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企業中控技術

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企業中控技術Tag內容描述:

1、 公司公司報告報告 | 首次覆蓋報告首次覆蓋報告 1 柏楚電子柏楚電子(688188) 證券證券研究報告研究報告 2020 年年 05 月月 26 日日 投資投資評級評級 行業行業 計算機/計算機應用 6 個月評級個月評級 買入(首次評級) 當前當前價格價格 142.99 元 目標目標價格價格 189.89 元 基本基本數據數據 A 股總股本(百萬股) 100.00 流通A 股股本(百萬。

2、 版權聲明版權聲明 本報告本報告版權屬于版權屬于中國信息通信研究院安全研究所和數中國信息通信研究院安全研究所和數 據保護官(據保護官(DPODPO)社群聯合所有)社群聯合所有,并受法律保護,并受法律保護。
轉載、摘編轉載、摘編 或利用其它方式使用或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的, 應本報告文字或者觀點的, 應注明注明 “來源:來源: 2 2020020 數字醫療:疫情防控新技術安。

3、數字健康技術疫情防控應用案例集數字健康技術疫情防控應用案例集 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 數據研究中心數據研究中心 數字健康技術疫情防控數字健康技術疫情防控 應用案例集(第應用案例集(第三三期)期) (2020 年 3 月) 中國信息通信研究院 醫療健康大數據和網絡研究中心 數字健康技術疫情防控應用案例集數字健康技術疫情防控應用案例集 1 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 。

4、數字健康技術疫情防控應用案例集數字健康技術疫情防控應用案例集 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 數據研究中心數據研究中心 數字健康技術疫情防控數字健康技術疫情防控 應用案例集(第應用案例集(第三三期)期) (2020 年 3 月) 中國信息通信研究院 醫療健康大數據和網絡研究中心 數字健康技術疫情防控應用案例集數字健康技術疫情防控應用案例集 1 中國信息通信研究院中國信息通信研究院 。

5、結下來可以分為兩類:一類是以大數據為主要研究對象的大數據風控,一類是針對個人信貸業務風控開展研究。
第一類報告中討論的大數據只是智能化技術的一種,并不完全等同;第二類報告研究范圍局限于個人信貸業務,而在信貸業務中,個人信貸和企業信貸的市場需求和風控邏輯完全不同,企業信貸風控的領域被過分忽視。
億歐智庫認為業內需要一份定義明確、研究范圍清晰全面、有翔實落地案例作為行業發展現狀佐證的研究報告,因此,推出了2018中國智能風控研究報告。
2018中國智能風控研究報告專注于信貸業務的智能風控研究,基于大量桌面研究、企業拜訪和專家調研,明確智能風控定義,分析宏觀背景如何推動智能風控產業發展,了解智能風控核心技術、產品與服務流程和應用價值,根據實際發展存在的問題,預測智能風控發展趨勢。
與市場上已有的大數據風控報告相比,報告明確智能風控定義,研究范圍清晰;從個人信貸和企業信貸兩個模塊分別分析智能風控的技術實現和應用落地;通過問卷調查的形式,揭示智能風控企業發展現狀。
由于專業領域和視野有限,本報告難免有錯漏或不當之處,敬請讀者批評指正。

6、渾水摸魚,去偽存真” 互聯網企業數據甄別與 風險管控研討會 畢馬威企業咨詢(中國)有限公司 2020年4月 1. 互聯網企業IT盡職調查總體思路與方法探討 2. 不同類型互聯網企業IT盡職調查關注重點 oPpQpPtPsPtNoMqRxPrQmPbRcM6MpNnNpNmMkPoOmQlOoMrR7NmMwPNZmPvNNZtRtR 1.互聯網企業IT盡職調查 總體思路與方法探討 4 2020 。

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8、中國保險行業風控的發展可以歸結為傳統風控、數字風控和智能風控三個階段。
隨著保險科技的深度應用和廣泛應用,保險風控自2018年起進入“智能風控階段”,保險行業風控效率提升、風控流程簡化、風險隱患降低等方面將迎來一輪質變。
但是,保險行業智能風控的未來發展之路還任重道遠,目前仍處于起步和探索階段,需要行業各方共同努力。
在此背景下,中國保險行業智能風控白皮書應運而生。
中國保險行業智能風控白皮書由金融壹賬通與中國保險學會聯合發布,對外經濟貿易大學提供技術支持。
金融壹賬通作為平安集團的聯營公司,依托平安集團30余年金融行業經驗與技術積累,通過“技術”+“業務”雙賦能模式,精準把握保險、銀行、投資機構需求,提供智能風控、智能運營等4大產品體系10大解決方案。
本報告梳理了保險行業、保險科技和保險風控的發展現狀,分析了保險風控存在的問題和痛點,通過剖析保險風控的先進經驗和前沿實踐,共同探討保險風控的未來發展趨勢,期望為行業各方提供借鑒,為保險行業的健康發展貢獻綿薄之力。
核心發現在“智能+”科技浪潮的推動下,中國保險行業正面臨前所未有的變局。
一方面,中國保險深度與密度仍與全球平均水平相差近50%,保險行業面臨市場持續增長、產品結構逐步優化、客戶保險意識崛起等發展機遇。
另一方面,經過長期粗放經營與無序競爭,保險公司深陷綜合成本率高、客戶觸點低頻、欺詐風險高。

9、導下,聯合中國衛生信息與健康醫療大數據學會衛生信息安全與新技術應用專業委員會和數據保護官(DPO)社群,聚焦 ICT 新技術在新冠肺炎聯防聯控工作中的安全應用,分析了中國電信、中國移動、中國聯通等基礎電信運營企業以及平安、騰訊、曠視等科技公司支撐疫情防控工作的典型案例,研究了人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等新技術在提升疫情防控效率、構建態勢感知能力、支撐防控資源調度和促進工作信息公開等方面的安全應用,總結了 ICT 新技術在重大公共衛生事件預測、防控、診療、恢復等環節工作中的安全應用思路。
同時,報告重點探討和研究了數字醫療健康領域 ICT 新技術應用的網絡與信息安全問題,以疫情防控為背景,從個人隱私保護、網絡和信息安全防護等方面進行分析,研究了國內外相關疫情防控的大數據應用與信息保護的法律法規與參考標準,闡述了新技術應用安全的重要性。
基于以上的分析和研究成果,總結形成本報告,供行業主管部門、疾控部門、醫療機構以及相關企事業單位參考使用。

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11、疫情防控工作提供了強大支撐。
為了全景展現大數據與人工智能技術在此次疫情防控中的應用情況,中國信息通信研究院云計算與大數據研究所牽頭聯合多家單位,搜集分析了 200多個案例,梳理了社會各界利用大數據及數據智能技術參與疫情防控的實踐方向,分析了數據驅動的疫情防控關鍵環節,探討了面臨的問題與挑戰,并對下一步通過大數據等新一代信息技術開展疫情防控進行了初步討論。

12、疫情抗擊工作,還向民眾展示了5G 融合創新能力,效果顯著。
為了進一步推廣 5G 在疫情期間的應用創新,5G 應用產業方陣(5G AIA)通過公開征集的方式收集 5G 新冠肺炎疫情防控及阻擊案例,目前已達百余個,在公眾號中開展“抗擊疫情、共克時艱, 5G 應用產業方陣成員在行動系列報道”共計 17 期,相關征集與報道工作仍在持續進行中。
本報告立足征集得到的應用案例,首先按照戰疫情、防疫情和復工復產等三方面對案例進行分類總結;其次從案例特色、參與企業、地域特征等基本信息入手開展案例剖析與研究;然后結合5G 發展現狀與案例數據進行深入洞察,針對疫情不同階段具有代表性且可推廣的案例進行推薦;最后為5G 在疫情后期持續助力及進一步發展提出相關建議。

13、場環境下,互聯網企業往往面臨極大的經營壓力,部分公司會選擇通過數據造假來粉飾業績。
近些年來,“用戶造假”、“內部刷單”、“機器刷量”等問題不斷被媒體披露。
部分互聯網企業在尋求發展的同時,儼然將“數據造假”作為一個實現業務“增長” 和應對盡職調查工作的重要手段。
互聯網企業常見造假手段后臺偽造數據:在數據庫后臺偽造用戶賬號及交易數據,以達到虛增運營指標的目的。
機器人模擬用戶行為:通過使用機器人偽造正常用戶,進行用戶登錄、或購買訂單,沖高活躍數、GMV等數據,形成虛假繁榮。
批量雇傭水軍刷單:通過雇傭水軍進行刷單,實現沖高內部訂單金額或收入的目的,并通過結合線下物流的方式模擬整個訂單行為。
利用爬蟲技術抄襲評論內容:通過使用爬蟲技術或其他自動化手段,批量抄襲互聯網上公開的相關產品及服務的評論、留言,引導用戶發生購買行為。
線上線下結合造假:通過與物流公司合作發物流空單或將線下發生的實際交易轉移為線上訂單數據,實現整個交易流程的模擬。
平臺化造假:平臺對“羊毛黨”以獲取優惠券或積分為目的進行的刷單行為放松管理,以此虛增平臺流量、訂單數據。
互聯網企業IT盡職調查的核心工作思路互聯網企業IT盡職調查的核心工作就是結合大數據分析全面驗證目標公司運營系統中業務和財務數據的真實性、準確性、完整性,對主要業務環節的舞弊造假風險和行為進行篩查,為監管、投資人驗證目標公司的業績。

14、47起,融資金額為68.9956.4163.5億元,較2018年有所下滑。
主要是2018年5月和6月螞蟻金服分別完成了140億美元和16億元的融資。
2014年中國金融科技風控專利申請數為10項,2019年申請數達到124118項,5年間專利申請數年復合增長率達63.82%。
在零售業務上,傳統風控較為依賴風控人員的經驗,在信用評估上嚴重依賴如征信報告等傳統金融數據,在貸后管理,特別是催收.上依賴人工催收,存在回款效率低、成本高企等問題。
在對公業務上,傳統風控缺乏規范化判定標準,而且由于部分項目信息數據的海量化、碎片化,導致對企業盡職調查成本高、項目評估效率較低和真實性考證難度大等問題,特別是對于成立時間短的創新型小微企業,問題更加嚴重。
招商銀行上線了企業關聯關系智能知識圖譜,用人工智能和大數據驅動信貸對公業務,在全行得到了廣泛應用和認可;支付寶更新自身風控引擎,升級為Alpha Risk智能風控引擎,將人類直覺Al(Analyst Intuition)和機器智能Al(Artificial Intelligence) 兩者進行融合,逐步實現支付領域風控無人化管理;合合信息研發“供應鏈核心企業大數據風控管理平臺”,基于啟信寶商業數據平臺,解決了以往供應鏈金融風控的多個痛點。
風控行業經歷過“野蠻生長”,有小部分廠商通過“爬蟲” 技術過度采集用戶數據,侵犯用戶隱私,相關企業被警方。

15、 2020 年深度行業分析研究報告 目錄 目錄2 1、微流控芯片,體外診斷新助力4 1.1 微流控芯片:嶄新研究領域,被譽為芯片實驗室4 1.1.1 微流控芯片構建微型生物化學分析系統,設計及加工是研究基礎所在4 1.1.2 微流控芯片集合眾多學科于一體,高效高精度分析,實現自動化4 1.2 微流控技術應用范圍廣,已步入基因分析、蛋白質分析和細胞生物學等領域6 1.3 微流控發展歷史較短,近。

16、技術能力的多樣性正在推動商業策略和解決方案的前所未有的多樣性。
企業不再需要像競爭對手那樣對待問題,他們獨特的技術解決方案將成為他們的競爭優勢。
請指出最能反映貴組織技術和業務戰略一致性的聲明 17%的人認為技術目標在某種程度上與公司的總體戰略保持一致,38%的人認為技術目標與公司的總體戰略保持一致。
鏡像世界:數字雙胞胎的力量當數字雙胞胎最初被采用時,他們因其監視、模擬和簡化離散設備數據的能力而受到推崇。
但最近,模型的規模、人工智能的分層和采用率的增加改變了這個等式。
領導者們開始連接智能雙胞胎的龐大網絡,創造整個工廠、產品生命周期、供應鏈、港口和城市的生活模型。
他們正在創造連續的數據結構,這些數據結構很快將成為每個企業數字化戰略的關鍵。
您的組織今年正在擴展或試驗什么技術? 文本由云閑 原創發布于三個皮匠報告網站,未經授權禁止轉載。
數據來源:埃森哲(Accenture):2021年技術展望:新的領導方式需求報告。

17、 請務必閱讀正文之后的免責條款部分 全球視野全球視野 本土智慧本土智慧 公司公司研究研究 Page 1 證券研究報告證券研究報告動態報告動態報告/公司快評公司快評 信息技術信息技術 中控技術中控技術(688777) 買入買入 重大事件快評 (首次評級) 軟件與服務軟件與服務 2020 年年 11 月月 16 日日 Table_Title 流程工業控制系統龍頭, 工業軟件開啟工業流程。

18、TableInfo1 金域醫學金域醫學 603882.SH首次覆蓋首次覆蓋 行業:醫藥生物行業:醫藥生物 TABLETITLE ICL 黃金賽道上的領航者黃金賽道上的領航者 受益于醫??刭M及技術升級趨勢,高毛利特檢業務 放量助力企業增速發展。

19、p2012 年:歐債危機發酵,行業需求明顯萎縮,增速進一步放緩至 3.3,運力供給增速依然高于需求。
集運公司開始集體增加拆解運力增加閑置運力并減少新簽運力訂單,頭部公司共同提價,上半年幾次提價均取得成功,但無奈后續需求持續萎靡,提價不具備基。

20、工控網預計,20202022 年中國工業自動化市場將保持 6增長。
流程工業自動化是工業自動化的一部分,根據工控網2020 中國工業自動化市場白皮書,2019 年度中國自動化市場規模達到 1,865 億元,較 2018 年度同比增長 1.9。

21、模式一:代表企業3長安汽車122019年12月,長安汽車成立軟件科技公司,組織架構實現軟硬分離,以軟件能力為核心聚焦,旨在打造軟件體系能力基礎能力平臺能力,構建快速嘗鮮,極致體驗的軟件核心競爭力組織架構軟硬分離:整車級系統級硬件開發管理歸屬。

22、全產業鏈開放推動高質量發展目前,國內從事油氣貿易的企業以保障國內供應為主要目標,貿易業務尚未成為具有國際競爭力的業務。
油氣全產業鏈開放意味著更多有資質的企業參與市場競爭,促使企業提升營銷物流融資風險管理等能力,增強行業產業鏈韌性和貿易業務競。

23、產品矩陣完善,可提供終端元器件到云平臺一站式綜合服務。
經過多年的產業轉型,公司的主要業務已從傳統硬件的用戶端智能電力儀表和電量傳感器等硬件產品的研發和銷售延伸至能效管理系統及產品的研發和銷售,形成了從終端元器件到云平臺的完善生態體系,具備較。

24、中長期看,用戶側能效管理需求有望持續旺盛,主要基于:1電價市場化進程有望加速。
長期以來,我國電價實行計劃管制,煤價采取市場化管理,燃煤短缺狀態下煤價大幅走高,電力生產成本上升,導致火電廠虧損面持續擴大。
當前我國已有部分經濟發達地區嘗試推動市。

25、 相較于全球,國內企業支出管理軟件起步晚,滲透率不足1,根據艾瑞咨詢的數據,2019年國內費控行業的市場規模大約在7.3億元,相較2018年增長100以上,且將在三年內保持高于60的高速增長。
預計2022年市場規模將達到39億元,CAGR7。

26、明月鏡片301101 證券研究報告公司研究商貿零售 1 31 東吳證券研究所東吳證券研究所 請務必閱讀正文之后的免責聲明部分請務必閱讀正文之后的免責聲明部分 國內鏡片國內鏡片龍頭廠商,技術龍頭廠商,技術規模優勢明顯,規模優勢明顯,近視防控鏡。

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甲子光年智庫:2020中小企業云費控研究報告(40頁).pdf
77.叢力群:集控中心:從技術實踐到需求邏輯的分析(18頁).pdf
中智咨詢:中央企業兩類公司治理管控研究報告(26頁).pdf
魯陽節能-雙控提升需求技術驅動成長-211024(18頁).pdf
2021年企業能效管控行業規模分析及安科瑞企業競爭優勢研究報告(26頁).pdf
安科瑞-企業能效管控專家持續受益雙碳目標推進-211007(28頁).pdf
德勤:中國油氣企業海外投資及國際貿易風險管控(11頁).pdf
中控技術-投資價值分析報告:流程工業數字化領域龍頭-210809(48頁).pdf
中控技術-工業4.0引領者智能制造領域龍頭-210805(27頁).pdf
2021年流程工業自動化龍頭中控技術公司前景分析報告(33頁).pdf
2021年中控技術公司經營狀況與化工行業發展趨勢分析報告(21頁).pdf
2021年中控技術公司產品布局分析報告(19頁).pdf
安永:在防控疫情的衛生和社會服務中采用數字技術(英文版)(44頁).pdf
【公司研究】中控技術-工控龍頭劍指工業互聯網-210129(22頁).pdf
【公司研究】2020年中控技術企業完善布局工控領域深度研究報告(24頁).pdf
【研報】計算機行業專題研究:中控技術工控軟件領導者-20200901(38頁).pdf
中國信通院:數字健康技術疫情防控應用案例集(第一期)(134頁).pdf
中國信通院:2020 數字醫療:疫情防控新技術安全應用分析報告(42頁).pdf

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