智能駕駛發展趨勢

1、2019年11月 智能座艙發展趨勢白皮書 2 前言介紹 報告背景和目的概要 報告背景 近年來，汽車行業高速發展的主要驅動力已經由過去供給端的產品和技術驅動逐 步轉換為不斷提高的客戶需求驅動 消費者對汽車的認知也逐漸從 “單一的交通工具”向“第三空間”轉變，而座艙 則是實現空間塑造的核心載體 同時，5G、AI/大數據、人機交互、汽車芯片與操作系統技術的進步將推動智能 座艙未來的發展，甚至引發變革 此。

2、在大市場的投資下，自動駕駛的標準化取得積極進展。
自動駕駛的汽車的推出時間正在逐漸加快;國家政策的支持 社會資金的投入預測無人駕駛汽車再2023年凈增加量到達74705輛 自動駕駛技術分為多個等級，自動駕駛分為五個等級。
L0L1是在起到輔助作用;L4是可以將車輛的控制權完全交給系統。
而從L3開始，是由人為駕車變為自動駕駛，L3是一個突破。
我國量產的自動駕駛等級正在從L2轉向L3，已經有多家企業在對自動駕駛汽車進行測試，并且國家發布要從多維度實現2025年L2級自動駕駛汽車的規?；a,L3在特定市場下應用。
文本由木子璨璨 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載數據來源：自動駕駛行業：自動駕駛產業鏈全梳理。

3、流感大流行后將如何工作。
二、智能工作與生產力生產力是每個組織的關鍵問題，智能工作是未來的一部分，就必須確保它有助于提高生產力。
將結果去平均化，就可以看到對生產力影響的對立觀點背后的原因。
有些任務在遠程環境中完成得更好，而有些任務則在現場協同執行得更好。
88%的員工及84%的雇主報告，自大流行以來生產力沒有變化，或略有/大幅度提高。
三、智能工作的時間影響時間對個人和組織來說都是必不可少的資源。
對時間管理工具和培訓需求的增加表明，組織在最大限度地利用時間方面存在困難。
時間的使用深深地影響著我們的幸福感和生產力，因此，必須盡可能地從聰明的工作中獲益，以便進行時間管理。
超過50%的員工表示他們節省了一個多小時的旅行時間 四、智能工作與辦公空間辦公室在未來是否會存在不僅是房地產投資者和開發商的問題，也是許多公司考慮的問題，他們必須就未來的租賃合同作出決定。
他們都在思考，聰明的工作是否提供了一個顯著的節省成本的機會。
處理特定任務的首選地點(典型工作周在這些地點花費的時間百分比) 五、智能工作與公司治理工作的地點和時間不僅對幸福感和自主性有深遠的影響，還對合作、辦公空間的使用和領導能力有影響。
這也可能給領導層帶來挑戰。
員工、領導者和組織在這個問題上都有自己的利害關系，即使這些利益是一致的，對于如何在給定的角色或職能中發揮最佳作用，也可能存在相互矛盾的觀點。
解決方案在于自下而上和自上而下方法的正確。

4、智能制造發展趨勢研判,賽迪顧問股份有限公司 賽迪（上海）先進制造業研究院 2020.11,1,2,目錄,智能制造的理解,智能制造發展趨勢,3,智能制造發展建議,4,賽迪智能制造能力,智能制造的定義,智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式 智能制造發展規。

5、智能揚聲器數量疫情影響智能揚聲器的使用雖然封鎖，留在家里的訂單，高失業率和經濟衰退可能阻止了智能揚聲器所有權的擴展，但那些已經擁有設備的人傾向于更頻繁地使用它們。
許多美國成年人以前在一周內都在工作，因此一天中大部分時間都不會靠近智能揚聲器。
在工作日被隔離，可以增加工作日使用智能揚聲器的時間，至少在一定程度上導致了更高的使用率。
消費者認識到自己在這方面的行為變化，特別是在美國處于封鎖狀態時。
超過28%的人表示更多使用智能揚聲器，但是明顯該流行病對智能揚聲器市場的影響喜憂參半。
這導致新用戶采用的速度下降，但加快了現有設備所有者的使用速度。
智能揚聲器獲得新面貌2020年的另一個明顯變化是對智能揚聲器進行了徹底的重新設計。
亞馬遜Echo保持了六年的圓柱形狀，但到2020年它突然變成了球形。
Google Home也是從改進的圓柱體開始的，但是在2020年變成了更類似于Google Home Max的矩形形狀。
它還最終更改了產品名稱，以與2019年首次宣布的新品牌保持一致，現在被稱為Nest Audio。
然后是蘋果，該公司最終推出了一款成本更低的智能揚聲器(HomePod Mini)，其價格不到100美元，看起來像是一個扁平的橢圓形球體，底部和頂部平坦。
事實證明，它是HomePod的替代品，而不僅僅是補充。
蘋果在2021年3月透露，最初的HomePod將停產，而Mini將成為該公司產品。

6、請務必閱讀正文之后的免責條款部分 全球視野全球視野 本土智慧本土智慧 行業行業研究研究 Page 1 證券研究報告證券研究報告深度報告深度報告 信息技術信息技術 智能駕駛系列專題智能駕駛系列專題 超配超配 維持評級 2021 年年 1 月月。

7、華西計算機團隊華西計算機團隊 2021年1月11日 智能駕駛核心：軟件智能駕駛核心：軟件 請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明請仔細閱讀在本報告尾部的重要法律聲明 僅供機構投資者使用 證券研究報告行業深度研究報告 智能駕駛深度系列智能駕駛深。

8、p百度的營收以廣告為主pp目前，百度的營收主要來源于廣告業務。
ppP4P模式是百度核心業務營收的重要組成部分，非P4P模式進一步豐富了線上營銷生態：基于拍賣模式的P4P服務允許商戶競標優先安排付費贊助商鏈接，并覆蓋搜索與其產品或服務相關信息。

9、p資料來源：首創證券pp世界主要經濟體相繼明確碳中和目標。
就在氣候雄心峰會后的幾周，日本韓國加拿大等國相繼做出 2050 年實現碳凈零排放的承諾。
歐盟方面，歐洲理事會已經批準了歐盟到 2030 年減排 55的目標，英國承諾到 2030 年在。

10、p定位：智能電動汽車的普及者，注重性價比，量產上市車型的價位為14.9829.88萬元，目標受眾是中國新青年。
pp集團發展三步走戰略：第一步，做智能電動汽車的普及者;第二步，成為數據驅動的智能硬件公司;第三步，成長為智慧出行新生態的服務商p。

11、p3.2. 產能穩步擴張，充分享受行業發展紅利brpp海內外持續布局，開拓全球市場。
公司產品以自主生產為主，軟包電芯生產由全資子公司揚州派能負責，電池系統組裝由全資子公司昆山派能和黃石派能負責，形成完整產業鏈，少量非核心工序采用外協加工方式。

12、p路側智能交管設施包含道路交通信號控制道路交通視頻監視道路交通流信息采集道路交通違法監測記錄道路交通信息發布等。
隨著 V2X 技術的演進與發展，全新的應用場景對路側交管設施提出新的應用需求，衍生出面向智能網聯車輛的信息交互服務等應用需求。
后。

13、p 1收入端有望重回增長軌道：目前三大運營商用戶基數龐大，5G時代運營商有望在產業互聯網等2B端發力，策略將由用戶數的提升向ARPU值的提升轉換;其次，運營商面臨較為緩和的外部價格管制環境和競爭環境;隨著5G用戶滲透率的增加，5G ARPU。

14、p空間角度，非 A 品牌端的智能耳機滲透率甜蜜期將至，擁有更大彈性brpp空間上看，現階段智能耳機作為手機的附屬產品，我們認為出貨規模將首先向手機逼近;考慮到耳機換機周期更短，長期出貨量或超手機。
耳機作為移動場景下的手機終端周邊設備，使用過。

15、p全棧目研，全新車型P 5搭載激光雷達ppV技術能力:全棧自研，除特斯拉外唯一 ， 具備從感知定位規劃控制到基于數據的功能迭代升級全棧式軟件開發能力;pp2021年NGP公測版正式向用戶開放，單月行駛里程超百萬公里ppV芯片選用: Xpil。

16、p1特斯拉完成全球消費者教育，產品價格下探加速需求釋放。
智能手機和移動互聯網的普及，使得消費者對于智能硬件的使用習慣逐漸積累。
在智能汽車市場，特斯拉憑借AutoPilot 和 FSD 逐漸完成全球消費者的教育，使得自動駕駛深入人心。
以國產 。

17、2021 年深度行業分析研究報告 板塊回顧 網絡安全 云計算 01 03 04 第一部分 醫療信息化02 人工智能05 mNoQrPpQnNnMrMrMwOsPnM7NbP7NoMmMnPmNiNpPmRkPpOnN8OqQvMvPtRrQ。

18、p Ouster全球領先的機械旋轉式激光雷達供應商，專為長距中距短距應用設計高分辨率激光雷達。
pp于2021年上半年完成NYSE上市，擬募集資金3億美元。
公司在售產品為機械旋轉式，采用 VCSEL 和 SPAD 陣列芯片技術，多線機械旋轉雷。

19、感知層對自動駕駛能力有直接影響：1特斯拉為代表：攝像頭毫米波雷達等低成本傳感器;2Waymo華為為代表：攝像頭激光雷達其他傳感器的融合方案。
pp爬北坡戰略直面前裝量產：華為自2016年開始研發激光雷達，啟用爬北坡戰略直接生產面向前裝量產的。

20、智能手機開創語音助手先河,引領消費級市場。
pp逍費級智能語音交互 是大眾接觸智能語音最普遍的渠道，核心邏輯仍是消費級AloT :根據艾瑞咨詢2020年中國智能物聯網 AloT 伎pp書, 消費級AloT市場規模就已達到1753億元。
在總A。

21、在這種環境下，保持競爭力首先要對人工智能的前景有一個清晰的認識：就人工智能的投資部署和現實世界的成果而言，世界上一些最大和最有影響力的公司都站在哪里pp我們進行了畢馬威2019年企業人工智能采用研究，以深入了解選定大型公司人工智能部署工作。

22、智能增強駕駛系統為公司核心業務， 20 年該業務收入占比達到 55.公司的智能增強駕駛系統包含智能增強駕駛終端端和 智能增強駕駛平臺云，大數據云平臺，其中終端主要由硬件設備行駛記錄儀Tbox 和智能增強駕駛模塊嵌入式軟件構成。
公司擁有。

23、智能控制器產業特征驅使市場集中度提高。
智能控制器供應商需要根據下游廠商的不同需求對智能控制器產品進行定制化設計及批量生產，因此要求供應商有成熟的生產管理模式豐富的生產經驗積累以及強大的研發設計團隊。
同時，結合智能控制器行業的規模效應以及原。

24、國家政策助推國內新能源車市場搶跑，并培育出最完善的動力電池產業鏈。
碳減排的大國使命下，我國政府高度重視新能源汽車產業的發展，早在 2009 年便推出十城千輛示范工程，2015 年開始對全國新能源汽車實施補貼政策，逐步培育起健康的新能源汽車。

25、消費升級趨勢，催生智能座艙發展。
智能座艙的定義比較多，根 據地平線定義，智能座艙主要涵蓋座艙內飾和座艙電子領域的創新和 互動，是擁抱汽車行業發展新興技術趨勢，從消費者應用場景角度出 發而構建的人機交互體系。
汽車車載信息娛樂系統最早可以追。

26、發力智能制造，產品及解決方案不斷完善。
公司持續推動智能制造方案的迭代升級，完善 智能制造領域的產品線與應用功能, 通過制造執行系統MES先進排程系統APS智能 倉儲管理系統WMS質量管理系統QMS數智工廠戰情室FWR等產品線的迭代與推 廣。

27、物聯網和互聯互通pp物聯網 IoT 是一種在設備中實現互連互通和嵌入式智能的概念框架。
視頻監控市場的數字化意味著它是第一批物聯網市場應用之一。
安防攝像頭可以在網絡上將輸入信息發送到中央存儲進行統一管理。
與許多市場一樣，這種系統的價值在于。

28、智能座艙為智能汽車核心價值量載體之一，成為各大汽車廠商進行差異化競爭的核心領域。
目前智能座艙主要由硬件儀表盤HUD 流媒體后視鏡信息娛樂系統智能座椅空調等其他系統軟件操作系統虛擬層中間件應用軟件人機交互語音識別 人臉識別觸摸識別手勢識別虹膜。

29、智能化和電動化正重塑汽車零部件價值鏈，整車價值量提升。
其中，三電系統替代傳統發動機成為核心零 部件，傳感器AI芯片域控制器智能駕駛軟件系統等成為全新賽道，執行系統車燈玻璃座艙等 價值量提升。
激光雷達具備其他傳感器不具備的優勢，2021年激光。

30、智能光感對傳統光感有巨大替代潛力，將在全屋智能推動下持續發展智能光感主要包括智能照明和智能窗簾，當前市場規模較小，2019 年僅為99億元。
市場規模小是因為燈具和窗簾安裝拆卸較為困難，裝修后的改動較少，所以較難爆發式增長，但由于智能光感相比。

31、100BASET1 可通過單對非屏蔽雙絞線電纜使用以太網協議的音頻視頻橋接AVB集合，實現車輛內音頻，視頻，聯網汽車，固件軟件和校準數據的通信。
用于音頻和視頻數據的以太網與 AVB 配對的 100BASET1 可以傳輸音頻和視頻數據。
這為信。

32、輔助駕駛階段Mobileye 和賽靈思占據行業龍頭位置，收購賽靈思后Mobileye 輔助駕駛市占率超7L1L2 級自動駕駛技術興起之后，自動駕駛芯片市場長期被 Mobileye 和賽靈思兩個玩家所掌控，截至 2020 年，前者的年出貨。

33、醫療智能硬件設備醫療智能硬件是指可將監測人體所得數據儲存在云端，并通過有效分析計算后，向用戶提供實時反饋服務，最終實現醫療保健價值的智能硬件設備。
2012年，醫療智能硬件初創企業的誕生量逐漸增多。
2013年和2014年企業數量達到高潮，真正。

34、Confidential. 2021 IHS Markit. All Rights Reserved.Confidential. 2021 IHS Markit. All Rights Reserved.智能座艙市場與技術發展趨勢研究智能座。

35、中國折疊屏智能機市場發展趨勢GfK 賽諾內容一國內手機形態演進史二折疊屏市場表現三折疊屏產業鏈解析四折疊屏消費者畫像五折疊屏發展趨勢摘要030201折疊屏手機打破傳統屏幕尺寸極限，動態高效便攜地交互界面解決了因場景變化帶來的客觀問題。
國內折。

36、汽車產業正在經歷著百年未有的大變局，新的科技革命催生了更多元的玩家加入戰局。
未來，汽車的產品屬性產業價值鏈和生態結構都將面臨被顛覆。
中國自動駕駛技術發展馬拉松已過半程，L2級別自動駕駛汽車正處于商業化落地發展階段，V2X也已經開啟市場探索。

37、智能汽車人機交互 2018 年年 12 月月 28 日日 2018 年第年第 03 期總期總 003 期期 智能汽車人機交互現狀及發展趨勢研究報告智能汽車人機交互現狀及發展趨勢研究報告 內容摘要內容摘要汽車智能化網聯化趨勢不斷加深汽車產業數。

38、2022 年深度行業分析研究報告 2 目目 錄錄 1 自動駕駛三大系統：感知決策執行 . 4 2 自動駕駛分級 . 5 2.1 L1L2 為駕駛輔助，L3L5 為自動駕駛 . 5 2.2 展望未來：不同級別的自動駕駛將長期共存， L5 未來。

39、軟件定義汽車Software Defined Vehicles，SDV已成為汽車產業近年來達成的共識發展趨勢。
在智能化網聯化變革趨勢下，汽車逐步由機械代步工具向新一代移動智能終端轉變。
功能需求推動汽車電子電氣架構由分布式向集中式升級，軟硬件。

40、重構：從自動駕駛到智能座艙，智能汽車發展加速重構：從自動駕駛到智能座艙，智能汽車發展加速中信證券研究部中信證券研究部 科技產業組科技產業組許英博陳俊云尹欣馳徐濤楊澤原袁健聰丁奇苗豐李景濤黃亞元廖原滕冠興許英博陳俊云尹欣馳徐濤楊澤原袁健聰丁奇。

41、 請仔細閱讀本報告末頁聲明請仔細閱讀本報告末頁聲明 證券研究報告 行業周報 2022 年 06 月 26 日 計算機計算機 從理想從理想 L9 看汽車智能發展趨勢看汽車智能發展趨勢 理想理想 L9 發布，發布，百項旗艦配置，引領百項旗艦配置。

42、智能時代的計算架構發展趨勢梁泉安謀科技市場與生態副總裁Arm架構:全面進駐數據中心和智能產業云計算超算無人駕駛智慧城市工業自動化運營商Arm架構:唯一的主流全平臺計算架構智聯網AIoT5G5G5GCloudEdgeEdgeEdge移動邊緣計。