ai藥物研發龍頭

1、 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 AI 芯片國內龍頭，高研發投入前景可期 寒武紀-U(688256) 國內人工智能獨角獸企業國內人工智能獨角獸企業 公司主要從事各種型號的人工智能芯片的開發業務，公司的產品 廣泛應用于消費電子、數據中心、云計算等場景。
2019 年 6 月， 公司入選福布斯雜志中文版頒布的“2019 福布斯中國最具創 新力企業榜” 。
公司通過其領先的技術研發水。

2、從從ASCO會議梳理全球藥物研發進展會議梳理全球藥物研發進展 -前列腺癌前列腺癌 西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 2020年年6月月 分析師：杜向陽 執業證號：1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： ASCO前列腺癌研發總結前列腺癌研發總結 前列腺癌藥物以小分子化藥為主，其中已上市藥物以雄激素受體為主要靶點，在研藥物以PARP、 AKT、S1P、A2AR等。

3、證券研究報告 報告發布日期：報告發布日期：20202020年年7 7月月1 1日日 小分子小分子藥物研發是否面臨瓶頸？藥物研發是否面臨瓶頸？ 新型藥物篩選研發平臺梳理新型藥物篩選研發平臺梳理 分析師：黃翰漾（分析師：黃翰漾（S0190519020002S0190519020002） 孫媛媛（孫媛媛（S0190515090001S0190515090001） 徐佳熹徐佳熹（S019051308。

4、西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 2020年年6月月 從從ASCO會議梳理全球藥物研發進展會議梳理全球藥物研發進展 -肝癌肝癌 分析師：杜向陽 執業證號：1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 1 ASCO肝癌研發總結肝癌研發總結 肝癌的藥物研發以抗體類藥物為主，其中PD-1/PD-L11和CTLA-42是抗體研發的主要靶點。
化藥研發 則以VEGFR3和。

5、潛在的救命療法上市的希望。
雖然有些分子根本不能成功，但許多試驗失敗是因為試驗設計沒有充分確定合適的人群、終點和/或劑量選擇。
這可能會導致大多數試驗參與者沒有按預期作出反應，或發生使安全風險過高的不良事件。
但是，有了正確的數據，就不必出現這種高故障率。
在失敗的試驗中，往往有亞群患者對治療反應良好，沒有出現不良事件，但由于總人數加起來不符，試驗被放棄。
這意味著贊助者失去了他們的投資，那些可能從救生治療中獲益的患者被剝奪了這些創新。
降低藥物成本的方法：使用人工智能(AI)和機器學習驅動的平臺。
失敗的臨床試驗可能會花費贊助商超過10億美元，并且浪費數年時間開發一種永遠無法上市的藥物。
然而，這些損失現在可以通過使用人工智能(AI)和機器學習驅動的平臺來減輕，這些平臺可以在臨床試驗中確定對治療有積極反應的患者亞群。
當贊助者能夠找到這些人群并相應地調整試驗設計時，就可以降低試驗失敗率，拯救有希望的分子進行進一步的開發，并獲取更好的主要和次要終點數據，以支持批準和付款人的評估。
以SOMS平臺為例，SOMS平臺利用人工智能和機器學習工具，可以快速分析臨床數據集，以確定最有希望的人群，從而允許贊助者相應地調整試驗。
當贊助者能夠在研究過程中更快地確定這些亞群體時，他們就可以調整試驗以關注這些患者。
這通過更好的試驗設計提高了安全性和治療效果，并且可以挽救有希望的試驗，否則將被視為失敗。
SOMS是如。

6、西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 2020年年10月月 從從CSCO會議梳理國內藥物研發進展會議梳理國內藥物研發進展 -肝膽胰腺癌肝膽胰腺癌 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 1 CSCO肝膽胰腺癌研發總結 肝癌藥物的研發以抗體類藥物為主，其中PD-1/PD-L11和KIT是抗體研發的主要靶點。
化藥研發則以 VEGF和FG。

7、西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 2020年年10月月 從從CSCO會議梳理全球藥物研發進展會議梳理全球藥物研發進展 -肺癌肺癌 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 分析師：張熙 執業證號：S1250520070005 電話：021-68416017 郵箱： 1 CSCO肺癌研發總結肺癌研發總結 在研的肺癌抗體藥物中，PD-。

8、西南證券研究發展中心西南證券研究發展中心 2020年年10月月 從從CSCO會議梳理全球藥物研發進展會議梳理全球藥物研發進展 -泌尿生殖系統泌尿生殖系統 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 分析師：張熙 執業證號：S1250520070005 電話：021-68416017 郵箱： 1 CSCO泌尿生殖系統研發總結泌尿生殖系統研發總結。

9、西南證券研究發展中心 2020年10月 從CSCO會議梳理全球藥物研發進展 -乳腺癌 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 1 CSCO乳腺癌研發總結 乳腺癌的藥物研發以抗體類藥物為主，其中HER2是抗體研發的主要靶點。
化藥小分子研發則以 EGFR、HER2、CDK4 SD 5例 (62.5%) - - 1Lor 2L 重組人血管內皮抑。

10、從CSCO會議梳理全球藥物研發進展 -婦科腫瘤 西南證券研究發展中心 2020年10月 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 分析師：張熙 執業證號：S1250520070005 電話：021-68416017 郵箱： CSCO婦科腫瘤研發總結 婦科腫瘤藥物在研臨床項目中抗體類藥物占比較多，以PD-L1/PD-1為主要靶點。
在一線治療。

11、 海外制藥龍頭解讀系列之十二 西南證券研究發展中心 2020年10月 安進AMGN2020年中報解讀： 自身免疫藥物表現強勁，多領域藥物研發助力持續發展 分析師：陳進 執業證號：S1250517100002 電話：021-68416017 郵箱： 分析師：杜向陽 執業證號：S1250520030002 電話：021-68416017 郵箱： 分析師：張熙 執業證號：S1250520070005 。

12、從2019年到2020年，人工智能期刊出版物的數量增長了34.5%，比2018年到2019年(19.6%)的增長率要高得多。
2000-19年經同行評審的人工智能出版物數量在每個主要國家和地區，同行評審的人工智能論文比例最高的是學術機構。
但第二重要的發起者則不同：在美國，企業附屬研究占總出版物的19.2%，而在中國(15.6%)和歐盟(17.2%)政府是第二重要的發起者。
2000至2019年度中國經同行評審的人工智能出版物數目2020年，中國人工智能期刊在世界上的引用份額首次超過美國，2004年，中國人工智能期刊的總發表量曾短暫超過美國，然后在2017年重新奪回領先地位。
然而，在過去十年中，美國引用人工智能會議論文的次數一直顯著多于中國。
為了響應新冠疫情，大多數主要的人工智能會議實際上都舉行了，因此出席人數顯著增加。
2020年，參加9次會議的人數幾乎翻了一番。
僅在過去六年中，ARXIV上人工智能相關出版物的數量就增長了六倍多，從2015年的5478份增加到2020年的34736份。
2015-20年按研究領域劃分的ARXIV人工智能相關出版物數量2019年，人工智能出版物占全球同行評審科學出版物的3.8%，高于2011年的1.3%。
文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：人工智能研究所(HAI)：2。

13、發現新機制和新靶點。
先導化合物研究和化合物篩選主要是利用機器學習(或深度學習)技術，學習海量化學知識及資料，建立高效的模型，快速過濾“低質量”化合物，富集潛在有效分子。
化合物合成主要是利用機器學習(或深度學習)技術，學習海量已知的化學知識，之后預測在任何單一步驟中可以使用的化學反應，解構所需分子，得到可用試劑。
臨床前研究主要應用環節有兩個，分別是新適應癥發現和晶型預測，其應用場景分別是：新適應癥發現主要是借助AI的深度學習能力和認知計算能力，將已上市或處于研發管線的藥物與疾病進行匹配，發現新靶點，擴大藥物的治療范圍。
晶型預測主要是晶型變化會改變固體化合物的物理及化學性質(如溶解度、穩定性、熔點等)，導致藥物在臨床治療、毒副作用、安全性方面的差異。
這一多晶型現象會對藥物研發造成干擾，可以利用認知計算實現高效動態配置藥物晶型，預測小分子藥。
臨床試驗的應用環節有兩個，分別是臨床實驗設計和患者招募，其應用場景分別是：臨床實驗設計主要是利用自然語言處理(NLP)技術檢索過去臨床實驗中的成功和失敗經驗，使臨床實驗方案避免重復常見的遺漏、安全等。
患者招募主要是利用自然語言處理(NLP)技術提取患者數據，為臨床實驗匹配相應患者。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源藥明康德-觀往昔，展未來，奮楫揚帆立潮頭。

14、 請務必閱讀正文后的重要聲明部分 Table_StockInfo 2020 年年 09 月月 10 日日 證券研究報告證券研究報告公司研究報告公司研究報告 持有持有 （首次）（首次） 當前價： 26.15 元 步長制藥（步長制藥（603858） 醫藥生物醫藥生物 目標價： 30.09 元（6 個月） 慢病藥物龍頭企業慢病藥物龍頭企業， 新藥研發新藥研發&外延項目打開成長空間外延項目打。

15、數據與平臺化建設驅動AI研發提效實踐 AI中臺質量與工效團隊負責人 趙明 分享議程 團隊業務介紹 業務痛點與解決方案 數據增強與清洗平臺 算法指標評測平臺 自動化壓測平臺 接口自動化測試平臺 QA 團隊業務介紹 好未來AI中臺致力于將人工智。

16、同時，業內也不乏主要業務專注于分子砌塊或工具化合物領域的聚焦型企業，他們大多集研發生產貿易為一體，擁有豐富的產品資源和供應商整合能力，在產品數量和產品系列上具有明顯優勢，如業內龍頭企業COMBIBLOCKSEnamineCaymanChe。

17、公司目前后端業務目前以難仿藥為主，我們在前期博瑞醫藥的深度報告中探討過高壁壘 仿制藥的投資價值。
市場普遍認為，仿制藥的壁壘較低，競爭格局較差，因此投資價值 較低。
但事實上，對于有較高壁壘市場空間相對較大的仿制藥同樣具有較高的投資價 值。
根。

18、公司近年來營收的增長主要來源于電動工具智能控制器和智能硬件產品兩項業務。
其中前者2020年營收81,028.06萬元，同比增長60，后者2020年營收44,190.45萬元， 同比增長243.4受疫情影響，2020年海外需求向國內頭。

19、非 IgG 樣雙抗主要是以可變域或 scFvs 為構建骨架，一般沒有 Fc 區域，分子量相對 IgG 樣雙抗更小，而這也是導致非 IgG 樣雙抗半衰期短的主要原因：完整的 IgG 抗體分子量約為 150kDa，通過肝臟被清除;沒有 Fc 。

20、中國在1997年之前的發文量遠低于其他四個國家，從2003年開始，發文量呈現出快速增長的趨勢，并在2003年2007年時間段2008年2012年時間段2013年2017年時間段均超過日本德國和英國。
日本德國和英國的發文增長趨勢相對較平緩。

21、這份長達130頁的2020年藥物發現生物標志物開發和先進研發前景概述報告標志著DKA制藥部門自2017年以來，就人工智能Al在醫藥研究行業的應用這一主題的系列報告中的第九次安裝。
這一系列報告的主要目的是提供一個全面的行業概況，在什么是與采用。

22、治療性藥物研發概況：口服新冠藥物 口服新冠藥物概況不同于中和抗體對病毒表面蛋白進行阻斷，在研口服新冠藥物側重于抑制病毒轉染過程胞內為主。
因此，從用藥機制分析，相對于中和抗體，口服新冠藥物或對病毒變異敏感性較低。
此外，口服新冠藥物相對于輸注給。

23、下游客戶數量多含金量高，分子砌塊和工具化合物產品獲國際認可。
公司分子砌塊和工具化合物服務客戶涵蓋全球大部分生物醫學研究機構及醫藥公司，包括輝瑞禮來MSD Abbvie吉利德等跨國醫藥巨頭;美國國立衛生研究院NIH哈佛大學上海藥物所上海有機所。

24、KATHERINE研究：將TDM1由二線用藥推廣到一線序貫療法2019年5月FDA基于III期臨床試驗KATHERINE的結果批準TDM1用于既往新輔助接受抗HER2靶向治療后仍存在殘存病灶的HER2陽性乳腺癌的輔助治療，將TDM1由二線用。

25、 創新藥研發專題系列 小核酸藥物：從上游解決疾病 行 業 深 度 報 告 請通過合法途徑獲取本公司研究報告，如經由未經許可的渠道獲得研究報告，請慎重使用并注意閱讀研究報告尾頁的聲明內容。
行 業 報 告 醫藥生物 2021 年 11 月 2。

26、 請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明請務必閱讀正文之后的信息披露和重要聲明 公公 司司 研研 究究 新新 股股 研研 究究 報報 告告 證券研究報告證券研究報告 生物制藥生物制藥 審慎增持審慎增持 首次首次 市場數據市場數據 市場數據日。

27、新冠藥物研發跟蹤報告：新冠藥物研發跟蹤報告： 西南證券研究發展中心 2021年12月 中和抗體是抗擊新冠的有效補充中和抗體是抗擊新冠的有效補充 核 心 觀 點 1 全球新冠患者持續增長。
截至11月19日，全球累計確診病例2.69億例，目前增。

28、 請務必閱讀正文之后的重要聲明部分請務必閱讀正文之后的重要聲明部分 OmicronOmicron 全球全球蔓延蔓延，兩款口服新冠藥物獲批，兩款口服新冠藥物獲批 新冠口服藥物的研發進程及未來展望新冠口服藥物的研發進程及未來展望 行業名稱：醫藥。

29、新冠藥物研發跟蹤報告更新：新冠藥物研發跟蹤報告更新： 西南證券研究發展中心 2021年12月 中和抗體和小分子藥物是抗擊新冠的有效補充中和抗體和小分子藥物是抗擊新冠的有效補充 核 心 觀 點 1 全球新冠患者持續增長。
截至11月19日，全球。

30、健康界研究院前 言前 言傳統的新藥研發是一項復雜的系統工程，通過大規模的篩選發現先導化合物后，還需要藥物專家反復的體外實驗動物試驗和人體內試驗來進行測試優化，直到證明這個藥品足夠安全有效才會被獲批上市，中間過程高度依賴藥物學家的個人經驗與創。

31、 國家藥品監督管理局 2021 年 12 月 目目 錄錄 一背景 . 1 二罕見疾病藥物研發的特殊考慮 . 2 1獲取罕見疾病臨床數據 . 2 2關注生物標志物的應用 . 3 3積極應用定量藥理學工具 . 4 4鼓勵建立患者登記系統 . 4。

32、在過去五年里，對人工智能藥物研發的投資每年翻一番以上，2020年超過24億美元，到2021年底超過52億美元。
這些數據不包括制藥公司在內部能力方面的投資，以及科技巨頭的投資。

33、家頂尖藥企AI輔助藥研行動白皮書全球20 44 01.前言06.AI制藥聯盟07.藥企AI行動詳表08.AI初創公司詳表02.主要結論03.AI輔助藥物研發階段和關注疾病制藥階段聚焦疾病04.藥企使用AI技術服務行動全球知名藥企行動次數中國。

34、該報告評估了新藥批準和上市的趨勢，積極研究的藥物的總體管道活動，以及啟動的臨床試驗的數量。
它還概述了研發資金和不同類型公司的活動狀態，并將研究結果與臨床開發生產率指數中的投入進行了比較。
本文從創新周期的幾個加速因子來考察創新生態系統的顯著加。

35、醫藥生物醫藥生物醫療服務醫療服務 請務必參閱正文后面的信息披露和法律聲明 1 38 康龍化成康龍化成300759.SZ 2022 年 06 月 06 日 投資評級：投資評級：買入買入首次首次 日期 202262 當前股價元 116.55 一。

36、在最近的一篇文章中，我們分析了QC對化學工業的影響，與制藥一樣，化學工業依賴于分子的開發和制造，并得出結論，它將是首批受益的行業之一在這篇文章中，我們解釋了QC可能對制藥行業產生的深刻影響，并介紹了其應用的用例。
我們還提供了一系列戰略性問題。

37、如果我們回想一下為實驗室開發的各種自動化,在工廠車間中揮舞手臂的機器人或運行自動蘇木精和伊紅染色設備的圖像就會浮現在腦海中.這就是我們認為的簡單自動化.然而,當涉及到研究專業人員時,我們談論的是人類對信息的判斷和解讀,這是自動化一直面臨挑戰。

38、2022 年深度行業分析研究報告 3 正正文目錄文目錄 1.1.生物導彈生物導彈開啟創新藥新時代開啟創新藥新時代.6 1.1.1.1.ADC 作用機理及發展史作用機理及發展史.6 1.2.1.2.靶抗原抗體載藥連接子以及偶聯方式是構成靶抗原。

39、火石創造,中國產業大腦和產業大數據領先者11人工智能在新藥研發中的應用現狀及挑戰劉曉凡劉曉凡 1,孫翔宇,孫翔宇 1,朱迅,朱迅 21.火石創造,浙江火石創造,浙江 杭州杭州 310051;2.吉林大學基礎醫學院,吉林吉林大學基礎醫學院,吉。

40、新時代藥物臨床研發團隊自制與外包選擇童明斐衛上海醫藥科技有限公司藥物研發概述常用自制與外包決策模型藥物研發自制與外包影響因素風險分析藥物研發流程臨床前臨床前臨床研究臨床研究開發開發新藥審查新藥審查 上市后監測上市后監測臨床試驗申請臨床試驗申。

41、行業顧問戰略咨詢募投研究專家網絡2022年8月China Insights ConsultancyCIC灼識咨詢灼識咨詢關注關注AI藥物研發行業動態,探尋未來增長趨勢藥物研發行業動態,探尋未來增長趨勢本文件提供的任何內容均系灼識咨詢公司獨有。