車載智能計算

1、otlight 論文，參會人數達到6500人。
除了正會以外，本屆CVPR有21個tutorials和48個workshops，以及超過115個公司的工業展會。
近些年伴隨著深度學習技術、GPU和云計算等運算力的增強，計算機視覺技術進入越來越實用的階段。
無論是在電商、安防、娛樂，還是在工業、醫療、自動駕駛，計算機視覺技術都扮演著越發重要的角色。
在阿里巴巴廣闊的商業和數據生態的發展中，計算機視覺技術的研發和商業化落地密不可分。
比如拍立淘利用圖像搜索和識別技術幫助淘寶、天貓、AliExpress, Lazada等電商app的用戶在移動端通過拍照就能找到相同相似的商品，從而進行更加方便的購物。
比如在線下新零售領域，阿里研發了人的追蹤和空間定位、貨架商品SKU識別等技術去推動商場、超市、酒店等的人貨場數字化，并在此基礎上做進一步的商業分析。
在城市大腦項目，阿里研發了大規模視頻高效處理，人和車輛的搜索和識別等技術幫助城市交通事故識別，人流軌跡判斷以及交通數據樣本匯總。
在本屆CVPR頂會中，阿里巴巴總共發表18篇論文。
此外，阿里巴巴也舉辦了展臺展示、學者晚宴、展臺技術Talk等多項活動，把包括圖像搜索、城市大腦、自動駕駛、FashionAI、鹿班設計、三維物體建模、交互仿真虛擬人、廣告、多媒體智能審核等阿里巴巴在CV領域的技術成果和應用情況集中亮相國際舞臺。
在這本論文合集中，我們收。

2、車輛。
共享出行服務領域的汽車分時租賃新業態發展中，租賃公司可以有效利用T-Box終端收集的大數據，可以實時獲取車輛的停車位置、有效的減少車輛的停工期、降低閑置率，監測車輛失竊、事故等狀態，對車輛保養、維修服務等信息并加以優化，有效減少用戶操作時間。
2.各方主體基于數據的合作博弈愈加深入車主對車輛中高效無線通信系統的需求日益增長，整車廠對車載智能終端設備的加載日益普及。
智能網聯汽車的運行將產生大量數據，行車工況數據，語音、消費、娛樂等用戶數據，地圖及周圍場景數據等，是新的極具價值的生產資料。
智能網聯汽車生態中互聯網企業、整車廠、終端廠各有優勢。
互聯網企業善于搭建平臺、具有極強的系統開發能力，與整車廠的合作經驗以及硬件集成能力等不足；整車企業擁有成熟的汽車研發、生產、供應鏈體系，直接面向車主獲得數據，對系統軟件及模組硬件等開發能力不足；終端廠商具有豐富的車規級硬件開發能力，擁有與車廠合作開發的豐富經驗。
隨著智能網聯汽車的加速演進，相關產業鏈的合作博弈將愈加深入。
3.與整車廠合作中，國內終端廠商漸入佳境整車廠與終端和方案供應商的在車輛前裝階段合作愈發深入。
由于車載智能終端配套進入整車廠的供應鏈體系需要完成一系列的測試，需大量研發投入和成熟穩定技術，國外廠商在前裝市場憑借天生的資質和經營的規模保持著較強的競爭力。
隨著智能網聯汽車發展，供應商。

3、驅動下向“看得懂”的轉變是行業發展必然趨勢。
在雪亮工程等重點項目中，客戶明確、較詳細地提出AI 需求，正向反饋有望推動滲透進一步加深。
2）需求端：長期來看，AI 有望給市場帶來 20%的增量。
國內視頻監控行業 2018年市場規模為 1192 億元，預計 2025 年達到 1940 億元，復合增長率為 10.23%。
考慮 AI 帶來的增量后，AI 有望給 19-25 年的市場帶來 20%左右的增量，打開行業長期成長空間。
3）供給端：各路力量積極參與，傳統龍頭仍具有優勢。
云從等知名科創企業技術優勢突出；華為等大型互聯網廠商具備集成經驗與云計算等資源；但從渠道、行業積累等角度考慮，傳統龍頭企業優勢仍較為明顯，同時算法的重要突破及軟硬件生態化布局的不斷完善讓傳統企業在 AI 競爭中不落下風。
消費電子：領軍企業各有千秋，市場藍海有望逐步打開需求端：滲透加深帶來需求擴大，18-22 年復合增速有望超 15%。
2018 年 AI視覺技術在智能手機領域市場規模約為 27.22 億，到 2022 年可能將增至 48.85億（中性估計），年復合增速有望達到 15.74%。
供給端：領軍企業各有千秋，新興領域布局值得關注。
國內主要參與者包括商湯、曠視，以及科創板公司虹軟科技等，深入手機產業鏈，與多家手機廠商長期合作體現了其技術優勢和行業理解能力。
主要公司均以美顏等。

4、側需求的快速增長，人工智能芯片市場將迎來多元化發展。
預計2023年，中國人工智能基礎架構市場將超過80億美元，未來五年年復合增長率達到33.8%，增速是中國整體基礎架構市場的三倍以上。
5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智能基礎架構的快速發展，性能、靈活性和能效將成為用戶未來重點考量因素。
計算力的快速發展極大促進了各行業應用場景的成熟，AI產業化加速向產業AI化邁進。
互聯網、智慧城市、金融行業產業AI化已經走在了前面。
未來五年，制造 、零售等行業也有望逐步實現智能化。
互聯網依然是人工智能算力投資最大的行業，占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額；排名前五的行業中，政府和金融行業增長最迅速，2018年同比增長均超過100.0%。
人工智能與云的融合將進一步加速，未來五年，AIaaS市場規模的年復合增長率為66.0%，將成為推動云計算市場增長的重要細分領域。
軟件框架市場TensorFlow和PyTorch憑借性能、靈活性及生態優勢依然占據主導地位；百度的深度學習開源平臺PaddlePaddle是國內自主開發軟件框架的代表。
越來越多的人工智能領軍企業參與到行業性能評測基準建設中，但總的來說業界目前缺少統一的基準，大多數現有的。

5、降，并將進一步推動車載攝像頭覆蓋率和單車配置數量提升。
全球車載攝像頭出貨量隨者時代的發展，單車配置數量增加，車載攝像頭需求持續增長。
車載攝像頭單車配置數量的增加有力助推了車載攝像頭的市場需求。
據中數據顯示，全球車載攝像頭出貨量由2016年的0.7億顆增長到2019年的1.2億顆，預計2021年全球車載攝像頭出貨量為1.4億顆。
我們預計中國車載攝像頭出貨量2021年將超過5000 萬顆，到2025年將增長至約1.9億顆，市場發展潛力巨大。
全球車載攝像頭行業市場規模車載攝像頭行業規模持續擴張，市場發展空間廣闊。
隨著自動駕駛的發展和普及，車載攝像頭市場有望實現高速擴張。
從數據顯示中，我們可以看出，在2015年之后，全球和中國車載攝像頭行業均實現了較大幅度增長，且未來這一增長態勢將進一步持續。
預計到2025年，全球車載攝像頭行業規模將達270億美元，中國車載攝像頭行業市場規模將達230億元。
未來，隨著自動駕駛的普及以及技術的成熟，車載攝像頭行業將迎來高速擴張的時代。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源 汽車電子系列之二：自動駕駛漸行漸近，車載傳感器市場迎高速發展。

6、智能芯片。
不同車型的車載芯片對比情況分析英偉達車載芯片是Xavier和orin，其算力分別是30TOPS和200TOPS，功能消耗大概在30-70W之間，產量時間是18年-22年之間。
英達偉的主要和做伙伴是大眾、寶馬、奔馳、奧迪、豐田、福特、小鵬、采埃孚等。
其優劣勢主要是：優勢：Orin系列水平大幅領先，平臺開放，完整軟件平臺加速運算速度。
劣勢：研發能力需求高，產品主要為ADAS芯片。
特斯拉車載芯片是FSD其算力是72TOPS，功能消耗大概在36W，產量時間是201英達偉的主要和做伙伴是特斯拉。
其優劣勢是：優勢：成本低。
能耗低，與算法匹配度高。
劣勢：技術要求高，開發周期長。
Mobileye車載芯片是EyeQ4和EyeQ5，其算力分別是2.5TOPS和24TOPS，功能消耗大概在6-10W之間，產量時間是2018-2021年。
英達偉的主要和做伙伴是通用、寶馬、奧迪、沃爾沃、蔚來、長城、采埃孚等。
其優劣勢是：優勢：量產功能齊全，算法精度高，技術要求低。
劣勢：黑盒不可再開發，無法獲取數據,法定制化。
地平線車載芯片是J2、J3和J5，其算力是4TOPS、5TOPS和96TOPS，功能消耗大概在2-15W之間，產量時間是2019-2020年。
英達偉的主要和做伙伴是上汽、長安、東風、比亞迪等。
其優劣勢是：優勢：核心技術自主研發，計算平臺開放，本土化服務能力。
劣勢：與車企合作時間短，芯片性能。

7、2021年年1月月22日日 計算機行業智能網聯系列專題計算機行業智能網聯系列專題11 人工智能：挑戰與機遇人工智能：挑戰與機遇 中中信證券研究部信證券研究部 計算計算機組機組 1 1 核心觀核心觀點點 深度學習引領深度學習引領人工智能人工智。

8、軟硬一體使用阿里云 GPU云服務器加速智能計 算 謝峰 阿里云智能高級技術專家 Intelligent computing on Alibaba Cloud GPU Server Contents 目錄 01 云上GPU基礎設施 02 AI。

9、華為云助力政企客戶 智能升級 華為是全球領先的ICT基礎設施和智能終端提供商 我們致力于把數字世界帶入每個人每個家庭每個組織，構建 萬物互聯的智能世界 研發員工 9萬 世界500強排名 49 國家和地區 170 品牌排名 10 員工 19萬。

10、p中國汽車故障診斷設備市場規模目前較小，其增長潛力主要來自三部分，第一部分源自汽車保有量的持續增長;第二部分源自車齡的增長，車齡越長，對診斷和維修的需求就越大;第三部分來自于維修從 4S 店轉向第三方維修，第三方維修因為需要維修多種車型，對。

11、p1 傳統EE架構中，當增加一個新功能，只是簡單地添加一個ECU，增加電線和線束布線，加大系統復雜性，OEM集成驗證更困難。
如果需要實現較為復雜的功能，需要許多個控制器同時開發完成才能進行驗證，如果其中任意一個控制器出現問題，可能導致整個。

12、1.3 行業進入壁壘高，市場競爭相對緩和pp政策支持民營企業參與，行業市場化程度不斷提升。
過去從事軍用嵌入式計算機科研生產的單位主要集中在少數國有軍工生產企業和各軍工集團下屬科研院所，為吸收先進科技成果和先進生產力為國防建設服務，國家積極。

13、公司于 2000 年 3 月由煤炭科學研究總院作為主發起人成立，控股股東為中煤科工集團，2002 年上市。
公司連續多年位列年中國煤炭機械工業 50 強首位，是煤機行業龍頭企業。
公司主要業務分為煤機智能制造安全技術裝備清潔能源設計建設示范工。

14、利用3S即RSGPS與GIS構成的技術體系在疾病防控中的應用： 在2003年非典時期，中科院地理所國家疾控中心等單位聯合研制了國 家SARS疫情控制與預警地理信息系統，將空間定位空間信息管理空 間信息分析技術和通信技術進行有機整合，形成了一。

15、根據中國證券報微信公眾號，阿爾法S HI高配版本硬件方案 ：3 個激光雷達;13 個攝像頭，前向 5 個側向 6 個，后向 2 個;6 個毫米波雷達，4 個角雷達，前后各 1 個雷達;12 個超聲波雷達。
以及400Tops算力。
具有華為 A。

16、座艙系統,QNX：微內核，啟動快，安全性高且實時性好 QNX是全球市場份額最高的車載底層操作系統，尤其是在安全性要求高的數字儀表和輔助駕駛領域，幾乎都是采用的是QNX內核或者完整系統。
QNX發展至今40多年，在嵌入式操作系統方面有著深厚的積。

17、算力焦慮呼喚高算力支持智能網聯化進展迅速，消費者體驗不佳亟待算力提升。
2015 年智能網聯功能的新車裝載率為 4.6，到 2020年這一數字上升到了 48.主流車企中，智能網聯已經成為新車型必備功能。
而根據汽車專業機構調研數據顯示，一方。

18、100BASET1 可通過單對非屏蔽雙絞線電纜使用以太網協議的音頻視頻橋接AVB集合，實現車輛內音頻，視頻，聯網汽車，固件軟件和校準數據的通信。
用于音頻和視頻數據的以太網與 AVB 配對的 100BASET1 可以傳輸音頻和視頻數據。
這為信。

19、芯片供應連緊張的情況下，英特爾 A3900 系列成為目前全球中高端車型應用最為廣泛的智能座艙芯片之一。
英特爾目前擁有 5 塊智能座艙芯片可供客戶選擇，其中4款是在2016 年8月推出，即A3930A3940A 3950A 3960，后于 2。

20、2022 年深度行業分析研究報告 內容目錄內容目錄 前言前言 . 8 感知篇：環境感知感知篇：環境感知車身感知車身感知網聯感知組成車載感知系統網聯感知組成車載感知系統 . 8 單車傳感器數量倍增，為高階自動駕駛落地夯實基礎 . 9 政策指引。

21、 全方位布局，打造車載控制器龍頭 TableCoverStock 科博達603786深度報告 新能源智能汽車掘金系列2 TableReportDate2022 年 1 月 12 日 TableReportDate 蔣穎蔣穎 通信通信行業行業。

22、 一體兩翼打造中國工控龍頭 TableCoverStock 移為通信300590公司深度報告 TableReportDate2022 年 01 月 13 日 電動兩輪車智能化時代的車載終端龍頭 TableCoverStock 移為通信300。

23、Beyond The Basics of The Cloudand Making Smart Platform DecisionsWhen discussing the cloud landscape, most focus on the 。

24、 聚焦光學光電產業，車載光學帶動成長 TableCoverStock 聯創電子002036首次覆蓋報告 新能源智能汽車掘金系列4 TableReportDate2022 年 03 月 23 日 蔣穎蔣穎 通信通信行業行業首席分析師首席分析師。

25、公司深度研究 科 博 達 1 請務必仔細閱讀報告尾部的重要聲明 車載控制器龍頭掘金智能賽道，瞄準消費升級開疆拓土 科博達603786.SH首次覆蓋報告 公司深度研究公司深度研究 科科 博博 達達 公司評級 買入 股票代碼 603786 前次。