工業4.0特征

1、能工廠“一詞亦表示通過互聯互通的信息技術2運營技木格局，實現工廠車問決策及洞察與供應鏈以及整個企業其他部分的觸合。
這將從根不上改變生產流程，大大增強與供應商和客戶之間的關系。
通過這個描述.我們可清楚地了解智能工廠并不僅僅是簡單的自動化。
智能工廠是一個柔性系統，能夠白行優化整個網絡的衰現，自行適應并實時或近實時學習新的環境條件.并自動運行整個生產流程。
智能工廠能夠在工廠車間內自動運作。
同時與具有類似生產系統的全球網絡甚至整個數字化供應網絡互聯。

2、 機器人 4.0 白皮書 I 目 錄 1. 邁向云-邊-端融合的機器人 4.0 時代 . 1 1.1. 數字經濟的基礎設施和發展趨勢 .。

3、什么？在哪里投資他們的資源？哪些先進技術最能滿足其戰略需求？進一步講，數字化轉型不可能憑空發生，它的終極目標也不單單局限于新技術的實施和運作。
相反，真正的數字化轉型通常會對企業的戰略、人才、商業模式乃至組織方式產生深遠影響。
這項調查揭示了對未來投資的熱情和雄心勃勃的計劃，以及公司的計劃和行動之間所存在的一系列脫節現象。
我們將在接下來的章節中對此進行探討。
雖然，當今世界幾乎每個組織都在進行數字化轉型，但其戰略、供應鏈轉型、人才儲備以及投資驅動等方面仍然存在悖論。
這表明，數字化轉型的意愿依然強烈，但組織仍在尋找一條平衡路徑，利用工業4.0技術為創新和商業模式轉變提供的機會來改善當前的運營。

4、粉絲經濟4.0時代白皮書 AdMaster聯合社會劂營銷研究院出品 a a a a a a a a a a a a a a a a a a AdMaster聯合社會劂營銷研究院出品 粉絲文化進化史：通過剖析粉絲文劂進劂史，洞察流量時代粉絲與偶像之間的關系更迭。
網絡粉圈的代際更迭：深入了解網絡粉圈的代際更迭，解析80s/90s/00s各代際對明星、KOL及品牌賬號的關注訴求。
大V粉絲價值解讀：研。

5、條塊之間數據孤島化嚴重等現象，阻礙了數據的共享應用。
其次，受限于數據規模和數據源種類的豐富程度，多數企業的數據應用剛剛起步，主要集中在精準營銷，輿情感知和風險控制等有限場景，應用深度不夠，應用空間亟待開拓。
再次，由于數據的價值很難評估，企業難以對數據的成本以及其對業務的貢獻進行評估，從而難以像運營有形資產一樣管理數據資產。
國際上，1990 年以來，以國際數據管理協會（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI， Capability Maturity Model Integration）為代表的組織機構長期從事數據管理的研究，形成了一定的理論成果。
在這些理論的指導下，我國金融、電信、能源、互聯網等信息化較為先進的行業，已經積累了豐富的數據資產管理經驗。
這些經驗的總結對于補充完善數據管理理論體系、推進數據資產管理在各個行業的普及和發展有著重要意義。
為了促進數據資產管理的研究，我們組織編寫了數據資產管理實踐白皮書。
本白皮書分為四大部分：第一部分介紹了數據資產管理的概述及變革中的數據資產管理呈現出來的特征趨勢；第二部分從實踐角度出發闡述了數據資產管理的主要內容；第三部分重點介紹了數據資產管理的實施步驟、實踐模式、技術工具和成功要素；最后結合實踐經驗，介紹了電信、金融、政務、醫療。

6、融合，推動了物聯網的迅速發展，實現了人與人、人與物、物與物的互聯互通，導致數據量呈現爆發式增長。
數據如同農業時代的土地、勞動力，工業時代的技術、資本一樣，已成為數字經濟時代的生產要素，而且是核心的生產要素。
數字技術出現后，網絡和云計算成為必要的信息基礎設施。
隨著數字經濟的發展，數字基礎設施的概念更廣泛，既包括了信息基礎設施，也包括了對物理基礎設施的數字化改造。
近年來，移動互聯網、大數據、云計算、物聯網、人工智能等信息技術的突破和融合發展促進了數字經濟的快速發展。
數字經濟驅動未來，數字經濟成為經濟社會發展的主導力量。
作為硬科技代表的機器人行業，將利用數字經濟中的技術紅利加速機器人的落地。
人工智能、 5G 通訊、計算的模式等都對機器人領域有著潛在而巨大的貢獻。
機器人技術發展主要階段分析2017 年，中國信息通信研究院、IDC國際數據集團和英特爾共同發布了人工智能時代的機器人 3.0 新生態白皮書，其中把機器人的發展歷程劃分為三個時代，分別稱之為機器人1.0、機器人2.0、機器人3. 機器人 1.0（1960-2000），機器人對外界環境沒有感知，只能單純復現人類的示教動作，在制造業領域替代工人進行機械性的重復體力勞動。
機器人 2.0（2000-2015），通過傳感器和數字技術的應用構建起機器人的感覺能力，并模擬部分人類功能，不但促進了機器人在。

7、智能理財4.0： 全球智能理財服務分級白皮書 陸金所&艾瑞聯合發布 2019年 2 概念：智能理財服務的定義與標準1 縱覽：全球智能理財服務發展概況2 洞察：智能理財服務用戶調研發現3 聚焦：智能理財服務發展模式分析4 分級：智能理財服務系統發展5 展望：智能理財服務市場趨勢6 3 2019.7 iResearch Inc. 1.1 概念。

8、IBM 商業價值研究院 研究洞察 推進工業機械 供應鏈數字化 工業4.0要求采用數字化供應 鏈，以提高透明度、運行效率 以及盈利能力 IBM 如何提供幫助 IBM 不僅提供認知業務和技術平臺與服務，還提供特 定于行業的服務、產品和專家咨詢，支持工業機械和 零部件企業推進數字化重塑和上云之旅。
我們致力于 幫助客戶轉變業務模式，實施智能工作流程，推動改 善客戶服務，促進企業實現可持續發展。
要了解更多。

9、 免責聲明和披露以及分析師聲明是報告的一部分，請務必一起閱讀。
1 證券研究報告證券研究報告 公司研究/深度研究 2020年08月14日 通信通信/通信設備制造通信設備制造 當前價格(元)： 200.00 目標價格(元)： 293.02 趙悅媛趙悅媛 SAC No. S0570519020001 研究員 王林王林 SAC No. S0570518120002 研究員 余熠余熠 SAC No。

10、明星/KOL/品牌等依托粉絲群體的高參與度與高流量，吸引粉絲主動規劃、參與、應援、甚至運營推廣活動，粉絲在營銷活動中的助推力成為不可或缺的傳播戰略之一。
02 網絡粉圈的代際更迭00后追明星 明星關注度的代際差異明顯，越年輕的人群娛樂需求越強，對于明星的關注熱情高。
80后90后粉自媒體： 擁有代際標簽，80后與90后人群擁有較高關注熱情，其中90后人群更關注自媒體類。
品牌賬號的群眾基礎相對較弱 品牌賬號在年輕群體中的粉絲基礎較弱，因此線上平臺的助推力愈加重要。
娛樂性和資訊性是粉絲關注不同類型大V的核心訴求。
03 大V粉絲價值解讀：明星粉VS KOL粉VS 品牌粉明星粉：注重號召力 明星號召力即粉絲應援源動力，粉絲對明星人氣提升有天然的責任感，為愛發電。
飯圈高層重點助推，差異化人格魅力展現。
KOL粉: 注重自由表達生態 KOL觀點交流引發互動熱情，內容價值驅動二次傳播。
高質量內容持續輸出，營造自由表達生態。
品牌粉：注重品牌信息與差異化內容 最大化保留品牌特色，產出實用有趣的內容，驅動粉絲熱情。
傳播品牌特色，沉淀口碑和黏性；福利觸發關注，內容輸出加持。
04 粉絲經濟4.0時代：粉推經濟鋒芒畢露粉絲經濟4.0時代，粉推經濟鋒芒畢露。
粉絲“購買力”再升級，付費支持大V賬號已。

11、INSIGHTS INTO INTEGRATED REPORTING 4.0: THE STORY SO FAR 2020 Association of Chartered Certified Accountants May 2020 About ACCA ACCA is the Association of Chartered Certified Accountants. Were a thr。

12、來說，這是一個令人擔憂的跡象，也凸顯了引入新方法的必要性。
2、供應鏈中斷制造業面臨的除了內部挑戰外，還存在一系列外部困難。
新冠疫情導致邊境關閉、封鎖，擾亂了供應鏈和本地制造業的運行。
此外，貿易緊張局勢和關稅正迫使人們轉向更本地化的生產和更短的供應鏈。
據美中貿易全國委員會2019年開展的一項調查，80%以上的美國公司在去年受到貿易緊張局勢帶來的一些負面影響。
3、合適人才短缺確保勞動力隊伍具備關鍵技能，是制造商面臨的另一個挑戰。
與傳統工廠相比，現代工廠（尤其是智能工廠）更需要新的能力。
對此，信息技術（IT）、運維技術（OT）和數據科學領域對技術人才的需求最大。
據美國制造業協會和德勤的研究報告顯示，60%的制造業職缺是由于缺乏具備足夠科學、技術、工程和數學知識的應聘人。
4、更換老舊機器當今大多數工廠都存在閑置設施，隨著制造商對設施的更新與改良，現代制造技術尤顯重要。
這些工廠背負著許多老舊設備，這些舊機器和舊資產可能需要長達20年才能完全折舊，因此企業往猶豫不決于是否淘汰它們。
因此在實施新的解決方案時，如此多的過時機器可能會帶來龐大的整合挑戰，且可能由于它們難于一體化而形成難以合并的數據孤島。
5、安全防范需求生產商在在更新基礎設施并著手建設智能工廠時所面臨的另一個挑戰：數據安全。
工廠生成的數據非常有價值，而且可能面臨嚴重的風險，這就需要專用網絡或私有/本地網絡的安全性加持。
據凱捷咨詢公司（。

13、個行業的總體影響模式是相似的，但還是有一些重要的區別。
農產品加工業的就業機會流失遠遠大于物流部門的就業機會流失，對婦女的影響尤其大。
到2030年，在農產品加工業可能被取代的所有工作中，目前有64%是由婦女擔任的。
就技能而言，到2030年，判斷和決策將變得更為重要，但農產品加工業也將需要技術技能的顯著提高。
與物流相比，對農產品加工高級技能的需求也更大。
到2030年，物流行業將需要超過3700萬人的培訓，農產品加工行業將需要3300萬人。
在農產品加工行業，較長的正規培訓也將具有至關重要的意義，從而可以采用更為傳統的技術審查方法。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：亞洲開發銀行（ADB）：通過越南的技能發展從工業4.0中獲益。
點擊下載PDF報告。

14、業占14%，汽車制造業占1%，菲律賓的電子業占10%，越南的農產品加工業占34%，物流業占12%。
公司對4IR理解的變化：公司對采用4IR技術的看法：2.預計所有分析部門的4IR技術將顯著提高生產率。
然而，認為4IR技術對生產力的影響在5年內可能超過25%的雇主所占的比例因部門和國家而異: 柬埔寨的服裝業占12%，旅游業占19%，印度尼西亞的餐飲業占52%，汽車制造業占76%，菲律賓的電子業占55%，越南的農產品加工業占31%，物流業占41%。
雇主對4IR潛力的估計與他們報告的對這些技術的理解密切相關。
3.在柬埔寨，只有6%的服裝企業實施了4IR技術。
這些發現突出表明，對勞動力進行培訓以跟上變化迅速的領域的步伐，并支持在變化滯后的領域采用4IR技術非常緊迫。
4.所有行業都必須解決所需熟練技能的短缺問題。
在使勞動力為4IR做好準備的同時，重要的是要解決技能短缺和工作場所缺乏準備的問題。
盡管與行業密切相關，但雇主和培訓機構對技能準備的看法存在明顯的不匹配。
例如，印度尼西亞96%的培訓機構認為他們的畢業生為工作做好了充分準備，而只有33%的餐飲制造業雇主和30%的汽車制造業雇主同意這一觀點。
文本由木子日青 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：亞洲開發銀行(ADB)：東南亞高增長產業的技能開發：從工業4.0中受益。

15、 2020 “小鎮”青年 探索的消費， 是什么打動了 消費特征解構白皮書 全國青年人群特征與消費習慣掃描 “小鎮”青年消費特征解構 “小鎮”青年未來消費趨勢研判 YOUTH CONSUMPTION STUDY 目錄 CONTENTS 2 CONTENTS “小鎮”青年消費特征解構 P7-P11 全國青年人群特征與消費習慣掃描 P2-P6 “小鎮”青年未來消費趨勢研判 P12-P14 寫在前面的話 。

16、有賴于一系列由公私合作支撐的杠桿：提供終身學習和提高技能、主動調動和再就業、資金和預測就業市場所需技能的能力。
提升技能需要關注的四個關鍵領域1. 所有利益相關者：建立一個強大和相互關聯的生態系統，致力于全面提高技能的議程，讓人們有機會參與。
為取得成功，生態系統需要建立在以下關鍵特征的基礎上：對人的共同愿景、明確的角色和責任以及重新建立勞資關系。
工會、雇主和其他利益相關者有著共同的目標，所有人都將從政府、行業和教育部門的共同愿景中獲益，以制定全面的國家提高技能議程。
2. 政府：采取靈活的方法來推動國家創新舉措，與企業、非營利組織和教育部門合作。
為了有效推動雄心勃勃的國家提高技能議程，各國政府需要更加靈活地應對人口結構、新技術和其他全球大趨勢的變化所帶來的重大挑戰。
敏捷化的一部分是政府的數字化轉型，特別是在使用勞動力市場信息系統預測不同地區、行業和人口群體對哪些技能的需求方面。
在從COVID-19中恢復的過程中，這種方法的要素可能包括任命“就業領袖/委員會”召集和激勵公司和地方當局制定計劃，幫助年輕人和最近失業的人為未來做好準備。
它還可以包括建立國家和國際技能認證，可以通過在線培訓和實際學徒制相結合的方式獲得。
公共教育應與就業結果掛鉤。
國家技能戰略取向3. 業務：將提高技能和勞動力投資作為核心業務原則，并作出有時限的承諾。
企業有責任幫助員工保持就業能力，。

17、國出口總額，并且通過采用4IR技術獲得了顯著的向價值鏈上游發展的機會。
未來5年4IR對印尼不同技能重要性的潛在影響：1.4IR將為食品、飲料和汽車行業帶來凈就業增長。
(1)應用4IR技術會導致因自動化而造成的工作流失;然而，它也可能通過提高生產率而導致新的勞動力需求。
雖然目前餐飲行業26%的勞動力和汽車制造業29%的勞動力可能會被4IR技術取代，但還會有額外的需求。
據估計，餐飲行業將增加41%的勞動力需求，汽車制造行業將增加30%，這將帶來積極的就業增長。
(2) 4IR技術的應用有望顯著提高餐飲和汽車制造業的生產率。
52%的餐飲行業雇主和76%的汽車制造業雇主預計，到2030年，4IR技術的應用將使生產率提高25%以上。
超過三分之一的餐飲制造業雇主和46%的汽車制造業雇主預計，到2025年，4IR生產率將提高50%以上。
2. 4IR要求更高階的任務，而物理任務的預期減少。
(1)隨著4IR的應用，日常體力工作的重要性將下降，分析性和非常規任務將更加突出。
在餐飲制造業，到2030年，工人們每周將有13.5%的時間花在分析性工作和非常規的人際關系工作上，超過13%的時間花在體力工作上。
在汽車制造行業，分析性和非常規的人際任務將增加近10%，而所有體力工作預計將減少約10%。
(2)隨著4IR工作環境中體力和體力活動的減少，到2030年，在餐飲和汽車制造行業中。

18、Merlin NVTabular: 基于GPU加速 的推薦系統特征工程最佳實踐 黃孟迪，NVIDIA深度學習工程師 2 RELATED SESSIONS IN GTC CHINA Merlin：GPU 加速的推薦系統框架 CNS20590 。

19、p就業前景是亞太地區發展的核心。
這使得為未來培養具有正確技能和能力的工人成為亞洲開發銀行ADB技術和職業教育培訓TVET和技能發展業務的中心。
近年來，顛覆性技術已經擾亂了勞動力市場，加劇了人們對自動化導致大量失業的擔憂，以及對該地區經濟體失。

20、根據資產類別來看，9 支 REITS 的基金存續期在 2099 年區間內，其中多數基金的存續期 在 2050 年之間。
從項目收入來源看，9 支基金的底層資產收入均源于具有穩定現金流的 項目，如高速公路通行費產業園區租金物業管理收入公用事業。

21、第一階段2015：藍色吉利行動五年發展戰略。
2015 年，公司作為自主品牌中發展較快的車企，提出了以 EVPHEVHEV 三 條技術路線，依托中高端純電動汽車平臺小型專屬純電動汽車 PE 等架構加速新能 源發展的五年藍色吉利行動戰略計劃。

22、制造業投資未來還有多大恢復空間制造業投資仍將緩慢恢復，但是上升空間有限，2021 年全年制造業投資預計增速為57，兩年平均增速為 35，且不同行業出現結構分化。
我們判斷，制造業投資主要影響因素包括：需求的恢復減稅降費改善利潤，社會融資向制造。

23、1. 本準則可被CSP遵守來提供一個或多個服務，也可被遵守此規范的CSP作為云服務協議的附錄引用或使用，以描述CSP將提供的隱私保護級別。
雖然服務級別協議SLAs通常用于提供有關服務性能的度量和其他信息，但CoC將提供信息隱私和個人數據9保。

24、智現在 致未來 人力資源共享服務4.0： 以人為本 過去的一年讓我們意識到了自身的集體責任， 并暴露了現有組織架構 在交付敏捷實踐方面的缺陷， 包括普遍糟糕的共享服務員工體驗。
這 項服務曾經被推崇為人力資源的拯救者以及遠程信息化辦公中的佼。

25、圖片來源： 戴德梁行服務項目世界自然遺產 麗江老君山培育成就1編委會成員67313161720242933374345505759616465第一章 : 特色小鎮背景介紹現況第二章 國外特色小鎮案例研究第三章 國內特色小鎮案例研究第四章 特。

26、 1 邊緣計算架構 及特征研究白皮書 編號 ODCC202004001 開放數據中心委員會 Open Data Center Committee I ODCC202004001 邊緣計算架構及特征研究白皮書 邊緣計算架構及特征研究白皮書 .。

27、 敬請參閱末頁重要聲明及評級說明 證券研究報告 4.0 全新造車時代，從精品到標桿 主要觀點：主要觀點： TableSummary 投資邏輯：投資邏輯： 公司從精品車時代邁入架構造車時代，將在技術市場開拓品牌等多維度實現向上突破，促進公司銷。