中國智能制造發展

1、 產業研究月報產業研究月報 2020.04.21 ， 31 期 【新制造】科技推動智能制造升級前行 摘要： 勞動力成本提升催化智能制造升級改造，各類政策有力支持智能制造行業發展。
根據國家統計局數據， 中國 65 歲以上老年人口已經從 1990 年的 6300 萬迅速增長到 2018 年的 1.67 億，占總人口比例的 。

2、2019年 中國智能制造發展現狀及趨勢中國智能制造發展現狀及趨勢 分析報告分析報告 前瞻產業研究院出品 1 目 錄 CONTENT 01 02 03 04 05 智能制造概述 中國智能制造發展現狀 中國智能制造重點領域發展 中國智能制造典型落地情況分析 中國智能制造發展路徑解析 01 智能制造智能制造概述概述 智能制造定義 制造業智能進程 智能制造產業鏈 3 1.1 智能制造定義 4 智能制造（I。

3、為市場參與者提供專業參考，2018年9月，聯盟組織開展中國智能制造系統解決方案市場研究報告（2018版）的編制工作。
2018版是在2017版的基礎上，全面剖析智能制造市場發展的新特點和新趨勢，重點增加對符合智能制造系統解決方案供應商規范條件的105家代表性供應商的業務能力和發展狀況進行深入分析，同時針對汽車、電力裝備、制藥、石油化工、建材、紡織等六大典型代表行業從智能制造的發展現狀、面臨問題、解決方案、效果及下一步發展方向等視角給出研究結果，并詳細闡述智能制造系統解決方案業務服務過程中涉及的咨詢規劃、方案設計、項目實施、交付運維等環節的特點和方案，最終對智能制造系統解決方案供應商面臨的挑戰和機遇進行總結。

4、具有代表性的細分領域對智能制造的落地情況進行進一步研究，總結整理行業內典型企業的智能制造發展路徑，目的從中微觀角度深度剖析不同特征的制造業智能制造改革的真實進程和潛在價值；第三，針對中國智能制造服務市場進行梳理和分析，探索中國智能制造市場中潛在的爆發機會。
主要研究發現智能制造是一系列新型技術與應用的有機結合，其能夠幫助制造業從機械化、電氣自動化向數字化、網絡化及智能化方向轉變，創造自感知、自決策、自執行的新型生產方式。
中國工業高度發展時期已過，進入新常態。
勞動力、產業轉型、政策和技術四大引擎將大力助推中國智能制造改革浪潮。
中國智能制造總體水平偏低，處于電氣自動化+數字化發展階段，但細分行業差別大，多重原因影響工業化進程。
因此億歐智庫從當前工業化進程和智能制造需求兩個角度，結合2000+制造業上市企業財務數據及多位專家調研，總結出中國制造業19個細分領域的智能制造現狀，將其歸類為領導者、挑戰者、探索者及觀望者四大象限。
四大象限中：汽車、計算機通訊、家電制造業等領跑智能制造，為中國智能制造領導者；紡織服裝、機械裝備等改革需求強烈，智能制造勢在必行，為中國智能制造挑戰者；石油、化工等制造業工業化基礎高，探索精益生產模式，為中國智能制造探索者；食品飲料、文體娛樂等制造業則工業基礎薄弱，為智能制造觀望者。
億歐智庫選擇汽車、紡。

5、行業信息化水平不高、勞動力成本提高。
“工業3.0”（信息化）還有待進一步普及，“工業4.0”（智能化）正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動化和信息化正在逐步布局。
智能制造驅動因素一：人口老齡化、工資高企導致勞動力優勢減弱，智能制造提高生產效率21 世紀以來，中國制造業平均工資逐年增長，增速加快；2017 年中國城鎮單位就業人員平均工資達到7.43萬元/年，是泰國和越南的2.14/3.51倍。
中國勞動力成本優勢逐漸喪失，世界制造中心逐漸向東南亞等勞動成本低的國家轉移，中國工業企業面臨著越來越高的人工成本壓力。
由于人口老齡化加快，勞動力供給不斷減少，2013年至2018年中國勞動人口比重從73.9%下降至了71.8%，預計到2023年將下降至70%。
同時，工業機器人成本回收期在不斷下降，與人力成本上升趨勢形成了剪刀差，在人力成本上升與設備價格上升的確定性趨勢下，未來工業機器人回收期有望進一步縮短，機器換人經濟型臨界點已至。
中美兩國在智能生產和產值方面表現突出智能化生產在智能制造中的地位舉足輕重，是智能制造的核心所在。
在世界智能制造智能生產排名前十的城市中，中國的蘇州以0.7702分排名第一；在此項排名中，亞洲表現尚可，有3座城市入榜。
從智能制造產值來看，美國的舊金山、西雅圖、洛杉磯分別以2.60萬億元、2.44萬億元、 2.33萬億元穩居前三。
中國。

6、工業4.0及其智能制造 工業互聯網及智能制造2025 未來制造業 目錄 智慧工廠需要穩定的無線流量、可靠的安全策略、可視化集中管控、移動APP運維，去支持物聯網擴展，實時監測、自動調控辦公室溫度、濕度、光照等環境因素，助力企業打造舒適的智慧辦公環境，能方便及時地掌握諸如網絡拓撲結構、網絡性能統計、網絡故障等信息；可以實現移動管理整個廠區網絡，隨時隨地網絡運維。
統一管理全區的無線AP、樓層交換機、I。

7、泰國越南等國家轉移。
內部壓力企業生產效率低大量人員的投入無法最大化利用;材料，成品庫存積壓，資金滯后;設備故障率高、利用率不高等各種浪費增加企業制造成本。
應對危機的能力弱疫情期間，企業因為用工問題無法復工導致業績劇烈下滑，因此企業亟需提高自動化水平，減少對人的依賴。
當下制造企業亟需降低成本、提高效率、提升自己的規模經濟水平，以應對外部環境的影響和內部壓力。
實施精益生產是解決這些問題的必要手段，而選擇MES企業生產制造執行系統是很好的實現手段。
我國制造業呈現新的發展趨勢，MES是助力制造業轉型升級的關鍵全球經濟和國際市場的變化，使得我國制造業發展呈現出新的發展趨勢從勞動密集型的加工基地到中高端制造基地;在大力發展消費品制造業的同時，加大裝備制造業的發展;努力降低能源消耗、加大產品創新設計等;除了產業方向、產業結構的調整外，另有三個明顯特征:向先進制造業轉型：向先進制造業的轉型，既是轉型的重要內容，又是轉型的主要手段;既包括先進制造技術的應用改造，更包括先進制造模式的提升。
區域經濟的產業集聚：面向區域經濟化的產業聚集。
產業集群更強調企業間的合作和產業鏈的和諧。
企業競爭方式和價值目標的轉移：企業競爭方式和價值目標的轉移。
由面向穩定市場的產能型向適應多樣變化市場的敏捷型，由產品體現到核心制造能力體現。
MES是制造企業信息化自動化系統的重點和當前熱點，是制造業轉型升級實現先進制造業發展。

8、社會生產組織方式面臨轉型升級壓力。
最后在技術層面，在普遍自動化的基礎上，物聯網、邊緣計算、云計算、大數據、人工智能等技術的發展為制造業的進一步升級提供了強大的技術支撐，同時也提出了更高的管理要求。
可以說，智能制造是技術、社會和市場多方面要素驅動的結果。
近年來，世界主要工業國都紛紛將智能制造上升到國家戰略高度，致力于在關鍵智能制造技術上取得領先地位。

9、2020年深度行業分析研究報告,順勢而為，中國制造業處在十字路口,01,目 錄,應時而生，構建制造業轉型整體藍圖,02,燈塔工廠，引領制造業企業轉型升級,03,智創未來，聚焦細分行業轉型突破機會,04,Contents,順勢而為 中國制造業處在十字路口,隨著新科技發展，各國制造業也開始新一輪變革浪潮。
從18世紀60年代蒸汽機的發明引爆第一次工業革命開始，制造業經歷機械化。

10、 2020 年深度行業分析研究報告 內容目錄 1. 5G 構造萬物互聯和全面云時代，智能制造煥發新生6 1.1. 智能制造：始于德國，全球共識6 1.2. 智能制造的本質：需要數據、算力、算法和網絡四大核心技術體系支撐8 1.2.1. 工業互聯網是智能制造的關鍵基礎設施9 1.2.2. 我國制造業面臨被動升級，發展工業互聯網是我國的必由之路10 2. 5G 網絡，為智能制造而生12 2.1.。

11、邊緣計算。
語過物聯網數據整合全量OT域數據、邊緣分布式計算和開放的架構，實現T業大批量數據的實時處理，確保工業設備的遠程監控和實時響應，實現對人員.沒備、物料、工藝、環境的實時管控和暫能決第。
(3)混合云及云計算。
企業將安全性、敏感度要求不高、需要快速部署的應用放在公有云上，將企業傳統核心應用或者安全性需求較高的應用放在私有環境或者私有云中，形成混合云部署方式，使數據曇露達到最低限度，最大程度保證企業數據安全。
(4)網絡技術。
甚于5G技術高速率、低延時、大規模設備接入等特點，各系統可直接進行快速的無線傳輸和控制，工廠和園區無篙布置復雜的線纜，數據的傳輸將更加迅速、安全、實時。
隨著5G的部署使用，智能機器人可以自主化的在工廠里移動，按需完成各種任務;產線可以更加靈活調整各設備位置，靈活分配任務和產能。
生產線的柔性將會達到一個新的高度。
(5)人工智能。
人工智能技術和制造業深度融合，使得制造系統員備學習能力。
譎過深度學習、塔強學習、遷移學習等技術的應用，智能制造將捉升制造領域知識產生、獲取.應用和傳承的效率。
例如，利用機器學習技術分析和訓練產品缺陷，形成控制規則，在實際產線上,語過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷，同時還可以集成專家經驗，不斷改進學習結束。
語過以上技術，將靈活地為客戶打造“透明化生產、數字化車間、智能化工廠”，降低人力成本、提高產品質量、提升生產整休協作效。

12、造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在20000-90000之間；服務外包類一般5000-1800廣州地區地區制造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在20000-90000之間；服務外包類一般5000-1800深圳地區地區制造類薪酬一般在15000-10000之間；研發類薪酬一般在12000-96000之間；服務外包類一般5000-1800南京地區地區制造類薪酬一般在4000-130000之間；研發類薪酬一般在10000-50000之間；服務外包類一般4000-1700蘇州地區地區制造類薪酬一般在12000-70000之間；研發類薪酬一般在20000-60000之間；服務外包類一般4000-1400綜合上面的數據，上海的制造及研發薪資總體來說相對較高；北京和廣州相對持平；南京最低。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源任仕達：2021年市場展望與薪酬報告（44頁）點擊下載PDF原文。

13、設備點對點通信、設備數據上云、橫向多工廠協同、縱向供應鏈互聯”，在5G的作用下，工業控制操作生產效率可以提升到30%+，因此我們認為，在5G的大背景下，通信覆蓋率不斷擴大，解決物與物連接問題,智能制造或將迎來拐點。
中國智能制造裝備產值規模據數據顯示，2020年智能制造行業已開啟2萬億元的市場，。
中國制造2025國家戰略發布后，我們認為制造業轉升級將加速供給側結構性的改革，智能制造將成為帶動產業轉型的新動力。
及各行業智能制造解決方案的快速發展，并且在2020年中國智能制造裝備產值規模達到了20900億元。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源 鼎捷軟件-工業富聯正式入主，開啟發展新篇章。

14、智能制造發展趨勢研判,賽迪顧問股份有限公司 賽迪（上海）先進制造業研究院 2020.11,1,2,目錄,智能制造的理解,智能制造發展趨勢,3,智能制造發展建議,4,賽迪智能制造能力,智能制造的定義,智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式 智能制造發展規。

15、Confidential Page 1 7132020 聯想智能制造白皮書 2020 版 Confidential Page 2 7132020 目錄 第一章 智能制造的發展背景 . 6 1.1 智能制造發展現狀 . 6 1.1.1 世界智。

16、p回顧中國 20102015 年科技產業及股市表現，從電子設備開始逐漸向軟件內容傳導并擴散至場景應用。
2010 年后這輪科技周期恰逢是第三代移動通信技術3G成熟并迅速過渡到第四代移動通信技術4G的歷史階段，互聯網正式從 3G 的圖片時代進入。

17、越來越多的產業龍頭以及互聯網巨頭企業都在加大工業互聯網投入，除了加快自身數字化 轉型外，這些企業通過平臺建設將各自關于智能制造的實踐經驗和能力稟賦開放賦能給同 領域的中小企業，以及產業鏈上下游相關主體，形成對整個產業智能化升級的重要支撐。
。

18、美國的研發投資量居世界首位，其中的四分之三都投向制造業。
而涉及制造業升級的工 業互聯網的本質就是將虛擬網絡與實體連接，形成更具有效率的生產系統。
通過工業互聯網 聯盟建立的標準來幫助硬件和軟件開發商創建與物聯網完全兼容的產品，最終實現傳感器。

19、根據中國汽車工業協會聯合天津大學中國汽車戰略發展研究中心發布中國汽車市場中長期預測20202032021 年中國汽車市場將呈現緩慢增長態勢，未來五年汽車市場也將會穩定增長，2021 年中國汽車市場總銷量預計在 2630 萬輛，同比增長4。

20、工業4.0的實際參與者是企業，特別是德國的制造業，目前已經形成了規模效應，是行業發展的核心力量。
德國目前基于工業4.0已經有多家領先企業，在很多高端領域和環節已經形成了群體性優勢，特別是國際化大企業。
例如西門子的數字化企業平臺系統為數字制造。

21、整車行業智能制造發展現狀及典型供應商情況整體情況智能制造是系統工程，成本與效率是車企關注的永恒主題智能制造是系統工程，無論車企還是供應商在推進過程中要始終以降本增效為核心，把握關鍵環節在實施過程中，要充分考慮投入產出人才內部組織變革等問題，。

22、中高功率國產化快速提升，國內企業市占率快速提升。
隨著國內企業技術不斷提升，國產激光器品質逐步向國外先進水平靠攏，同時國內企業具備成本和服務的雙重優勢：1成本優勢：激光器產品自身較為復雜，其生產制造依賴大量熟練的技術工，難以用自動化設備完全替。

23、最近對近300家制造商進行的全球調查的參與者認識到智能制造對于敏捷決策過程自動化和更高效率的重要性。
這項研究來自Plax系統公司，與Hanower Pescarch進行硼化反應。
了解制造商如何使用bochnaloge來描述今天的mchali。

24、智能制造里程碑燈塔工廠引領中國制造轉型升級工業富聯燈塔工廠白皮書2020年6月Preface序 言每個國家都有自己的制造業基礎，德國是以機器為基礎的器匠，日本是以工藝為基礎的工匠，美國是以技術為基礎的技匠，未來中國制造一定要把支持制造業的基。

25、BU 43G01A0501ZH白皮書 2020年9月流程工業智能制造指南 流程工業智能制造指南目錄1Copyright 2020，橫河電機 中國 有限公司概述.21. 背景.32. 從工業自動化到工業自主化 IA2IA.53. 流程工業中的。

26、智制產業物聯助力制業礪前行試想， 過聯， 各智產品 和服務相， 形成動。
這正是于產業物聯 IIoT 的理。
作為有史來顛覆性的技術一，產業物聯有徹變制業在資配 生產工 物料處理力理面的業務邏輯。
前景2我們認為， 轉型體和軟件領域一樣， 產業。