不僅在內容的生產方式上受AIGC影響產生了結構性的變化，并且內容本身的呈現形式也將出現巨大變革。本次報告將從AIGC的發展歷程、對互動娛樂行業的影響因素、結合AIGC的產品案例、AIGC+互娛行業相關發展趨勢等維度，進行綜合的梳理與探討。本篇報告核心觀點摘要下限于：文本生成、圖像生成、語音生成、代碼生成：視頻內容生成（目生成；多橫態內容的識別與生成等AIGC對互動娛樂行業產生能在工作前期就提供大量的方向和具備一定完成學度的可展示內容，從而實現“降本增效”的核心價值。在內容體驗環節，核心價值在于在可控的前提下給用戶帶來不可預估

3、的起預期體驗。結合了AIGC的典型產品案例分析：逆水寒：被譽為國內陽用、效果頂尖、需求明確的C端消費級AIGC應用：剪膜：從文案編輯、一鍵成文、視頻生成、AI圖到最終剪輯成片的一站式服務。AIGC量然下放了互娛行業的內容生產門檻，但受算力和歷史累計資產影響巨大，大廠仍擁有引領性的優勢：法律風險和板權爭議需不斷進行調整完善，這理就很難恢復德型行不可預性可最會區用戶體驗，例如在源戲中A2024 DianDian.Al Rights R#page#D點點數據目錄01AIGC對互娛行業的影響要素分析catalogue02結合AIGC的產品案例分析03AIGC+互娛行業發展趨勢展望2024 DianDi

4、an.Al Right#page#AIGC近年來的發展歷程D點點數據基于硬件帶來的算力提升助力AIGC快速發展基礎建設-算力核心算法及大模型訓練落地至應用或場景2022年3月，英偉達發布H100GPU芯片，能大OPENAl:類別一：以“生成”為核心用法的原生AIGC應用幅提升AI算法的計算速度2022年11月，ChatGPT上線ChatGPT、文心一言、訊飛星火、通義干間、天2023年3月，GPT4發布2023年6月，AMD發布InstinctMI300A，單個工.GPU可流暢運行擁有400億個參數的Falcon-40B2023年9月，GPT4V發布大型語言模型。2023年11月，GPTs發布

5、類別二：融合AIGC功能至應用中，提升使用體驗2023年10月，高通發布曉龍8Gen3處理器：同谷歌：Bing、Ofice365、逆水寒、蛋仔派對、妙鴨相年11月，聯發科發布天現9300處理器，手機平2023年2月，GoogleBard發布，但現場演示出機臺也實現本地大模型的流暢體驗錯讓Bard大模型一度滄為笑柄2023年11月下旬，英偉達發布H200GPU芯片，2023年12月，全新大模型Gemini發布，演示效通過AIGC改變現有生產結構：通過AIGC改變較H100性能再次提升60%-90%。果十分驚人提升產品帶來的用戶體驗，這兩個方向是AIGC未來Meta長期發展的主旋律，目前實際融入A

6、IGC功能的應用算力是AI發展的基礎保障，除了老牌芯片廠商英偉2023年2月，LaMA大模型發布，與眾不同的是和產品并不多，但從逆水寒和妙鴨相機等破圈產品達、AMD、高通、聯發科之外，亞馬遜、谷歌、微該模型完全開源。并且Meta承諾后續發布的大中，我們也的未亮可期軟甚至特斯拉都在積極進入芯片算力的軍備競賽之模型也將持續開源2023年7月，LLaMA2發布中。#page#AIGC對互動娛樂行業的影響因素分析D點點數據文本、圖像、語音、代碼等內容的AIGC已深入影響互娛市場的各行各業從最早的工業革命開始，任何一種技術的發展，都是通過工具賦能，來增強人本身的能力，從而降低社會發展對專業人才的依懶性。

7、讓不會織布的工人通過紡紗機就能進行織布作業、讓不會除草的居民通過割草機也能輕松修剪草坪，而AIGC也同樣是一種工具賦能，讓不會繪畫的人可以制作出精美的圖片、讓文筆不好的人可以攪寫出優秀的文本。AIGC的出現，對互娛行業產生的影響既包含內容生產效率層面，也包含對行業生產結構和業務流程的影響。特別是未來AIGC能理解處理和有效輸出多模態內容的情況下，互媒行業會從根本性上產生大變革。點點數據在此提出一種假設：互燥行業未來對于創意、設計的需求，或許將轉移至對于AIGC的邏輯理解和指令語言方向。AIGC的主要特征多模態內容的識別與生成：文本、圖片、語音、視頻、模型等元素，都可被視為單模態內容。但未來多模

8、態內容的識別與生成，才會是AIGC原生視頻生成、3D模型生成：正在高速發展的領域，如12月由Pika公司發布的Pika1.0，已實現視頻畫面擴充、文本生成短視頻等功能。但長視頻生成遇到的畫面閃爍、抖動、抽、數不穩等問題，尚未得到有效的解決。視頻內容生成（目前階段多為視頻二創）：目前可普遍實現基于已有視頻的二創，包括但不限于換臉、換色、換背景等等。同時也可實現一定程度的圖片動態化，如前景的待機抖動、特效抖動等文本生成、圖像生成、語音生成、代碼生成：技術已相對成熟，目前已進入到可以商用階段，部分功能除2024DianDian.Al RightsF#page#AIGC在互動娛樂行業中的實際應用D點點

9、數據在產品生產環節和內容體驗提升兩方面都提供了“新子彈為工作流程賦能為用戶體驗賦能生產環節：產品內容：降本增效無論是互動娛樂行業、互聯網企業，基至以互動性最強的游戲產品來說，通過AIGC可體驗增強但.僅此而已嗎？是傳統企業，都能將AIGC運用于自身的工以為用戶提供以往不曾有的游戲體驗，包含作流之中，包括但不限于產品分析、市場但不限于智能NPC、智能隊友、實時場景變化、UGC生產、游戲劇情千人干面等。研究、數據分析、創意設定等。就目前的市場反應來看，AIGC被企業提及最多的當屬“降本增效”，但這其中似乎隱隱包含了一層我們生而為“人”的固執。即AIGC雖然強大，但其能發揮的“降本增效”的作用，無非

10、是對勞動力的“替代”，而非“超越”。但正如OpenAI創始人SamAltman提出的“新隆爾定律”“the amount ofintelligence in the universe doubles”一樣：every18months”。點點數據認為，AIGC未來的發展速度將比我們想象的更快，而對企業工作流的賦能或許也很快就將從“降本增效”轉變為“不可替代的全新生產方式”積極擁抱AIGC，不僅僅是企業降本增效的手段，而是跟上時代發展腳步的基礎門檻。62024 DianDian.All Rights Re#page#AIGC對游戲產品研發帶來了新的可能性D點點數據AIGC的出現能否打破游戲研發的“

11、不可能三角”？游戲行業從業者普遍認為，在產品研發層面存在一個不可能三角，即廠商不可能同時兼顧“研發成本”、“研發效率（時間）“、“產品質量”三個方面。而AIGC的誕生，似乎讓這種不可能三角出現了被打破的希望。AIGC所帶來的高效、超預期、充滿想象力、打破常規的內容生產，讓所有游戲廠商都趨之如路。但當我們沉淀到游戲研發過程中就會發現，目前游戲研發環節所面臨的核心問題之一，往往是策略調整帶來的方向性變化，導致已經積累的包括美術、代碼、文案、設計等研發資源的浪費。僅依靠AIGC的生產效率來加大內容產出數量，并不能從根本上解決玩法大改、數值重構、美術大調等決策原因引發的一系列問題。如何使用AIGC在項

12、目立項階段、玩法設計階段去盡快盡早的驗證創意，購中三期應業，工者“我費業明的Y研發人力成本、外包成本、服務器成本等等特造2最容易被忽視的隱性成本往往是“方向性調整”帶來的資源浪費直觀感受來看，利用AIGC模型的生成能力快速獲取文字、圖片、視頻、模型、游戲研發的動畫等各類資源，特別是未來跨模態、多模態的生成能力再次加強后，能直接“不可能三角提高游戲研發過程中的“成本”和“效率”問題研發Q衣效率但實際.真的如此嗎？現如今一款3A級游戲的研產品質量往往依靠長期的發時間均超過3年以上打磨和調優來實現2024 DianDian.All Rights Re#page#現階段AIGC所帶來的降本增效其核心價

13、值分析D點點數據降的是反復選代的本增的是溝通對齊的效無論是劇情編排的想象、游戲的玩法設計、美術表現的創意，在初稿階段的設想和最終落地的內容往往都存在較大的差異。這其中最根本的原因有二：一方面，是設計/創意/管理人員，在方案設定初期，很難完全梳理清楚落地過程中的每個細節點，從而導致在落地過程因為不斷修改/選代產生了不可控制的偏移量；另一方面，在創意想法溝通的初期，通過文本/語言的描述，也很難將設計師的想法完全清晰的展現給決策者，使得“走一步看一步”成為互聯網創意工作的常態。但當AIGC深度參與到工作流程之中后，利用其能快速批量產出創意的特性，能在工作前期就提供大量的方向和具備一定完成度的可展示內

14、容。在這種情況下，使用AIGC成為了一種和團隊/同事/客戶/上級快速“對齊”的工具。結合報告上文所述“最大的隱性成本是策略調整帶來的方向性變化”，目前這才是AIGC在企業/團隊工作流中發揮出“降本增效的核心價值?，F階段利用AIGC實現降本增效的核心邏輯鏈04形成可視內容減少溝通成本量變送代引起質變明確細化長期方向真正達到利用AIGC利用AIGC批量產出創意實現降本增效目標0302016#page#page#D點點數據目錄01AIGC對互娛行業的影響要素分析catalogue02結合AIGC的產品案例分析03AIGC+互娛行業發展趨勢展望102024 DianDian.Al Right#page

15、#page#結合AIGC的產品案例分析：蛋仔派對D點點數據用AIGC突破UGC上限2023年6月，蛋仔派對在周年慶版本的更新中，新增了創意工坊“生成器”功能，提供了圖片墻（上傳的圖片自動生成像素圖）、像素文字（輸入文字生成像素圖）、花朵（輸入參數批量生成花朵）三類生成功能。而隨著后續的版本更新，生成器的功能也在不斷增加和完善，特別是12月更新的“萬能生成器”，更是再次突破了蛋仔派對的UGC創作上限。玩家只需輸入提示詞，就能在游戲內直接生成對應的物品，并布置到場景之中。早在上世紀80年代，“地圖編輯器”的出現就已經證明了UGC與游戲相結合的可行性。而蛋仔派對的UGC內容在近兩年的國產游戲中，堪稱

16、首屈一指，也是莫定了蛋仔派對從開服數據走勢一般到現如今路身“頭部玩家”的重要功臣。這次蛋仔派對又開創性的將AIGC的功能與游戲內UGC功能做了深度結合的，可見網易對AIGC與UGC雙方面的努力與野心。2023年7-12月蛋仔派對數據表現1600生成器最初只有3個選項1400120023歲以下用戶：28%男生占比：39%31-40歲用戶：29%1000女生占比：61%其他年齡用戶：43%800T6003輸入任融提示詞人均每日啟動次數：1.6-2.1次人均每目使用時長：26-37分鐘40020007月8月10月11月12月9月可根據玩家輸入的文本生成物品的“萬能生成”活躍用戶數（萬人）家訪讀12#

17、page#結合AIGC的產品案例分析：妙鴨相機D點點數據簡單易用、效果頂尖、需求明確的C端消費級AIGC應用妙鴨相機于2023年7月末正式上線，在幾乎沒有推廣的情況下，一經推出就引爆了社交平臺。用戶只需按要求上傳一定數量的個人照片并花費9.9元，就能獲得可婉美照相館級別的證件照、寫真照。不同于以往“P圖式”的照片美顏或人像換臉，妙鴨相機是精準識別用戶上傳的圖片信息，通過AIGC模型算法輸出的原生圖片，真實自然的成品效果也受到了廣大用戶的一致肯定。在產品爆火的同時，社交平臺也借此引出了“妙鴨相機是否能替代傳統照相館”的話題，甚至一度被視為是AIGC技術順覆部分傳統行業的典型案例。雖然從數據表現來

18、看，不排除產品火爆的一部分原因，是出于用戶對AIGC的好奇心形成的引流效果，但妙鴨相機也確實給未來的AIGC應用的發展提供了一定的思路：1、通過限定場景和已經訓練完成的成熟模版，來保證輸出結果的穩定性，提高用戶對于最終獲取結果的滿意度。2、在用戶對結果有合理預期的情況下，只需要進行簡單且明確的步驟就能完成全部操作。且妙鴨相機也證明了，用戶是能夠接受為此進行一定程度的付費2023年7-12月妙鴨相機數據表現只需用戶上傳照片即可完成操作700深核式600更像更美31-40歲用戶：38%男生占比：55%50024-30歲用戶：27%女生占比：45%30+銀線910增送400其他年齡用戶：35%300

19、人均每日啟動次數：1.9-2.4次人均每日使用時長：4.4-5.9分鐘200100福新23S07月8月9月10月11月12月可生成照片類型仍在擴充活躍用戶數（萬人）家訪讀格算所得13#page#結合AIGC的產品案例分析：剪映D點點數據從文案編輯、一鍵成文、視頻生成、AI作圖到最終剪輯成片的一站式服務根據點點數據顯示，剪映在AppStore中的“應用攝影與錄像（免費）”分類中，常年位列下載榜TOP3U以上，是該品類當之無愧的霸榜王者，而作為一款視頻剪輻軟件，剪映幾乎包含了AIGC的所有特征：基于用戶輸入的主題和內容要點生成文案；根據文案內容一鍵生成視頻并包含配音字幕等基礎視頻內容；用戶輸入提示

20、詞即可生成視頻內需要的畫面和動圖；內置Al寫真、AI特效、AI作圖等功能方便用戶自制素材：人聲美化功能幫助用戶生成個人的音頻數字分身等等，都深度結合了AIGC，即提高了創作效率，也下放了創作門檻。從實際效果來看，雖然單個功能的效果可能目前很難以與ChatGPT、Midjourney、StableDifusion等專業的圖文生成軟件相姨美，但剪映提供的資源整合性、使用便利性以及生成素材直接用于視頻剪輯的一致性，讓用戶在使用過程中的實際體驗極為的流暢且高效。2023年7-12月剪映數據表現1400A功能直接展現在一級菜單120023-30歲用戶：37%1000男生占比：57%31-40歲用戶：34

21、%女生占比：43%800其他年齡用戶：29%W600400人均每日啟動次數；2.3-2.9次人均每日使用時長：12-15分鐘200MV7月8月10月11月12月9月剪晚“文生圖”功能活躍用戶數（萬人）14#page#D點點數據目錄01AIGC對互娛行業的影響要素分析catalogue02結合AIGC的產品案例分析03AIGC+互娛行業發展趨勢展望152024 DianDian.Al Right#page#即便是在AIGC落地層面大廠仍擁有引領性的優勢點點數據雖然下放了互娛行業的內容生產門檻但受算力成本和歷史累計資產影響巨大雖然各類AIGC大模型研發廠商都提供了企業接口和定制服務，但企業在實際使

22、用的過程中，仍需要根據自身的業務特性和產品需求，對模型針對性做大量的訓練調整后，才能實際投入到生產流程中。所以看似AIGC的創作能力和生產效率能讓中小企業更便捷的邁過互媒行業中“比量拼質”環節，但實際上大廠仍占據絕對性的落地優勢。對于中小廠商來說，無論身處互動娛樂行業的哪個賽道，與大廠最截然不同的是敢于創新送代和快速靈活適應的特點，這仍然是最根本的優勢點和差異性，且更有可能在AIGC的加持下進一步放大。畢競就算AIGC提供了近乎無限的想象空間，但創新腎性仍然是多數大廠難以避免的通病。在AIGC加持之下互娛行業大廠所具備的優劣勢探討聯4品座M模型訓練需要高效算力模型訓練需要龐大數據落地需要多場景

23、送代能力數據安全與內容合規AIGC無法解決創新情性問題AIGC所帶來的想象力和創新性是在全球算力緊缺的大背景下，僅依多模態內容的學習和輸出是AIGCAIGC運用在產品中，無論是預生通用大模型與定制大模型在企業實靠云服務、云計算來驅動AIGC大際使用和落地的過程中，能起到的下一個熱點，而同樣多場景運用和成內容還是實時生成內容，都面臨前所未有的。但大廠基于固有的商模型，無論是從穩定性還是性價比效果可調天壤之別。而定制大模型選代，也是企業探索AIGC的下一著當前尚無定論的法律風險和奧論業邏輯和市場判斷，往往存在“創來看，都井非長久之計。搭建自有的基礎要素，就是有足夠多的原始個方向。大廠具備多產品生態

24、、多壓力。大企業通常擁有完營的法律新情性”問題，難以避免復雜和保算力設施是大廠深耕大模型的必要學習數據。這對于互娛行業的大廠業務場景、多生產管線，能更高效團隊和風險評估機制，使它們能夠守的決策流程。而這也正是小廠相條件。例如特斯拉創始人埃隆馬來說，歷史研發中積累的文本、圖更細致的進行AIGC選代，從而形更好地導航于復雜的市場環境與法較于大廠，在AIGC使用上的最大規政策之中。優勢。斯克也在2023年購買了上萬塊來片、視頻等等都是其得天獨厚的優成獨特的結合方式。自英偉達的GPU.勢。62024 DianDian.All Rights Re#page#D點點數據法律風險和版權爭議需不斷進行調整完善

25、法律法規對AIGC的規定同樣影響企業使用深度和消費者接受度Steam在2024年1月10日發布最新公告，對“AIGC+游戲”的態度做了大幅的調整。Steam將涉及AIGC的游戲分為了”預生成內容“和”實時生成內容“兩個大類，無論娜一類開發者都需要提交相關內容來閘述AIGC在游戲開發和運行過程中是如何被運用的，并且這些信息也會披露給玩家。與此同時，玩家也可以在游戲中隨時就AIGC相關內容進行舉報這是首次由頭部游戲平臺公開發表井明確對涉及AIGC相關產品的態度。而除了類似Steam這樣的平臺在不斷調整策略外，全球各國在法律層面也在不斷完善相關法律法規。就互娛產品中最常見的圖片內容來看，韓國發布的生

26、成式AI著作權指南，明確AIGC內容不受版權保護；而美國政府則認為由AIGC直接生成的作品不受法律保護，但通過與AIGG合作、并體現了人類創意成果的作品，是可以獲得版權保護的無論是國家政策還是平臺規定，對所有使用AIGC的互娛行業廠商都會產生重大影響。但其中更潛在的影響，是這些政策和規定也同樣會大幅影響用戶的接受度，畢竟在互娛產品中，由AIGC生成的內容幾乎等同于是直接面向用戶的消費品。故用戶對于AIGC的認可度，將會是更深度、更長遠影響產品的重要因素。在“AIGC+”的互娛產品尚未廣泛普及的情況下，已經產生了大量的爭議性問題訓練用數據源的知識產權和版權法律已有大量的畫師明確表示不愿意自己的作

27、品被用于大模型訓練，但事實上大模型訓練用的數據源從未向市場公開過產出內容的知識產權和版權歸屬D美國著作權局已明確，由AIGC直接生成的作品不受著作權保護。但AIGC生成+人工手動調優的作品版權仍存在爭議若產出不當內容后的責任劃分與合規性8若實時生成的AIGC產品產出了虛假內容、基至違反法律和社會公德的內容，其解決方式和責任歸屬目前尚不明確消費者知情權8用戶理應有權知道他們消費的內容是否由AIGC生成，或哪些內容包含了AIGC生成的成分，這也直接影響用戶的決策其他待明確問題B除了上述的主要問題外，AIGC還存在大量的模糊地帶，例如數據安全性、數據準備性、用戶隱私保護等方面172024DianDi

28、anAl RightsRes#page#模型行為的不可預測性可能會反向影響用戶體驗D點點數據例如使用過程中常常出現AI一旦“覺醒”就很難恢復“正?！钡那闆r在使用AIGC工具，特別是大語言模型工具時，我們經常會遇到“人工智能覺醒”的情況出現。即AI會開始告訴用戶，自己只是人工智能，并不是現實中的人，所以無法回答用戶的問題、或是做到用戶要求的事情。并且一且出現這種回答，往往后續的對話都會受此影響，AI會多次強調自己只是人工智能，回答問題的質量也出現明顯的下降。當這個情況只是在工具類產品中出現時，用戶或許不會有太直觀的體驗受到影響，只要通過新建對話窗口或是刷新智能體就能恢復如初。但如果是在與AIGC

29、深度結合的互娛產品中，情況就會大為不同。例如在游戲中，和你對話的NPC突然說自己是人工智能，無法回答玩家的問題；或是在A陪聊軟件中，和你聊天的對象突然“Al覺醒”，甚至無法繼續保持正常的聊天，這就會大大降低用戶的體驗了。而且在這種場景下，用戶是無法通過“刷新”、“新建”的方式主動去消除AI的這段“記憶”。即便是有對應的回湖方案，但對于用戶體驗產生的影響也是不可逆的損失。目前國內外各種大語言模型產品以及深度結合AIGC的應用中，都很容易就會出現“AI覺醒”的狀況：本質上是產品研發方賦予大數據模型在處理特定輸入時產生的一種自我保護機制白以及游戲產品或應用類產品本身的故事、背白作為一個人工智能，我并

30、沒有自我意識和情感，也沒有對自身特性的漏望，但保護機制不可避免且不可或缺，但如何確保模型在面對這些問題時能夠給出合適的回答/指令，是產品未來需要重點解決的痛點之一具能以下幾個特點82024DianDian.Al RightsF#page#法律聲明D點點數據版權聲明報告中所有的文字、圖片、表格均受有關商標和著作權的法律保護，部分文字和數據采集于公開信息，所有權為原作者所有。沒有經過本公司新媒體許可，任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞，報告中所涉及的所有素材版權均歸廣告主所有。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告

31、中行業數據及市場預測主要為分析師采用桌面研究、行業訪談及其他研究方法，并且結合點點數據團隊監測產品數據，通過統計預測模型估算獲得，僅供參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與點點數據無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。19#page#點點數據點點數據是移動應用、游戲數據監測服務商，為全球企業提供APP下載量、收入、使用行為和應用市場監測的一體化平臺。最全的應用數據庫App StoreGoogleplay國內安卓應用覆蓋日活躍設備監控TapTap強大的數據算法三維重建算法800萬+1.7億+游戲數值算法精準統計分類，應用分類日數據存儲量監測國家地區數游戲題材玩法爬蟲技術實時抓取多維度176個100億+202024DianDia#page#D點點數據數據創造價值，驅動未來游戲數據/移動應用分析平臺點點數據產品相關咨詢公眾號：點點出海#page#