企業信用

1、近年來銀行零售金融業務占總業務比重不斷攀升，互聯網消費金融等新金融發展迅猛，普惠金融發展已取得一定的成效，但同時也面臨著信用信息不對稱、不良資產率攀升等問題，零售金融信用體系建設顯得至關重要。
2018中國零售金融信用體系報告系統闡述了我國零售金融信用體系建設的環境、產業鏈及參與方格局、信用數據采集、保護、流通與共享，并深入分析了黑名單用戶畫像，幫助金融機構深入認識零售金融用戶，通過服務機構案例分享科技在零售金融信用體系建設中的應用，對中國零售金融信用體系建設有很好的借鑒參考意義。
零售金融信用體系建設展望1.政策頻發，鼓勵消費及發展實體經濟，個人金融消費者增長迅速，推動零售金融信用體系建設 2018年8月，銀保監會發布關于進一步做好信貸工作提升服務實體經濟質效的通知，提出大力發展普惠金融，強化小微企業、“三農”、民營企業等領域金融服務，同時降低小微企業、“三農”、扶貧等領域的融資成本。
2018年9、10月，國務院連續發布關于完善促進消費體制機制 進一步激發居民消費潛力的若干意見、關于印發完善促進消費體制機制實施方案（2018-2020年）的通知，提出構建更成熟的消費細分市場、壯大消費新增長點，進一步提升金融對促進消費的支持作用，鼓勵消費金融創新，規范發展消費信貸。
2.科技持續加碼，金融弱相關的邊界數據得以更好。

2、數字信用生態、趨勢 與機會 主講人：王志誠 北京大學光華管理學院金融學系副教授 北大光華.百行征信.騰云天下征信數據分析與應用聯合實驗室主任 T11 2019 金融的基石信用 社會分工精細化推動價值標尺金融業 數字時代凸顯個人信用成為數據經濟社會中的地位和身份 經濟的三要素和金融的三要素 價格價格風險風險 信 T11 2019 信用生態 獎優罰劣機制 獎懲有度 生態發展 懲罰過度 生態失衡 信用體。

3、金融科技所影響。
我們認為 “信用科技”是金融科技范疇下一個高度專精的領域，其以“信用”為核心，以 “科技”為手段，幫助領先的信用服務商借力互聯網、移動通信、人工智能 (AI)、 區塊鏈、云計算和大數據等新興技術的高速發展，打造新一代的信用基礎設施、信用服務和信用交易市場。
例如，越來越多的評級與征信機構將大數據分析與歷史經驗相整合，通過對其客戶的行為、財務、業務等數據進行分析，進一步提升其評級與信用報告的準確性。
信用科技改變了以往信用風險識別、評級及定價的方法。
隨著科技賦能信用風險管理，現有的信用業務模式將以更低的成本、更高的效率獲得提升。
中國處于全球金融科技創新的前沿。
中國經濟在過去幾十年的強勁增長中形成了大量未被滿足的金融需求，這些需求給最新科技的應用提供了機遇。
尤其是近年來，隨著各類信用資產違約率提升，信用風險相關信息的收集和分析變得更加重要，從而激發了對信用科技的相關需求。
我們相信，中國在信用科技領域將迎來更多顛覆性的變革，并成為全球信用科技發展的核心組成部分。
奧緯聯合中證信用發布本報告，旨在分析中國信用科技市場現狀，并探索以下問題：1.什么是“信用科技”？“信用科技”在中國發展如何？2.中國信用科技市場規模有多大？增速有多快？3.中國信用科技市場的主要參與者有哪些？成功的關鍵因素有哪些？本報告旨在提供中國信用科技市場概覽，并。

4、 01 02 03 04 3.31 3.91 4.55 4.32 4.65 5.88 6.86 7.46 7.86 18.1% 16.4% -5.1% 7.6% 5.36% -10% -5% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 201220132014201520162017201820192020E 1.59 1.33 0.95。

5、的公司和行業之間的差距可能會擴大。
并購(M&A)可能是應對長期壓力的一個關鍵組成部分，企業將尋求獲得收入來源和削減成本。
預計能源等低迷行業將繼續整合，因為運營商希望在困難的運營條件下擴大規模。
去年創紀錄的借貸幫助那些更具彈性行業的公司將現金堆積在資產負債表上，加上歷史上的低利率，這可能會推動并購，但值得注意的是在股市中，可能會將估值推高至令人擔憂收購方支付過高的水平。
盡管許多公司恢復盈利能力的前景在很大程度上取決于經濟恢復正常的速度，但一些公司將面臨重大的行業挑戰(見表)。
圍繞行業基準假設的關鍵風險 融資條件美聯儲3月采取歷史性行動支持經濟和金融市場后，美國企業債券市場開始大幅復蘇，似乎正在全速前進。
杠桿貸款在利率下降的環境下仍面臨困難，但債券發行創下年內新高，今年將很難重蹈覆轍。
市場的樂觀情緒為許多公司提供了最初的生命線，但這一點已經演變為許多公司積累了可觀的現金儲備，并提前到期。
事實上，與前五年相比，一些發行量增幅最大的行業是那些受社會距離和經濟封鎖影響最大的行業(如圖)。
總的來說，非金融企業的發行量在2020年比前五年的中位數增長了近60%。
其中，交通運輸業(包括航空公司)、零售/餐飲業、媒體和娛樂業以及石油和天然氣行業的增長幅度更大。
此外，美國非金融企業去年還將2021年的到期日提前或減少了26%。
然而，由于2025年到期的債務額在過去一年增加了。

6、述要求及時披露。
2021年1月29日中國結算、瀘深交易所發布了債券質押式回購交易結算風險控制指引，其核心內容是一是對于利率債入庫占比較高的融資主體，放寬回購融資負債率限制，鼓勵融資主體更多以利率債入庫開展債券回購交易。
二是新增信用債入庫擔保集中度指標，要求回購融資主體合理控制單一發行人信用債入庫集中度，以降低債券發行人違約風險向回購融資主體信用風險和流動性風險傳導的潛在隱患。
為避免對市場帶來較大影響，擬預留24 個月的過渡期安排。
三是要求回購融資主體不得以與自身主體信用風險存在風險關聯性的信用債入庫開展回購交易，防范擔保品錯向風險。
2021年1月29日交易商協會發布了關于非金融企業債務融資工具公開發行注冊文件表格體系(2020版)有關事項的補充通知，其核心內容是明確債務融資工具注冊環節取消信用評級報告的要件要求，即在超短期融資券、短期融資券、中期票據等產品注冊環節，企業可不提供信用評級報告，從而將企業評級選擇權交予市場決定。
文本由栗栗-皆辛苦 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。
數據來源無償劃轉事項進一步規范，流動性收緊收益率上行。

7、 2 固定收益主題報告 本報告版權屬于安信證券股份有限公司。
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各項聲明請參見報告尾頁。
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內容目錄內容目錄 1. 公司總覽公司總覽.。

8、 22 May 2017 FinTech credit Market structure, business models and financial stability implications Report prepared by a Working Group established by the Committee on the Global Financ。

9、上海交通大學中國普 惠金融創新中心 中國零售金融信用體系報告 2018  序言 黨中央、國務院對發展普惠金融的高度重視，為金融機構發展零售金融 提供了極大的支持。
2018年6月，央行、銀保監會等五部門聯合印發.。

10、p3 月信貸繼續超量，核心在企業中長期貸款。
3 月，新增貸款 2.73 萬億元略低于 2020 年同期;其中，新增企業中長期貸款 1.33 萬億元同比多增 3657 億元，剔除基數，兩年平均較 2019 年同期多增 4899 億元，而企業短。

11、p其次，一季度居民消費需求顯著回暖，進一步的財政刺激下，將帶來更大的通脹壓力。
美國 12 月消費數據亮眼，根據美國商務部公布數據顯示，美國 1 月和 2 月零售和食品服務銷售額同比激增 9.51和 6.27，創2012 年以來新高。
3 月1。

12、p債務重組本質上是用時間換空間。
債務重組并未根本上地償還欠款，是權宜之計，通過時間換空間的方式對現有債務壓力進行化解，是平滑短期債務風險的選擇。
從實操角度來看，債務重組的主要方式是通過債務置換債務展期債轉股等方式進行操作，如山西交控組建省級。

13、另類數據和人工智能AI在商業界引起了極大的興奮。
這項技術為更快更有效和更可靠的決策提供了潛力。
pp銀行和金融科技平臺已經利用它們來做出信貸決策，它們在其他領域也顯示出了希望，從欺詐防范到招聘決策。
pp但基于人工智能的決策模型令人驚訝的預測。

14、銀行監管的需要是金融體系本身的市場失靈引發的一系列事件的結果。
經濟單位之間的信息不對稱使得資源配置效率低下，沒有一個連接它們的樞紐。
因此，金融中介是金融中介的前提。
克服第一個市場失靈產生了第二個問題：委托代理問題。
中介是指根據中介人的意愿，。

15、COVID19 大流行對有色人種社區和小型有色人種企業產生了深刻影響，在許多情況下，其影響程度大于白人。
在大流行之前，有色人種擁有的小型企業總體而言面臨著比白人擁有的公司更大的挑戰。
1 2020 年小型企業信用調查 SBCS 提供的證據表。

16、通過與美國各地社區的商業和民間組織合作，小企業信用調查成為可能。
聯邦儲備銀行感謝國民。
區域和社區合作伙伴分享有關小企業融資需求的寶貴見解，并與我們合作推廣和分發調查。
我們還要感謝芝加哥大學國家意見研究中心 NORC 協助對調查數據進行加權以。

17、獲得PPP資金有助于企業留住或重新聘用員工。
46的公司獲得了他們所尋求的所有PPP資金，減少了他們工資單上的員工數量，相比之下，71的公司沒有收到他們申請的PPP資金。
此外，PPP接受者更有可能重新雇用他們解雇的員工。
64的公司將申請政府提。

18、我國征信體系建設中存在的問題當前我國征信行業存在的主要問題有: 一是相關法律法規不健全。
目前, 我國還沒有一部規范征信 市場行為方面的法律法規, 在政府開放必要的企業資信信息和數據等方面, 也沒有明確的制度和規定, 從而制約了社會信用數據。

19、ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws 20212021 202111243 CONTENTCONTENT 01 02 03 04 務務 202111244 PART1PART1 202111245 。

20、近年來我國汽車市場進入中低速增長期， 周期波動性特點凸顯。
在連續三年下降后， 2021年，在成本上漲、芯片短缺的不利局面下，我國汽車銷售總量在乘用車的帶動下重現增長，商用車銷量則有所下降；乘用車中，新能.。

21、1證券研究報告行業評級：上次評級：行業報告 請務必閱讀正文之后的信息披露和免責申明強于大市強于大市維持2022年03月06日評級傳媒傳媒騰訊控股騰訊控股0700.HK丨企業微信：連接丨企業微信：連接12億微億微信用戶，打開信用戶，打開to 。

22、2022年3月5日寬信用處于什么階段行業評級：看好添加標題95摘要21寬信用分為四大階段四大階段：根據信用環境和經濟發展狀態的不同，可將寬信用周期分為貨幣寬松貨幣環境轉松寬信用初期信用轉寬經濟承壓寬信用中期信用寬松經濟向好寬信用后期信用轉緊。

23、行業研究報告行業研究報告1中國不良資產管理行業信用研究下 行業信用表現與信用展望 一 不良資產行業基本信用特征一 不良資產行業基本信用特征 一 雙周期性一 雙周期性 不同于一般金融機構， 不良資產管理公司具有顯著的雙周期性， 即不良資產供給。

24、信用卡行業發展報告1信用卡的本質是可循環使用的小額消費授信，具有一定的普惠金融屬性。
在疫情造成居民現金流緊張的情況下，信用卡較好地支持了人們的日?，F金應急需求，對穩定消費保障內循環起到了至關重要的作用，關鍵時候承擔了服務大眾服務實體經濟的角。

25、這些合同還確保了進入壁壘，并賦予資產壟斷地位。
一些基礎設施項目，如道路，也有終止條款，相當于制造工廠的抵押品。
在EL框架下分配的評級是對一種債務工具在整個生命周期中產生的預期損失的看法，不僅考慮了違約的概率，還考慮了違約后的收回。

26、環境與社會問題之間的聯系也將變得更加緊密，因為ESG的整合將變得更加復雜，同時也會有更多的信息披露和數據可用。
這可以以各種方式表現出來，例如更加重視公正或公平的過渡問題和投資戰略的影響，供應鏈評價，或發行包含社會和環境目標的可持續性債券。

27、 專題研究報告 1 會計準則變更及對地產企業信用水平的影響分析會計準則變更及對地產企業信用水平的影響分析 新準則是否會優化地產企業報表新準則是否會優化地產企業報表 一新會計準則的變更一新會計準則的變更 1準則內容的變化 2017 年 7 月。

28、請務必閱讀正文之后的免責條款部分請務必閱讀正文之后的免責條款部分 2022.05.19 信用斷層信用斷層 信用信用沉浮沉浮錄錄二二 謝皓宇謝皓宇分析師分析師 郝亞雯郝亞雯分析師分析師 白淑媛白淑媛分析師分析師 01083939826 010。

29、 研究報告 1 民營企業的信用環境變化經營民營企業的信用環境變化經營能力及競爭力表現能力及競爭力表現 聯合資信 研究中心 鄧博文 胡乾慧 李天嬌 研究報告 1 引言：引言： 2018 年， 在打好防范化解重大金融風險攻堅戰的思想指引下， 我。

30、 1 報告名稱報告名稱報告名稱 最全2021 年上市銀行信用卡指標對比，信用卡業務誰稱王 最全2 2021021 年上市銀行信用卡指標對比，信用卡業務誰稱王 2022.05 研究機構：零壹智庫 發布機構：零壹財經 報告主編：于百程 執筆團隊。

31、企企業大數據在信用風險管理的應用 201608 1. 大大數據時代數據時代 目 錄 2. 大數據風險管理解決方案大數據風險管理解決方案 3. 數據數據 4. 結論結論 Eric T. Anderson Drew Fudenberg Memb。

32、芝麻信用大數據應用實踐201681. 螞蟻大數據架構與芝麻信用芝麻信用的資質個人征信：首批人民銀行允許涉足個人征信領域的8家機構之一。
企業征信：芝麻信用的獨立性我們的優勢：數據，產品，場景，打造信用閉環6數據產品場景征信閉環 每秒億級的云計。

33、 請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 證券研究報告行業深度 2022 年 08 月 15 日 區塊鏈區塊鏈 元宇宙十:元宇宙十:DID,元宇宙的信用基石,元宇宙的信用基石 DID 去中心化數字身份,元宇宙最重要的基礎設施之一。

34、51信用卡前端研發基礎體系建設與工程化演進51信用卡工程化演進歷程51信用卡的基礎研發體系統一npm和yarn的包管理工具在線編譯帶來的可能性基于nginx的前后端分離方案 51信用卡來自杭州的互聯網金融科技公司 51信用卡前端團隊017。

35、有信用輕松創業無押力芝麻信用從用戶出發,依托創新技術,解決用戶和商家之間的信任問芝麻信用從用戶出發,依托創新技術,解決用戶和商家之間的信任問題,構建互信互惠的商業環境.為用戶提供比如免押金租賃信用簽題,構建互信互惠的商業環境.為用戶提供比如。