(1)
利用人工智能技術可以優化運輸管理系統中的車貨匹配問題。物流企業利用人工智能技術打造自己的計算平臺,借助新的物流信息調配和分析的數字信息平臺的搭建,專注發展市場的低成本運輸能力,提高配送時效性和降低物流成本。非整車市場在物流行業中是一個重要部分,結合物流企業自有貨量以及貨運平臺的其他訂單來調度社會運力,可以相對的提高拼車成功率以及貨車的裝載效率,使得貨車以及運輸物品可以在物流企業本身的資源和社會上的資源之間取得合理的調度和分配,取得最優化的配送方案。另外,物流企業還可進一步聚焦同城貨源,利用人工智能提供的強大算法和支撐,使自帶貨量的物流企業合理按安排更具成本優勢的同城配送路線。
(2)
利用人工智能設備超級學習能力實現運輸工具的無人駕駛和無人機自動配送功能。在提高貨運效率和較高的駕駛的安全性,無人駕駛技術被各大物流企業作為未來首選。通過無人機的派送模式,既可以更快的送達到客戶手中,同樣也可以避免快遞派送人員和客戶的直接接觸,在2020年的新冠疫情期問,更加讓人們意識到解決最后一公里的物流配送問題閃,無人機配送的思路新方法將是實現的最好方法。
(3)
物流信息智能化錄入將依靠人工智能的圖像識別技術,從勞動強度上減輕了網點共組人貝的負擔。如果運輸機器人具備了圖像識別技術以及深度學習的能力,未來可以大幅度的提升工作效率,避免人工輸單的差錯問題,以實現降低信息錄入階段產生的主要技術跌差。
(4)
人工智能服務系統,借助人工智能的視頻和I音頻識別技術實現。通過計算機技術對企業中的員工、貨品、機械設備以及運輸車等狀態進行多種判斷識別,將最合理的指揮調度方案提供各物流企業官家,借助深度學習的技術提升企業決策能力,最終爭取實現人工智能自行決策。
(5)
人工智能實現對物流貨品的智能分揀。目前,主要通過人工智能的識別技術成快遞物品的分揀,物流行業中許多企業的貨物分揀系統都是借助人工智能算法得以實現,最終實現貨物完全的自動化分揀,通過這樣的方式,提升了分揀效率,根本上節約勞動力的成本,不在會出現因人員的錯誤而造成分揀的錯誤。
(6)人工智能是物流企業智能調度系統的指揮中樞,在日常的貨物調度過程中,識別貨物的大小、數量、質量等關鍵數據展開分析,在對運輸車輛,快遞人員乃至自動化設備進行指揮決策,實現最優先調度方案,使貨物運輸成本實現最低。其次,人工智能還可以結合大數據中分析的客戶的愛好等分析結果,對需要預先準備的貨物實行預處理,爭取在出庫指令下達后最快的速度出貨[4]
參考資料:
[1]KUCHAEVDMITRII.現代物流理論下中小制造業企業采購活動改進研究
[2]徐博文.現代物流業發展對云南省產業結構優化的影響研究
[3]李晨艷.基于調整FCFF模型的現代物流企業價值評估
[4]朱宏.現代物流企業應用5G網絡技術對競爭力的影響研究
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