智慧物流-三個皮匠報告百科

?智慧物流是什么

智慧物流的概念由2010年IBM發布的《智慧的未來供應鏈》研究報告中提出的智慧供應鏈概念延伸而來。智慧物流是以信息化為依托并廣泛應用物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具，在物流價值鏈上的六項基本環節(運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工、配送、信息服務)實現系統感知和數據采集的現代綜合智能型物流系統。智慧物流可以簡單地理解為在物流系統中采用物聯網、大數據、云計算和人工智能等先進技術，使得整個物流系統運作如同在人的大腦指揮下實時收集并處理信息，做出最優決策、實現最優布局，物流系統中各組成單元能實現高質量、高效率、低成本的分工、協同。

智慧物流與智能物流

智能物流是指利用現代集成智能化技術，使得物流系統能夠模仿人的智能，具備像人一樣的思維、學習推理判斷、感知以及自行解決物流中某些問題的能力。它是一種從供應方向需求方移動的過程，中間經歷智能運輸、倉儲、配送、包裝、裝卸、信息獲取、信息處理等多項智能化環節。

從定義中，無法準確辨別兩者之間的差異，但從下圖智慧物流的發展階段中可以清楚的感知和理解智能物流是智慧物流實現的基礎。

(1)智慧物流與智能物流的聯系：基于智能物流所實現的狀態感知、實時分析、科學決策與精準執行，智慧物流進一步達到了自主決策和學習提升。智能物流強調技術能力，智慧物流強調系統協同。

(2)智慧物流與智能物流的區別：智能物流是物流系統向智慧化物流進化的重要階段，是智慧物流體系實現的重要基礎^[1]。

智慧物流的功能

①感知功能。智慧物流通過射頻技術、GPS/GIS技術等先進物流技術對整個物流活動進行各項信息的搜集、整理，使企業能夠準確掌握貨物在包裝、裝卸、流通加工、運輸、配送、倉儲等環節的狀態，為之后的智能分析提供基礎，從而實現智慧物流的感知功能。感知功能的實現是智慧物流進行基礎業務活動的前提，對貨物的尺寸大小、運輸的實時定位、倉庫貨物的庫存量等信息進行采集，逐步將物流業務數據化，以供之后的調度、分析使用。

②數據挖掘與決策功能。在智慧感知的基礎之上，智慧物流運用相關的信息處理技術和數據挖掘技術對市場需求、庫存信息、人員儲備、車輛儲備等物流信息進行分析，實現運輸與配送路徑優化、物流中心與倉庫的合理布局、倉庫零庫存以及配送方案的智能化等等。該功能是智慧物流企業區別于其他競爭者的優勢所在，也是企業獲得長遠發展的源泉和動力。通過一系列的數據分析，一方面提高了物流效率、優化了相關決策，另一方面通過資源整合，緩解了物流行業資源浪費的現狀，降低了運營成本，使得整個物流行業重新煥發了生機。

③信息追溯功能。智慧物流運用二維碼、RFID等技術，對物流貨物進行全方位的信息追溯，讓顧客了解到貨物整個周轉的流程。信息追溯功能能夠幫助企業及時了解出現差錯的環節、降低損失。與此同時，保障顧客權益不受侵犯，提高顧客的信任度和滿意度，在行內樹立良好的企業形象和口碑。

④信息反饋功能。整個物流過程會產生大量的物流信息，智慧物流通過物流平臺將信息不斷反饋給企業并進行實時更新，保證物流系統有效持續運轉，針對意外情況能夠及時反應并提出最佳的解決方案。不僅如此，顧客也可以通過平臺查詢到物流信息，了解物流運行的情況。綜上所述，信息的實時更新與反饋確保了服務質量提升，既滿足了顧客需求，又維護了企業形象^[2]

智慧物流技術架構

目前我國物流產業已經形成以信息技術為核心，以運輸技術、配送技術、裝卸搬運技術、倉儲信息化技術、庫存控制技術、包裝技術等專業技術為支撐的物流技術格局。根據智慧物流的技術架構，智慧物流的關鍵技術總體可以分為感知層、網絡傳輸層、數據存儲層、應用服務層，具體而言，智慧物流的技術架構主要包括智能運輸、智能倉儲、智能配送、智能包裝、智能裝卸、智能信息處理等六個方面^[3]。

(1)智能運輸：集成各種運輸方式，包括應用車輛識別技術、定位技術、信息技術、移動通信與網絡技術等高新技術，實現交通管理、車輛控制、營運貨車管理、電子收費、緊急救援等功能，降低貨物運輸成本，縮短貨物送達時間。

(2)智能倉儲：在現有倉儲管理作業環節中進行貨品、數量、位置、載體等信息的實時自動采集，并通過信息交互在操作現場，實現快速貨物入庫、貨物準確出庫、庫存盤點、貨物庫區轉移、貨物數量調整、實時信息顯示、溫度檢測與報警。

(3)智能配送：集成全球定位系統(GPS)、配送路徑優化模型、多目標決策等技術，把配送訂單分配給可用的車輛，實現配送訂單信息的電子化、配送決策的智能化、配送路線的實時顯示、配送車輛的導航跟蹤和空間配送信息的查詢顯示，協同倉庫部門一起完成配送任務。

(4)智能包裝：反映包裝對象物品特性及內在品質和對象物品在運輸、倉儲、銷售等流程相關信息的包裝過程。記錄包裝物品整個生命周期內物品質量的變化；借助電子技術、信息技術和通信技術等手段搜集和管理包裝商品的生產及銷售分布等相關信息。

(5)智能裝卸：在一定區域內借助無人搬運車(AGV)、傳送設備、智能穿梭車、通信設備、監控系統和計算機控制系統等技術，改變物品空間位置和存放狀態的相關活動。智能裝卸是包括裝上卸下、傳送移動、分揀、堆垛、出入庫等作業活動的立體化、動態化過程。

(6)智能信息處理：包括信息感知、信息傳輸、信息存儲和信息處理等；快速、準確地進行海量數據的自動采集和輸入，實現物流信息集成和整合，通過數據庫的整理、加工和分析，為物流作業的運作、相關決策的制定提供信息基礎和經驗借鑒，保障物流作業合理和高效運作

智能物流

智慧物流整體架構

由中國物流與采購聯合會和京東物流聯合發布的《中國智慧物流2025應用展望》中，基于領先企業最佳實踐及物流行業發展趨勢，描繪了智慧物流應用框架及主要內容。其中指出智慧物流應用的整體架構自上而下分為:智慧化平臺(大腦)、數字化運營(中樞)、智能化作業(四肢)，如下圖所示^[1]。

智能物流

智慧物流的作用

(1)降低物流成本，提高企業利潤

智慧物流能大大降低制造業、物流業等各行業的成本，實打實地提高企業的利潤，生產商、批發商、零售商三方通過智慧物流相互協作，信息共享，物流企業便能更節省成本。其關鍵技術諸如物體標識及標識追蹤、無線定位等新型信息技術應用，能夠有效實現物流的智能調度管理、整合物流核心業務流程，加強物流管理的合理化，降低物流消耗，從而降低物流成本，減少流通費用、增加利潤。

(2)加速物流產業的發展，成為物流業的信息技術支撐

智慧物流的建設，將加速當地物流產業的發展，集倉儲、運輸、配送、信息服務等多功能于一體，打破行業限制，協調部門利益，實現集約化高效經營，優化社會物流資源配置。同時，將物流企業整合在一起，將過去分散于多處的物流資源進行集中處理，發揮整體優勢和規模優勢，實現傳統物流企業的現代化、專業化和互補性。此外，這些企業還可以共享基礎設施、配套服務和信息，降低運營成本和費用支出，獲得規模效益。

(3)為企業生產、采購和銷售系統的智能融合打基礎

隨著RFID技術與傳感器網絡的普及，物與物的互聯互通，將給企業的物流系統、生產系統、采購系統與銷售系統的智能融合打下基礎，而網絡的融合必將產生智慧生產與智慧供應鏈的融合，企業物流完全智慧地融入企業經營之中，打破工序、流程界限，打造智慧企業。

(4)使消費者節約成本，輕松、放心購物

智慧物流通過提供貨物源頭自助查詢和跟蹤等多種服務，尤其是對食品類貨物的源頭查詢，能夠讓消費者買得放心，吃得放心，再增加消費者的購買信心同促進消費，最終對整體市場產生良性影響。

(5)提高政府部門工作效率，助于政治體制改革

智慧物流可全方位、全程監管食品的生產、運輸、銷售，大大節省了相關政府部門的工作壓力的同時，是監管更徹底更透明。通過計算機和網絡的應用，政府部門的工作效率將大大提高，有助于我國政治體制的改革，精簡政府機構，裁汰冗員，從而削減政府開支。

(6)促進當地經濟進一步發展，提升綜合競爭力

智慧物流集多種服務功能于一體，體現了現代經濟運作特點的需求，即強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源。

智慧物流產業鏈

智慧物流以計算機化為基礎，將物聯網、人工智能、大數據、云計算等技術工具帶入物流價值鏈的六個基本環節(運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、加工、配送)，實現系統識別和數據采集，以做出最優決策、實現最優布局，物流系統的各個組成部分都能實現高質量、高效率、低成本的分工協作。智能物流裝備主要應用在工業生產和商業配送環節，一方面為工業企業提供產品存儲、輸送和信息化管理，以提高生產效率；另一方面為商業企業提供產品存儲、分揀、配送和信息化管理，實現信息自動傳輸與訂單自動處理。下游各應用行業涵蓋電子商務、物流、煙草、醫藥等，應用場景多元化^[4]。

智慧物流

智慧物流行業驅動力

智慧物流行業發展驅動因素之一：內需增長穩定。根據國家統計局數據，2015-2019年，我國社會消費品零售總額穩定增長，其中2019年，全國社會消費品零售總額為41.16萬億元，同比名義增長8.0%；2020年1-4月，受新冠肺炎疫情影響，全國社會消費品零售總額為10.68萬億元，同比名義下降16.20%。隨著國內疫情形勢好轉，各地陸續復工復產，預計我國內需將逐漸恢復。

智慧物流行業發展驅動因素之二：政策加持。物流業是支撐國民經濟發展的基礎性、戰略性、先導性產業。2019年2月，為鞏固物流降本增效成果，增強物流企業活力，國家發改委印發《關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見》，其中明確提到，要提升制造業供應鏈智慧化水平、實施物流智能化改造行動。據此可以看出，在政策的持續加持下，未來我國智慧物流行業有望迎來嶄新的發展機遇。

此外，在智慧物流背景下，將結合物聯網技術的倉儲管理融入到智能物流中，更有效地收集倉儲信息，降低貨物配送的出錯率，提升倉儲環節的作業效率，從而提升物流運程總體效能，降低物流倉儲成本^[5]

智慧物流案例

曠視智慧物流解決方案：以曠視具有特色的供應鏈物聯網解決方案為例，AIoT體現出全連接、大規模的能力亮點。1)曠視物流方案強調AI視覺作用：將AI視覺技術應用于貨品從入庫、出庫到收貨的各個環節，獲取其文字、條碼、位置、破損、缺陷等各方面信息；2)“河圖”操作系統：向下連接硬件(可以是自研或者第三方的)，向上連接企業ERP/MES等系統，內置設備調度、路徑優化、業務調度、工作站任務動態分配等一系列算法；3)以某全球500強中領先的鞋服類企業客戶為例：協助完成首個物流配送中心的建設，包含700余臺移動機器人在內的10類近4，000臺智慧物流裝備。項目建成后，物流中心揀選出庫效率每天可達40萬件，支持200多家門店業務，體現出全連接、大規模的能力優勢。

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