機器之心

1、 機器人 4.0 白皮書 I 目 錄 1. 邁向云-邊-端融合的機器人 4.0 時代 . 1 1.1. 數字經濟的基礎設施和發展趨勢 .。

2、萬 聯 證 券 請閱讀正文后的免責聲明 證券研究報告證券研究報告| |機械設備機械設備 工業機器人工業機器人專題綜述篇：專題綜述篇：復蘇拐點將至，復蘇拐點將至，行業行業 前路可期前路可期 強于大市強于大市（維持） 工業機器人工業機器人專題專題報告報告 日期：2020 年 08 月 03 日 投資要點投資要點: : 中短期來看，中短期來看， 5G5G、 新基建帶動制造業投資回暖，、 新基建。

3、 請務必閱讀尾頁重要聲明請務必閱讀尾頁重要聲明 報告編號：報告編號： NRC20NRC20- -AITAIT3333 首次報告日期：首次報告日期：無無 相關報告：相關報告： 分 析 師分 析 師 ： 倪瑞超倪瑞超 Tel ： 021-53686179 E-mai ： SAC 證書證書編號：編號：S0870518070003 主要觀點主要觀點 下游景氣復蘇， 工業機器人行業。

4、技術創新和發展的重要支撐力量，是實現技術積累和快速迭代的重要創新模式，更能為全球不同行業和產業的智能化提供重要的契機。
人工智能的開源開放發展受到國家和地方政府的高度關注。
我國提出人工智能發展戰略之后，政府文件多次提到推動人工智能開源開放發展，人工智能開源開放生態及平臺建設備受關注。
中國國務院在 2017 年發布的新一代人工智能發展規劃中點明，下一代人工智能發展包含“科技引領、系統布局、市場主導、開源開放”四項基本原則。
上海將人工智能作為重點發展的三大產業之一，聚焦創新策源、應用示范、制度供給和人才集聚，加快建設人工智能發展的“上海高地”。
上海市在 2019 年發布的關于建設人工智能上海高地構建一流創新生態的行動方案（2019-2021 年）中提出要打造開放前沿共性的創新平臺，“聯動國際資源，打造開源開放社區平臺”是其中一項重要任務。
開源開放是上海人工智能發展生態中最為核心和具有活力的創新要素。
在此新形勢下，上海交通大學與機器之心聯合編寫了激活 AI 創新之源 上海人工智能開源開放發展報告。
開源開放蘊含著一定自組織屬性，有其自身的發展規律和特點。
在政策鼓勵的大背景下，需要進一步探索明確發展路徑，發揮行業內各個主體的積極性，共同打造多元參與的開源開放生態。
為此，需要對 AI 開源開放的演進歷程、現有情況、發展規律和趨勢有整體把握。
本報告首先闡述了人工智能開。

5、9年達到25.3%。
機器視覺行業典型企業分析康耐視公司研發投入力度卻在不斷增強，公司每年都會投入大約15%的營收用于新產品和新技術的開發，強化公司在機器視覺領域的市場競爭力。
2019年，康耐視研發經費1.19億美元，占營收的比重達到16.46%。
基恩士在全球46個國家和地區設有220個辦事處。
從經營業績來看，近三年來基恩士年總收入均超過5000億日元，凈利潤在2000億日元左右，在中國市場實現的銷售額持續超過600億日元。
2021上半財年，受疫情影響，公司業績有所下滑。
天準科技是國內機器視覺行業領跑者，天準科技持續以機器視覺技術為核心，專業服務于工業領域客戶。
2019年，公司實現營業收入5.41億元，凈利潤8318萬元。
機器視覺行業未來發展趨勢數據分析隨著人工智能技術興起以及邊緣設備算力的提升，機器視覺的應用場景不斷擴展，并催生了巨大的市場。
在智能制造的浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，以工業4.0和工業物聯網為主題產生的“智能工廠”概念已成為一個越來越流行的術語。
隨著機器行業的不斷擴大根據MarketsandMarkets的預測，預計到2025年全球機器視覺市場規模將突破130億美元；2026年將接近140億美元。
具體數據如下圖所示。
本文摘自：前瞻產業研究院：2021年中國機器視覺市場研究報告點擊下載PDF原文。

6、機器人性能是這種相互作用中的一個關鍵元素。
在麥肯錫最近的一項跨行業研究中，70%的受訪高管表示，他們預計到2025年，先進的機器人技術將成為一個非常重要的生產力驅動因素。
在亞洲的推動下，工業強股膨脹。
自2013年以來，工業機器人的年安裝增加了一倍多。
預計這在未來四年將放緩至9%。
中國一路領先，其工業機器人庫存增加了近5倍。
圖1 按地區劃分的工業機器人的年度安裝情況風險投資和機器人的新興框架最成功、資金充足的機器人初創公司都采用了基于風險資本家眾所周知的偏好的商業模式，如經常性收入和對單位經濟學的關注。
只要有可能，企業機器人公司就應該將其機器人定位為經常性運營支出，而不是一次性的資本支出。
傳統上，工業機械是擁有或租賃的，而不是“訂閱”。
RaaS模型將機器人系統從一次性資本支出轉變為經常性運營支出。
硅谷銀行數據顯示，擁有RaaS模型的機器人公司將獲得更高的倍數。
圖2 收入與已部署的機器人相比機器人、人類和工作人員新興的產業始于少數“農手工業”形式的熟練生產者，幾乎沒有自動化，因此人類參與每項任務。
隨著該行業整合了更多的機器，生產力得以增長，增加了對人類勞動力的需求。
隨著自動化的深入，成為勞動力的取代，就業機會開始下降。
隨著時間的推移，自動化的回報可以再投資于該行業，從長遠來看，有可能恢復和增加就業機會。
在美國制造業，生產率增長的時期與制造業就業機會的下降相吻合(盡管這些下降也歸因于外國。

7、1攜程機器翻譯介紹 2 3 4 5 目 錄 CONTENTS 機器翻譯性能分析 機器翻譯GPU優化 機器翻譯模型壓縮 總結與展望 1攜程機器翻譯介紹 2 3 4 5 機器翻譯性能分析 機器翻譯GPU優化 機器翻譯模型壓縮 總結與展望 目 錄。

8、在Apache Flink中使用GPU來完成機器學習任務 郭旸澤阿里巴巴 開發 1 陳戊超阿里巴巴 開發 01 Background 2 Apache Flink An unified batch and stream processing。

9、All Based on Nvidia GPUs，WHY 異構制程先進架構充沛的計算能力 CUDA世界最完善高性能計算生態 Mellanox 與 NVSwitch并行通訊互聯。

10、實現室內自主移動機器人AMR 面臨的挑戰 2020 GTC CHINA 劉俊斌 2020.12 Syrius炬星2020 GTC CHINA 目錄 1. 應用場景需求和硬件 2. 基于 TX2 的架構 3. 定位與建圖 4. 避障與導航 5。

11、智能金融在客服機器人中臺的落 地實踐 潘鵬舉ppj 平安銀行AI算法團隊負責人 1 文本客服機器人演進 知識圖譜問答 業務背景 2 業務背景 3 銀行業務介紹 金融的 人貨場 存貸 匯 資金端資產端 交易場所 口袋APP 4 金融科技布局A。

12、CPU Node GPU Node GPU Node CPU Node XIAOMI CloudMl Model Trainnig Model Inference Thetis MIG Grid MPS cGPU vCuda Orionvi。

13、Data Provider Solution for DLT on Brain 曠視科技楊陽 背景 瓶頸分析 解決方案 未來和展望 分享大綱 背景 Deep Learning training DLT: an important workl。

14、58深度學習平臺在提高模型推 理性能和GPU使用率上實踐 陳興振 58同城 AI Lab 2020.12.20 58深度學習平臺介紹 模型推理加速 提升平臺GPU使用率 總結及計劃 分享大綱 58深度學習平臺 算力算力 CPUK40P40T。

15、壞機器人長期以來一直是互聯網的禍害。
它們潛伏在真實的人流中。
許多企業誤解了不受限制的自動化交通的負面影響。
但其他人知道，壞機器人不是良性的，它們有著非常集中的賺錢動機。
我們已經從早期的基本票倒賣機器人走了很長一段路。
如今，在等網站上，您可以。

16、實現術前術中與術后的閉環手術系統控制，形成圍手術期解決方案;增強視覺感知及控制能力，提高自動化等級，實現人機協同控制乃至全自動化控制;機器人與人工智能和大數據高度結合，實現自動診斷與規劃設備向著更大和更小兩個方向發展，實現微創或非侵入性以及。

17、傳感器技術機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器自動地接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。
觸覺傳感器是用于機器人模仿觸覺功能的傳感器。
觸覺是機器人獲取環境信息的一種僅次于視覺的重要知覺形式，可直接測量對。

18、隨著人工智能All應用的普及，它們開始以真實的方式影響日常生活。
這方面的一個例子是在醫療保健應用中使用conwarsational ALS系統，也稱為聊天機器人。
在CONID19Panderic的過程中，聊天機器人已被廣泛用于傳播有關病毒和。

19、36KR RESEARCH2021年中國機器人行業研究報告機器人乘風破浪，開啟落地應用新勢能36氪研究院2021.12236Kr2021年中國機器人行業研究報告我國機器人行業穩步發展，市場規模不斷擴大，發展空間廣闊。
在市場需求牽引技術突破帶。

20、醫療器械醫療器械 請務必參閱正文后面的信息披露和法律聲明 1 44 醫療器械醫療器械 2022 年 01 月 15 日 投資評級：投資評級：看好看好維持維持 行業走勢圖行業走勢圖 數據來源：聚源 行業點評報告 十四五 醫療裝備產業發展規劃 。

21、十四五機器人產業發展規劃I目錄一現狀與形勢.1二總體要求.2一指導思想.2二發展目標.3三主要任務.3一提高產業創新能力. 3二夯實產業發展基礎. 4三增加高端產品供給. 5四拓展應用深度廣度. 6五優化產業組織結構. 7四保障措施.8一強。

22、智慧的城市在中國智慧的城市在中國IBM智慧的城市 愿景創立于1911年的國際商業機器公司 IBM 是全球最大的信息技術和業務解決方案公司， 業務遍及170多個國家和地區， 2008年全球營業收入達到1， 036億美元。
在中國， IBM的各。