AI大模型的影響

1、GROW模型,我們識別出未來六大快消行業的增長潛力來源,即,決策因子,母嬰行業的品類滲透力,G,明顯高于其他因子,食品和家清行業的復購力,R,機會突出,美妝和醫藥保健行業的價格力,O,機會最大,個護行業各方面增長機會均勻,滲透力,G,的機會。

2、越來越多的中國企業,首先,資本市場對AI制藥產生關注,大量資本投入,藥企研發力度逐步加強,AI制藥技術加快,其次,解決藥物研發長,成功率低的問題,將藥物研發,臨床試驗的時間縮短,在傳統制藥方面,需要無數次化合物篩選和臨床實驗的費用可以節省。

3、電視觀看量增長了63,社交媒體使用率增長了61,流媒體大戰也在升級,眾多新進入者加入了訂閱視頻點播領域,隨著消費的增長,對相關高質量內容的需求也在增長,通信過載也是需要關注的問題,品牌應當考慮如何利用對內容的新需求,為消費者提供需要的信息。

4、尋求收益和支持這種轉變的基礎設施需求,新興市場投資概況,印度政府設定了到2024年成為一個5萬億美元的經濟體的目標,為此國家一直在努力實現資本市場自由化,以歡迎外資流入,例如,它為外國投資組合投資者開辟了兩條新的投資渠道,以便將資金投入更廣。

5、AI,2016人工智能影響力微報告AI對8大領域及法律規則的影響分析阿里研究院2017年1月主要觀點人工智能已經無處不在,但目前還是處在弱人工智能階段,只能解決特定的具體任務類問題,人工智能發展第三次熱潮主要源于三個重要因素,計算能力,深度。

6、IBM商業價值研究院專家洞察借助AI主導的營銷戰略,將數據輸入轉化為影響力1AI可以幫助營銷人員更好地了解受眾并做出更及時更明智的決策,要點啟發洞察借助AI,將激增的數據轉變成優勢來源,而不是負擔,大規模。

7、人工智能被視作推動人類進入智能時代的決定性力量,地位與蒸汽時代的蒸汽機電氣時代的發電機信息時代的計算機和互聯網相當,從競爭格局上看,全球產業界紛紛布局,但尚未形成壟斷,谷歌2017年提出其發展戰略從移動優先轉向人工智能優先,BAT等國內。

8、微觀視角下,就業市場的壓力傳導至個體,而個體就業的選擇匯總又表現為宏觀經濟的產業就業人數變化,我們注意到,2011年第三產業就業人數超過第一產業,而2012年后第三產業就業人數的增速與第一第二產業發生背離,同時2012年后第三產業。

9、人才測評,廣義與狹義概念人才測評技術與崗位分析評價技術是人力資源管理傳統兩大技術,很多人會直接等同于心理測驗,從嚴謹的廣義概念來說,心理測評只是其中一種方法,資料分析筆試面試等針隊人才的定量或定性評價,都是人才測評有必要系統了解全貌,人才測。

10、領軍路徑分歧,更大的模型還是更低的成本AI全行業賦能系列深度研究之五證券分析師,劉洋A0230513050006洪依真A0230519060003施鑫展A0230519080002周海晨A02305110400362021,12,1。

11、大區贊助本地贊助自動化和AI對工作環境的影響CEO在塑造未來企業工作環境方面大有可為CONNECTINGTALENTORGANISATIONSASIAWIDEAsiastalentmarketistighterthanev。

12、01230123,673,73,97,77,71010100,03,036736,08,3,8,3,3,3,B,C3142,CKF,Understrongadversariale,amplesUnderweakadvers。

13、部分可觀下APT攻擊行為捕獲,馬爾可夫決策助力AI模型孟雷孟雷斗象科技高級機器學習專家照片部分由主辦方添加AgendaAPT威脅嚴峻AI模型助力APT檢測馬爾可夫決策助力AI模型DataE,filtration檢測與防御總結極光行動20。

14、DeepRec,大規模稀疏模型訓練引擎劉童璇阿里云計算平臺事業部PAI高級技術專家Contents目錄01DeepRec背景02DeepRec功能介紹03DeepRec開源DeepRec背景01為什么需要稀疏模型訓練引擎稀疏功能訓練性能部署。

15、大規模稀疏化模型技術介紹及實踐郭一小紅書技術平臺負責人小紅書首頁推薦模型演進國內領先的生活分享社區月活超過1億每天百億次筆記曝光InspireLives分享和發現世界的精彩2016年之前人工精選201807SparkMLGBDT。

16、深度學習的遷移模型楊強香港香港科技科技大學,大學,新明新明工程學講座工程學講座教授教授計算機計算機與工程系與工程系主任主任,大大數據研究所主任數據研究所主任AlphaGo還不會做什么舉一反三19,1921,21深度學習的遷移模型深度學習的。

17、大規模GPU虛擬化在訊飛AI業務上的實踐虛擬化團隊負責人目錄訊飛AI業務的發展GPU虛擬化技術異構資源管理業務落地方案與實踐訊飛AI業務的發展語音識別語音合成人臉識別語義理解場景識別物體識別個性化2018年6月12日識別準確率提高至。

18、大規模GPU虛擬化在訊飛AI業務上的實踐虛擬化團隊負責人目錄訊飛AI業務的發展GPU虛擬化技術異構資源管理業務落地方案與實踐訊飛AI業務的發展語音識別語音合成人臉識別語義理解場景識別物體識別個性化2018年6月12日識別準確率提高至。

19、與此同時,他們也注意到其中的內在風險,2021年歐盟人工智能法案旨在圍繞人工智能創建一個基于風險的監管框架,重點關注關鍵金字塔,并具有現代的分層執行機制,換句話說,更寬松的法律制度將適用于風險可忽略不計的人工智能應用,而風險不可接受的應用將。

20、模型模型聯動及落地劉佳祥百度資深研發程師模型是提升效果的可靠途徑參數量越來越Human效果也越來越好圖1,參數趨勢圖圖2,權威榜單SuperGLUE效果趨勢圖隨之來的問題是模型的落地困難迭代周期久4千萬參數模型15億模型10億級模。

21、基于多模態大模型的人機對話王金橋研究員博導中科院自動化所紫東太初大模型中心常務副主任武漢人工智能研究院院長中科視語科技有限公司董事長數字人市場與機會虛擬偶像虛擬KOL虛擬演員虛擬主持人虛擬主播虛擬代言人虛擬客服虛擬導游虛擬專家虛擬講解未。

22、1大模型推動的人機交互對話百度自然語言處理部鮑思琪2對話系統概覽任務型對話系統完成特定任務,定鬧鐘播放歌曲等等AppleSiriAmazonAle,aBaidu,iaodu開放域對話系統能在開放領域內,進行有意義地對話G。

23、預訓練大模型白皮書01PREFACE高文中國工程院院士鵬城實驗室主任北京大學博雅講席教授自1956年人工智能在達特茅斯會議上被提出,人工智能領域的學者一直致力于提升算法的通用性能力,即希望人工智能方法能夠像人類一樣,快速靈活地適應各。

24、IBM商業價值研究院對標洞察AI對財務職能的量化影響改善流程質量降本增效2我們致力于幫助財務組織提高財務流程效率,打造基于智能工作流的智能財務,這些工作流可以查找連接和分析數據,揭示可以為智能決策提供信息依據的深刻洞察,我們的財務顧問。

25、IMFWorkingPapersdescriberesearchinprogressbytheauthor,s,andarepublishedtoelicitcommentsandtoencouragedebate,Theviewse,pr。

26、請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明,深度拆解算力模型,計算機行業,算法的核心壁壘算法的核心壁壘,龐大的數據訓練數據龐大的數據訓練數據,往往意味著模型精準度的上升,數據量大,往往意味著數據特征維度大,模型的參數越復雜,訓練數據維度跟算力指數。

27、敬請參閱最后一頁特別聲明1投資邏輯我們2022年12月發布的報告深度學習算法,從多樣到統一中,闡述了自Google2017年提出Transformer以來,深度學習開始進入大模型時代,大模型時代的前沿技術發展圍繞著提升效率而展開,包括,1。

28、敬請參閱末頁重要聲明及評級說明證券研究報告引發的大模型時代變革,計算機計算機行業研究深度報告行業評級,增持行業評級,增持報告日期,行業指數與滬深行業指數與滬深走勢比較走勢比較,分析師,尹沿技分析師,尹沿技執業證書號,電話,郵箱,分析師,王奇。

29、人工智能通用大模型,ChatGPT,的進展,風險與應對發布單位,華東政法大學政治學研究院華東政法大學人工智能與大數據指數研究院01通用大模型的近期進展目錄03通用大模型的治理風險評估04通用大模型的風險應對策略02各國通用大模型的能力比較通。

30、0AIGC專題三,國內大模型概覽2023年3月7日證券研究報告,行業專題證券分析師姓名,馬笑資格編號,S0120522100002郵箱,1請務必閱讀正文之后的信息披露及法律聲明,投資要點,國產大模型有望將迎來爆發式成長自ChatGPT推出以。

31、1HowwillLanguageModelerslikeChatGPTAffectOccupationsandIndustries,EdFelten,Princeton,ManavRaj,UniversityofPennsylvania,R。

32、本報告由中信建投證券股份有限公司在中華人民共和國,僅為本報告目的,不包括香港,澳門,臺灣,提供,在遵守適用的法律法規情況下,本報告亦可能由中信建投,國際,證券有限公司在香港提供,同時請參閱最后一頁的重要聲明,證券研究報告證券研究報告行業動態。

33、有關分析師的申明,見本報告最后部分,其他重要信息披露見分析師申明之后部分,或請與您的投資代表聯系,并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明,計算機行業行業研究,深度報告OpenAI正式發布正式發布GPT,4,具有多模態能力,具有多模態能力。

34、免責聲明和披露以及分析師聲明是報告的一部分,請務必一起閱讀,1證券研究報告科技科技服務器產業鏈如何受益于服務器產業鏈如何受益于AI大模型大模型華泰研究華泰研究電子電子增持增持,維持維持,通信通信增持增持,維持維持,研究員黃樂平,黃樂平,Ph。

35、請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明模型走向平臺化,手轉大幕拉開,通用人工智能,專題之三著手打造內部生態著手打造內部生態,模型即平臺,時代,模型即平臺,時代開啟開啟年月,開始逐步開放內部插件,并允許第三方在模型內創建插件,我們認為這實際上是。

36、證券研究報告,半導體,行業周報2023年3月26日市場有風險,投資需謹慎請務必閱讀正文之后的免責條款部分行業投資評級行業投資評級強于大市強于大市,維持維持行業基本情況行業基本情況收盤點位4508,9752周最高5283,5952周最低367。

37、行業評級,看好年月日,模型框架研究行業深度報告證券研究報告分析師劉雯蜀郵箱證書編號摘要一,框架重要性日益突顯,框架技術發展進入繁榮期,國內框架技術加速發展,框架作為銜接數據和模型的重要橋梁,發展進入繁榮期,國內外框架功能及性能加速迭代,占據。

38、年月日華為盤古大模型研究框架華為產業鏈深度系列研究行業評級,看好證券研究報告分析師陳杭分析師劉雯蜀研究助理安子超郵箱郵箱郵箱證書編號證書編號電話盤古大模型金字塔架構,算力為底層支撐盤古大模型金字塔架構,算力為底層支撐資料來源,浙商證券研究所。

39、大模型浪潮風起,大模型浪潮風起,芯片再立潮頭芯片再立潮頭證券研究報告證券研究報告行業深度研究行業深度研究發布日期,年月日分析師,于芳博分析師,于芳博編號,分析師,金戈分析師,金戈編號,中央編號,分析師,分析師,閻貴成閻貴成編號,中央編號,本。