共享住宿報告

1、消費。
（數據來源：國家統計局）2018年，國民旅游消費需求旺盛，全域旅游聚焦美好生活，旅游與文化、創意、科技的融合創新備受關注，品質提升與績效改善趨勢愈發顯現。
在“一帶一路”等政策的激勵下，加速了酒店住宿行業的投資與并購。
隨著居民出游方式多樣性不斷提高和旅游市場環境日趨改善，旅游需求較為旺盛，相關消費持續增長，對酒店住宿行業也有著不小的機遇和挑戰。
據中國旅游研究院數據中心綜合測算，端午節三天全國共接待國內游客8,910萬人次，同比增長7.9%，實現國內旅游收入362億元，同比增長7.3%。
與旅游活動緊密相關的住宿增長較快。
上半年，限額以上單位住宿和餐飲業營業額同比分別增長7.3%和9.0%，保持平穩較快增長。
酒店住宿行業市場發展趨勢17/18年國內酒店市場供給（房間數）增速分別為11.2%/14.5%，保持著低速增長。
根據在線市場數據統計，17/18國內酒店間夜量同比增長分別為35.3%/71.4%，國內酒店需求增速超過供給增速。
我國酒店房間數分布呈現梯形結構，豪華型酒店區域性過剩，中高端總量不足，經濟型酒店總體供給平衡但整合空間較大。
截至2018年底，豪華/高端/中端/經濟客房數分別為130萬/200萬/240萬 /1300萬間，分別占客房總數的7.0%/10.7%/12.8%/69.5%，而從2018年的需求結構來看，豪華。

2、T?A?N?G?IA?D?3?N? ?J?G? ?G?N? ?3? ?3?N? G? ? ? ? ?。

3、宿的主要市場。
2018年房源量排名前十位的城市是北京、成都、上海、重慶、西安、廈門、杭州、青島、武漢。
活躍用戶數排名前十位的城市是：成都、北京、上海、重慶、西安、廣州、廈門、杭州、青島、武漢。
二三線城市共享住宿市場在加速崛起。
麗江、秦皇島、桂林等特色綠色旅游城市爆發式增長，2018年其業務量增長速度均進入全國前十位，間夜增量分別650%、600%和300%。
共享住宿的發展推動著住宿服務業轉型升級，帶動相關服務行業更快增長。
2015-2018年，我國共享住宿的發展對住宿服務業年均增長的拉動作用為2.1個百分點。
從參與人群看，主要共享住宿平臺上“80后”和“90后”房東數占比約700%。
女性房東數量逐年升高，占比接近60%，女性房東收入也在不斷提高。
房客中，18-35歲群體占比超過70%。
從出行需求來看，家庭出行、攜寵出行、社交化出行以及偏遠地區的商務出行成為共享住宿主要的消費場景。
調查顯示，參與共享住宿人群中，家庭出行的占比約38.6%;擁有寵物家庭占比超過四成，其中愿意攜寵出行的占比約66.7%。

4、018年同期(12.9%)；盡管平均房價仍然呈現小幅同比下降（-7.7%)，但較去年表現（-12.7%)，降幅明顯放緩。
酒店市場供給檔次結構不均衡，2019年中端酒店投資增長迅猛從酒店供給比例結構來看，我國酒店市場供給結構仍呈現金字塔型，經濟型酒店依然保持主體地位，并處于持續增長的勢態;2019年中端型酒店增速躍升明顯，達到25.2%。
隨著經濟水平提升，中產階級的崛起，不僅帶動了消費水平的升級，亦使大眾消費趨勢呈中端化發展，中端酒店的發展空間也隨之擴張。
酒店區域供給發展不均衡，華東分布密集，華南、西南增長迅猛酒店供給仍存在區域發展的不均衡性，華東區域為我國酒店集中分布區域，供給規模占全國的30%，西北和東北區域酒店供給規模較小且分布零散。
從增速來看，大部分地區2019年供給增速明顯高于去年同期，其中地處西南的重慶(26.3%)、華南區域的海南(24.7%)、華北區域的河北(24.6%)實現了強勁增長。
大部分城市供給增長率均高于去年同期，旅游城市增長強勁從城市的供給來看，絕大多數酒店供給仍集中在大中型城市，北上廣酒店供給量位居前列；從供給增速來看，2019年大部分城市供給增長率均高于去年同期，其中杭州、青島、昆明等旅游城市供給增速明顯。
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5、夜規模預計達9.6億間夜3、中國在線住宿預訂市場日趨成熟，頭部企業領先優勢顯著。
交易額口徑下，中國在線住宿預訂市場CR5 為93.0%間夜量口徑下，中國在線住宿預訂市場CR5 為90.9%4、酒店產業鏈的未來發展布局將更加貼近消費者，重點關注消費者感受。
中高端精品酒店短期以性價比打造口碑，長期穩定發展仍需提升精細化品牌及會員運營能力酒店搜索、預訂及入住的酒店消費全環節將更加智能化，消費者體驗將更加被重點關注。

6、上高端品牌，鼓勵發展“ 共享住宿”首次寫入我國政府文件。
本報告是國家信息中心分享經濟研究中心推出的第四份共享住宿年度報告。
與往年不同的是，報告不僅全面分析了上一年度共享住宿的發展情況，而且還對新冠疫情下共享住宿行業所面臨的前所未有的發展困境和最新態勢進行了全面跟蹤和分析。
報告采用對業內領先企業的重點調研、基于平臺的問卷調查和在線訪談等方法，對疫情沖擊下我國共享住宿發展的現狀、問題以及趨勢進行了全面分析，以期為政府決策、產業發展和公眾參與提供參考。

7、26.6%;共享汽車正向汽車管理和出行服務平臺的2.0模式演進，賦能B端和連接用戶雙核驅動。
集硬件、軟件、運營管理能力于一體的GoFunconnect體系是共享汽車2.0模式的典型代表，覆蓋車輛全生命周期的產業鏈。
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8、息資源使用較少。
在具體執行層面，“政務信息”與“政務數據”的定義及內涵基本一致。
并且，為了推動社會需求較大的醫療、金融等應用領域的數據開放，部分地區將具有公共服務職能的事業單位數據一并納入政務數據管理要求。
政務數據共享開放過程中的數據權屬變化成為關注要點數據作為生產要素轉化為新型生產力尚處于初級階段，數據資源的應用方式、管理模式、組織機制、運營環境等生產關系的調整仍有待探索，政務數據在共享開放過程中的屬性變化也是關注重點。
導致其屬性發生變化的因素主要括：一是政務數據流動引發的變化，當前涉及政務數據的活動較為普遍，政務數據在多個業務和應用場景下流動交互；二是安全域的變化，在政務數據共享開放過程中，數據會跨越不同組織、機構、層級的安全域使用；三是政務數據存儲的變化，原有場景下政務數據固化在各部門安全域中，存儲較為分散，共享開放推動政務數據大量匯聚、集中存儲；四是政務數據主體的變化，政務數據多方交互，數據提供者、使用者在交互過程中也發生著主體角色變化；五是政務數據共享開放對象的變化，政務數據隨著業務流程、應用場景的變化，共享開放的領域不斷擴展，使用、獲取政務數據的群體同步擴大。
點擊下載報告：中國信通院：政務數據共享開放安全研究報告PDF全文將分享到三個皮匠每日知識精選知識星球，三個皮匠感謝您的支持！加入三個皮匠報告網站年度VIP即送星球年會員需要批量下載和及時更新最新研究報告的朋友，。

9、望房子越大，性能越好。
2020年的住宿需求變化，按美國整個住宅房間數：二、旅行住宿的曲線趨勢和長期停留今年4月，AirDNA發布了關于為什么中期住宿可以挽救短期租賃的調查結果。
事實證明，度假租賃所提供的便利設施、空間和長期折扣是必要的生存浮標。
遠程工作的興起在很大程度上推動了對工作和娛樂度假的需求。
我們的停留時間數據顯示了兩個有趣的趨勢。
首先是3月和5月之間的反復無常。
而短期預訂(1-7天)占大流行前所有預訂的80%，在春季下降到約30%。
其次，長期停留似乎并非曇花一現。
不僅8天以上的逗留時間沒有恢復到大流行前的水平，而且自夏季以來一直在穩步上升。
目前，長期停留的游客數量是2019年的兩倍。
進入2021年，僅僅依賴于短期、昂貴的周末住宿的主人可能需要重新調整。
7天以上的旅行延長逗留時間翻了一番(按逗留時間計算的旅行百分比)：三、季節性并不是影響旅行住宿租房最活躍的指標2021年，房東和物業經理可能會重新考慮季節性因素。
從歷史上看，季節性并不是最活躍的指標滑雪勝地的預訂量在冬季最多，海灘的預訂量在夏季最多，而市中心的預訂量則更為一致。
然而，2020年導致了正常的季節性模式的改變。
對于像加州科切拉谷這樣夏季旅游通常比較慢的地方來說，今年沒有出現季節性變化。
盡管天氣非常暖和，客人們還是愿意預訂出租房。
疫情導致正常旅行住宿季節性指標發生變化：。

10、或組收集和使用數據用于特定目的的主要使用階段轉移到二次使用階段，在該階段，值是由社會中的循環數據創建的。
據經合組織稱，當被其他數據用戶共享和使用時，來自數據持有者的數據的價值是10-20倍，對整個經濟的價值是20-50倍。
圖1 數據價值信任和意愿框架：一個建立公眾信任的框架由于信息不對稱和數據特性(無形，易于復制和傳輸等)，數據用戶和數據主體之間存在社會不確定性。
在這種情況下，社會不確定性是指個人數據主體難以準確了解數據用戶如何管理或使用其數據的情況。
盡管存在社會不確定性，但由于個人必須同意使用其數據，因此重要的是信任。
信任在各個方面，在人們的生活中起著重要作用，作為經濟活動的潤滑劑。
社會學家盧曼認為，信任“通過超越可用信息來概括行為的復雜性，因為它用內部保證的安全取代缺失的信息”。
如果個人或組織無法信任他人或組織，他們必須不斷保持警惕以保護自己。
這種不信任的代價將非常高，并將對社會和整個經濟的效率產生重大的負面影響。
圖2 在數據流通中，信任的重要性良好的數據框架：符合道德規范的數據處理框架根據信息是個人信息還是非個人信息，以及使用目的是否向數據主體返回價值，數據利用率可分為四個象限，然后將其組織成六個用例模式。
這些示例提供了解決方案，以解決由癡呆癥患者和護理人員組成的超齡社會的挑戰。
但是，需要對每個用例的關鍵點進行進一步的討論。
日本世界經濟論壇第四次工業革命中心正在與有興趣建立對。

11、跨界共享，引爆線下流量爭奪 2017年中國共享經濟研究報告 2018年3月 目錄 1 背景及現狀分析 2 八大典型場景分析 3 三大未來趨勢分析 2 目錄 1 背景及現狀分析 背景：四大引擎，助力共享 歷程：線下流量，攻城略地 規模：市場規模，萬億級別 融資：資本巨浪，出行吸金 行業：百花齊放，大浪淘沙 3 使用而不占有，共享經濟將物品的使用權與占有權相互剝離，以互聯網為媒介，實現閑置資源剩余價值。

12、中國科學院科技戰略咨詢研究院 2 217 目錄 一算力全景圖 二科研算力需求 三教育算力需求 四未來發展思路與建議 3 317 算力的發展態勢 算力：算力：計算能力，主要指數據收集傳輸計算和存儲能力。
算力相關設施算力相關設施：大數據中心超。

13、pstrong共享經濟新就業對穩就業保民生的作用凸顯strongpp突發疫情沖擊與就業市場持續存在的總量壓力和結構性矛盾相疊加，2020 年我國就業總體形勢面臨前所未有的巨大挑戰。
國家統計局數據顯示，2020 年 111 月，全國城鎮新增就。

14、 共享電單車滿足多場景出行需求，提升城市活力。
其中，上下班通勤外出購物休閑娛樂接駁公共交通為主要騎行場景。
pp 上下班通勤和外出購物場景下，需求超過40;近三成用戶日常出行幾乎都可通過共享電單車滿足。
pp 二線三線四線及以下城市每天使用共。

15、滲透率仍有進一步提升空間，總市場空間可達數百億pp行業快速增長趨勢延續，單價上漲單量擴增下沉市場滲透成主要驅動力。
2017 年至2020 年，共享充電寶場景滲透率大幅度提升，處于行業營業收入規?？焖僭鲩L的階段。
租賃單價上漲，總體單量擴增，。

16、區塊鏈的可追溯性同時加強了商品問題的追責和補救。
在傳統供應鏈中，一旦部分產品出現問題，廠家就會面臨將此產品大量召回的處境，同時會花費大精力排除問題。
比如說一個汽車工廠，剎車設備來自不同的剎車設備商，而剎車設備商的配件來自不同的零件供應商。

17、順風車：嘀嗒發展壯大但未能形成壟斷，輕資產模式行業門檻低于網約車順風車是一種與人方便與己方便的車輛空間共享的經濟形態，相關的需求早已有之。
供需撮合是順風車業務成立的關鍵因素之一，互聯網條件下，供需雙方低成本撮合匹配的條件逐漸成熟，是順風車得。

18、總體來看，我國公共數據開放工作有摩推避，建立公共數據開放平臺只是剛起步，后續如何開放更多 更高價值的數據，讓公共數據活起來 用起來才是重申之重。
政企數據共享的特點是由政府主導型向政府合作型轉變。
第一類是搭建政企數據共享平臺，政企優勢互補各取。

19、中國共享經濟發展報告2022目錄一發展概況. 2一共享經濟市場交易規模同比增長 9.2. 2二共享型服務和消費繼續發揮穩增長的重要作用. 3三共享經濟對保市場主體的作用日益凸顯. 8四共享經濟新就業群體的權益保障備受關注. 11五共享經濟企。

20、57 共享出行綠色發展報告 2017生態環境部環境與經濟政策研究中心二O一八年十月 45 共享出行綠色發展報告生態環境部環境與經濟政策研究中心二O一八年十月 201747目 錄.1.3致謝報告摘要第一章 共享出行綠色發展研究背景一報告原由二。

21、中國信息通信研究院政策與經濟研究所 摩拜單車 中國共享單車行業發展報告 2018 2 市場發展由爆發到穩定，行業洗牌后迎來新格局 共享單車為實體經濟注入互聯網基因，推動創新模式和生產方式的全面變革，預計到2020年，共享單車企業將創造經濟產。

22、調研主辦方聯合主辦方共享服務中心團隊人員能力發展調研報告Talent Development In HR shared Service1TALENT DEVELOPMENT IN HR SHARED SERVICE報告目錄研究背景 報告框架。