工業機器人市場銷售額

1、 公司深度研究 | 億嘉和 西部證券西部證券 20202020 年年 0 04 4 月月 0909 日日 。
機器人藍海市場先行者，應用升級驅動持續成長 億嘉和（603666.SH）首次覆蓋 證 券 研 究 報 告 公司深度研究 | 億嘉和 西部證券西部證券 20202020 年年 0404 月月 0909 日日 公司評級 買入 股票代碼 603666 前次評級 評級變動 首次 當前價格 1。

2、1 / 22 公司研究|工業|資本貨物 證券研究報告 拓斯達拓斯達(300607)公司首次覆蓋報公司首次覆蓋報 告告 2020 年 01 月 02 日 工業機器人新貴工業機器人新貴，受益于自動化升級的產業大趨勢受益于自動化升級的產業大趨勢 拓斯達首次覆蓋報告拓斯達首次覆蓋報告 報告要點：報告要點： 從從注塑機輔機設備注塑機輔機設備到到工業機器人，志在成為智能制造綜合服務商工業機器人，志在成。

3、中國信息服務著名品牌 2019-2021年 中國機器人市場預測與展望數據 中 國 電 子 信 息 產 業 發 展 研 究 院 賽迪觀點 預計未來三年機器人市場規模將保持27%以上的增長速度，2019年中國機器人市場 規模將超過761億元。
從細分市場結構來看，工業機器人的規模比例仍然占據優勢，但增 速放緩，服務機器人將保持快速的增長。
企業智能化改造、行業應用場景的持續優化，以 及人工智能、大數據等新。

4、 2020 年深度行業分析研究報告 內容目錄 1 工業機器人短期迎來拐點，長期空間廣闊5 1.1 短期來看：工業機器人拐點已經來臨5 1.2 長期來看：需求端+成本端+政策端驅動機器人需求增長10 2 上游核心零部件分析14 2.1 控制器15 2.1.1 功能：控制器是機器人的小腦，主要負責控制和協調機器人運動15 2.1.2 組成：控制器由硬件及軟件兩部分組成16 2.1.3 技術趨勢：。

5、 2020 年深度行業分析研究報告 目錄 1、 從機器人大國向強國轉變，未來 5 年將進入中速增長期6 1.1、 中國工業機器人銷量全球第一，2018 年全球占比 33%6 1.2、 中國工業機器人未來 5-10 年進入中速增長期6 1.3、 中國第三個擁有完整產業鏈，正向機器人強國邁進7 2、 行業中速增長邏輯：下游成長、密度提升、進口替代8 2.1、 下游成長：2020 年看好 3C 需。

6、 2020 年深度行業分析研究報告 一、工業機器人行業有望迎來景氣拐點5 （一）工業機器人銷量呈現 3 年周期性，已現轉暖信號5 1、復盤機器人數據，展現 3 年左右周期性特征5 2、行業轉暖信號已現，2020 年有望迎來全面回升5 （二）制造業固定資產投資筑底回升，支撐機器人行業復蘇9 1、從宏觀上來說，機器人行業與制造業資本開支相關9 2、汽車、3C 仍為工業機器人主要下游，2020 。

7、 2020年深度行業分析研究報告 目錄 核心觀點：近看復蘇，遠看成長.9 一、工業機器人行業拐點已現，疫情不改復蘇趨勢.9 二、國內工業機器人密度。

8、 2020 年深度行業分析研究報告 目錄 一、工業機器人自然驅動力：人口結構變化&用勞成本激增4 （1）日本：人口老齡化使機器人登上工業生產舞臺4 （2）德國：工業制造強國與高用勞成本的沖突14 （3）韓國：高老齡化&低生育率社會推動機器人產業發展17 二、工業機器人次生驅動力：高密度機器人應用產業興盛21 （1）韓國部署機器人密度最高，遠超全球平均水平22 （2）工業機。

9、 2020 年深度行業分析研究報告 目 錄 1. 智能制造和產業升級符合長期發展戰略，大勢所趨4 1.1. 智能制造符合產業發展趨勢，人力成本上升倒逼企業加快自動化改造4 1.2. 產業處于底部向上區間，宏觀及行業數據的積極變化值得重視5 1.3. 細分行業變化不斷，汽車行業逐步探底，5G 推動 3C 行業景氣度持續向上6 1.4. 從汽車和 3C 向一般工業藍海拓展潛力巨大，國產品牌有。

10、2020年深度行業分析研究報告,目錄 CONTENTS,Part.1 中國服務機器人產業發展概況 1.1 服務機器人定義及分類 1.2 服務機器人發展背景 1.3 服務機器人產業鏈圖 Part.2 服務機器人核心技術模塊分析 2.1 環境感知技術 2.2 運動控制技術 2.3 人機交互技術 2.4 操作系統技術 2.5 芯片技術 Part.3 服務機器人終端應用分析 3.1 家用服務機器人 3.2。

11、2020年深度行業分析研究報告,目錄 Contents,1 2 3,制造業增速放緩，仍存結構性機會 新能源篇：鋰電走向市場化，燃料電池探索商業 化 機器人篇：行業增長趨勢不變，短期看半導體設 備與機器視覺等結構性機會,4,環保篇：看好鄉鎮分布式污水治理及工業 環保 5,6,一、制造業增速放緩，仍存結構性機會,2013-12,2014-03,2014-06,2014-09,2014-12,。

12、智能機器人基本計劃(2019-2023年)，2023年累計供應70萬臺機器人。
歐盟歐盟框架計劃(FP)中的發展目標是FP6和FP7側重機器人技術研究，FP8 ( 2014-2020年)強調創新和技術向市場轉移。
德國高科技戰略中的發展目標是保持德國全球領先的裝備制造供應商地位。
其中“PAiCE”計劃五年資助金額為5500萬美元。
美國國家機器人計劃中的發展目標是聚焦機器人的基礎研究、技術和集成系統，2019年該計劃的預算3500萬美元。
工業機器人下游行業和應用場景分布分析工業機器人可以代替人工在各種惡劣危險工況下工作，并且長時間進行繁重、重復的作業，同時大幅提高生產效率和效益。
其主要應用于汽車、3C、金屬、化學品與橡膠與塑料、食品等領域的生產制造中。
其中兩大下游行業為汽車和3C行業，分別占比34%和25%。
機器人應用工藝有焊接、搬運、碼垛、噴涂、切割、打磨拋光、裝配、檢測、注塑、鍛造、沖壓、機械加工等，主要應用場景為搬運上下料及焊接。
其中應用場景最多的兩大場景年是搬運和焊接，分別占比46%和20%。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源 長坡厚雪賽道，關注國產品牌差異化策略趕超。

13、水平，工業機器人銷售量的CAGR達10.24%，銷售額的CAGR達5.22%。
工業機器人在各地區銷售情況分析美洲、歐洲、亞太地區對工業機器人的需求強勁，其中中國大陸工業機器人銷量達到了14.05萬臺，占到全球銷量的37.65%，是目前世界最大、增長最快的工業機器人市場，連續7年成為世界最大的工業機器人市場;日本、美國、韓國、德國分別為4.99、3.33、2.79、2.05萬臺。
前五大主要國家的工業機器人銷量占全球銷量的72.90%。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源長坡厚雪賽道，關注國產品牌差異化策略趕超。

14、機器人性能是這種相互作用中的一個關鍵元素。
在麥肯錫最近的一項跨行業研究中，70%的受訪高管表示，他們預計到2025年，先進的機器人技術將成為一個非常重要的生產力驅動因素。
在亞洲的推動下，工業強股膨脹。
自2013年以來，工業機器人的年安裝增加了一倍多。
預計這在未來四年將放緩至9%。
中國一路領先，其工業機器人庫存增加了近5倍。
圖1 按地區劃分的工業機器人的年度安裝情況風險投資和機器人的新興框架最成功、資金充足的機器人初創公司都采用了基于風險資本家眾所周知的偏好的商業模式，如經常性收入和對單位經濟學的關注。
只要有可能，企業機器人公司就應該將其機器人定位為經常性運營支出，而不是一次性的資本支出。
傳統上，工業機械是擁有或租賃的，而不是“訂閱”。
RaaS模型將機器人系統從一次性資本支出轉變為經常性運營支出。
硅谷銀行數據顯示，擁有RaaS模型的機器人公司將獲得更高的倍數。
圖2 收入與已部署的機器人相比機器人、人類和工作人員新興的產業始于少數“農手工業”形式的熟練生產者，幾乎沒有自動化，因此人類參與每項任務。
隨著該行業整合了更多的機器，生產力得以增長，增加了對人類勞動力的需求。
隨著自動化的深入，成為勞動力的取代，就業機會開始下降。
隨著時間的推移，自動化的回報可以再投資于該行業，從長遠來看，有可能恢復和增加就業機會。
在美國制造業，生產率增長的時期與制造業就業機會的下降相吻合(盡管這些下降也歸因于外國。

15、 請務必閱讀最后一頁股票評級說明和免責聲明請務必閱讀最后一頁股票評級說明和免責聲明 1 1 股票代碼 股票簡稱 收盤價 2020-12-07 EPS P/E 評級 2020E 2021E 2022E 2020E 2021E 2022E 603486 科沃斯 67.2 0.63 0.89 1.22 106.7 75.5 55.1 增持 688169 石頭科技 903.5 15.6 19.8 。

16、錯過了客戶或消費者體驗的端到端價值鏈。
不僅如此，只優化當前狀態，就錯過了完全為客戶提供新價值的機會。
70%的制造業組織仍在“試點煉獄”，無法使制造業創新擴大規模。
3M指出他們每年的收入中有一部分應來自五年前不存在的產品和服務。
自2008年以來，道瓊斯指數已增長近20%。
同期，3M的股價上漲了40%以上。
在全球范圍內運行的機器人數量正在迅速增長：到2020年底，有300萬臺新的工業機器人在運行，在2014-2020年的七年里是運行數量的兩倍多。
圖1 工業機器人數量的增加(2014-2020年)本文由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源：Safetyculture：超越精益六西格瑪。

17、36KR RESEARCH 36氪研究院 2020.12 2020年中國餐飲配送機器人行業研究報告 疫情加速餐飲配送機器人市場滲透率提升，技術演進孕育 行業新機遇 2 36Kr-2020年中國餐飲配送機器人行業研究報告 餐飲配送機器人是從事送餐、回盤及接待等工作的商用服 務機器人，主要應用于餐飲行業，具備自動駕駛、語音交 互等功能，同時能夠滿足大重量食品及餐具的承載需求。
人力成本承壓、核心技術演。

18、進行增長，到2023年中國機器視覺銷售額將達到296億元。
數據來源天準科技-深耕機器視覺，打造工業AI平臺-220223(12頁)。

19、p中國社會在第二消費社會進入了遷徙的時代，中國從農村到城鎮從城鎮到一線城市，最終結果就是在發達地區重新組建核心家庭，因此小規模家庭在這個階段占比大幅提升，同時，獨居人群比例也開始增加。
從家庭結構的數據來看，中國在進入第三消費社會的初期201。

20、p公司在東歐北歐中東等地區的搜索熱度已經超過 iRobot。
公司在海外市場率先開拓的是歐洲市場。
目前在東歐的俄羅斯烏克蘭羅馬尼亞等國家市場，北歐的挪威瑞典芬蘭等國家市場，公司的搜索熱度已經超越了 iRobot。
而在歐洲最大的單一市場德國，公。

21、4.工業機器人未來發展展望pp編程方式將從手工示教過渡為離線編程。
在當前的機器人應用中，手工示教仍然主宰著整個機器人焊接領域，示教器是進行機器人手動操縱程序編寫參數配置及監控用的手持裝置，也是最常見的機器人控制裝置。
但傳統手工示教缺乏外部。

22、網上討論及對數碼產品的關注是下沉市場最早了解pp掃地機器人的途徑pp隨著城市級別降低，對于網上相關討論及電視劇綜藝中的掃地機器人關注明顯上升。
三四線城市對于數碼產品關注的占比高于五線城市。
pp掃地機器人的信息渠道較為多樣化，廣告信息評測視。

23、我國汽車工業的自動化水平快速提升但仍較國外有一定差距，我們分析認為，主要可能有兩點原因以及與之相應的發展趨勢，而且在不同行業中應具有一定普適性，同時，據2020 年內資品牌機器人占有率 Top10 的埃夫特的招股書，從行業分布來說，汽車工。

24、1核心的SLAM 算法：SLAM 算法，簡單來說決定了當機器人進入一個未知的環境中能否在行徑的途中快速描繪出此環境中完整的地圖并記憶環境。
而對于 SLAM 算法來說，魯棒性Robustness和穩定性對于算法的影響最為關鍵。
在傳統的SLAM。

25、重要應用行業分析2018 年汽車行業占全球工業機器人總安裝量的 30，3C 行業占25，金屬和機械行業占 10，塑料和化工行業占 5，食品和飲料行業占 汽車行業是工業機器人最重要的應用行業，市場上存在汽車產能過剩和新能源汽車異軍突起雙重。

26、國內:科沃斯憑借先發優勢龍頭地位穩固,后進品牌憑借產品營銷加速搶占市場份額。
科沃斯為國內掃地機市場的拓荒者，憑借先發優勢穩居國內龍頭地位，2019年戰略聚焦,中高端后份額重回40，國內市占率絕對領先。
石頭科技為掃地機行業變革者，2016年開。

27、面板產業主要是指用于電視臺式電腦筆記本和手機等電子設備的觸控顯示面板產業。
當今時代已經是信息的時代，信息顯示技術在人們社會活動和日常生活中的作用日益劇增，面板產業已經成為了光電產業的龍頭，在信息產業中僅次于微電子行業，成為了最重要的產業之一。

28、在行業高景氣度持續下，國產機器人龍頭埃斯頓通過自研并購掌握機器人核心運控伺服及機器視覺等技術，未來公司進一步加強本體和集成方面的技術革新，有望打造全產業鏈技術服務，成為中國的發那科。
從需求角度來看，日本機器人訂單可作為工業機器人行業先行性指。

29、而在路徑覆蓋方面，根據現有掃地機產品的評測信息和使用反饋，相比視覺導航，激光導航更為高效。
對比科沃斯 N9視覺導航與其他使用激光導航的主流掃地機的清掃路徑，N9對障礙物的位置和邊界的識別不夠精確，存在明顯的漏掃。
即使采用的技術路線相同，運行。

30、2022 年深度行業分析研究報告 緣起：政策全面推動國產創新01國內市場：滲透率提升和進口替代為未來十年主旋律04神經介入行業：創新器械藍海市場02未來展望：手術機器人市場將擴張05他山之石：MNC創新之路的啟示03目錄5政策面：集采加速國。

31、 2021 年年掃地機器人掃地機器人 市場市場發展發展白皮書白皮書 中國家電網 二二一年四月 2 目目 錄錄 一掃地機器人行業簡介掃地機器人行業簡介 . 1 一行業發展歷程 . 1 二主要產品類型及技術方案 . 3 二國內掃地機器人市場回顧。

32、2022202920222029年全球協作機器人年全球協作機器人CobotCobot專業市場研究報專業市場研究報告，從細分的角度分析競爭對手景觀類型應用告，從細分的角度分析競爭對手景觀類型應用和地理和地理20222029年全球協作機器人Co。

33、未來的技術解決方案將旨在降低成本，提供可視性，以增加反應時間和管理吞吐量。
全球供應鏈仍將高度分散，新興科技公司正迅速嘗試解決現有差距，但目前往往只能解決一個或有限數量的問題如倉庫自動化。
隨著時間的推移，技術公司將需要通過合作為他們的解決方案。