基因芯片研究

1、 研究源于數據 1 研究創造價值 芯朋微芯朋微：立足模擬芯片，立足模擬芯片，PMICPMIC 龍頭起航龍頭起航 方正證券研究所證券研究報告方正證券研究所證券研究報告 芯朋微(688508) 公司研究 電子行業電子行業 公司投資價值分析報告 2020.07.28/暫無評級 分析師：分析師： 陳杭 執業證書編號： S1220519110008 E- 行業相對指數表現行業相對指數表現： 。

2、 證券證券研究報告研究報告| 公司公司深度報告深度報告 信息技術信息技術 | 互聯網互聯網 強烈推薦強烈推薦-A（首次首次） 國聯股份國聯股份 603613.SH 當前股價：67.75 元 2020年年05月月24日日 工業工業互聯網龍頭的電商“基因”及“模式”互聯網龍頭的電商“基因”及“模式” 基礎數據基礎數據 上證綜指 2814 總股本（萬股） 20418 已上市流通股（萬股） 5。

3、 和而泰和而泰（002402） 智能控制龍頭智能控制龍頭，射頻芯片射頻芯片可期可期 王彥龍（分析師）王彥龍（分析師） 程碩（分析師）程碩（分析師） 王聰（分析師）王聰（分析師） 010-83939775 010-83939786 021-38676820 證書編號 S0880519100003 S0880519100002 S0880517010002 本報告導讀：本報告導。

4、醫藥生物醫藥生物/醫療器械醫療器械 1 / 28 華大基因華大基因（300676.SZ） 2020 年 06 月 13 日 投資評級：投資評級：買入買入（首次首次） 日期 2020/6/13 當前股價(元) 136.05 一年最高最低(元) 137.85/54.47 總市值(億元) 544.34 流通市值(億元) 332.64 總股本(億股) 4.00 流通股本(億股) 2.45 近。

5、 1 研究創造價值 探尋千億寵物賽道，挖掘公司成長基因探尋千億寵物賽道，挖掘公司成長基因 方正證券研究所證券研究報告方正證券研究所證券研究報告 中寵股份(002891) 公司研究 農林牧漁行業農林牧漁行業 公司深度報告 2020.05.26/推薦(維持) 農林牧漁分析師農林牧漁分析師 程一勝 執業證書編號： S1220516090002 TEL: 021-50196810 E-mail：。

6、AI芯片行業研究報告 2019年 2 2019.6 iResearch Inc. 摘要 來源：艾瑞研究院自主繪制。
芯片行業具有資本和技術壁壘雙高的特點，高昂的研發費用需要廣大的市場進行支 撐，對于AI芯片廠商來說除了核心軟硬件技術開發實力外，市場洞察及成本控制亦 是不可或缺的能力； 行業當前接近Gartner技術曲線泡沫頂端，未來12年。

7、分析的核心與中圈潛在消費者的人群特征與消費態度（中圖）。
未來市場預測：未來五年內中國消費級基因檢測市場將迎來指數型高速增長期。
預計2019年消費者規模達到350萬以上，2022年消費者規模將超過5500萬，即全部的核心潛在消費者和約90%的中圈潛在消費者將轉化為實際消費者。
行業發展預測：數據質量是企業的核心壁壘，也會成為企業的分水嶺，預計未來五年行業面臨洗牌。
借鑒美國FDA，預計中國也會在不久的將來建立消費級基因檢測的行業標準與監管政策。

8、康以及國家對于醫療實力的重視程度增加。
另一個則是我國對醫療行業的整體實力重視。
技術端則是主要體現在檢測成本的下降、二代測序和三代測序技術的互補發展。
二級市場占據A股基因檢測概念的成分股以基因測序服務商為主導。
而在美股市場市值領先的企業則是以銷售測序儀器和提供檢測試劑的企業。
議價能力強的產業上游是我國基因檢測市場空間的決定基礎。
國內企業多參與基因檢測服務市場，應用市場中，消費型基因檢測競爭激烈，無創產前檢測發展相對成熟，腫瘤市場增長空間大 無創產前檢測作為國內應用市場最開放的領域，不論是政策傾向還是技術可行性都已被市場證明，但市場滲透率有限，檢測手段覆蓋染色體病變風險范圍有限。
基因檢測在腫瘤領域的應用主要包括腫瘤易感預測、腫瘤早期診斷、個體化用藥、術后檢測。
其中，技術發展的成熟度排列順序從成熟到早期依次為：個體化用藥術后檢測早期診斷腫瘤易感預測。
消費型基因檢測的參與者數量眾多，主要參與者是創業公司。
市場進入壁壘較低，應用技術多采用基因芯片。
內容目錄：什么是基因檢測，基因檢測分為哪幾類？基因檢測的行業驅動力有哪些？基因檢測的行業玩家分別深耕在哪幾個領域？無創產檢、腫瘤檢測、消費型檢測，三類服務行業現狀如何？基因檢測行業未來的發展趨勢和潛在風險又有哪些？。

9、公眾中的普及率較低，科普水平有待提升。
其次，普通公眾關注基因編輯技術相關信息的動機多來自自我滿足和參與互動的目的；同時，普通公眾對基因編輯技術相關信息的需求度較高，了解意愿較強烈，這表明如果能針對普通公眾的需求來提供相關的信息，將能夠有效的提高普通公眾對基因編輯的認知與了解。
最后，普通公眾對基因編輯技術的研究、開發和應用持積極態度，并有較高的使用意愿；同時在基因編輯技術的使用上，普通公眾較信任政府決策。
哈佛大學公共衛生學院 2016 年開展的一項針對 1000 名美國成年人的調查顯示，大多數美國人對改變未出生的嬰兒的遺傳特征持保留意見，但支持使用基因編輯技術對有嚴重疾病的患者進行治療；且他們普遍對基因檢測感興趣、支持基因編輯開發和研究。
在基因編輯技術的使用上，他們最信任科學家、技術專家或醫生的決策。
2017 年，發表在科學雜志的一項針對 1600 名美國成年人的調查顯示，59% 的受訪者支持基因編輯治療技術。
相似地，皮尤研究中心 2018 年 4 月 23 日至 5 月 6 日針對 2537 名美國成年人的一項調查顯示， 60% 的美國人支持對未出生嬰兒進行基因編輯。
他們普遍認為為了降低患嚴重疾病的風險，基因編輯是一種有效的醫療手段。
這比該中心在 2016 年針對4726 名美國成年人的調查中 48% 的支持率有了顯著的提升。
宗教信仰可能是美國公眾對基因編輯技術。

10、電影中的幻想，而是真實存在你我的生活之中，其中AI芯片正是實現這個可能的關鍵。
對于人工智能與芯片行業來說， AI芯片也是吹皺一池春水，推進兩個產業新發展的關鍵。
研究背景與目的在20世紀80年代時，日本即已開始嘗試開發新一代的人工智能計算機，但當時礙于芯片算力不足，加上采用專家系統并不能讓機器去學習“人類不知道”的事情，導致計劃失敗，因此人們認為人類無法在短期內實現人工智能。
20世紀80年代到現在，人工智能已經向前踏一大步，科學家在國際象棋和圍棋的人機競賽上的成果使世人驚艷，ImageNet計算機視覺競賽的成果更是直接讓AI算法落地發展成商業產品。
期間，有兩則事件對于 AI 芯片的發展很重要：第一，陳天石博士團隊的 “DianNao”系列論文讓科學界看到，在馮諾依曼架構下亦能實現AI專用芯片。
第二，Google推出使用（AI芯片）TPU運算架構的AlphaGo，接連打敗李世石和柯潔，讓半導體和人工智能產業看到專用芯片的商業價值已到。
中、美兩國自然不想錯過這個趨勢，紛紛推出相對應的政策引領行業發展，中國政府的新一代人工智能發展規劃將神經網絡芯片（即AI芯片）視作整個人工智能發展戰略的基礎元件，加強扶持行業發展，使中國不在未來芯片的發展上再次掉隊。
現在，中國已經存在超過20家以上的新創AI芯片設計企業，融資總額超過30億美元，但是市場上。

11、終端對于AI芯片需求更加分散，不同場景需要綜合考慮芯片的PPACR。
AI芯片作為協處理器難以單獨實現應用功能，對廠家軟件及系統開發交付能力同樣有很高的考量。
不同的應用場景中，擁有較高的固有行業壁壘，這需要AI芯片廠商能夠加強與產業固有主體的合作，融入現有產業結構；芯片行業具有資本和技術壁壘雙高的特點，高昂的研發費用需要廣大的市場進行支撐，對于AI芯片廠商來說除了核心軟硬件技術開發實力外，市場洞察及成本控制亦是不可或缺的能力；行業當前接近Gartner技術曲線泡沫頂端，未來12年將會面臨市場對于產品的檢驗，只有通過市場檢驗和篩選的優質團隊才能夠繼續獲得產業、政策和資本的青睞和繼續支持。

12、度。
而科創板的創新，則有機會通過資本創新實現半導體制造號業的加速發展。
截至2017年年底，國家大基金成立三年多，累計項目承諾投資額1188億元，實際出資818億元，分別占一期總規模的86和61，二期擬募集1500億2000億元人民幣，都是用來支持國內芯片的發展。
同時資本市場也為助力芯片上市公司發展，大基金一期以IC制造為主，具體分布為：集成電路制造67%，設計17%，封測10%，裝備材料類 6%，目前已上市集成電路設計公司超過20家，有70家半導體和元器件行業上市公司。
中國半導體行業近年來在國際市場上扮演的角色越來越重要， 2017 年國內半導體市場規模達到 16860 億元，2010-2017 年復合增速為 10.32%，遠高于全球半導體行業2.37%平均增速，成為全球半導體市場重要驅動引擎。
中國市場占據了全球芯片市場50%以上，但每年進口芯片需要花費3000億美元，比排在第二名的原油進口金額高出公一倍之多。
形成這種不對稱尷尬局面的根本原因是中國不信能自主生產和設計芯片，目前僅是芯片大國而非芯片強國。
在芯片生產領域，中國企業雖然能夠生產芯片，但是生產芯片的工具和制造工藝均被國外幾個公司壟斷，能夠掌握芯片生產技術的中國企業幾乎為零。
行業概況芯片行業發展前景根據中國制造2025,到2020年我國芯片自給率將達到40%，2025年將達到50%，未來10年我國將是全球半導體。

13、 請務必閱讀正文之后的免責條款部分 1 / 25 公司研究|信息技術|半導體與半導體生產設備 證券研究報告 晶豐明源晶豐明源(688368)公司首次覆蓋公司首次覆蓋 報告報告 2020 年 08 月 06 日 立足立足智能智能化驅動芯片，化驅動芯片，向模擬芯片向模擬芯片 PMIC 領域進軍領域進軍 晶豐明源晶豐明源(688368)公司公司深度報告深度報告 報告要點：報告要點： 通用芯片穩定。

14、 免責聲明和披露以及分析師聲明是報告的一部分，請務必一起閱讀。
1 證券研究報告證券研究報告 公司研究/首次覆蓋 2020年08月18日 農林牧漁農林牧漁/種植業種植業 當前價格(元)： 23.01 目標價格(元)： 30.75 陳莉陳莉 SAC No. S0570520070001 研究員 SFC No. BMV473 0755-82766183 楊天明楊天明 SAC No. S0570。

15、智能駕駛對于攝像頭數量需求的增加；安防領域來自國家高清視頻的建設，以及更低功耗更高效率攝像頭需求的推動。
攝像頭芯片行業高壁壘：目前第一梯隊的索尼，三星和豪威切分近70%的市場份額，未來有望達到90%，其他廠商主要由于技術能力的不足，只能在低像素副攝像頭領域占有一小部分的份額。

16、質評估的依據。
在疾病預防和治療方面，基因檢測可以鑒定基因突變，對那些可能致病的突變能起到提前預知和預防的作用，對已患病者則可以提供有針對性、有效的治療；還可應用于身份鑒識、親子關系鑒定、追溯祖源，以及先天體質、特質潛能的分析等。
了解這些基因信息，有助于人類更好地應對疾病和健康風險。
2、基因檢測應用場景作為一項生命科學領域基礎技術，基因檢測可用于農業育種、司法鑒定、食品安全等多個行業。
但圍繞醫療行業的應用為本篇報告的重點研究方向。
基因檢測在醫療領域應用場景大致分三類：科研級、臨床級和消費級。
科研級應用面向科研機構、高等院校和藥企。
臨床級應用面向患者，檢測結果應具有臨床意義，可作為醫生診斷、治療依據。
消費級應用面向普通消費者，包括皮膚檢測、運動能力檢測等。
其中臨床級目前應用范圍最廣、商業價值最大。
較為成熟的應用場景依次為無創產前基因檢測、科技服務、單基因遺傳病診斷、腫瘤用藥伴隨診斷等。
基因檢測被廣泛應用于醫療健康各環節，為逐步實現精準醫療提供了良好的基礎，主要表現為實現精準預防、精準預測、精確診斷及精準治療。
3、基因檢測技術分類應用較廣的基因檢測技術大致分三類：基因測序、以核酸擴增為基礎的 PCR 技術，以熒光雜交檢測為基礎的 FISH 技術。
這三類技術溝通構成了基因檢測基礎，大部分基因檢測項目都有賴于這三項基礎技術開展。
此外基因芯片技術應用范圍也較廣。

17、基因檢測行業報告2019.6 微信公眾號：參照系 基因檢測行業研究報告 附157家關聯企業介紹 Business Report 基于參照系企業數據庫數據截至2019年6月 基因檢測行業報告2019.6 微信公眾號：參照系 參照系 研究報告成果 3D打印 3D打印是“增材制造技術”，制造成 本低、生產周期短，被譽為“第三次工 業革命最具標志性的生產技術” 無人駕駛 無人駕駛汽車的技術研究可以分為兩。

18、請務必閱讀正文之后的重要聲明部分請務必閱讀正文之后的重要聲明部分 評級：評級：增持增持(首次首次) 市場價格：市場價格：166.77 分析師：聞學臣 執業證書編號：S0740519090007 Email： 分析師：何柄諭 執業證書編號：S0740519090003 Email： 分析師：楊亞宇分析師：楊亞宇 執業證書編號：執業證書編號：S0740520090003 Email： 相。

19、計算計算機機 2020 年 12 月 24 日 全志科技 300458 立足智能芯片 放眼智能車載 請務必閱讀正文后免責條款 公 司 報 告 公 司 首 次 覆 蓋 報 告 推薦推薦首次首次 現價：現價：37.88 元元 主要數據主要數據 。

20、pnbsp;信息平權帶動功效性需求，渠道紅利釋放供給，功效護膚方興未已nbsp;pp自媒體時代打破信息壁壘，成分黨興起推動高效安全護膚認知nbsp;pp36.1女性存在敏感性皮膚問題，針對性敏感肌修護產品應運而生。
根據何黎教授鄭捷教授等 3。

21、p我國工程機械行業的競爭力越來越強，崛起了三一重工徐工集團中聯重科等 優質工程機械企業，這些企業在國內市占率不斷提升的同時，也在積極拓展海外業務，加強海外營銷網絡建設。
2019 年我國工程機械出口規模不到 250 億美元，占全球總 銷售額較。

22、基因治療 CRO 服務分析基因治療 CRO 提供藥物發現階段臨床前研究階段臨床研究階段的相關研究服務，其中藥物發現階段主要包括目的基因篩選和確認目的基因功能研究載體選擇構建與驗證此服務橫跨藥物發現階段與臨床前研究階段等;臨床前研究階段主要包。

23、物聯網發展進程:云端訓練與終端推理人工智能的實現分為訓練過程與推理過程，由云端進行訓練，由終端設備進行推理.訓練過程:對海量歷史數據進行分析處理，生成模型。
訓練過程耗時，對算力要求高。
推理過程:根據訓練好的模型，對新接受的數據進行推理判斷。

24、2022 年深度行業分析研究報告 細胞細胞與與基因基因療法療法潛力潛力巨大，有望迎來爆發式增長巨大，有望迎來爆發式增長病毒載體生產供需分析病毒載體生產供需分析相關公司相關公司123PPT模板下載： 1.細胞與細胞與基因基因療法療法潛力潛力巨。

25、 2018 人工智能芯片 研究報告 AMiner 研究報告第十四期 清華大學計算機系中國工程科技知識中心 2018 年 10 月 知識智能聯合研究中心清華大學計算機系中國工程科技知識中心 知識智能聯合研究中心KI 2018 年 11 月 Z。