數據治理的內容

1、 ? GOVERNANCE ON AI DATA SECURITY ? COPYRIGHT STATEMENT ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?。

2、企業數據管理CDP/DMP白皮書 今天我們用好CDP/DMP了嗎？ 2019.12.02 在移動互聯網時代， 數字媒體越來越復雜和多變， 單一的營銷策略和緩慢的營銷節奏已經不適應現在 的營銷環境。
與此同時，MarTech（營銷技術）也正快速演進迭代， 并在廣告傳播、 流量運營、 電商銷 售、 線下零售、 會員運營等不同場景中創造價值。
而一方用戶數據管理平臺（DMP）和客戶數據平臺 （CDP） 。

3、 - 1 - 2020 年年 6 月月 29 日日 第第20期期 總第總第 452 期期 全球數據治理：概念、障礙與前景全球數據治理：概念、障礙與前景 【譯者按】【譯者按】2019 年 6 月，日本首相安倍晉三在 G20 峰會上啟動了“大 阪軌道”計劃，針對這個計劃包括中國和美國在內的二十四個國家共同簽 署了一項聲明。
2019 年 12 月，新美國在華盛頓召開了一次專家圓桌會。

4、在開發和應用過程中面臨的嚴峻安全挑戰。
如何兼顧數據安全和人工智能技術發展成為各國棘手的難題。
本報告對當前人工智能發展帶來的數據安全風險進行了全面梳理，并分別在政策法規和技術層面對目前國內外的相關應對舉措進行了分析。
在此基礎上，報告提出了人工智能數據安全治理的目標、框架及治理措施，致力于為有效解決人工智能中的數據安全問題提供建議和思路。

5、發掘數據資產價值大數據時代下的數據本身表現出與傳統數據不同的大數據化特點，具體體現在數據體量大（Volume）、數據類型多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）四個方面，統稱為大數據的 4V 特征（也有稱 5V 特征，加上準確性 Veracity）。
通過數據治理可以壓縮數據體量、提高價值密度，促進數據資產價值最大化。
二、保障數據安全，確保國家社會穩定數據共享在公共治理方面起到的作用也越來越大。
以貴州為例，作為國內應用數據進行社會治理的先驅，貴州運用大數據技術實施精準扶貧，使扶貧方式從年審過渡到日審、甚至實時更新，極大的提高了扶貧精度和有效性。
但是由于公共數據共享機制的缺失，部門間、地區間仍存在合作困難。
三、建立數據規則，維護數據主體權利一方面，數據治理可以為工業大數據、商業數據和公共數據流動保駕護航。
另一方面，數據治理有利于維護數據主體權利。
四、降低邊際成本，提高數據流通效率目前，許多公共部門、研究機構和企業掌握著大量的數據，但由于缺乏有序的共享和交易機制而使其成為了眾多“數據孤島”，數據價值大打折扣。
部分商業數據交易也由于權屬不明，而使企業和公眾面臨巨大風險。
第三節 數據治理的路徑一般而言，公共治理主要有三種形式，一是通過公私伙伴關系（PPP）、社區組織合作的模式；二是利用自由市場機制，在政府監管下運用競。

6、要素”，將數據作為新型生產要素，正式與土地、勞動力、資本、技術等傳統生產要素并列為國家基礎戰略性資源和社會生產創新要素之一。
電信和互聯網行業（以下簡稱“行業”）在數據規模、覆蓋范圍、存儲和傳輸能力，及實時性和多樣性方面均具有突出的價值優勢。
隨著行業數據內外部應用的同步拓展和推進，數據安全問題日益凸顯，嚴重阻礙行業數據資源價值釋放。
做好行業數據安全治理刻不容緩。
本白皮書聚焦行業數據安全治理，首先，對數據治理、數據安全治理的內涵，以及行業數據主要分類、典型應用、安全發展形勢進行了簡要闡述和分析；其次，在梳理國內外數據安全治理環境的基礎上提出行業數據安全治理需求，介紹了國內外數據安全治理的典型實踐案例，并進行了問題分析；最后，提出行業數據安全治理框架和行業數據安全治理相關建議。

7、據生命周期的視域，針對數據采集、數據處理、數據流通和數據使用階段，重點聚焦并梳理了人工智能發展中較為獨特或更突出的數據安全問題;并從人工智能發展戰略、安全倡議和倫理規范、數據安全法律法規、相關行業標準、全球數據安全前沿技術和企業實踐等維度，全面分析了當前全球人工智能數據安全治理的主要現狀和最新動態。
基于人工智能發展的階段性特點，以及人工智能數據安全挑戰的特性，報告結合全球相關治理實踐和我國實際情況，構建了綜合性的人工智能數據安全治理框架，明確總體的治理思路和治理原則，并探索了頂層設計、標準體系、企業能力和安全供給四個維度的治理路徑。
最后，報告提出了通用場景下的人工智能數據安全風險評估平臺，以及智能網聯汽車、人臉識別和工業互聯網三個人工智能主要應用場景的數據安全綜合解決方案。

8、敏感信息，一旦泄露將對個人或企業帶來難以估量的傷害和損失，保護數據安全，降低數據風險也迫在眉睫。
如何在兩者之間找到平衡，構建合理、有效的數據治理體系是一個重要的問題。

9、產力”。
“因此要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。
2015 年李克強總理在給貴陽國際大數據產業博覽會的賀電中指出，“當今世界新一輪科技和創業革命正在蓬勃興起，數據是基礎性資源，也是重要的生產力。
”。

10、的價值，成為各組織關注的焦點。
然而在數據治理實施過程中，我們往往存在數據治理意識不足、概念模糊、界限不明、管理分散、標準不統一等問題，這些問題將嚴重阻礙數據的管理與利用。
因此，需要對各行業數據治理整體情況進行總結梳理，發現數據治理的痛處及難點，才能幫助用戶單位更好地提升數據治理能力水平。

11、p人臉識別線下支付行業自律公約試行brpp1月21日，中國支付清算協會發布人臉識別線下支付行業自律公約試行。
公約從安全管理終端管理風險管理用戶權益保護等方面作出了規范，明確人臉信息的采集要堅持用戶授權最小夠用的原則，對原始人臉信息采取加密存。

12、p2 0 2 1新榜大會平臺加大視頻直播投入,視頻化直播化時代來臨信息的視頻化表達成為媒介變化過程中的大勢所趨，直播的人貨場重構帶來新的消費場域，平臺加大視頻直播布局。
pp疫情加速內容價值回歸，平臺瞄準泛知識內容賽道疫情激發了用戶對泛知識類。

13、在數字信息技術日新月異的發展趨勢下，數據已成為數 字經濟發展的核心生產要素，是國家重要資產和基礎戰略資 源。
隨著數據價值的愈加凸顯，數據安全風險與日俱增，數 據泄露數據販賣等數據安全事件頻發，為個人隱私企業 商業秘密國家重要情報等帶來了嚴。

14、數安法pp第六條各地區各部門對本地區本部門工作中收集和產生的數據及數據安全負責。
pp工業電信交通金融自然資源衛生健康教育科技等主管部門承擔本行業本領域數據安全監管職責。
pp第二十一條國家建立數據分類分級保護制度，根據數據在經濟社會發展中的。

15、數據安全治理的目標之一是降低數據安全風險，因此建立有效的 風險防范手段，對于預防數據安全事件發生有重要作用，可以從數據 安全策略制定數據安全基線掃描數據安全風險評估三方面入手。
數據安全策略制定。
一方面，根據數據全生命周期各項管理要求，制定。

16、數據分類分級技術是基于數據識別技術建立分級和分類 特性，特別是工具己有的識別模一型庫或合規模型庫，是工具選擇的 個重點，充分利用行業同類型客戶的知識成果，會大大降低數據資產識別環節的準備工作;數據分類分級針對不同行業不同領域，都有相應的要求。

17、自動化運維運營，通過系統化來解決平臺規?；煽啃砸子眯?，達到低碳降本和業務提效，支持業務快速布局和起量。
實時化：速度是永恒的訴求，快速響應市場變化。
全方位深度定制的實時計算引擎。
全鏈路的實時采集傳輸計算分析一體化計算框架。
云原生資源調度多租。

18、完善數據分析與治理路線圖完善數據分析與治理路線圖 2021 Gartner及或其關聯公司版權所有。
保留所有權利。
CMGTS1201083是什么讓建立有效的數據分析與治理如此具有挑戰性是什么讓建立有效的數據分析與治理如此具有挑戰性數據和分析D。

19、中國面向人工智能的數據治理行業研究報告2022.3 iResearch Inc. 擊破業務落地要害22022.3 iResearch Inc. 摘要來源：艾瑞研究院自主研究繪制。
實踐高頻高價值應用及數據痛點：本篇報告選擇金融零售醫療和工業四。

20、不忘初心,方得始終盒馬數據中臺之道李啟平首義盒馬數據中臺負責人Contents目錄01數據中臺建設的頂層思考02盒馬數據中臺建設實踐03數據中臺建設中的幾大誤區數據中臺建設的頂層思考TopLevel thought on Data Midd。

21、建設指南數據安全治理北京安華金和科技有限公司2019 年 4 月前言Preface本指南由北京安華金和科技有限公司發起,并負責總體設計,最終解釋權歸北京安華金和科技有限公司所有.本指南參與起草人:楊海峰孫錚劉海洋李月飛劉思成宣淦淼張志剛.目。

22、安恒信息官方微信2022清華大學技術創新研究中心數權經濟研究室安恒信息數據安全治理白皮書目錄CONTENTS數據安全風險分析01全球數據泄露事件高居不下數據安全已嚴重制約數字經濟發展 數據安全風險場景020405數據安全合規發展環境分析安全。