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1、2025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2025 年 薪酬的潛力：全球薪酬管理調研人們對現代薪酬團隊的期望比以往任何時候都高。3212025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研目錄引言 3執行摘要 4方法 8獲得技能和人才 9利用 AI 和自動化提高生產力和績效 12提高員工體驗標準 19聚焦數據安全 24實現無縫集成 262025 年薪酬的潛力 282025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研3222025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研引言適應不斷 變化的環境如今，組織對于薪酬管理的要求越來越高。薪酬管理職能遠非純粹的事務性職能，其戰略性作用日益凸顯。如果薪酬管理 工作高效流暢地運轉，可以提高員工

2、忠誠度，這反過來有助于招聘和留住重要的人才。此外，它還帶來了亟需的效率提升，從而提高盈利能力，并提供重要的數據驅動型情報，為決策 提供依據并建設更好的公司。因此，薪酬管理團隊擁有巨大的潛力，能夠在提升員工體驗的同時，帶來切實的業務效益。就像其服務的組織一樣，薪酬 管理也必須持續適應不斷變化的需求和壓力，并盡可能接受 創新。在此報告中，我們探索了薪酬轉型的主要驅動因素是 什么、最大的機遇在哪里，以及 2025 年會有哪些阻礙。我們就數字化轉型、技能、績效和未來戰略等主題，對總部位于世界各地、員工人數超過 1,000 人的跨國組織的薪酬管理 高級領導者進行了調研。這一全球研究的結果重點分析了 20

3、25 年的薪酬情況和未來的前景。ADP Employer Services International 執行副總裁 Virginia Magliulo3232025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研未來的 主要挑戰和機會人才招聘、生產力、薪酬平等和透明以及數據安全等問題 仍將是薪酬管理領導者的難題，但該行業正在正面解決這些問題。相關對策包括開展培訓、重新思考如何支付員工薪資、實現流程標準化和自動化以及利用人工智能(AI)。提升效率和生產力、保障員工滿意度，以及數字化轉型的持續動力等 關鍵業務驅動因素是所有這些因素的基礎。3242025 年薪酬的潛力：全球薪

4、酬管理調研技能短缺問題依然嚴峻薪酬管理需求的增長意味著團隊需要具備更廣泛的技能。83%的受訪者表示其組織正在擴大薪酬部門，但 61%的受訪者表示，技能短缺已經影響到他們提供的薪酬服務。從公司外部獲得薪酬管理技能仍然是一大問題，53%的企業很難做到這一點。但是，各公司正在以創造性的思維來解決解決這個問題，通過提升現有員工的技能水平并對其進行再培訓，或者將部分流程外包，來幫助支持其團隊的運轉。數據安全是焦點93%的受訪者表示，數據安全對其公司的薪酬戰略非?；驑O其重要，較兩年前的 86%有所升高。超過一半的首席執行官、總經理和公司老板將數據安全視為“至關重要”，而只有 28%的團隊或小組主管認同這一

5、觀點。58%的受訪者表示其組織針對瞄準其所有業務的網絡攻擊和系統中斷制定了手冊和應急計劃，較去年的 52%有所上升。與此同時，沒有遭遇任何網絡入侵的比例也從去年的 36%增長至 40%，57%表示過去兩年至少遭遇過一次重大入侵。AI 和自動化嶄露頭角但與此同時，組織也在探索如何利用更少的人手來管理薪酬（65%的受訪者表示）。其中，58%在研究人工智能(AI)，50%在考慮實現人工流程的自動化，這兩種方式應該都能提升效率和生產力。在未來幾年實現薪酬運營轉型的多個驅動因素中，在薪酬流程中運用 AI 技術是迄今為止最大的驅動因素之一，占受訪人數的 32%。并且，在一長串受訪者希望從薪酬轉型中獲得的益

6、處中，改進工作流程自動化排名第一（占受訪者的 27%）。集成已成為當務之急加大薪酬數據與其他業務系統的整合是當務之急。將近一半的受訪者現在表示其會計和財務(47%)以及人力資源系統(45%)已經與薪酬整合（較去年的 41%和 39%有所上升）。這一做法非常重要，因為它可以減少員工在管理薪酬與其他業務系統之間的數據流時所花費的大量時間。平均而言，IT 團隊每周耗費在這項工作上的時間有 25 小時 13 分鐘，較去年的 21 小時 44 分鐘有所增加。整合推動 AI 和自動化的實現，值得注意的是，53%的受訪者表示，薪酬和其他系統間的對賬現已實現自動化。薪酬團隊提高了員工體驗的標準表示其薪酬準確率

7、達到 90%以上的受訪者比例在所有地區均有所上升，但未來的路還有很長。組織也在加大力度提升薪酬平等和透明水平，超過三分之一的受訪者目前計劃在未來幾年里重點關注這些領域。各公司都在努力采用更加以員工為中心的薪酬方式，55%的受訪者表示其計劃提供非傳統的支付方式，比如數字錢包，43%表示將縮短的薪酬周期。一些公司將優先考慮創新，比如自助服務工具(22%)、聊天機器人(17%)，以及視障人員工資單(16%)。這項研究的 主要發現包括：執行摘要3252025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研未來兩到三年影響全球薪酬管理轉型的五大關鍵業務驅動因素 成本效率運營/生產力效率在薪酬流程中采用人工智能數字化改善

8、員工體驗調研焦點：哪些因素會推動薪酬轉型32%26%26%26%26%3262025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研執行摘要薪酬領導者希望獲得哪些收益？薪酬領導者希望從薪酬轉型中獲得的五大收益如下：簡化薪酬數據收集方法24%改善工作流程的自動化27%提高報告速度25%薪酬數據與其他業務/人力資源系統的整合25%24%更可靠的基于云端的技術3272025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2024 年 8 月到 9 月期間，我們對 20 個國家/地區的 1,825 位高管進行了調研，這些人都深度參與或非常了解其組織的薪酬 工作。所有受訪者都在全球擁有 1,00

9、0 名或以上員工的企業工作，并且都是部門經理或以上級別。其中，超過 80%的 受訪者擔任高級副總裁、董事會成員或企業中最高級別的 決策層職務。調研覆蓋以下地區：方法 ADP 的這項調研是由 Opinion Matters 開展的。進行的所有研究都遵循ICC/ESOMAR 世界研究指南。Opinion Matters 已向英國信息專員辦公室注冊，完全遵守一般數據保護條例(GDPR)和數據保護法(2018)。所有采訪均采用當地語言以線上方式進行。北美（美國、加拿大）南非歐洲（英國、法國、德國、意大利、西班牙、荷蘭）亞太地區（澳大利亞、中國、新加坡、印度、日本）北歐地區（丹麥、芬蘭、挪威、瑞典）拉丁

10、美洲 （巴西、智利）3282025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研獲得技能和人才 如今，組織對薪酬的期望遠高以往。他們不僅期望按時且準確地為員工發放薪酬，并提高 生產力，而且越來越多地需要技術或專業知識以及提供業務洞察的能力，從而幫助制定日常運營決策和長期戰略。因此，現代薪酬部門需要打造一個擁有廣泛技能的全能團隊：包括 數據分析、業務流程改進、合規、數據安全和 IT 專家。去年，我們的研究表明，各公司都在增強其在這些領域的能力。所有類別中，受訪者表示其現在擁有上述每項技能的比例均增至三分之二左右，其中，專業合規專家的比例增幅最大，其次是業務流程改進技能。另有大約四分之一的受訪者表示需要這類資源

11、，但尚未具備。滿足這些不斷擴大的需求可能是超過五分之四(83%)的受訪者表示其正在擴大其公司薪酬團隊的原因之一。此外，替換離職員工，至少讓團隊保持規模也很重要，76%的受訪者對此表示贊同，較去年的 69%有所增加。獲得技能和人才 薪酬處理專業人員IT（技術）資源數據安全業務流程改進分析/報告資源合規專家0%10%20%30%40%50%60%70%80%與前一年相比，組織現在的全球薪酬管理部門擁有哪些 專用資源/技能？202320243292025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研如果技能差距問題不是長期存在，表示其團隊已經擁有這些關鍵技能和能力的受訪者比例 還會增加。五分之三(61%)的受訪者

12、表示，其提供的薪酬服務受到/受到過員工短缺的影響，較去年的 57%有所增加，因此組織必須創造性地思考如何填補所需的崗位空缺。招聘相關人才并不總是合適的解決方案，一半以上(53%)的受訪者尋求外部薪酬技能時遇到了難題，較去年的 48%有所 增加。事實上，當被問及獲取上述技能類型的主要障礙時，大多數企業都提到了吸引（和留?。┤瞬诺睦щy。四分之一(24%)的企業認為這是獲取所有這些技能類別（IT、數據安全、合規、分析資源和薪酬處理）的主要問題，業務流程改進專家除外。對此，缺少發展機會和找不到合適的技能是最大障礙，分別占受訪者的 22%。解決員工短缺問題 業務流程改進薪酬處理分析/報告合規數據安全IT

13、對于缺乏所需技能的組織，招聘所需人才的主要障礙有哪些？招聘凍結缺少發展機會找不到合適的技能來填補空缺職位未獲得增加員工人數的批準難以吸引和留住人才17%16%14%13%15%15%21%24%24%24%24%24%22%17%21%19%19%23%22%22%19%24%21%20%13%15%16%13%14%14%330331然而，各公司都在務實地尋找解決方案，許多公司選擇培訓非薪酬管理崗位員工從事薪酬工作，提升現有薪酬員工的技能水平，改變其工作方式，以及考慮外包薪酬流程。如果做得好，投資于技能和培訓應該有助于提升留任率，因為員工看到雇主提供明確的職業發展路徑，踐行了為 員工在公司內

14、的未來發展提高支持的承諾。有時候，不同方法之間可以互相支持：例如，外包某些領域的薪酬流程可以讓內部團隊有更多時間提升技能水平，或專注于其他對公司更重要的優先事項上。我們正在提升現有薪酬員工的技能水平，并改變他們的工作方式 我們正在培訓現有的非薪酬員工來開展薪酬工作我們正在尋求/考慮外包部分薪酬流程，以支持我們在 全球各地的團隊獲得技能和人才 改變薪酬團隊的職責和責任也有助于提高工作滿意度。通過減少繁瑣任務，讓員工承擔更高價值的活動并在支持公司發展中扮演更加重要的角色，可以讓員工更享受工作，并在工作中得到滿足感。組織采用哪些方式來解決其薪酬技能要求？81%71%76%2025 年薪酬的潛力：全球

15、薪酬管理調研2025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研利用 AI 和自動化 提高生產力和績效 3322025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研花小錢辦大事的壓力不斷增加。薪酬團隊的技能短缺，而其在組織中承擔的職責卻不斷增加，就是一個問題：另一個是公司需要控制后臺成本，以提高利潤。隨著生產力受到密切關注，越來越多的公司依靠技術工具來簡化流程，加快重復性任務的處理，并為應對數據分析等 復雜需求提供支持。薪酬與公司的許多其他方面一樣，如果要優化運營，必須在人力和軟件解決方案的應用之間找到平衡。因此，盡管許多企業都在增加員工人數，但受訪者知道，這并不是唯一，或最簡單的選擇。三分之二(65%)的受訪者表示其

16、也在研究如何用更少的人手來管理薪酬，較去年的 62%略有上升。他們在考慮采用創新方式來實現這一目標。其中大約 40%的受訪者在權衡考慮各種選項，如集中運營、創建共享服務、標準化流程和外包，其中一半在考慮通過自動化人工流程 來完成工作，大約 60%考慮采用 AI 技術。利用 AI 和自動化提高生產力和績效對于考慮如何用更少的人手來處理薪酬工作的組織，他們打算如何實現這一目標？集中運營打算采用 AI 技術跨地域標準化流程引入機器人流程 自動化(RPA)創建共享服務運營自動化人工流程外包部分薪酬流程運營效率通過技術44%58%41%41%41%50%40%3332025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調

17、研這一點與以下發現一致：在薪酬流程中采用 AI 技術被視為未來兩到三年內薪酬運營轉型的最大業務驅動因素（占受訪者的 32%），提高運營效率也名列前茅（并列第二，占受訪者的 26%）。當然，二者之間可以建立聯系，AI 的出現將徹底改變人們的工作方式，因為人們會使用 AI 來增強自己的能力，在更短時間內完成更多工作。但是，成功的 AI 部署需要公司在組織的各個層面都采用這項技術。需要在團隊中管理 AI 解決方案部署和/或了解其輸出的人員也必須參與其中，不能簡單地由高管強制實施或 IT 團隊推動。因此，很高興看到高管、董事會、經理和主管都能認識到 AI 對公司的重要性。表示“AI”是薪酬轉型的關鍵業

18、務驅動因素的受訪者比例部門或中層管理所有者、共同所有者、首席執行官、總經理、組織中最高級別的人員團隊或小組主管董事會成員、首席級別高管、董事、高級副總裁、部門高級經理33%31%32%29%3342025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研利用 AI 和自動化提高生產力和績效利用 AI 和自動化提高生產力和績效受訪者列出了一長串他們希望從組織薪酬系統轉型中獲得的好處，其中許多再次增加了效率的重要性。其中，增強工作流程自動化名列第一(27%)，而對薪酬是集中全球業務服務 運營的一環的企業而言，這一比例躍升至 32%，這些企業采用 這種做法的機會是最大的?？偟膩碚f，其他有助于增加生產力 的因素，包括提

19、升報告速度(25%)，簡化薪酬收集方法(24%)以及簡化薪酬流程(23%)，也得到了高度重視。轉型的好處 引入 AI 和自動化并不意味著薪酬專業人員會失業。短期內，隨著此類舉措的推出，僅僅是實施就會有許多工作要做。事實上，在問及他們希望薪酬團隊在哪些活動上花費更多時間時，與去年一樣，薪酬領導者的給出的排名前二的答案是：1)整合新興技術(57%)以及 2)改進業務流程(55%)。排名第三的答案是數據分析(54%)，這可能是前兩者的副產品，因為 AI 可提供更多洞察，而自動化讓人們有更多時間來監督和解讀情報并圍繞情報設計戰略。從長遠來看，有很大的可能會有更多的薪酬專業人員將注意力放在這類高價值、智

20、力密集型活動上（在這種情況下，有一點值得注意：在戰略規劃上花更多時間緊隨其后，排在列表第四位）。這些結果也凸顯了公司對其薪酬團隊的高要求。要滿足這些要求，薪酬團隊需要減少耗費在糾正薪酬數據整合錯誤、數據錄入、對賬、報告和處理員工查詢這類任務上的時間。許多組織已經采取措施，將許多這類費力、單調、重復性且易出錯的任務自動化，并且幾乎所有剩下的組織也表示愿意這樣做。3352025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研領導者希望其薪酬團隊在哪些薪酬活動上花費更多時間，在哪些活動上花費更少時間？花費更多時間57%整合新興技術55%改進業務流程53%戰略規劃54%數據分析53%數據隱私/安全2025 年薪酬的潛

21、力：全球薪酬管理調研花費更少時間29%糾正薪酬數據整合錯誤24%報告25%對賬組織自動化了哪些薪酬流程（如有），或者希望自動化哪些薪酬流程，以減少人工操作并提高效率？30%40%20%0%10%數據收集報告數據錄入薪酬與其他業務 系統間的對賬已經自動化希望自動化50%60%60%58%54%53%37%37%41%41%23%處理員工查詢 27%數據錄入利用 AI 和自動化提高生產力和績效3372025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研調研焦點提高員工體驗標準 但是，員工要依賴雇主準時做好這些工作，這都是為了他們的財務福祉，他們必須能夠信任這個流程的準確性。他們還需要能夠輕松訪問并了解其薪酬信息

22、，并相信其薪酬是公平的。先做好基本工作，然后再提高員工薪酬體驗的標準，這是確保員工滿意度和忠誠度的關鍵。而在基本工作方面，提高準確性仍需不斷努力。組織總部所在國家/地區的平均準確率與去年持平，為 85%。令人鼓舞的是，在所有發放薪酬的地區，受訪者表示其組織的準確率達到 90%或以上的比例有所上升。提高員工體驗標準在許多公司，尤其是大型跨國企業，薪酬管理都非常復雜。對薪酬團隊而言，跟蹤不同地區成百上千名不同類型員工的工時和適用的費率（包括加班、病假薪資和津貼）是一項艱巨的任務。組織表示在其發放薪酬的地區，平均薪酬準確率達到 90%以上的比例是多少？30%40%20%0%10%總部所在國家/地區中

23、東歐洲亞太地區非洲北美洲拉丁美洲2023202450%41%27%19%22%30%25%17%47%34%23%27%35%26%20%3392025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研由于公司總是有許多方面可以改進，因此了解哪些方面出現錯誤非常重要，這樣，個別錯誤才能得到糾正，并解決系統中可能導致重復性問題的薄弱環節。導致薪酬不準確的最常見的原因有：數據不準確(37%)、工時錄入錯誤(33%)以及缺少自動化流程(33%)。事實上，后者可以幫助解決前兩個問題：通過消除人工數據錄入，減少人為錯誤的風險。薪酬團隊正在著手解決這個問題。在我們的調研中，幾乎沒有受訪者(1%)表示其組織完全沒有跟蹤任何薪

24、酬流程措施。將近一半(49%)的組織會跟蹤薪酬準確性，大約四成的組織會跟蹤解決薪酬錯誤所需的時間(43%)以及需要進行的薪酬調整次數(39%)。薪酬透明準確性是一回事，透明和公平是另一回事。最近幾年，各組織都在應對不斷增加 的薪酬透明和平等需求，特別是作為一種縮小性別收入差距和解決其他 DEIB（多元化、平等、包容和歸屬）問題的方式。這不是一朝一夕就能實現的。但是，我們的研究清楚地表明，各組織正努力實現全球、地區、國家層面的薪酬平等和透明。在這些方面取得進展應該能創造可觀 的業務收益：提高公司對潛在新員工的吸引力，并確?，F有員工感受到公司的 重視，從而提高留任率。未來兩到三年，受訪者計劃在全球

25、薪酬管理的哪些方面做出改進？薪酬平等薪酬透明30%36%31%35%202320243402025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研調研焦點提高員工體驗標準推動創新一些組織作為負責任的雇主，正在認識和預測員工需求，滿足這些需求，并在發放薪酬的方式上找到尋找超越員工需求的方法，將其職責提升到了新高度。我們的研究結果突出顯示了公司準備在發薪方式和服務提供方面提高創新能力的幾個關鍵領域，這表明，更加以員工為中心的方式可能會開始出現。例如，未來兩到三年，大約一半(55%)的受訪者表示其認為組織會引入非傳統的混合發薪方式，例如數字錢包或預付款卡，或者更快發放工資(52%)。超過五分之二(43%)的受訪者認

26、為其會縮短薪酬周期。這一舉措將惠及所有類型的員工，包括固定薪資的員工。但是，對于工作時間或工作活動可能會頻繁變化的非傳統工作種類，例如兼職、季節工或臨時工，這一舉措可能會帶來真正的變革。隨著薪酬數字化的發展，無紙化的動力也在增加，近一半(48%)的受訪者表示其預計直接存款支付的比例將會增加。這樣認為的比例在北美最高(55%)，歐洲 最低(41%)。由于薪酬和獲得薪酬對于員工的財務健康至關重要，受訪者認為未來兩到三年，其組織會采用何種支付方式和頻率？直接存款比例增加引入非傳統的混合 替代發薪方式，如移動錢包或 預付款卡縮短薪酬周期提供更快的發薪方式/工資預支48%55%43%52%3412025

27、 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研薪酬服務改進的優先事項還包括一些創造性的解決方案，這些解決方案應該能讓員工更輕松地訪問和了解其工資單，并解決任何問題。大約五分之一的受訪者表示，未來幾年，會首先考慮引入自助服務工具供員工使用(22%)，或提供專用的員工幫助臺(21%)。六分之一的受訪者(17%)已將聊天機器人作為幫助回答員工詢問的工具，類似比例的企業(16%)表示，引入 專為視障員工設計的工資單是他們的首要任務。未來兩到三年，薪酬團隊有哪些薪酬服務改進優先事項（如有）？22%員工自助服務工具21%薪酬員工幫助臺17%聊天機器人16%視障員工工資單3422025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研20

28、25 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研隨著網絡攻擊的增加，數據驅動型決策的重要性也隨之日益增加，對于組織而言，維護數據的完整性和安全性從未如此重要，也從未如此困難。數據越來越像是公司運營的命脈，讓公司能夠了解其業務，跟蹤趨勢、發現機會并減輕風險。但是，要對如此海量的數據負責，就要保持高度警惕，確保敏感客戶和員工詳細信息不會受到意外數據泄露和不法分子惡意活動的影響。聚焦數據安全 在我們的調研中，有百分之九十三的受訪者表示，今年，數據安全對其公司的薪酬戰略變得非?；驑O其重要，較兩年前的 86%有所升高。公司所有者、首席執行官、總經理最傾向于認為這是一個至關重要的問題(51%)，而團隊或小組主管級別的

29、受訪者則似乎并不那么擔心，只有 28%認為這是一個至關重要的問題。數據安全是各公司計劃在未來幾年中進行全球薪酬職能改進的首要領域，44%的受訪者如此表示。無論使用何種服務交付模式，都一樣，除了薪酬主要通過分散模式交付的組織，這類組織將合規視作主要的改進領域。3442025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研過去 24 個月，影響薪酬運營的安全漏洞有多少？聚焦數據安全各公司正在做好準備。表示組織針對瞄準其所有業務的網絡攻擊和系統中斷制定了手冊和應急計劃的受訪者較去年有所增加（分別為 58%和 52%）。這可能在一定程度上解釋了為什么報告過去 24 個月薪酬沒有受到數據泄露影響的比例有所增加（從去年的

30、 36%增至 40%），盡管運氣無疑也發揮了一定的作用。但是，發生網絡攻擊和中斷時，情況通常會非常嚴重。對于在此期間薪酬運營受到安全違規的影響的組織，56%經歷了一次或多次嚴重泄漏。30%40%20%0%10%我們沒有遇到 影響薪酬的 數據泄漏我們遭遇了 三到四次泄漏我們遭遇了 一到兩次泄漏我們遭遇了 五次或以上泄漏40%35%15%7%隨著 AI 使用的加快，這種新技術的應用方式可能會帶來額外的數據安全風險，這是公司必須考慮的問題。例如，他們可能需要確保機器學習模型不會以違反數據保護規則的方式使用公司信息（包括薪酬數據）。過去幾年，我們一直有詢問受訪者，他們是否制定了針對整個 薪酬業務的手冊

31、和應急計劃。46%52%58%2022202320243452025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研系統之間如果能夠相互通信，且數據可以無縫流暢共享，會變得更加強大。當與 ERP、會計和財務或人力資源(HR)系統連接時，薪酬管理會更加有效且高效，業務可見性也會得到提升。當被問及最希望從組織薪酬系統轉型中獲得什么益處時，薪酬領導者認為，增強薪酬數據與其他業務系統的整合排名前三，占 26%。大約三分之一表示其計劃在未來兩到三年中，在全球層面(33%)、地區層面(32%)和國家層面(30%)改善這個問題。并且，已有跡象表明進展。與去年相比，更多受訪者表示薪酬數據已與關鍵業務應用程序整合，公司擁有適用

32、于所有國家/地區的全球薪酬管理解決方案。我們非常希望看到其他組織也做到這一點。但是，采用本地薪酬管理解決方案（特別是會計 和財務系統）的地區，整合程度較低，這凸顯了雇主在整合更分散的按國家/地區解決方案時可能面臨的困難。組織將以下哪些業務應用程序與薪酬數據進行了整合（如有）？11 2023 年的分類為“目前已有全球層面的整合”和“目前已在所有國家/地區整合”實現無縫集成 目前已與適用于所有國家/地區的全球解決方案整合20232024會計和財務系統41%47%人力資源系統39%45%福利系統39%43%工時和考勤管理系統38%43%休假與缺勤系統37%41%ERP 系統35%40%3462025

33、 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研整合系統至關重要，因為員工耗費在管理薪酬與其他業務系統之間的數據流上的時間不斷增加。據稱，今年，IT 團隊平均每周在每個國家/地區花費在這類活動上的時間為 25 小時 13 分鐘，較上一年的 21 小時 44 分鐘有所增加。大約三分之一每周花費超過 30 小時在此類工作上，較去年的五分之一(21%)有所增加。集成對于 AI 和自動化也非常重要。AI 模型和自動化流程需要流暢的高質量數據流和聯合技術，這樣才能更大限度地發揮其潛力，從而聚合并分析數據，獲得業務洞察或制定打破孤島的工作流程。調研結果發現，53%的受訪者表示其已經實現了薪酬和其他業務系統間的自動化對賬，

34、這表明許多組織已經解決了這個問題。41%的受訪者表示希望這樣做，對他們來說，更緊密地連接技術堆棧是需要考慮的重要事項。實現無縫集成目前已在所有國家/地區與本地解決方案整合20232024會計和財務系統36%35%人力資源系統36%36%福利系統36%38%工時和考勤管理系統37%38%休假與缺勤系統37%38%ERP 系統36%37%貴組織的 IT 團隊平均每個 國家/地區每周花費多長 時間在管理業務系統和薪酬系統之間的數據流上？表示其組織的 IT 團隊平均 每周花費 30 小時以上在管理業務和薪酬系統間的數據流的受訪者的比例為：21.7 小時25.2 小時21%32%202320232024

35、20243472025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研2025 年薪酬的潛力 去年，薪酬組織在保障所需人才和技能、提升員工體驗、確保 薪酬公平透明以及應對數據安全風險等方面表現出了極大的決心。但是，其中許多問題都需要長時間地持續投入，公司必須打破固有思維，努力找到應對這些挑戰的解決方案。對于負責任的雇主，持續改進是當務之急，永遠有更多的工作 要做。幾乎所有這些問題都有一個共同的主題，即數字化和技術的作用。積極采用創新技術工具并部署聯合系統的公司可以改善流程并提高效率，同時提供更深入的業務情報，促進合規并履行其對員工的義務。展望未來，AI 和自動化等技術正

36、在成為激發薪酬潛力的關鍵因素。與許多其他業務領域一樣，早期采用者可以抓住它們帶來的機會，獲得許多益處。但是，組織需要弄清楚這些創新如何才能最好地服務于他們的薪酬團隊，并認真考慮這樣帶來的任何固有風險。隨著薪酬戰略的發展，無論是要在新地點開展業務時，還是考慮引入哪些其他新穎的服務改進措施時，領導者都要做到既務實，又隨機應變。2025 年，擁有前瞻性思維不再是可有可無，而是薪酬領導者職位描述的關鍵要素。展望未來，人們對薪酬的要求只會增加，團隊需要在工作中運用更多智慧，才能滿足這些要求。您的組織做好準備迎接挑戰了嗎？3482025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研利用 AI 和自動化提高生產力和績效當

37、組織在新的 國家/地區開展業務時，最能 描述其薪酬戰略的做法是什么？未來兩到三年，組織的前 10 大 薪酬服務改進 優先事項是什么？未來，組織的薪酬戰略將會是怎樣的他們的首要任務是什么？37%與全球薪酬管理提供商合作23%構建本地內部薪酬團隊18%在沒有合法實體的情況下 開始，并與名義雇主 提供商合作19%尋找本地薪酬供應商1%沒有一致的戰略1整合人力資源系統24%2提供全方位服務的職業雇主組織(PEO)/共同雇傭23%3托管薪酬處理22%4員工自助服務工具22%5員工自助服務22%6增加薪酬管理員工21%7薪酬稅21%8薪酬管理員工幫助臺21%9增強審計協助20%10后處理服務（如報告）19%3492025 年薪酬的潛力：全球薪酬管理調研關于 ADP(NASDAQ ADP)領先技術、卓越服務、非凡體驗，ADP 始終致力于創造更好的工作方式，幫助人們盡情發揮職場潛能。從人力資源、人才、考勤和薪酬，以數據為基礎，為人力而設計。更多信息，請訪問 ADP 和 ADP 標志是 ADP,Inc.的注冊商標。所有其他標志都是其各自所有者的財產。版權所有 2024 ADP,Inc。WF2209787|11/2024關注 ADP351