自動化未來發展

1、May 2019June 2019 The future of women at work Transitions in the age of automation McKinsey Global Institute Since its founding in 1990, the McKinsey Global Institute (MGI) has sought to develop a de。

2、不同個體的精準營銷。
打通營銷觸點：微信、短信、郵件、網站，全渠道聯動；豐富模板庫，快速完成內容設計。
生命旅程營銷策劃：用戶多渠道數據接入、合并、完善信息，完成基數數據梳理。
提升各關鍵指標轉化：提升訪客轉化為銷售線索數量、線索的付費轉化率、復購率、留存率、活躍率等各關鍵節點指標。
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3、部門，質量不同，并且超出了可通過手動方式管理的范圍。
為了處理這種大量數據并將其轉化為可用的見解和行動，現代營銷人員需要能夠自動化分析，清理，豐富和統一數據以進行擴展。
在本指南中，我們將概述營銷和銷售專業人員在數據自動化解決方案中所需的主要功能。
我們將首先總結關鍵功能類別，然后在每個類別中詳細介紹，最后在易于參考的清單中對其進行全面檢查。

4、clever- 2019營銷自動化使用現狀白皮書 致趣百川解讀版2019營銷自動化使用現狀白皮書 致趣百川解讀版 幾乎在所有行業，營銷自動化的需求和使用呈上升趨勢，但企業預期與實際收益中仍有著不容 小覷的鴻溝。
營銷自動化處于高速發展階段，但所有行業都面臨著同樣的挑戰：專業技能的提升。
目前全球 高級營銷人員面臨的潛在挑戰，包括實際落地、獲得所需的技能和人才，協同市場團隊與銷售 團隊等。
致趣百川。

5、自信地采用R&CA.R&CA 讓技術更接近于人類智能R&CA 是機器人自動化和認知技術的結合。
認知技術在很大程度上模仿人類的能力，例如： 閱讀 運用光學字符識別技術（OCR）和文本分析 聽力 運用自然語言處理 （NLP) 和語音分析 交流 運用聊天機器人 （通過語音或文本激活）機器人功能在很大程度上模仿了人類采取行動的能力，運用機器人和計算機桌面自動化來執行基本和重復性任務。
R&CA對市場中不同實體的認知和體驗是不同的：1.終端用戶通常對認知技術有很好的了解，因為認知技術是他們日常生活中不可或缺的一部分。
因此，他們希望公司和服務供應商能采用以及提供他們在使用的最新技術。
2.技術供應商面臨巨大壓力。
他們需要擴展和創新他們的認知產品，以滿足日益復雜的客戶需求。
3.如今企業會收集有關客戶，員工，競爭對手等的數據。
因此，必須簡化以及優化數據收集系統，以便于更好地處理非結構化的數據，如電子郵件、通話記錄和掃描文件等。
此外，絕大多數的組織機構承認他們需要更好地，通常在實時環境下，支持大量涌入的復雜的客戶需求。
員工也是客戶，并構成客戶生態系統中的一部分。
為了克服這些挑戰，確保以客戶為中心，這些組織機構需要更智能的技術解決方案來實現更復雜的業務流程自動化，并且更好地。

6、面臨著普遍的障礙。
需要協調一致和創造性的新解決方案，以使婦女能夠前進。
在成熟和新興經濟體中，男性和女性往往聚集在不同的職業中，這就形成了每個人可能受自動化影響的方式。
例如，在許多國家，女性在醫療保健和社會援助方面的工人占70以上，但機械操作員和工藝工人的比例不到2在自動化程度超過過去技術中斷的情況下，女性和男性可能面臨就業機會和可能的工作收益大致相似的程度。
在所研究的十個國家中，到2030年，平均20的職業女性（1.07億）可能失去自動化工作，而男性（1.63億）可能會失去2勞動力需求的增加可能意味著女性就業機會增加20，假設他們的行業和職業份額持有，男性占1此外，還將創建全新的職業，但約有60的美國新職業都在男性主導的領域。
然而，男性和女性潛在失業和收益的構成可能不同。
以服務為導向和文職支持職業可能占女性失業的52，但機器操作和手工作業占男性損失的4女性在快速增長的醫療保健中占有很大的比例，這可能占女性潛在就業崗位的25，而制造業可占男性就業崗位的2在全球范圍內，有4000萬至1.6億女性 - 目前就業人數的7至24 - 可能需要跨職業轉換（范圍廣泛，反映了不同的自動化步伐）。
對于男性來說，范圍相當，為8至2如果婦女利用過渡機會，她們可以保持目前的就業份額;如果不能，工作中的性別不平等可。

7、 請務必閱讀正文之后的免責條款部分 守正 出奇 寧靜 致遠 工業 資本貨物 未來 2-3 年制造業資本開支向上，帶來自動化顯著投資機會 報告摘要報告摘要 未來兩三年制造業資本開支處于上升通道未來兩三年制造業資本開支處于上升通道： 研究國家統計局及其他 渠道的公開數據，我們可以得出以下結論：1） 、工業機器人、工業 車輛、機床等數據形成明顯的關聯性，相關性較高。
2）我們從。

8、更快和更可靠。
總而言之，預計中國的工業自動化和控制市場將從2020e年的2%增長到2021e年的10%和2022e年的5%。
鑒于中國國內自動化行業的領導者產品競爭日益激烈，對快速變化的市場反應更快，他們的地位尤其突出。
快速增長的中國工業自動化與控制市場股價表現相對于滬深300指數的走勢，該指數自2020年初（截至2021年1月29日）以來上漲了31%。
Inovance、宏發、新盛股價表現vs滬深300指數ESG投資重點關注：亞洲工業企業如何減少能源消耗和溫室氣體排放？工廠自動化公司正在采取措施減少對環境的影響。
包括增加研發，制造節能產品，并盡量減少能源消耗和排放。
同時，他們也在提升產品質量，同時減少總的能源消耗。
這包括生產符合嚴格的發動機排放標準的產品，提高現有產品的效率，以及開發使用替代能源的產品。
Inovance的能效產品（2019年）亞洲工業企業如何應對人口結構的變化？勞動力老齡化、工廠自動化程度提高以及機器人技術的使用可能導致失業。
雖然降低工廠的勞動強度將不可避免地降低勞動力數量，但我們也看到企業提供培訓來提高員工的技能。
這些強化的角色可以提高他們的工資，提升他們的技能。
Inovance有一個完善的員工發展計劃，涵蓋專家和管理角色，還為員工創建了在線學習平臺。
Siasun舉辦講座并邀請專家與員工分享尖端技術。
2019年，該公司記錄了68次培訓。
宏發沒有披露員工培訓的情況。

9、長率為3.85%，需求從1996年的149萬輛增長到2018年的343萬輛的歷史峰值(在這20多年中，全球卡車銷量超過6萬億輛)。
2019年下降了3%，主要是由于亞洲印度的需求急劇下降，中國的中型卡車需求下降。
預計全球重型卡車銷量將大幅萎縮，2020年預計為180萬輛，而2019年預計為240萬輛，同比下滑25%。
推動全球卡車運輸業轉型的主要趨勢有三個：1.電子商務正在增長。
中國的電子商務市場是全球最重要的市場，2019年規模1.94萬億美元(目前同比增長27%，占中國GDP的25%)，美國電子商務也創歷史新高。
2018年，零售收入達到3150億美元(預計到2023年將達到5650億美元)，隨著客戶習慣轉向在線購買，他們對全球快速運輸和交付的期望也會隨之改變。
2.司機短缺。
司機短缺已成為全球行業的一個主要問題在中國，司機缺口為400萬人，歐盟的司機缺口為15萬人，而美國的司機缺口約為6萬人。
3.預計自動化技術將不斷發展，電氣化和自動化在這一領域的投資最高，這一趨勢也出現在更廣泛的汽車行業燃油和司機費率分別占汽車運輸成本的24%和43%，進一步強調了物流供應商削減成本的必要性隨著自動化的發展，預計29%的卡車上路運行時間比率將增加到78%。
這三種趨勢，再加上車輛利用率低、法規、燃油成本上升以及司機日益短缺，使得卡車運輸業無法滿足電子商務繁榮帶來的需求增長。
通過提高車隊利用率和。

10、1 2021年營銷自動化 趨勢報告 致趣百川解讀版 致趣百川，讓獲客轉化更簡單！ 致趣百川SCRM營銷自動化，助力B2B企業-內容營銷-全渠道獲客-線索培育-銷售加速！ 2 營銷自動化發展趨勢1 $750 $1,200 $1,800 $2,500 $3,300 $5,100 $6,079 $7,250 $8,650 $10,300 $12,300 $14,185 $0 $2,000 $4,000 。

11、這些對象可以工作和收集數據，無需人工交互。
這意味著辦公室可以比以往任何時候都更高效，讓員工自動化完成瑣碎的工作。
智能辦公室降低能源消耗在辦公大樓里，有很多方法可以讓企業減少開支使用智能技術的能源消耗。
傳感器能夠關閉燈光，當房間里沒有人時，許多設備可以設置計時器。
對于更深入的能源消耗控制，系統和計算機可以放在日程表上，這樣當人們進入某個區域時就會啟動。
辦公室氣候控制比以往更容易使用智能技術進行氣候控制是最簡單和成本最高的方法之一開始整合物聯網智能辦公自動化的有效方法。
可以空調或暖氣根據一天的時間、業務進行控制能更進一步，自動關閉或基于氣候控制。
智能家具提高生產力智能辦公家具，如辦公桌、椅子，甚至分隔墻都可以增加提高工作效率，改善員工情緒。
控制他們例如，辦公桌可以讓他們選擇把目標包含在多久完成一次他們想從坐著變成站著。
這可能意味著他們會自動地調整他們的工作空間的高度。
智能庫存保持業務平穩運行物聯網技術不僅可以跟蹤庫存總量，RFID標簽，可以評估每個標簽被掃描的時間和準確位置。
這給了公司可以更好地了解他們的產品是如何被計算、移動和使用。
有了關于產品如何使用的實時報告，就更容易識別了問題。
智能辦公應用的物聯網安全問題物聯網安全問題是一個真正的威脅，特別是在它快速發展的情況下技術。
辦公室的主要安全問題之一是僵尸網絡攻擊，當一個物聯網網絡被黑客滲透到一個大型網絡數量，一般是為了獲取信息。
它是。

12、例如，2021年隔間人工智能市場管理崗位預計將增長到485億美元。
一、組織只是觸及自動化的表面如圖所示，只有少數組織(16%)在大規模部署多個用例，這意味著實現超越了試點和測試項目，并在更大范圍內跨業務單元、功能或地理位置采用。
大多數都沒有按規模運行：14%處于概念驗證階段，17%處于試驗階段；39%已經按規模部署了一些用例。
圖2.正在試驗或實現自動化的組織之間自動化部署的當前級別二、基于規則的技術主導著認知技術如今，自動化主要由成本節約和提高運營效率驅動，重點是基于規則的技術，如ITPA或RPA。
研究發現73%的組織采用了ITPA或RPA解決方案，但只有18%的組織采用了機器學習技術。
目前正在試驗或實施自動化的組織對自動化技術的關注基于規則的技術在很大程度上也是跨部門的標準。
如圖所示，84%的工業制造業組織和75%的汽車制造業組織部署了基于規則的技術。
在人工智能技術方面，零售業正在取得巨大進展，超過50%的零售業使用自然語言處理。
這反映出該行業專注于人工智能驅動的創新。
2017年8月，Ocado成為第一家在Amazon Alexa上推出語音訂購功能的英國零售商。
使用此Alexa功能，客戶可以將產品添加到現有訂單或獲取有關配方的信息。
在嘗試或實施自動化的組織中按部門部署的自動化技術三、后臺和中間辦公室負責自動化實施在后臺，它引領著方向。
如圖所示，56%的組織已經在其中部署了。

13、主辦方： 不止于自動化 高效能測試團隊轉型之路 張鼎 OPPO 測試總監高級架構師 主辦方： 個人簡介 OPPO 品質中心 測試總監，高級測試架構師 敏捷測試總負責人，負責互聯網敏捷規范，測試技術規劃和效能提升 騰訊 測試總監，通道資深委員。

14、2021 年年 02 月月 01 日日 信捷電氣信捷電氣603416 證券研究報告證券研究報告 公司深度報告公司深度報告 相關研究相關研究 獨立性聲明獨立性聲明 作者保證報告所采用的數據均來自正規渠作者保證報告所采用的數據均來自正規渠 道，。

15、林洪俊 儀表安全設計系列專題 林洪俊 2020年8月 油品儲運自動化熱點問題認識 林洪俊 儀表安全設計系列專題 儀表安全系列專題儀表安全系列專題 1 1. . 安全專篇安全專篇 2. 2. 氣體報警氣體報警 3. 3. 儀表供電儀表供電 4。

16、UI自動化測試效率提升之法 騰訊 方李志 講師簡介 騰訊學院中級講師 騰訊游戲高級測試工程師 曾任WeTest自動化測試團隊負責人 主導開發了智能探索測試框架 一張全景圖 框架接口層 對象庫 面板層 業務邏輯層 UI對象識別UI對象操作 執。

17、網易智能UI自動化測試實踐 葛鋒 網易杭研質量與測試總監 1. 團隊與個人介紹 2. UI 自動化測試現狀痛點 3. 智能UI自動化測試解決方案 4. 實施過程經驗總結 5. UI自動化能力延展 目錄 網易 網易易測團隊介紹 p隸屬于網易杭。

18、從自動化測試看 行業應用軟件技術發展趨勢 目錄 CONTENT 0404 自動化測試相關內容的發展走勢 0303 自動化測試在行業應用軟件 應用的關鍵點 0202 自動化測試的工具 0101 自動化測試在軟件參考模型中的 主要內容和要點 0。

19、p利用物聯網IoT打造智能辦公室，企業的目標是讓工作場所更安全，降低成本，同時企業重建因流感大流行造成的收入損失。
pp物聯網使我們能夠測量和控制溫度二氧化碳和濕度，為每個員工創造最佳的工作環境，降低能耗。
pp智能庫存是公司可以添加到其辦公室。

20、由三個不同的子部門組成。
過程，二。
離散工廠和iii.倉庫自動化工業自動化在幾乎所有可以想象的行業中對現代企業起著關鍵作用。
工業自動化已經見證了一個流行的高峰，因為它使一個廣泛的公司降低成本和提高生產力。
總的來說，由于各種原因，這個市場已經。

21、STEP3找到合適的技術供應商未來的技術供應商應該能夠對明確定義的業務要求提供是或否的答案，或者對灰色區域進行簡要解釋。
并且永遠不要以表面價值進行罐頭產品演示，請技術供應商演示他們的產品如何處理您的批準工作流程或業務要求，最好使用您的實際文。

22、隨著工業4.0的到來，其細分市場和復雜的深度學習算法和技術已經使數字自動化革命在各個行業中得以實現，軟件測試也不例外測試自動化正在取代手工測試方法，成為每個項目不可或缺的一部分。
測試自動化被用來在很大程度上減輕手工回歸測試的工作量。
然而，在。

23、有一段時間，疫情讓世界暫停了下來，形象也僵住了。
但是一個巨大的加速必須到來。
每次衰退都會加速現有的趨勢。
現在，快進鍵已經為我們按下了。
當前的全球衰退與我們過去經歷的沒有什么不同，只是更加極端在15到18個月的時間里，先是大幅下跌，然后是大幅。

24、傳統的 RPA 項目實施，通常由 RPA 咨詢顧問與組織內部業務人員共同梳理業務流程，提煉出可被自動化的流程。
這不僅要耗費大量的時間和人力，而且也無法覆蓋組織中所有的業務場景。
通過使用流程挖掘技術，我們能夠以更低的成本和更高的效率發現業務中。

25、交易聚焦：哈里斯威廉姆斯為鄰居提供建議Neighborly 是領先的家居服務特許經營商，擁有 28 個品牌和 4,800 多家特許經營商，共同為 9 個國家的超過 1000 萬客戶提供服務，專注于維修維護和改善家居和企業. 與 KKR 的交。