藍藻治理行業

1、 請務必閱讀正文之后的免責條款部分 全球視野全球視野 本土智慧本土智慧 行業行業研究研究 Page 1 證券研究報告證券研究報告深度報告深度報告 銀行銀行 專題專題報告報告 超配超配 （維持評級） 2020 年年 04 月月 06 日日 一年該行業與一年該行業與上證綜指上證綜指走勢比較走勢比較 行業專題行業專題 中美中美銀行銀行： 業務模式業務模式和公司治理和公司治理孰孰 者為重者。

2、公司董事年度通報 （2020） 數字化顛覆時代： 重塑治理和監管框架 全球公司治理中心 2 mNpQqQrNnQtNmOpOrOuNmPbR8Q8OsQoOtRmMjMqQmPiNqRzQ6MoOxPuOnRzRMYqRtN 2 目錄 17 對話 大田弘子 （HIROKO OTA） 29 對話 什米蒂瓦德拉 （SHRITI VADERA） 41 對話 莫林肯普斯頓達克斯 （MAUREEN KEMP。

3、I II 版權聲明版權聲明 本報告版權屬于出品方共同所有，并受法律保護。
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III 出品方：出品方： 上海社會科學院互聯網研究中心 上海賽博網絡安全產業創新研究院 撰稿人：撰稿人： 惠志斌 上海社會科學院互聯網研究中心主任/研究員 唐巧盈 上海賽博網絡安全產業創新研究院高級研究員/博士 石建。

4、企業數據管理CDP/DMP白皮書 今天我們用好CDP/DMP了嗎？ 2019.12.02 在移動互聯網時代， 數字媒體越來越復雜和多變， 單一的營銷策略和緩慢的營銷節奏已經不適應現在 的營銷環境。
與此同時，MarTech（營銷技術）也正快速演進迭代， 并在廣告傳播、 流量運營、 電商銷 售、 線下零售、 會員運營等不同場景中創造價值。
而一方用戶數據管理平臺（DMP）和客戶數據平臺 （CDP） 。

5、 - 1 - 2020 年年 6 月月 29 日日 第第20期期 總第總第 452 期期 全球數據治理：概念、障礙與前景全球數據治理：概念、障礙與前景 【譯者按】【譯者按】2019 年 6 月，日本首相安倍晉三在 G20 峰會上啟動了“大 阪軌道”計劃，針對這個計劃包括中國和美國在內的二十四個國家共同簽 署了一項聲明。
2019 年 12 月，新美國在華盛頓召開了一次專家圓桌會。

6、面來看，數字經濟都是一種與農業經濟、工業經濟截然不同的經濟形態。
尤其是數字經濟的數據化、智能化、平臺化、生態化等特征，深度重塑了經濟社會形態，引發了數字經濟治理的根本性變革。
傳統的治理理念、治理工具等，均面臨前所未有的挑戰，而且這些挑戰是全球數字經濟治理面臨的共同難題。
在此背景之下，尋找數字經濟治理的準確定位，構建適應全球數字經濟發展趨勢的治理體系，具有極大的緊迫性與必要性。
數字經濟治理議題繁雜，本報告并未涵蓋全部內容，而是基于數字經濟典型特征，聚焦于全球關注度極高且在治理實踐上有重要進展的數據治理、算法治理、數字市場競爭治理、網絡生態治理這四大議題。
未來，各國對于數字經濟治理話語權的博弈將日趨激烈，全球數字治理體系將在探索中不斷完善。

7、發揮想象力。
相反，他們的責任是在監督企業風險及管理團隊對風險的管控時提出嚴格質詢、冷靜判斷并給出合理建議。
但是，有一點可以肯定，在復雜多變的環境下，想象力不可或缺。
隨著各類風險增加，人們對董事會履行監督責任方面的期望也隨之不斷升高。
風險本身千變萬化，且時常由于諸多因素綜合作用而難以預測，其中數字化變革就是最好的例子。
自動化、區塊鏈、機器人技術和人工智能（AI）等技術進步正在改變業務格局。
有95%的董事會主席認為未來必須關注顛覆性變革問題。
企業內外部力量共同作用而推動的數字化變革已成為董事會最為關注的議題，這一趨勢還將繼續下去。
企業向數字化商業模式、流程、控制和報告實現轉型的商業意義非常顯著，充分體現了它的優越性。
認知技術上的進一步創新也將對這一轉型進程起到推波助瀾的作用。
實現數字化轉型發展的企業很大程度上依托于數據和數字化流程和系統，并利用數字化手段實現業務運營。
正因如此，董事會也將面對前所未有的風險。
本期公司董事年度通報旨在拓寬您的思路和視野。
我們將引導董事考慮如下問題：您的企業或組織如何實施數字化轉型、應用認知技術？您如何評估與其相關的商業風險？一家實施數字化轉型的企業將會面對戰略、倫理、文化、聲譽、報告、人才以及行為等方面的一系列風險，識別這些風險有一定難度，而預測和管理這些風險則更具挑戰。

8、要素”，將數據作為新型生產要素，正式與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素并列為國家基礎戰略性資源和社會生產創新要素之一。
電信和互聯網行業（以下簡稱“行業”）在數據規模、覆蓋范圍、存儲和傳輸能力，及實時性和多樣性方面均具有突出的價值優勢。
隨著行業數據內外部應用的同步拓展和推進，數據安全問題日益凸顯，嚴重阻礙行業數據資源價值釋放。
做好行業數據安全治理刻不容緩。
本白皮書聚焦行業數據安全治理，首先，對數據治理、數據安全治理的內涵，以及行業數據主要分類、典型應用、安全發展形勢進行了簡要闡述和分析；其次，在梳理國內外數據安全治理環境的基礎上提出行業數據安全治理需求，介紹了國內外數據安全治理的典型實踐案例，并進行了問題分析；最后，提出行業數據安全治理框架和行業數據安全治理相關建議。

9、敏感信息，一旦泄露將對個人或企業帶來難以估量的傷害和損失，保護數據安全，降低數據風險也迫在眉睫。
如何在兩者之間找到平衡，構建合理、有效的數據治理體系是一個重要的問題。

10、化轉型已成為世界潮流和發展前沿，美國、英國、澳大利亞等發達國家紛紛出臺相關政策，將開展數字化社會治理作為打造國家競爭優勢的必由之路。
我國政府高度重視社會治理數字化轉型，黨的十九屆四中全會提出，“必須加強和創新社會治理，完善黨委領導、政府負責、民主協商、社會協同、公眾參與、法治保障、科技支撐的社會治理體系”，強調把科技支撐作為完善社會治理體系的重要內容。
基于此，中國電子學會組織專門團隊研究編制全球社會治理數字化轉型趨勢研判（2020年），全面梳理了全球社會治理數字化轉型的基本趨勢，并歸納出美國、歐盟、英國、韓國等主要國家的相關特征舉措，對全球社會治理數字化轉型在行政體系、多元參與渠道、輿論監測、城市管理等方面的典型路徑和案例進行深入總結，圍繞推進我國社會治理數字化轉型提出加強數據治理、打造數字政府、構建數字身份、挖掘應用場景、完善法律標準等五大發展方向，為我國實現政府決策科學智慧化、社會治理精準有效化、公共服務便捷高效化提供參考。
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11、探索全球性倫理原則并推動各方達成共識，各國政府基于各自產業發展特點采取不同的治理思路及舉措，行業組織著力構建全面、有效的人工智能標準規范體系，科技企業則更加關注如何將倫理原則落地踐行于自身產品及服務之中。

12、標準化的人工智能治理框架和共同的人工智能原則有望在2到3年內實現。
這意味著組織在開始人工智能之旅時，應該積極主動地考慮獨特的治理和風險影響，并幫助形成這些框架和原則。
在監管機構沒有明確指示的情況下，組織可以采取以下六個戰術步驟來準備監管的發展：1.制定人工智能原則、政策和設計標準，并在一個鼓勵創新、靈活性和信任的環境中建立控制，同時識別與人工智能相關的獨特風險。
此外，了解AI在組織中的足跡，以便清點能力和用例。
2.在整個人工智能開發生命周期中設計、實施和操作端到端人工智能治理和操作模型，包括策略、構建、培訓、評估、部署、操作和監控人工智能。
考慮建立獨立的治理委員會和理事會的必要性，以解決與AI和數據相關的獨特風險和復雜性。
3.評估當前的治理和風險框架，并進行差距分析，以確定需要解決的機會和領域。
4.設計一個跨職能的治理委員會和框架，通過指導方針、模板、工具和加速器提供人工智能解決方案和創新，以快速而負責任地提供人工智能解決方案。
5.集成一個風險管理框架，以確定關鍵業務算法并確定其優先級，并結合一個敏捷的風險緩解策略，以解決設計和操作過程中的網絡安全、完整性、公平性和恢復性問題6.設計和建立標準，以保持對算法的持續控制，而不扼殺創新和靈活性。
考慮投資于新功能的需求，以通過AI工具實現有效的治理和風險管理。
報告總結未來幾年，Al將對商業和社會產生巨大。

13、是一種積極的趨勢，使利益相關者對爭取更可持續的未來感到樂觀。
只有非洲落后，治理得分下降了1.3分。
從2014年到2018年，歐洲表現出了令人印象深刻的增長治理方面得分增長了17%多一點。
按地區劃分的平均治理得分：為了更好地理解歐洲的表現，看看哪些國家樹立了最好的榜樣是很重要的。
瑞典和法國以62分領跑，其次是德國和英國，得分61分。
歐洲國家平均治理得分：治理部門得分五年平均水平的不斷提高表明，治理的重要性與行業無關。
更重要的是，排名最低的行業：房地產在過去五年中表現出最大的改善。
其他表現突出的行業包括能源化石燃料、食品飲料和周期性消費服務。
各業務部門的平均治理得分：文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：路孚特：2020年及以后公司治理變化前景分析報告。

14、圖1 按美國國家劃分的平均治理分數企業社會責任戰略的持續發展在全球范圍內，提供可持續發展報告的公司在5年內增長了13%。
美洲只有55%的公司有企業社會責任政策，遠低于全球73%的平均水平，然而巴西仍以報告率領先于76%。
再往北走，加拿大和美國還有很多事情要做，分別只有47%和53%。
2014-2018年，全球平均企業社會責任戰略得分增長26%，從37點上升至46點。
金融和公用事業之間有32點的差距，分別是經濟得分最低和最高的部門。
圖2 各地區企業社會責任平均得分治理在商業中的重要性治理并非孤立地運作。
值得考慮的是，它如何互動和影響環境和社會支柱。
治理和社會之間的關系顯示出分數之間的正線性相關性。
毫無疑問，良好的治理可以更好地管理其他兩大支柱。
也許更有趣的是，尤其是在危機時期，企業彈性依賴于E、S和G的強大可持續性評分。
這種相關性強調了培育企業生態系統并促進強大的ESG相互依賴的重要性。
專注于治理和財務彈性路孚特分析師建立了50只證券組合，在標準普爾500指數的治理支柱得分最高。
從2015年1月1日至2020年8月8日，該投資組合一直優于標準普爾500指數。
此外，該投資組合不僅在牛市期間表現出色，而且每年都超過了基準水平。
圖3 標準普爾500指數的投資組合分析治理建議和收獲一個強有力的社會風險管理計劃要求組織領導者建立和監督健全的治理結構。
社會政策不值得在沒有監督的情況下印刷的紙張。

15、探索新媒體參與社會公共治理的新方式 人民日報全國黨媒信息公共平臺 趙迪迪 2020.09.09 收集民情，增強國家克服危機的能力 01 01 收集民情，增強國家克服危機的能力 人民日報發動旗下全部新媒體渠道，推出征集 四類人員確診患者疑似患。

16、環保新規推動尾氣處理技術升級，行業前景廣闊。
目前尾氣處理常用的催化劑包括：SCR DOCDPFASCTWC 及 DPF 六大類。
在國六新標實施之前，汽油車柴油車上僅分別安裝 SCR TWC 催化劑即可。
國六標準則的出臺則進一步縮緊了污染物。

17、在世界各地的司法管轄區，有關數據和人工智能治理的新政策舉措和條例標志著自我監管的結束和新監督的興起。
隨著監管環境繼續以傳統的速度發展，領先的組織正在積極主動地解決人工智能道德和治理問題，而不是等待對它們實施要求。
ppCOVID19以及病毒。

18、在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數 字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資 源。
隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數 據泄露數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私企業 商業秘密國家重要情報等帶來了嚴。

19、隨著黑石KKR凱雷投資業務在全球不斷擴張展開公開市場融資，公司治理能力也隨著機構發展戰略的變化不斷提升。
首先，在 2017 年美國稅改法案通過后，三pp大巨頭相繼從合伙制改為治理結構更加透明規范的公司制。
其次，董事會成員數量和構成與機構業。

20、數據安全治理的目標之一是降低數據安全風險，因此建立有效的 風險防范手段，對于預防數據安全事件發生有重要作用，可以從數據 安全策略制定數據安全基線掃描數據安全風險評估三方面入手。
數據安全策略制定。
一方面，根據數據全生命周期各項管理要求，制定。

21、數據分類分級技術是基于數據識別技術建立分級和分類 特性，特別是工具己有的識別模一型庫或合規模型庫，是工具選擇的 個重點，充分利用行業同類型客戶的知識成果，會大大降低數據資產識別環節的準備工作;數據分類分級針對不同行業不同領域，都有相應的要求。

22、1 虛弱的聯盟擴容與全球治理秩序 內容提要內容提要霸權國近來訴諸聯盟擴容政策，增加聯盟成員數量豐富國家類型和擴大議題覆蓋范圍，試圖將聯盟政治從雙邊發展到諸邊和小多邊，強化聯盟實力，進而實現對崛起國的規鎖。
霸權國的聯盟擴容行為源于一系列主客觀。